人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用問(wèn)題研究

譚英

（廣西機(jī)電工程學(xué)校 廣西壯族自治區(qū)南寧市 530001）

從人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用角度，還面臨著很多技術(shù)挑戰(zhàn)，需要加大技術(shù)研究力度，保障技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值實(shí)現(xiàn)。通過(guò)提高人工智能水平，促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用價(jià)值得以優(yōu)化。

1 計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)分析

1.1 計(jì)算機(jī)視覺(jué)

近年來(lái)，人工智能技術(shù)快速發(fā)展，為工業(yè)和農(nóng)業(yè)以及教育等領(lǐng)域提供支持。在實(shí)際應(yīng)用方面，主要在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能以及自然語(yǔ)言方面。計(jì)算機(jī)咋視覺(jué)與人工智能的應(yīng)用地位聯(lián)系緊密，自然語(yǔ)言處理多交付給某個(gè)業(yè)務(wù)，例如計(jì)算機(jī)視覺(jué)的圖像處理以及人工智能的語(yǔ)音識(shí)別等。這里所說(shuō)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)，主要為攝像頭圖像處理和人臉識(shí)別以及手勢(shì)識(shí)別等，利用各類傳感器來(lái)采集數(shù)據(jù)信息。使用的視覺(jué)傳感器，可以感知到外界信息，例如感應(yīng)光線變化和圖像結(jié)構(gòu)變化等。實(shí)際上，我們每日都使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)，比如用臉解鎖手機(jī)與手機(jī)刷臉支付等，就是計(jì)算機(jī)視覺(jué)。部分技術(shù)已經(jīng)研發(fā)出來(lái)很多年，不過(guò)過(guò)去部分發(fā)展促使計(jì)算機(jī)視覺(jué)水平顯著提高。有了高性能的傳感器和大量標(biāo)記圖像，方便訪問(wèn)深度學(xué)習(xí)軟件與優(yōu)化的處理器相互結(jié)合，為人們提供更多的支持與服務(wù)。舉例來(lái)說(shuō)，亞馬遜的Rekognition將計(jì)算機(jī)視覺(jué)交給開(kāi)發(fā)人員使用；微軟則推出了AI服務(wù)；谷歌相冊(cè)使人們的記憶可搜索。到了2018年，人工智能技術(shù)快速發(fā)展，促使計(jì)算機(jī)視覺(jué)得到突破，通過(guò)開(kāi)發(fā)定制計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用，為工作人員提供更多的支持。例如，ModiFace可以使得用戶利用智能手機(jī)化妝，同時(shí)拓?fù)鋵?duì)眼鏡也是如此。不同于其他AI技術(shù)，使用的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，解鎖了很多新功能，例如預(yù)測(cè)分析等。隨著技術(shù)水平不斷提高，技術(shù)的應(yīng)用將會(huì)更加精準(zhǔn)。采用的AI計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，主要是利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和全連接網(wǎng)絡(luò)等，提取所輸入的圖像或者視頻的視覺(jué)特征，并且在輸出層反映出視覺(jué)反饋。實(shí)際應(yīng)用中，利用圖像分割和人臉識(shí)別以及3D重建等，通過(guò)非特征信息檢測(cè)和目標(biāo)跟蹤實(shí)現(xiàn)技術(shù)價(jià)值[1]。

1.2 自然語(yǔ)言處理

nlp為自然語(yǔ)言處理技術(shù)，主要是利用人工智能技術(shù)，精準(zhǔn)判斷語(yǔ)言的含義。一般來(lái)說(shuō)，nlp需要長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行，大規(guī)模采集各類語(yǔ)料，不過(guò)在人工智能領(lǐng)域具有顯著應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。文本的處理理解與挖掘能力，為人工智能行業(yè)提供很多的用戶需求以及場(chǎng)景。在進(jìn)行文本分析時(shí)，利用計(jì)算機(jī)按照輸入的長(zhǎng)度較少的詞匯進(jìn)行語(yǔ)言分析，達(dá)到自然語(yǔ)言理解的目的。開(kāi)展文本分析，利用機(jī)器翻譯與文本挖掘等功能，來(lái)進(jìn)行相應(yīng)的分析。人工智能的應(yīng)用價(jià)值實(shí)現(xiàn)，離不開(kāi)自然語(yǔ)言處理，語(yǔ)音識(shí)別以及自然言語(yǔ)理解為重要的學(xué)科，可以使得AI實(shí)現(xiàn)在語(yǔ)言處理的應(yīng)用價(jià)值。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中，nlp技術(shù)的應(yīng)用，關(guān)鍵技術(shù)為底層算法和分析機(jī)器[2]。

1.3 Agent技術(shù)

從人工智能技術(shù)的應(yīng)用角度分析，Agent技術(shù)在促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展方面起到重要的作用。Agent技術(shù)即為人工智能代理技術(shù)，常用的軟件包括知識(shí)域庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)以及解釋推理器等，整個(gè)系統(tǒng)比較復(fù)雜，實(shí)際運(yùn)行中利用Agent的知識(shí)域庫(kù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的存儲(chǔ)，通過(guò)數(shù)據(jù)信息挖掘和利用，處理相應(yīng)的信息，根據(jù)系統(tǒng)的解釋推理機(jī)制，可以精準(zhǔn)判斷周圍的環(huán)境。如果其中某個(gè)Agent接收到任務(wù)時(shí)，則能夠擁有通訊網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)Agent之間有效溝通，促使Agent的價(jià)值得到增強(qiáng)，共同完成任務(wù)。基于人工智能Agent技術(shù)，能夠利用用戶的自定義準(zhǔn)則，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息的自動(dòng)化搜索，再傳輸?shù)绞褂谜咧付ǖ牡胤健３酥猓萌诵曰?wù)，能夠給用戶提供相應(yīng)的服務(wù)。如果用戶使用電腦，開(kāi)展信息查找或進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)瀏覽操作，借助此技術(shù)手段，能夠?qū)崿F(xiàn)信息的有效過(guò)濾與整理，實(shí)現(xiàn)不良信息的過(guò)濾，留下有用的信息，再傳遞給使用者，節(jié)約了查找時(shí)間。利用Agent技術(shù)的集成知識(shí)域庫(kù)，能夠?qū)崿F(xiàn)信息的采集。利用模糊技術(shù)，開(kāi)展知識(shí)的挖掘，再進(jìn)行導(dǎo)航服務(wù)。借助Agent技術(shù)手段，助理使用者安排日程并且進(jìn)行電子郵件的處理等，方便人員使用。郵箱設(shè)置如圖1所示。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用發(fā)展

從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域分析，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，主要體現(xiàn)在以下方面：

2.1 網(wǎng)絡(luò)安全管理

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用，為網(wǎng)絡(luò)安全管理提供支持。從技術(shù)應(yīng)用實(shí)際分析主要如下：

（1）精準(zhǔn)識(shí)別垃圾郵件。操作者使用各類郵箱，常常會(huì)接收到垃圾郵件，部分郵件系統(tǒng)可精準(zhǔn)識(shí)別，同時(shí)能夠自動(dòng)化處理。基于人工智能的操作系統(tǒng)，在郵件傳入之時(shí)便能夠利用自然語(yǔ)言處理功能與其他功能，便能夠阻止郵件進(jìn)入，保障系統(tǒng)的安全（如圖1）。

（2）防火墻系統(tǒng)中使用人工智能技術(shù)，主要是利用其信息識(shí)別能力，通過(guò)對(duì)模糊數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)化處理。若出現(xiàn)危險(xiǎn)信息進(jìn)入提示，設(shè)置的防火墻能夠自動(dòng)化排除，有效杜絕危險(xiǎn)軟件進(jìn)入，切實(shí)保障網(wǎng)絡(luò)的安全。當(dāng)代網(wǎng)絡(luò)安全度不斷提高，也是人工智能技術(shù)應(yīng)用的支持。

（3）監(jiān)測(cè)入侵。一般來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)安全的控制既需要在系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中控制，也要對(duì)特殊內(nèi)部系統(tǒng)進(jìn)行把控。構(gòu)建的防火墻，可起到入侵監(jiān)測(cè)的作用（如圖2）。自利用入侵監(jiān)測(cè)技術(shù)，通過(guò)數(shù)據(jù)的分析與處理，識(shí)別數(shù)據(jù)信息，同時(shí)開(kāi)展編程處理。將數(shù)據(jù)處理的結(jié)果，自動(dòng)反饋給用戶，起到重要地意義[4]。

2.2 深度學(xué)習(xí)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行

在人工智能領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)是這一波高科技革命潮流中最閃耀的明珠。基于深度學(xué)習(xí)，促使計(jì)算機(jī)識(shí)別圖像與語(yǔ)音的精度得到提高，在部分測(cè)試中遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類的識(shí)別精度，例如ImagNet的圖像識(shí)別測(cè)試和LFW的人臉識(shí)別測(cè)試等。由于深度學(xué)習(xí)的能力較高，很多科技公司都在組建研發(fā)團(tuán)隊(duì)，例如百度的深度學(xué)習(xí)研究院和Facebook的人工智能隊(duì)等。在實(shí)際應(yīng)用中使用感知器算法，為人工智能領(lǐng)域發(fā)展提供經(jīng)典算法，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)的分析，能夠根據(jù)所犯的錯(cuò)誤調(diào)整參數(shù)，最終達(dá)到學(xué)習(xí)的目的。利用神經(jīng)元算法，可以識(shí)別簡(jiǎn)單的字母圖片，為技術(shù)應(yīng)用提供支持。構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，主要分為輸入層和隱含層以及輸出層。其中，輸入層可以將輸入的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一串?dāng)?shù)字；隱含層可以根據(jù)輸入層的數(shù)字，可以精準(zhǔn)計(jì)算出一組中間結(jié)果；輸出層則可以根據(jù)隱含層獲得的中間結(jié)果，獲得最終的決策。實(shí)際應(yīng)用中基于人工智能的深度學(xué)習(xí)功能，能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)管理提供有力的支持與保障，保障技術(shù)應(yīng)用的價(jià)值。在綜合網(wǎng)絡(luò)管理和專家決策等領(lǐng)域，需識(shí)別的數(shù)據(jù)信息很繁雜，利用深度學(xué)習(xí)可以克服很多困難，提高系統(tǒng)運(yùn)行的效率與價(jià)值。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行面臨很多挑戰(zhàn)和隱患，利用深度學(xué)習(xí)算法，可有效識(shí)別運(yùn)行問(wèn)題，提出網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的策略，保障網(wǎng)絡(luò)安全穩(wěn)定運(yùn)行[4]。

2.3 網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)性能不斷優(yōu)化，為網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)提供支持，促使技術(shù)應(yīng)用價(jià)值得以實(shí)現(xiàn)。在網(wǎng)絡(luò)管理的智能化發(fā)展方面，既需要依靠電信技術(shù)，也要發(fā)揮人工智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理實(shí)踐中，采用的人工智能技術(shù)手段，不僅為網(wǎng)絡(luò)安全管理提供支持，而且借助專家知識(shí)庫(kù)與問(wèn)題解決技術(shù)等，構(gòu)建完善的網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)，支持管理工作的開(kāi)展。由于網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)化與瞬變性價(jià)值，使得網(wǎng)絡(luò)管理難度增加，采用人工智能技術(shù)的應(yīng)用，運(yùn)用理論知識(shí)和深度學(xué)習(xí)以及各類關(guān)鍵技術(shù)等，為各項(xiàng)工作的開(kāi)展提供支持，發(fā)揮著重要的作用。使用的專家系統(tǒng)，整合專家知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)不斷地積累，做好經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與歸納。將各類信息全部錄入到管理系統(tǒng)，如果遇到此類問(wèn)題，借助人工智能技術(shù)輔助管理工作開(kāi)展。構(gòu)建智能化計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，在系統(tǒng)評(píng)價(jià)方面利用專家系統(tǒng)，可有效替代人工開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)管理，能夠?yàn)楣芾砉ぷ魈峁┲С帧Ｄ壳埃斯ぶ悄芗夹g(shù)水平不斷提高，使得人工智能不斷完善和優(yōu)化，促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的性能得到優(yōu)化，為技術(shù)應(yīng)用提供支持。

3 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，可起到保障網(wǎng)絡(luò)安全與高效化評(píng)價(jià)等積極作用。在實(shí)際應(yīng)用中基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和其他技術(shù)，能夠?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)提供支持。從人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用角度分析，需求不斷增加，若想有效保障技術(shù)應(yīng)用價(jià)值實(shí)現(xiàn)，還需要加大對(duì)技術(shù)的研究力度。在實(shí)踐中做好使用分析，認(rèn)真分析人工智能的應(yīng)用問(wèn)題，提出優(yōu)化與改進(jìn)的措施，保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用價(jià)值。