基于大數據的高校家庭經濟困難學生精準資助研究

張 燕 麗

實施精準資助，就是在對家庭經濟困難學生精準認定的基礎上，對不同困難程度的學生進行差異化資助。從實操層面入手，以大數據技術為支撐，構建家庭經濟困難學生精準認定系統和獎助學金評選工作平臺，可以有效提高高校資助工作的精準度和工作效能。

一、目前高校資助工作存在的問題

2013年11月3日，習近平總書記在湖南省湘西州花垣縣十八洞村視察時首次提出“精準扶貧”重要思想，并提出了具體要求。目前，各高校基本上能嚴格執行國家資助政策，高度重視資助工作，資助工作逐步趨于規范化和科學化。但是，資助工作還存在精準度不高、評定方式不夠客觀等問題。

(一)家庭經濟困難學生認定存在的問題

目前高校家庭經濟困難學生認定工作一般分為三個步驟：第一步是學生提交申請材料，包括申請書、申請表和證明材料等；第二步是成立由普通學生和學生干部代表組成的班級評議小組，評議小組召開班級評議會，根據申請材料和學生平時表現進行評議；第三步是年級評議和學院評議，通過評議將家庭經濟困難學生認定為“特殊困難”“困難”“一般困難”三類并公示，公示后將家庭經濟困難學生名單上報學校資助管理中心。上述家庭經濟困難學生認定工作主要存在以下問題。

1.失真問題

一是學生提交申請材料時，可能存在故意瞞報信息或謊報家庭經濟狀況現象；也可能存在有的學生家庭經濟非常困難，由于自卑或礙于面子不提交申請。這樣就導致申請材料與客觀事實存在不同程度的失真。二是申請材料中的一些數據沒有統一的衡量標準。例如，家庭年收入、人均年收入等。由于各個地域的家庭貧困程度沒有統一標準進行衡量，導致認定工作很難考慮全面。三是在班級評議過程中，有時存在人情票、看臉票，導致評議結果失真；年級和學院評議過程中，評委對學生不熟悉，只能通過申請材料了解情況，還可能存在對于評議文件中的指導意見理解有誤或對評議標準處理過寬等情況，導致評議結果不準確。四是對于異議處理，需要學院牽頭對學生申報材料及認定過程進行核實，如果核實不認真、工作不到位、方法不科學，核實結果就會不準確。

2.統籌安排問題

高校資助管理中心一般都是按照學院人數分配困難學生認定名額，然后學院按照班級人數將名額劃分到各班。由于家庭經濟困難學生在各班之間分布不均，有的班貧困生達到10人左右，有的班不超過5人。而學院沒有將名額進行統籌分配、統一評定，導致有的班存在真正應該獲得貧困生資格的學生，因為班內名額有限而沒有被認定現象；但其他班有些相對不貧困的學生卻被認定為貧困生。

3.重大變故問題

個別學生家庭因疾病、意外事故、自然災害等導致突發重大變故，如何精準地掌握這些學生的實際情況，并將發生重大變故的學生家庭經濟狀況與現有家庭經濟困難學生進行比較，按照困難程度排序并給予不同檔次的困難資助，也是當前面臨的一大難題。

(二)獎助學金評選工作中存在的問題

本文所涉及的獎助學金是指專為家庭經濟困難學生設立的獎助學金，比如，國家助學金、國家勵志獎學金和省政府勵志獎學金，以及學校面向經濟困難學生單獨設立的其他類獎助學金。目前各高校獎助學金評選工作步驟如下：學校發布評選通知—學院輔導員召開專題班會宣講政策—學生申報并提交材料—材料審核—班級、年級、學院三級評議—公示—異議處理—確定獲得獎助學金學生名單并上報。此類獎助學金評選工作主要存在以下問題。

1.獎助學金名額分配問題

以國家助學金、國家勵志獎學金和省政府勵志獎學金分配為例，以往是學院根據學校分配的獎助學金名額，按照班級人數把名額進行二次分配。傳統模式下，學院資助資源(名額)的分配缺乏統籌性，導致學生家庭經濟困難程度與獲得的獎助學金等次之間存在不匹配。有的班家庭經濟困難學生數量多，但由于班內名額限制而導致部分貧困的同學無法獲得獎助學金。

2.材料使用冗余

在獎助學金評選工作中，假如一名比較優秀的同學可以同時申請勵志獎學金、國家助學金、單項獎及科技類獎助學金等，因為上述獎項的評選是在不同時間段進行的，就會存在學生重復提交材料、學院重復審核材料的情況。

3.學生填報信息錯誤或不規范

在獎助學金評選工作中，學生填報基本信息時經常出現錯誤或不規范問題，甚至存在個別學生照搬其他學生的申請理由及其他信息的情況。

4.材料匯總環節過多

以往資助工作中，材料的上報途徑為:學生提交—班長匯總—輔導員初審—學院負責資助工作的輔導員審核—學校資助管理中心審核確認。上述過程環節多、鏈條長，材料在匯總過程中因師生電腦軟件版本不同、格式不統一等問題可能出錯；材料審核后反饋給學生進行修改的過程中，可能會出現學生錯行修改，或者輔導員二次審核不仔細等問題。

二、利用大數據技術實現精準資助

大數據是指以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發展為對數據巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態[1]。大數據技術飛速發展，已應用到各行各業，可以為我們開展家庭經濟困難學生精準認定與獎助學金評選工作提供有力的技術支撐[2]。目前，在高校中可利用的數據有學生校園卡數據、日常消費數據、繳費數據、學習成績和綜合測評成績、獲獎情況等，我們利用大數據搭建信息共享平臺，建立了家庭經濟困難學生認定系統和獎助學金評選系統，大大提高了困難生認定和獎助學金評選的精準度，使資助工作更加規范化、信息化、精準化。

(一)建立家庭經濟困難學生認定系統

精準認定家庭經濟困難學生是開展資助工作的最重要前提，我們利用大數據技術，構建基于困難學生的家庭經濟數據和學生本人消費數據的精準認定系統。

利用系統開展困難生認定工作的具體步驟如下：學生登錄系統進行申請，填報家庭經濟收入數據等信息；輔導員審核學生申請材料；審核通過后認定系統經后臺計算，得出全院家庭經濟困難學生的困難系數與排名。將學生校園卡消費數據(特別是在食堂用餐情況)、學習情況、參與活動情況等導入系統，學生消費數據可以作為學生是否家庭經濟真實困難的核驗項，對于本人消費明顯高于全院學生平均水平，且學習、科創、勤工儉學等無動力的同學，輔導員要深入了解情況，對存在以上情況的學生要取消其困難生認定資格[3]。

1.家庭經濟困難學生認定系統的構建

該系統的核心要素是家庭經濟困難系數，該系數綜合考慮家庭總的純收入、家庭總支出、家庭突發意外事件影響、學生消費等要素進行設定。

經濟困難系數的計算公式為：K=(ΣP/ΣR)*A。

(1)K表示家庭經濟困難系數。

(2)P表示家庭支出，是指家庭為維持基本生活所進行的必要的醫療、生活、教育、來校往返路費等每年所必需的支出，不包括生產投資、建房、購車等支出。大病住院、一次性自然災害等按次結算的項目平均至近三年家庭支出中。

(3)R表示家庭凈收入。

(4)A表示意外系數，其系數加權分為以下三類情況，依據受損程度以及對未來的影響賦予不同的參考系數：一是高投資失敗、購房、買車等突發情況不列入計算，系數加權為1；二是一次性災害，如洪澇災害等造成的損失數額以及損失占日常家庭總的純收入的比重，依據災害程度賦予1.05—1.5之間的加權系數；三是永久性損害，如交通事故造成永久殘疾并影響日后勞動等情況賦予1.55—2.0之間的加權系數。

2.對該認定系統的誤差校驗

選取某高校3000名學生作為研究樣本，在2020年困難生認定工作中，使用原來的“班級—年級—學院”三級評議和認定系統同時開展，經過統計發現，兩者評出的結果符合度較高。對于表1中三級評議困難程度排序中的第10名和第16名，輔導員通過深入了解，第10名確實比第8和第9名更加貧困，第16名確實比第13、第14和第15名更加貧困。這充分證明了該系統比傳統的三級評議更加精準。

表1 2020年經濟困難學生認定系統計算結果與三級評議結果對比

(二)構建基于大數據的獎助學金評選工作系統

1.構建動態資助數據庫

通過采集學生學習成績、大學生科技創新獲獎數據(競賽名稱、獲獎證書照片、比賽級別、獲獎等次、團隊成員位次等)、困難學生家庭經濟數據(家庭收入項、家庭支出項、家庭意外情況、銀行卡號)、學生個人消費數據等構建資助數據庫。對數據庫實行動態管理，根據資助學生的實際情況進行變動，合理分配資助金額。當在校學生遭遇重大家庭變故、重大疾病時，可以臨時申請學校助學金，學院應對這部分因病致貧、因病返貧的學生實施動態管理，及時給予資助；同時后期可以根據學生使用獎助學金的情況進行動態跟蹤，及時把握貧困生動態變化，使資助資源真正讓貧困生受益，實現資助更精準、全覆蓋。

數據庫類似于資助工作的“航空母艦”。其核心意義是一次性審核完畢相關資助數據，當需要開展相關工作時，可以通過程序調用，而不是重復審核并檢驗。數據庫既存儲原件照片以供查驗，又初步量化，以備資助程序調用。利用數據庫進行獎助學金評選工作，能夠極大提升資助工作效率。以大學生科技創新數據庫為例:同學們參加完各類科創競賽后，通過系統將獲獎信息上報;經審核后信息存儲在科技創新數據庫；系統依據《學院發展性素質評價成績計算辦法》計算學生科技創新獲獎得分。

2.建立獎助學金評選工作系統

建立基于大數據的獎助學金評選系統，系統依據數據庫來判斷申請人適合申請哪類獎助學金，可以解決人工評選中出現的主觀影響。

獎助學金評選工作系統具體操作流程如下：學生登錄系統—系統自動審核并判斷該生適合申報哪類獎助學金—學生根據系統提示選擇申報獎助學金類型并提交申請—系統按照項目評選要求提取數據庫中的信息并計算—系統統計該項目所有參評學生數據并排序—輔導員從后臺導出各類獎助學金申請人排序名單。

3.使用系統結果統籌學院資助資源進行精準資助

使用家庭經濟困難生認定模型的統計結果與獎助學金系統計算結果，可以統籌使用學院現有的國家助學金、國家勵志獎學金和省政府勵志獎學金、學校與學院設立的專門針對困難生的獎助學金名額，對困難生進行精準資助與統籌資助。由于各班級的家庭經濟困難同學分布不均，需要學院統一、精準評定；由于困難生人數較多，需要在擴大受資助面與特殊困難學生足量資助兩個原則之間進行統籌。

(1)國家助學金評定。首先，把中央與山東省下發的建檔立卡、孤兒、烈士子女、重殘、城鄉低保、特困救助供養等六類特殊學生優先全部給予三檔國家助學金；其次，若學院三檔國家助學金名額不足以全部資助上述學生時，依據系統提供的家庭經濟困難生系數與排序，依次順延至二檔、一檔國家助學金。其他家庭經濟困難學生也依照困難生系數排序依次認定，直到國家助學金名額發完為止。

(2)國家勵志獎學金、省政府勵志獎學金評定。獎助學金工作系統首先審核國家、省政府勵志獎學金申請人資格(已經獲得國家獎學金、山東省政府獎學金者無法申請，條件不符合者無法申請)；然后依據困難生系數、智育與綜合評測成績排名、大學生科技創新獲獎等數據進行量化，給出評議值與排序，并對已經獲得國家助學金的同學進行特殊標記。由于特殊困難同學較多，三檔國家助學金名額較少，原則上大額獎助學金盡量擴大覆蓋面，并對困難生系數高的同學進行學校、學院其他獎助學金的資助。為了使更多困難生得到資助，系統對同時有資格獲得三檔國家助學金與國家勵志獎學金、省政府勵志獎學金的同學進行二選一操作，國家助學金與勵志獎學金各自的空缺名額依據各自認定排序進行順延。

(3)其他類獎助學金的評議。 首先審核申請人資格，除了審核基本條件外，還要統籌學生已獲得獎助學金情況，對于困難生系數在全院困難生前20%的同學可繼續作為其他類獎助學金申請人，20%之外的同學原則上不能再申請其他類獎助學金；然后對申請人依據量化結果進行排序；最后根據排序確定候選人名單并公示。

三、基于系統數據實現資助育人

資助工作不僅僅是物質上的幫助，更重要的是要與育人相結合。利用大數據技術和獎助學金評選系統，可以深入分析出每個貧困生的家庭經濟情況、個人消費情況、學習情況和參與活動情況，從而對貧困生進行分類，進行差異化、個性化精準教育，實現精準育人[4]。

(一)在生活上實現無聲關愛

依據家庭經濟困難學生的校園卡消費用途、日消費額等數據，對于消費水平明顯低于大多數同學的學生，從學院愛心庫、社會在學院設立的獎助學金中定期給予一定補助；在提供勤工助學崗位時，優先將工資金額較高的崗位提供給困難系數較高的同學，達到資助育人關愛無聲勝有聲的目的[5]。

(二)在成長中實現有針對性的指導

動態分析家庭經濟困難學生的智育成績、綜合測評成績、宿舍衛生成績、大學生科技創新參與情況等數據，時時關注困難生的學習情況和思想動態。對于學習成績和綜合測評成績明顯回落和長期落后的同學，定期開展談心談話、學習指導等針對性的幫扶活動，將影響學生發展的不利因素消滅在萌芽狀態。

(三)在活動中實現感恩回饋

依據數據庫系統，建立家庭經濟困難學生愛心銀行，記錄家庭經濟困難學生參加志愿服務活動、公益活動等情況，同時以系數的形式折算進獎助學金評選系統中，依據系統數據評定“愛心先鋒”進行表彰，鼓勵學生參加志愿服務和公益活動，以實際行動回饋學校和社會，培養學生自信、自立、自強、感恩的品格，增強他們的社會責任感。

通過資助工作幫助家庭經濟困難學生順利完成學業是促進教育公平、促進學生成長成才的重要舉措。隨著高等教育大眾化，高校經濟困難學生認定和獎助學金評選工作必將成為當今時代的一個重要課題。

四、結語

實踐證明，大數據技術應用于高校資助工作，可以有效提升資助工作的精準性和高效性，能夠實現資助工作的規范化、科學化和系統化。在學院資助系統開發實踐的基礎上，研究統一的資助要素量化賦值及加權標準，就可以逐步向其他學院推廣使用。利用大數據技術建立困難生認定系統和資助系統不但有助于指導全校各二級學院資助工作的開展，可以保證資助工作更加客觀公正，而且能通過數據分析，達到精準育人的效果，為高校資助育人和大學生思想政治教育工作提供了便利，對培養高素質的綜合人才具有較大的推動作用，對于促進社會公平具有深遠意義。