試論大數據時代下高職院校招生管理

徐偉

當前時期，高職教育迅速發展。可是，基于本科院校的不斷擴招、招考制度的不斷改革、學生求學方式的多樣性等因素制約，高職院校存在嚴重的生源危機問題。高職院校穩定發展的關鍵在于可靠的生源，由于當期時期高職院校之間的招生競爭非常激烈，因此高職院校招生管理只有在大數據時代下以數據為抓手，提高招生管理工作的科學性，才可以實現自身的可持續發展。

1大數據的相關概述

1.1大數據的含義

所謂的“大數據”即基于互聯網形成的一種新技術。毋庸置疑，網絡的優勢在于便于分享、存儲量多、傳輸迅速等，基于數字化技術的不斷進步，人們能夠結合網絡搜尋多元化目標及對象，然而，網絡并非具備自動概況和分析的作用，盡管網絡能夠將龐大的信息取得方式提供給人們，可是僅僅憑借個人力量難以很好地概況和分析龐大的數據信息，鑒于此，大數據技術便形成。結合麥肯錫全球研究所的概況，大數據技術即優化以往數據庫獲取、儲存、管理、分析信息的技術形式，該技術能夠根據用戶的應用習慣篩選數據和改進處理程序，并且洞察數據的重要節點，從而為人們提供具備技術支持的決策建議。簡而言之，大數據即有效加工和提煉數據信息的技術，從而讓人們獲取有價值的素材。

1.2大數據的作用

當前時期，社會恰恰處在信息不斷增長、多元文化滲透的時代，世界經濟一體化趨勢和發展愈演愈烈，人們之間的信息溝通愈加頻繁，為了方便人們的學習、工作、生活、生產等，在這種發展背景下大數據技術便形成。因為當前的數據信息太過煩瑣和復雜，所以只有應用科技方式才可以引導人們取得更多有價值的信息。鑒于此，大數據技術的作用表現為下面幾點上：一是大數據技術能夠將尤為準確的推銷或服務提供給具備相應消費需求的用戶;二是大數據技術能夠推動一系列領域準確掌控自身的發展趨勢和方向，從而實效轉型升級：三是大數據技術能夠推動傳統數據應用組織或機構時刻保持先進性，即傳統行業能夠結合大數據技術提升自身效率和減小自身成本，并且以尤為完善的技術方式調整自身的數據信息需求。

2高職院校招生管理應用大數據技術存在的問題

2.1難以共享信息，面臨嚴重的信息孤島現象

在高職院校招生管理工作中，大數據信息化建設屬于一項系統化的工程，并非單獨一個部門就能夠完成的工作，其要求一系列部門交流和溝通龐大的學生數據信息，例如需要二級學院、學生處、教務處等部門的匯總和分析。然而，現實情況是一系列部門往往結合自身的需求選用和管理數據信息，從而浪費了大量的數據信息資源，難以有效地體現數據信息的價值。

2.2招生管理工作者不能夠專業化地認知大數據技術的應用問題

雖然大數據分析業已變成近年來較為普遍的一種技術形式，但是一些招生管理工作者未曾合理認知大數據技術，片面地認為基于大數據技術的招生即信息化以及大數據采集為在計算機輸入學生的數據信息。鑒于此，其并非十分熟悉對學生數據信息的挖掘等問題。

2.3高職院校招生管理系統缺乏相應的針對性

當前時期，高職院校招生系統往往基于本科院校的招生管理系統，由于高職院校自身比較特殊，如果高校僅僅為了減少系統開發的投入而直接套用本科院校的招生管理系統，那么將不利于分析高職院校學生的數據信息，從而導致缺乏相應的針對性。

3高職院校招生管理中應用大數據技術的原則

3.1統一與分散相結合的原則

基于大數據技術的高職院校招生管理工作要求采集和分析數據信息，這就要求一系列職能部門合理分工、明確責任，并且要求一系列部門之間互相配合，確保有效統一權力和責任，進而可以推動高職院校招生管理工作的順利進行。

3.2注重效率的原則

因為培養專業化的人才是高職院校的培養目標，所以高職院校應市場的發展提高靈敏性和警覺性，在處理數據信息時應具備相應的自主權，這樣才可以提高數據信息處理效率，以及可以實時、有效地反饋和應對市場變化形成的制約。

4大數據時代下高職院校招生管理的完善措施

4.1應用大數據技術優化和完善高職院校招生政策

高職院校在大數據時代發展背景下為了跟我國的招生計劃做出響應，往往一味地擴大招生規模和數量，而不重視生源質量的提升。鑒于此，高職院校需要如下調整招生政策：一是應用大數據技術管理生源信息。生源信息不但屬于高職院校獲得良好發展的有效支持，而且也決定了高職院校以后的發展趨勢和方向，招生環節作為高職院校培養人才的前提條件和基礎，其顯得非常關鍵，具體涵蓋招生政策、招生形式、招生規模、專業設置等事項。結合調查研究證實，高職院校人才培養模式和就業率受到生源質量高低的直接影響，生源質量愈高，則人才培養率愈高以及人才培養方式愈加多樣。鑒于此，高職院校在招生時需要結合大數據技術有效地調查和認知市場對人才需求的現狀，且結合市場的需求對招生政策和方式進行優化，根據市場就業率高低設置招生專業，進而實現生源質量的提升，以及保障就業率的提高。二是重視以大數據技術方式分析學生基礎信息。高職院校需要結合計算機網絡信息技術對生源信息進行甄別，在整理和分析大數據的基礎上進一步明確學生的心理、思想、態度等，且一致整理和概況生源信息，結合大數據技術分析學生的學習適應性、學習現狀、學習動態、身體情況等基礎信息進行獲取，進而有利于制定合理的招生政策和推動招生工作的順利開展。

4.2增強高職院校招生管理工作者的大數據技術應用觀念

經過相關調查研究證實，截止到目前，我國高職院校在讀學生多達3500萬，高職院校在招生過程中，涵蓋學生基礎信息的很多信息建構了一個十分龐大的數據信息庫，倘若根據以往人工方式整理信息，那么不但對招生管理效率形成制約，而且可能存在失誤。在大數據時代下，高職院校招生管理中業已滲透大數據技術模式，結合大數據技術、網絡信息技術輔助招生管理，不但能夠實現招生管理整體效率的顯著提高，而且可以確保更加準確地獲取生源信息。然而，在高職院校的實際招生管理工作中，其往往在招生環節上難以凸顯重點。為此，高職院校需要增強招生管理工作者的大數據技術應用觀念，且結合實踐、授課、培訓或其他手段培養相關工作者應用、篩選、查詢、挖掘大數據的技能。并且，高職院校還能夠吸引若干精通大數據技術的高科技人才引導招生管理工作，從而實現高職院校招生管理效率和水平的提升。