基于Citespace財務共享研究的知識圖譜分析

李茗君

一、引言

隨著現代財務管理理念的變革，以及企業財務信息化的快速發展，企業相關利益者需求的不僅僅是以往財務傳統功能下提供的信息。借助于財務共享，企業可以擺脫反復零瑣碎的規范化、流程化的業務活動，降低運行成本，提高財務效率，并有更多的精力和人員來專注于提高企業核心業務管理。財務共享儼然成為現代企業運行中不可或缺的關鍵一環，而為了促進財務共享在企業發揮最大價值，解決企業真實存在難題，學者們的相關研究也為此奠定了重要基礎。韋德洪、陸韻佳（2020）明確了財務共享的客體、主體和路徑研究，張慶龍（2020）基于數字化轉型背景研究了財務共享服務如何再升級。基于業財融合視角，宗文娟、王伯倫（2020）、梁恒（2020）等學者，均選取個體案例代表，研究了財務共享模式構建。基于“大智移云”背景，張婕（2020）等以中石化為案例，研究了其財務共享眾人人員優化配置。除此之外，在實行財務共享會產生的經濟后果（馬健、李連軍，2020）、對企業成本粘性的影響（許漢友等，2020）、財務共享建設瓶頸突破（劉明朝、杜洋，2019）等方面，也都已有豐富研究成果呈現。

知識圖譜作為信息可視化技術工具之一，以可視化的結果展示，解讀數據的研究熱點、發展進程、趨勢、結構關系等，也可對未來的情況作出一定預測。本文通過信息可視化分析財務共享研究熱點，可以方便學者以及各界關注財務共享人士把握財務共享發展進程，也期待能為學者們未來的研究選取提供一些有用的借鑒思路。

二、研究方法與數據來源

（一）研究方法

本文借助Citespace可視功能對財務共享研究進行分析，使用者可根據需要自定時間區間和切片間隔，在每一時間切片內形成共現，再遞進合并形成可視化網絡，便于清晰地看到科學知識熱點研究及前沿知識。

（二）數據來源

本文選擇CNKI的中國學術期刊（網絡版）作為數據來源，而后需要確定數據檢索策略，通常檢索策略包括“查全率”和“查準率”二方面，查準率高，相應地查全率就低，由于查全率不高就會造成拒真錯誤；而查全率高，查準率就低，由于查準率低就會造成取偽錯誤。本文采取查準率高而查全率低的檢索策略，即依次檢索篇名、關鍵詞。鑒于需要保證文獻數據來源的相關性和權威性，本文僅選擇“核心期刊”和“CSSCI”，以財務共享為檢索詞，依次檢索篇名、關鍵詞，最終得到截止至2020年12月20日前共342篇文獻，但由于其中部分是無效文獻，即指一些采訪報道、工作報告等，不屬于本文需要研究的財務共享研究熱點范圍，因此對這342篇文獻又進行了再一步的手工剔除無效文獻，最終得到高質量有效文獻308篇。

三、基于Citespace信息可視化功能

（一）關鍵詞共現圖譜分析

關鍵詞共現圖譜可以揭示該學科領域的研究熱點。基于2006到2020年見發表的論文，首先選取每一年中被引次數最高的前30篇引文（即設置時間切片為一年，TopN=30），構建當年的共引網絡，進而合成各年網絡得出關鍵詞共現網絡圖譜如下圖1。圖1有網絡有45個節點、88條關系連線、網絡密度為0.889。在知識圖譜中節點代表關鍵詞，節點越大，頻次越高，越重要，紫色圓圈就意味著對該關鍵詞的重點標注；連線代表共現關系，連線粗細代表緊密程度，連線越粗代表關系越緊密，連線顏色代表年份，顏色意義由淺淡到明艷依次代表從2007年到2019年（具體對應可見圖1上方欄）。

本文列出每個關鍵詞具體的頻次和中心性如下表1（以頻次為依據由高到低排列）。關鍵詞的頻次即其出現的次數，中心性即其在所有關鍵詞中的地位，頻次越高，其中心性也越強。“財務共享”、“財務共享服務”、 “共享中心”、“財務共享中心”等均是財務共享標志詞，高頻次、高中心性均反映了關鍵地位。其次與“財務共享”聯系最緊密的是“大數據”、“業務流程”、“流程再造”、“業財融合”、“機器人流程自動化”等。除此之外，有些關鍵詞頻次低、中心性也低的關鍵詞成為熱點詞匯的可能性也較低，對于這部分關鍵詞，需要學者辨認是否有真正研究價值，但是還有一部分關鍵詞頻次低、中心性高的關鍵詞需要被額外注意，因為這一部分詞匯有較大可能成為未來的熱點，例如“業務財務”、“決策支持”、“智能財務”、“人工智能”、“信息化”等。

（二）關鍵詞聚類分析

利用citespace進行聚類分析，每個聚類是多個緊密相關的詞組成的。在關鍵詞聚類分析中，Modularity-聚類模塊值（Q值）和Silhouette-聚類平均輪廓值（S值）表征著聚類效果是否有效。一般認為Q>0.3意味著聚類結構是顯著的；S>0.5意味著聚類是合理的，S>0.7意味著聚類是令人信服的。

本文使用對數似然算法（LLR）對高頻關鍵詞進行聚類，于是得出財務共享關鍵詞聚類圖如圖2，得到Q值=0.5143>0.5，S值=0.7884>0.7，因此判斷本文聚類分析有效，說明近年來的研究文獻主要圍繞財務共享（財務共享和財務共享服務可視為一個聚類）、智能財務、深度學習三大聚類群組展開。

本文同時列出每個聚類的詳細信息如表2，包括每個聚類的節點數、S值，以及每個聚類LLR標簽值最大的三個關鍵詞。從包含節點數來看，聚類1和聚類2包含的節點數最多，同區塊鏈、智能合約、云會計、財務管理模式等關鍵詞聯系最緊密。從S值來看，聚類3最高，其次是聚類4，說明財務共享現有研究要也在聚焦智能財務、深度學習、大數據等方面。在4個聚類之中，聚類1、3、4的S值分別都大于0.7，并且最大值達到了0.931，也說明了聚類有效。

（三）關鍵詞時區知識圖譜分析

關鍵詞時區知識圖譜是依據關鍵節點初現時間確定關鍵詞所屬時區，連線及粗細表示前沿關鍵詞在后續年份出現的頻次以及與其他關鍵詞的共現關系。通過關鍵詞時區知識圖譜可以直觀地觀測到某一學科領域前沿關鍵詞初現時間及關系。因此，通過觀察關鍵詞財務共享的時區知識圖譜，并把各時期熱點關鍵詞與時代背景結合起來，可以更加直接明了地理清財務共享相關研究的演進過程，以及把握未來發展趨勢方向。

由圖3可見，有關財務共享的研究在起初一直圍繞中心本身，研究范圍較為籠統寬泛。在2015年起，研究分支逐漸豐富多元，由籠統寬泛向細致具體轉化，并且趨勢與互聯網、大數據相靠攏。財務共享研究趨勢的轉變是由于隨著發展，互聯網逐步成為驅動經濟社會創新的重要力量，同時在2015年頒布了《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，標志著我國全面進入“互聯網+”時代，這給會計行業變革和發展帶來了新的功能。因此2015年后財務共享的研究也產生了更順應時代發展需求的新研究方向與課題。

四、結語

首先，通過財務共享關鍵詞共現圖譜，得出現有財務共享研究熱點關鍵詞在“大數據”、“業財融合”等，在以后的研究需要重點注意頻次低且又具有一定重要性的關鍵詞，例如“人工智能”、“信息化”、“深度學習”等。

其次，通過財務共享關鍵詞聚類圖譜，得出說明近年來的學者研究主要圍繞財務共享、智能財務、深度學習三大聚類群組展開。

最后，通過財務共享關鍵詞時區圖譜，得出財務共享的研究在隨著時代背景的發展不斷調整動態，順應會計行業要進行互聯網變革趨勢，朝著更智能、深度學習的方向細化開展。

作者單位：南京審計大學