新能源汽車領域應用大數據的可行性分析

馮大強

摘要： 近年來，物聯網產業快速發展與成長，促進了互聯網技術和數據信息的應用，而新能源汽車產業作為國家大力支持和重點發展的產業，也需要借助先進的大數據技術來推動自身發展。本文先簡述了大數據及其公共應用，然后再指出大數據在新能源汽車及其運營服務領域方面的應用，希望能對新能源汽車領域發展提出一些有價值的建議。

Abstract： In recent years， the rapid development and growth of the Internet of Things industry has promoted the application of Internet technology and data information， and the new energy automobile industry， as an industry strongly supported and developed by the state， also needs to use advanced big data technology to promote its own development. This article first briefly describes big data and its public applications， and then points out the application of big data in the field of new energy vehicles and their operation services， hoping to make some valuable suggestions for the development of new energy vehicles.

關鍵詞： 大數據;新能源汽車;應用

Key words： big data;new energy vehicles;application

中圖分類號：U472.43? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-957X（2021）18-0198-02

0? 引言

新能源汽車產業發展得到了國家的高度重視，特別是在中國制造2025研究領域中，新能源和智能網絡汽車已被列為汽車領域的重點發展方向，通過將汽車的節能環保與信息化、智能化技術相融合，進一步推動汽車經濟發展。而在此要求下，大數據在新能源汽車領域中的應用也將成為重要戰略任務。

1? 大數據技術及其公共應用

近年來，隨著移動、網絡、媒體等技術的快速發展，數據信息內容的不斷豐富與增多，使互聯網應用有了進一步的拓展和延伸，也使得數據應用變得日益重要。特別是在這種背景下，大數據應運而生，相關技術也逐步形成，并且在金融、教育、醫學、通信等諸多行業中有更加廣泛的應用。基于數據信息來源廣泛，內容具有豐富性、多樣性、動態性等特點，所以在利用大數據時，要借助相關技術和設備，按照自身需求對這些數據信息內容進行整合處理，在保證數據信息真實性、可靠性、針對性的基礎上，實現采集、分析、儲存、加工、交換、應用等，從而充分挖掘出數據的內在價值，為行業了解各類信息提供數據支持，促進行業發展走向高質化、高效化。當前大數據及其技術應用已隨著社會經濟發展和科技進步深入到各個行業，而且在未來很長一段時間內它都將是發展與運用的主流，并且也會對社會發展發揮更多、更大的作用。尤其是在未來智能化的發展趨勢下，大數據及其技術也會成為各領域實現智能化不可或缺的組成部分。

2? 新能源汽車的大數據應用

隨著社會經濟的發展，生活條件的改善，人們對汽車質量提出更高的要求。特別是環保和性能方面，漸漸成為汽車產業發展的新方向。在這樣的背景下，新能源汽車及其相關領域發展迎來了春天。根據國家對新能源汽車領域發展制定的規劃和預測，未來新能源汽車將會更加普及化，相關服務也會更加成熟化。同時也能看出，大數據在新能源汽車方面會有更加深入的應用。

2.1 用戶特征? 在使用新能源汽車方面，可以按照用戶特征和性質，將其分為私家車、網約車、出租車等類別。借由大數據進行統計與分析，了解不同類別群體的車程、車速、充電等方面的情況，分析不同類別群體的用車需求，可以為新能源汽車性能目標建設和相關服務開展提供更加精準的數據信息。這樣一來，能夠推動新能源汽車及其相關領域的發展。

2.2 駕駛行為? 新能源汽車續駛里程不僅受電池性能的影響，還受用戶駕駛行為的影響。良好的駕駛習慣在于保護車體和電池性能，提升續駛里程等方面發揮著積極的促進作用。借由大數據技術對駕駛行為習慣進行階段性篩取與分析，可以促進用戶認識規范用車行為習慣的重要性，以及為用戶養成良好駕駛習慣提出合理化、有針對性的指導建議。

2.3 充電分析? 新能源汽車作為一種新型的車輛，其用電負荷也是特殊的。尤其是車輛在使用中具有很多的不確定性，使得其充電也存在隨機性、間歇性等特點。而利用大數據進行分析，可以更加全面地了解用戶的充電習慣，而且還能為用戶養成良好的充電習慣提出合理化建設，以及結合用戶的實際情況指導充電站選址。這樣一來，能有效緩解時間和位置上所帶來的現實困難。比如錯開充電高峰期，選址附近位置節省能耗。

2.4 能耗分析? 在不考慮品牌形象所帶來的消費導向的情況下，人們在購買機動車時會更多考慮能耗問題。也就是說，無論是燃油車，還是新能源車，能耗都是衡量車子性能的關鍵性指標。以新能源車一次充電的行駛里程來說，很多用戶都會抱怨廣告與現實不符的問題，而忽視自身駕駛和充電行為習慣等問題。比如慢充車輛可以行駛150公里，但結果只能行駛130公里，所以車企要想解決這一問題，就必須要利用大數據對用戶駕駛行為進行分析，通過從中找出造成耗能越來越高的因素，以切實幫助用戶解決問題，消除心中疑慮。[1]

2.5 故障預警? 依托大數據技術平臺下的監控系統，可以對整個車輛的運行數據進行實時監測、分析、判斷。通過借助技術手段，建立完善的報警系統。比如在用戶存在不標準的駕駛行為時，及時發出警報，要求用戶改正錯誤行為，以保證車輛的正常、安全運行。此外，利用大數據加強對行車和充電故障的分析，如以往故障發生的歷史記錄等，有助于在事故前、中、后期中全面了解故障產生的原因及制定有效的解決措施。

3? 基于大數據的新能源汽車智能服務

大數據在新能源汽車領域中的應用除了體現在車輛上，還體現在其智能服務與運營上。從本質上來說，新能源汽車產業的智能服務與運營，就是要打造車輛網、互聯網、充電網的“三網融合”模式。而實現這一模式的生態云平臺需要有互聯網、大數據、云計算等先進技術的支撐，特別是要具備超強高并發、巨量數據的處理能力，以及強大的數據挖掘、分析、整合能力，使得大數據應用體現更多的作用和價值。通過對整個新能源汽車領域內部的改革，不斷優化結構和升級技術，使智能原因能在整個產業鏈條上達到多層面、深層次上的互通互聯，尤其是打通車輛、充電、公交系統等之間的壁壘，依托對用戶特征、駕駛行為、充電、能耗、故障等方面的分析，提供更加精準化、細致化、人性化的管理與服務。[2]以智能充電為例，為了推動新能源汽車的發展，需要著手解決充電裝置不足、充電過程復雜、充電困難等問題。現階段，我國已在新能源汽車基礎設施和相關維護設施建設方面，投加了大量的人力、物力、資金、技術等，以在預期時間內建立充足的電動汽車充電站和充電樁。而充電站和充電樁在建成投入使用后，會隨著時間的推移，車輛車次的增多，產生巨量的運行數據，若不合理科學地利用大數據技術加強管理，勢必會新能源汽車充電工作處于癱瘓狀態，甚至會造成巨額的經濟損失。

3.1 車聯網入口? 將燃油車與新能源汽車作比較，可以看出新能源汽車給環境所帶來的污染是遠小于燃油車的。而保證新能源汽車能夠正常工作運行，需要建立充電站和充電樁，這就如同燃油車需要加油站一樣重要。若是沒有充電站和充電樁等基礎設施，那么新能源汽車項目就會失去存在意義和價值作用。因此，也正是基于其中潛在的巨大價值，以及能推動城市智能化、智慧化發展，使得基于大數據技術的充電樁業務變得尤為重要。通過對各項數據進行采集、分析、整合、處理等，將會對整個充電樁業務長久、穩定的運行造成極大的影響。特別是通過對數據信息進行全面性、細致性的分析處理后，可以掌握電力和充電資源最為合理的配置方法，以此達到避免不必要資源浪費和節約費用成本的目的。從大數據的視角剖析充電樁的功能和效用，可以將其理解為一個獨立的車聯網入口。特別是在當前經濟發展和科技進步的態勢下，社會智慧化發展是大勢所趨，在未來每個城市都將會有更多的充電站和充電樁，而這也就意味著充電樁業務將會產生更多、更大的社會、經濟效益。也就是說充電樁業務具備良好的發展前景，以及巨大的商業創新和價值。也正是在這種背景下，新能源汽車充電樁業務需要融入傳感網絡、智能設備等，將車輛與自身建立起更為機密的關系，以此更好地發揮自身功能和效用，為車主提供人性化、便捷化、高質化的服務。在提供綜合性的充電樁服務時，加強對大數據技術的運用，挖掘其中存在和潛在的經濟價值，可以拓寬盈利空間，達到經濟效益最大化的目的。[3]

3.2 智能小程序? 從上個世紀80、90年代到新時代的今天，不到40年的時間里，我國實現了手機的從無到有，從基本打電話、收短信功能到更智能化的變化。在當今社會，智能手機已成為人們日常生活所離不開的工具設備。特別是智能手機上的APP和小程序的功能，能夠滿足人們日常衣、食、住、行、辦公、教育、醫療等諸多方面的需求。新能源汽車的作為時代新技術的產物，它更加注重節能環保，也是現代智能化生活的一部分，所以新能源汽車領域也需要與時俱進，積極開發和新能源汽車服務相關的APP或小程序，特別是充電服務方面的APP或小程序。通過讓每一位車主享受到優質化、便捷化、安全化的應用服務，增進車主的體驗和滿足車主的需求，進一步提升服務價值。新能源汽車充電服務APP或小程序的功能和價值的實現，應是圍繞用戶基本需求而進行設計的，要以滿足用戶需求和提供優質服務為基本原則。也就是說服務中應具有實時定位、實時查詢、充電預約、在線支付、支付渠道多、故障報警等一系列的功能，能夠按照用戶自身需要擇時、選址進行充電，使得充電服務更加人性化、高效化。而若要保證服務的質效性，必然也離不開大數據技術的支持。也就是說，通過對所有用戶的充電習慣、真實需求、所在位置等數據信息進行整合分析，才能選出最優質的方案，給用戶提供高質量的服務。也正是應用大數據技術，才能避免充電服務出現秩序混亂的情況。

3.3 云服務平臺? 在新能源汽車產業的快速發展，人們節能環保意識的不斷提升下，新能源汽車應用將會普及化。而在這樣的背景下，充電站數量的增多，充電站規模的擴大，都會使新能源汽車充電站經營管理與服務工作陷入困境。這就要求充電樁運營工作要能為充電站經營業主提供更加靈活、便捷的管理工具，以解決工作量大，工作內容復雜等問題，以此提升充電服務的質量和效率。這種管理工具顯然不是人，也不是機器，而是智能化的大數據運營管理平臺。該平臺要不斷更新與完善，能夠突出以下兩方面的優勢：一能夠實施監控車輛的狀態。通過借由相關技術手段，實現對車輛充電情況的監控，為充電服務策略的制定提供支持。同時也要進一步開放查詢功能，支持用戶通過APP或小程序，了解當前充電車的充電信息和具體情況;二是具備多元化、系統化的大數據分析功能。該平臺可以從不同時間上統計新增用戶、活躍用戶、充電量、充電位，以及峰值情況等數據，同時也能對突發狀況進行預測預警。這樣一來，可以使充電服務更加高效化，有效避免安全隱患問題。此外，隨著新能源汽車應用的增多，車主的充電需求也越來越大，現階段已有很多單位開始設置自助充電樁。這顯然有利于緩解充電站充電緊張的情況，同時也極大方便了個人充電。而將這些自助充電樁納入云服務平臺也是十分重要的，可以使這些自助充電樁得到充分的利用，在滿足新能源汽車用戶充電需求的同時，創造經濟效益。

4? 結語

綜上所述，大數據及其技術的應用是時代發展的必然選擇。在新能源汽車領域中應用大數據，也將是推動其該行業發展的重要動力。通過合理科學地應用大數據技術，加強對數據的篩選、整合、分析、處理、應用等，可實現對整個新能源汽車行業發展情況的掌控，便于制定更具針對性和精細化的調控管理措施，從而促進新能源汽車行業走上健康可持續發展的道路。

參考文獻：

[1]班定東，黃祖朋，陳煉松，張送，張亮.新能源汽車大數據分析及其應用前景[J].時代汽車，2020（14）：92-93.

[2]黃亞娟.大數據分析技術在新能源汽車行業的運用[J].時代汽車，2020（7）：69-70.

[3]張新茂.淺談城市公交新能源車輛機械故障維修與大數據應用[J].信息技術與信息化，2020（05）：246-248.