數字經濟對勞動收入份額影響的內在邏輯和作用機理

丘雅琪，易小麗

(福建師范大學 經濟學院，福建 福州，350107)

2020年10月29日，黨的十九屆五中全會審議通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二○三五年遠景目標的建議》明確提出，“十四五”時期要“持續增進民生福祉，扎實推進共同富裕”，并強調到2035年我國基本實現社會主義現代化時，“全體人民共同富裕取得更為明顯的實質性進展”。這些目標任務的實現必然要求我國的勞動報酬比重不斷提高、收入分配格局更加合理。伴隨著移動互聯網技術和信息通訊技術的日益普及，以大數據、互聯網、物聯網、云計算、區塊鏈、人工智能為典型代表的數字經濟正在蓬勃發展。數字經濟時代下，數據這一關鍵生產要素滲透到社會生產的各個領域，對于解放和發展社會生產力的作用日益凸顯。在此背景下，黨的十九屆四中全會通過的《中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定》明確指出，將數據納入生產要素范圍，并根據市場機制將數據要素落實到分配機制上。這是我國首次從國家戰略層面上肯定了數字經濟對于社會生產及收入分配的重大影響。

然而，必須認識到，數據要素本身不僅會對社會資源配置和經濟生產活動產生深刻影響，其與傳統生產要素的有機融合和相互作用，同樣會對社會生產力及生產關系產生重大作用，使得經濟社會現象呈現出更大的復雜性，尤其是在與人們生存活動密切相關的就業結構和收入分配問題上。據中國信息通信研究院發布的報告顯示，2018年我國數字經濟領域的就業崗位為1.91億個，占當年就業總人數的24.6%，可見數字經濟在吸納就業方面的巨大優勢。但與此同時，數字經濟下的人工智能技術和自動化生產方式的大范圍應用，已經或者正在對低技能勞動者形成巨大挑戰。因此，研究數字經濟發展對勞動收入份額的影響，對于完善我國收入分配格局具有重要的現實意義。

一、文獻回顧

自20世紀90年代以來，我國勞動收入份額呈現先降后升的U型變化，但整體上呈現逐步下降的趨勢，且長期徘徊在45%左右的較低水平[1]。在此背景下，國內學者從經濟發展水平、產業結構調整、技術進步偏向、經濟全球化等角度出發，對我國勞動收入份額變動進行了較為系統、深刻的研究分析。李稻葵[2]等基于經濟發展水平的視角，提出我國在經濟發展水平較低的初級階段，經濟發展主要依靠資本推動，經濟結構偏向重工業或制造業，因此勞動收入份額較低，而當經濟發展水平進入高級階段時，經濟結構則偏向服務業，勞動收入份額會逐步提高；白重恩[3]等從產業結構的角度出發，認為產業結構的變遷以及勞動力在部門間的流轉是影響我國勞動收入分配的主要因素；宋冬林[4]等則認為技能偏向型技術進步大幅提高了高技能勞動者收入，但也導致了勞動者收入差距的擴大；張少軍[5]利用面板數據，實證檢驗了嵌入全球價值鏈分工對勞動收入份額的負向效應。

隨著數字經濟新時代的到來，學界開始關注“數字經濟效應”，主要包括兩個維度。一是數字經濟的“增長效應”。較多學者探討了數字經濟發展對宏觀經濟增長、產業結構轉型升級和企業經濟效益提升的促進作用。代表性文獻如左鵬飛[6]等基于經濟運行系統、經濟效率、經濟創新力視角，理論分析了數字經濟發展對中國經濟高質量發展的強大推動作用；李英杰和韓平[7]采用省級面板數據，實證檢驗了數字基礎設施、數字產業化和產業數字化對產業結構優化升級的顯著正向影響。二是數字經濟的“分配效應”。相較于數字經濟的“增長效應”，較少學者關注數字經濟發展對要素收入份額及收入分配格局的影響，即使涉及分配效應，也多是基于數字經濟的個別視角。如蔡躍洲[8]等把人工智能視為一種自動化生產方式，認為人工智能的運用提高了勞動生產率，引起資本對勞動的替代，從而導致勞動收入份額的下降及要素收入分配的不均；張毓龍[9]等基于新業態、新模式的視角，認為數字經濟的發展促進了新型勞動力市場的空前繁榮，從而推動了靈活就業群體規模的不斷擴大。

已有文獻為理解數字經濟與勞動收入份額提供了豐富見解，但仍存在不足：一是數字經濟作為新生事物，從二者結合的角度探討數字經濟發展對勞動收入份額的影響亟需更為豐富的理論研究；二是現有文獻多關注數字經濟的“增長效應”，對其“分配效應”的研究則不夠深入，少數文獻亦局限于人工智能、互聯網化、新業態新模式等具體數字經濟形態的個別視角。因此，本文基于數字經濟視角探討其影響勞動收入份額的作用機理，拓展了對勞動收入份額影響因素的相關研究；從數據這一關鍵生產要素出發，剖析數字經濟下不同經濟形態對于不同類型勞動力的影響，從而呈現數字經濟全貌對于不同勞動力類型所占收入份額的結構性影響，為發展壯大數字經濟、提高勞動收入報酬及完善收入分配格局提供有針對性的政策建議。

二、數字經濟影響勞動收入份額的邏輯前提

(一)數字經濟的內涵

“數字經濟”一詞最早出現于Don Tapscott[10]的著作《數字經濟: 網絡智能時代的希望和危險》中，并被定義為基于信息技術的經濟模式；此后，Negroponte[11]在其著作《數字化生存》中將數字經濟定義為基于互聯網的經濟活動。隨著移動互聯網技術和信息通訊技術的不斷成熟，數字經濟的內涵也在不斷拓展延伸，2016年G20中國杭州峰會通過的《二十國集團數字經濟發展和合作倡議》對數字經濟作出了較為清晰的界定：數字經濟是指以數據為關鍵生產要素、以現代信息網絡為基本載體、以移動通信技術為重要驅動力，通過對數據的智能化采集、處理、分析和應用，形成具有強大生產能力的大數據并投入社會生產活動當中，從而實現對資源的優化配置與可持續利用，進而推動經濟高質量發展的一系列經濟活動。作為一個新興事物，數字經濟有著豐富的內涵，因此，從廣義上來說，數字經濟包括任何直接或間接利用數據來引導社會資源優化配置、推動經濟社會環境產生根本性變革的經濟形態，是囊括了各種經濟形態的全新的經濟系統。

(二)數據要素的內在屬性

由數字經濟的定義可知，數字經濟的核心在于數據要素。作為數字經濟時代最為關鍵的生產要素，數據是一種區別于勞動、資本、土地等傳統生產要素的全新生產要素，具有共享性、規模性、時效性、滲透性等獨特的內在屬性(圖1)。共享性是指無論何時何地，數據都可以被多個主體多次循環利用而不產生任何損耗，甚至隨著共享范圍的擴大，其創造價值的效益越高；規模性是指雖然孤立、零碎的數據所蘊含的信息量較少，對于價值創造的能力有限，但是當數據積累到一定程度形成大規模、多元化的“大數據”時，就會對生產活動產生巨大的價值創造效應，從而獲得財富的指數型增長；時效性是指經過加工處理后的“大數據”能夠及時捕捉消費者需求變化和識別市場潛在風險，從而幫助企業降低生產過程中的資源浪費，化解潛在競爭對手的威脅，提升企業整體的經濟效益；滲透性是指數據要素本身不僅會對價值創造活動產生影響，其與勞動力、資本等傳統生產要素的相互作用，同樣會對傳統生產要素本身、進而對經濟生產活動產生作用[12]。當數據要素與傳統生產要素之間相互競爭時，數據要素會對傳統生產要素產生替代效應；而當數據要素與傳統生產要素之間相互補充時，數據要素則會對傳統生產要素產生驅動效應。

圖1 數字經濟影響勞動收入份額的邏輯前提Fig.1 The logical premise of digital economy affecting labor income share

(三)數據要素參與生產的作用

數據要素的內在屬性不僅是其區別于傳統生產要素的鮮明特征，更是數據影響社會生產力發展的作用條件。憑借著共享性、規模性、時效性、滲透性等顯著優勢，數據要素正在對社會生產力發揮著“乘數效應”：人們將經過現代信息技術加工處理后形成的“大數據”應用到企業生產經營的各個環節，幫助企業形成精準化定位、智能化決策、柔性化生產、個性化服務、精細化管理的生產經營模式，從而大大降低了市場信息的不對稱性，避免了資源配置的盲目性，減少了社會生產中的各類成本，使社會總供給與總需求趨于一種大致銜接的狀態，促進了人類勞動力的解放和社會生產力水平的不斷提高。

(四)數據要素影響分配的合理性

既然數據要素深刻影響了社會產品的生產及經濟的增長，那么必然會對消費資料的分配，即收入分配產生重大作用。一方面，由于數據要素在生產中的智能化應用顯著提高了價值創造的效率，數據要素所有者理應憑借其所有權獲得收益分配的權利，這也是人們對于數據要素影響收入分配的普遍認識；另一方面，由于數據對于生產活動的高效性以及對于傳統生產要素的滲透性，數據要素也會通過改變其他要素參與生產分配的形式和效率而間接影響收入分配格局，這也是剖析數字經濟下數據要素影響勞動力要素進而影響勞動收入份額的重要理論基礎。

(五)數據要素影響勞動收入份額的兩種情形

數據要素對勞動力要素及勞動收入份額的影響，主要包括兩種情形。其一，數據要素對傳統型勞動力要素的替代效應。經數字化加工處理后的數據相較于那些具有重復性、程序性、體力性特征的傳統勞動力，具有明顯的比較優勢，能顯著提高生產效率并降低生產成本，因此數據要素會在一定條件下替代生產過程中經濟效益較低的傳統型勞動力要素，從而降低其所獲得的收入份額。其二，數據要素對數字型勞動力要素的驅動效應。數字型勞動力在創造性、復雜性、靈活型、服務性等方面具有比較優勢，因此數據要素與數字型勞動力要素能很好地實現良性互補，從而促進勞動生產效率的大幅提升，進而提高數字型勞動力要素所獲得的收入份額。

三、數字經濟影響勞動收入份額的作用機理

根據前述邏輯前提，以數據要素為研究的邏輯起點，認為數字經濟是通過數據要素本身以及數據要素與勞動力要素的相互作用，來影響勞動力要素在社會生產中的作用，從而影響市場的勞動力需求結構和就業崗位結構，進而帶來就業結構和收入結構的變化。具體來看，數字經濟對勞動收入份額存在替代效應和驅動效應：從替代效應來看，數字經濟通過數據要素對傳統勞動力要素的替代，減少市場對于這部分勞動力的需求，從而減少市場上提供的傳統勞動崗位數量，進而導致傳統勞動者就業量減少，降低其勞動報酬在國民收入分配中所占的比重；從驅動效應來看，數字經濟通過數據要素對數字型勞動力要素的創造，增加市場對于這部分勞動力的需求，從而增加市場上提供的數字型就業崗位數量，進而推動社會多層次群體廣泛就業，提高其勞動報酬在國民收入分配中所占的比重。因此，數字經濟對勞動收入份額的影響可概括為“一二二”作用模式：一個關鍵要素(數據要素)、兩種勞動力類型(傳統型勞動力和數字型勞動力)和兩大效應(替代效應和驅動效應)，見圖2。

圖2 數字經濟影響勞動收入份額的作用機理Fig.2 The mechanism of digital economy affecting labor income share

(一)數字經濟對勞動收入份額的替代效應

數字經濟對勞動收入份額的替代效應是通過數據要素對傳統型勞動力要素的替代實現的。傳統型勞動力是指具有重復性、單一性、程序性特征的勞動力，包括重復性的體力勞動力、簡單重復的腦力勞動力和中等復雜且重復的腦力勞動力。數字經濟背景下，大數據的智能化采集、處理、分析和應用，大大提高了資源的利用效率，促進了社會生產力水平的不斷提高及人類勞動時間的節約，使得基于大數據的智能化技術在重復性、可程序化以及具有特定工作流程的領域擁有顯著優勢。加之近年來中國人口紅利的逐漸消退，年輕人對于就業崗位的訴求不斷提高，企業的勞動力成本負擔不斷加重，因此具有強大生產力的數據要素與傳統勞動力要素之間便形成了強勁競爭，并對這類勞動力產生顯著的替代效應。

數據要素對傳統勞動力要素的替代，會進一步導致市場對于傳統勞動力要素的需求減少，提供的傳統勞動崗位數量下降，從而對傳統勞動者造成一定程度的就業沖擊和工資擠壓，并且替代效應主要集中于傳統產業當中。傳統產業(包括傳統制造業和傳統服務業)位于產業鏈低端，產業內部包含了許多具有較高重復性和替代性、且勞動生產率較低的生產環節，因此，智能化技術將以一個極高的生產效率沖擊這些低端的制造業和服務業，使這兩類行業的傳統型勞動者面臨著失業的風險。例如，傳統制造業中的生產流水線工人、傳統服務業中的零售批發和治安維護人員等，這些崗位的工作內容簡單重復，因此被人工智能替代的風險較高。世界銀行《2019世界發展報告：工作性質的變革》指出，人工智能正替代著全球成千上萬的重復性低技能工作；麥肯錫全球研究院預測，到2030年中國有近20%的工作職能將會被自動化替代。由此，數字經濟發展對勞動就業產生的負面效應，將導致傳統型勞動者在國民收入中所占的份額趨于下降。并且，這種因替代產生的消極影響，可能會從更長遠的時期、更大范圍的程度上產生作用。隨著數字技術發展的不斷深化，數字經濟之于勞動就業的沖擊也會不斷加強。在數字經濟發展的初期階段，數字產業由于自身規模的局限性，對于其他領域的應用范圍也相對較窄，數字經濟產生的勞動就業沖擊主要集中在體力類的低技能勞動者，如生產線工人、記賬人員等；而隨著數字經濟的不斷發展成熟，其產生的就業沖擊將擴大到認知類的中等技術勞動者，如行政人員、研究助理等。數字經濟的這種長期深遠影響將會進一步降低勞動收入在國民收入分配中所占的比重。

(二)數字經濟對勞動收入份額的驅動效應

雖然從數字經濟的替代效應來看，其發展傾向于替代傳統型勞動力要素，減少傳統型勞動崗位數量，進而降低勞動收入份額，但與此同時，數字經濟也會驅動數字型勞動力要素煥發出更大的活力。數字經濟對勞動收入份額的驅動效應是通過數據要素與數字型勞動力要素的相互融合、相互補充實現的。數字型勞動力是指數字經濟背景下具有創造性、復雜性、靈活性、服務性等特征的勞動力，主要包括兩種類型：一類是具備研發性和創新性素養，掌握專業數字化技能，且尚無法被機器智能取代的技能型勞動力，這一類勞動力主要存在于基于數字經濟發展的高新技術產業；另一類是具有靈活性、交流性和服務性特征，且智能化技術替代成本較高的非技能型勞動力，這一類勞動力主要存在于基于數字經濟發展的新興生活性服務業。數字技術在非流程化工作領域處于相對劣勢地位，因此大數據的運用與這兩類勞動力能實現較好地優勢互補，使得數字經濟的發展對這兩類勞動力產生正向的驅動效應，為社會不同層次群體(既包括技能型勞動者也包括非技能型勞動者)提供更加便捷化、多元化的就業機會，促進各類群體廣泛就業，進而提高勞動收入份額。

1.數字經濟對技能型勞動力就業的驅動效應

作為經濟高質量發展的新引擎，數字經濟的發展對勞動力素質提出了更高的要求，經濟活動中各種復雜多樣的數據處理及分析都需要高素質的勞動力與之相配合。加之通信、計算機基礎技術、軟件、互聯網等信息技術產業的快速發展，市場對于數字型高技能專業人才的需求快速擴大，提供的技術型崗位也迅速增加，包括開發、設計、測試、分析等各類技術型崗位。《2020中國數字經濟就業發展研究報告》指出，單是開發工程師和設計/美工師，就有超過15.7萬和12.6萬個崗位數。不僅如此，數字經濟下企業對于高技能人才的專業性要求也越來越高，而這種專業的進一步細化創造了更多高技能勞動崗位。以互聯網技術為例，其總體上包括了前端研發、后端研發、移動端研發、大數據、項目管理等崗位，而每一個崗位又可進一步細分，例如，大數據崗位可細分為數據分析師、數據架構師、大數據工程師、商業智能分析員、數據庫開發員等。大量的技能型勞動崗位促進了高技能人才就業量的大幅提升。據統計，我國信息傳輸、軟件和信息技術服務業的城鎮單位就業人數，已由2009年的173.8萬人增長到2019年的455.3萬人，在城鎮單位就業人員中所占的比例由1.38%增長到2.65%①。可見，技術進步帶來的數字經濟發展，將進一步促進技能型勞動者廣泛就業，提高技能型勞動者在國民收入中所占的比重。

2.數字經濟對非技能型勞動力靈活就業的驅動效應

數字經濟下，電商經濟、共享經濟等新業態新模式的迅速發展，產生了對靈活性、交流性和服務性勞動力的大量需求。而通過大數據的高效整合，經濟系統內的各要素加快自由流轉和優化配置，使得市場中大量閑散靈活的勞動力要素盡可能地被充分利用，適應了數字經濟平臺對于這類勞動力的大量需求。因而在新業態、新模式的引領下，包括網絡運營、網絡銷售、電商客服、短視頻審核、外賣騎手等在內，涉及運營、銷售、管理、服務多類型的非技術性崗位不斷涌現。特別是在生活性服務業領域，通過網絡平臺集聚創造的網絡直播、外賣騎手、網約車司機等新型崗位，極大地拓寬了就業的途徑和渠道，提高了勞動收入在國民收入中的比重。這些新型崗位普遍存在就業門檻低、時間空間限制少、雇傭方式靈活等特征，有利于吸納下崗職工、殘疾人、退役軍人等特殊群體就業，從而為中低收入者創造了更多的就業機會，更促進了社會的穩定與安全。

尤其是在新冠肺炎疫情期間，數字經濟成為了穩就業、保就業的“生力軍”。疫情期間，眾多企業因生產經營的停滯面臨著破產倒閉的困境，不僅待業人員難就業，就業人員也面臨著失業的風險。在這種危急關頭，以美團、達達、京東、阿里巴巴為代表的數字經濟平臺，為社會提供了大量的靈活就業崗位。據商務部流通產業促進中心報道，阿里巴巴旗下的盒馬鮮生，自2020年2月2日與云海肴、青年、西貝、奈雪の茶等企業等達成“共享員工”合作餐飲后，僅半個多月就已為40余家企業解決了近4 000名待業員工的臨時就業問題；美團研究院發布的《2019年及2020年疫情期間美團騎手就業報告》顯示，僅從2020年1月20日至3月18日，美團就為外賣騎手提供了33.6萬個就業崗位。疫情期間，餐飲、零售等傳統服務行業紛紛轉為線上經營模式，通過數據智能化的外賣配送等創新形式，促進了企業復工復產，減少了因企業破產導致的失業人數，助推了處于受損嚴重的服務業崗位的勞動者實現靈活就業，從而穩定甚至增加了勞動收入在國民收入分配中所占的比重。

四、數字經濟時代優化收入分配格局的對策建議

通過以上的理論分析可知，數字經濟對勞動收入份額的影響是帶有結構性特征的。基于此，為了更有效地避免數字經濟對勞動收入份額的替代效應，充分發揮其驅動效應，從而促進構建合理完善的收入分配格局，提出建議：

(一)努力提高勞動者素質，不斷增強其對于數字時代發展的適應性

數字技術的快速發展，對傳統型勞動者形成了巨大的就業沖擊，而對數字技能型勞動者產生了大量需求。對此，從勞動者的角度來看，勞動者應積極調整好固有思維，緊跟時代發展潮流，充分了解當下經濟社會發展對勞動者素質提出的新要求，不斷提高自身的教育水平，努力加強個人技能培訓，使自己更快更好地適應數字經濟下就業崗位快速更替、技能要求不斷提高的情形。從企業的角度來看，企業應主動了解數字經濟發展所帶來的市場新變化，調整傳統的生產經營模式，積極組織員工參與數字化技能培訓，使企業的發展更加適應數字經濟時代的需求，從而為穩定勞動工作崗位提供保障。從政府的角度來看，政府應完善教育體系和就業培訓機制。一方面，要讓數字技術成為教育的必修課，指導高校設置數字化針對性課程，例如算法、大數據、計算機類、通信技術等，不斷滿足數字經濟發展對于高科技人才及復合型人才的需求；另一方面，鼓勵市場發展各種技能培訓方式，建設開放型學習平臺，增強勞動力對新行業新技術的適應能力；此外，對于受數字技術沖擊而面臨失業的低技能勞動者，政府應做好失業保障工作，在為其提供生活補助的同時，還應鼓勵其參與技能培訓，以創造再就業機會。

(二)發展壯大數字經濟，充分發揮其穩定并擴大就業的重要作用

雖然數字技術的變革會在一定程度上替代低技能勞動崗位，降低勞動收入份額，但是其發展也大大開拓了就業新空間，催生了許多新崗位，不僅為高技能人才提供了大量的就業機會，也為靈活就業者拓展了許多就業渠道，從而對沖了數字經濟發展所帶來的負面影響，穩定并提高了勞動收入在國民收入中的比重。因此，為了更好地壯大數字經濟，首先，政府應繼續加大對數字經濟發展的支持力度，把數字經濟的發展擺在重要的戰略位置上，完善數字經濟發展的政策體系，使各種發展政策協同配合，為數字經濟的發展提供有力的政策支持與制度保障。其次，政府應不斷促進信息基礎設施的升級優化，加快推動大數據、人工智能、物聯網、互聯網等基礎設施建設，提高互聯網及信息通訊的覆蓋率，為數字經濟的發展提供堅實的基礎。再者，應不斷提高我國的自主創新水平，突破數字經濟的核心技術。既要加強基礎技術研究，又要重視技術人才的培養；既要實現大數據、物聯網等應用型技術產品的短期突破，又要實現基礎算法、集成線路等基礎性技術領域的長期突破，真正夯實數字經濟發展的基石。最后，還應加快推動數字經濟與實體經濟在更大范圍、更深程度上的融合發展，深化數字技術在傳統行業的生產流通等環節的全方位運用，構建起智能化的生產管理服務體系，以不斷提升傳統行業的數字化水平，助力傳統行業提質增效與轉型升級。但在不斷促進數字經濟發展壯大的同時，應構建有效的安全網以防止“數字鴻溝”對低技能勞動者的沖擊。

(三)持續優化靈活就業生態，不斷促進新型勞動關系健康發展

各種形式的靈活就業崗位作為我國數字經濟發展過程中一道獨特的風景線，對于我國勞動就業形態的發展及社會和諧勞動關系的構建具有重要意義。尤其是在此次疫情中，數字經濟下的各種靈活就業崗位吸納了大量閑散的勞動力，有效緩解了就業壓力，展現出強大的“蓄水池”作用。因此，政府應繼續激勵數字經濟新業態、新模式創造更多的靈活就業崗位。然而，靈活就業形式不同于傳統的雇傭勞動形式，其的發展呈現出很大的靈活性、多樣性和不穩定性，加之法律制度的完善程度遠跟不上數字經濟的發展速度，因此，互聯網下的靈活就業群體與平臺企業之間容易發生勞動糾紛，造成勞動者權益受損。為此，政府應完善相關的法律制度，研究制定不同于以往標準就業體系的非標準勞動關系體系，明確勞動雙方各自的權利和義務。同時，完善與靈活就業相關的社會保障體系。現有的社會保障體系主要是針對標準就業情形，而對于靈活就業中呈現的非標準勞動情形則沒有相關規定，這也導致了“網約工”在發生意外后，其勞動權益難以得到保障。政府應擴大社會保障所覆蓋的范圍，將數字經濟催生的新勞動就業群體納入社會保障的對象范圍，并在此基礎上，根據不同的險種及靈活就業形式，靈活設計參保條件及繳費標準，切實保障靈活就業群體的基本權益，不斷提高社會保險服務水平，促進構建和諧的社會勞動關系及合理的收入分配格局。

五、結語

數字經濟時代下，數據作為核心生產要素，推動著社會生產方式不斷變革，并對我國收入分配格局產生重大影響。通過理論分析，以數據這一關鍵要素為研究的邏輯起點，深入探討了數字經濟發展對勞動收入份額的結構性影響。但研究存在不足：第一，由于數字經濟時代產業融合發展、勞動力流動等趨勢的不斷增強，數字經濟對傳統型勞動力的影響有待進一步研究。例如，網約車平臺的出現起初會對傳統出租車司機造成較大的就業擠壓，但后期傳統出租車司機也可以借助網約車平臺轉而從事網約車司機；淘寶、外賣平臺的出現一開始會在一定程度上沖擊實體企業，使得傳統就業者面臨失業的風險，但隨著實體企業紛紛轉入線上經營模式，又會促使處于傳統崗位的勞動者實現靈活就業。第二，由于目前學界對于傳統型勞動力和數字型勞動力的劃分并沒有一個統一的標準，因此，從傳統型勞動力和數字型勞動力的角度探討數字經濟對勞動收入份額的總效應有待進一步的實證檢驗。

注釋：

①數據來源于2009-2019年《中國統計年鑒》。