基于大數據的城鄉總體規劃設計課程探討研究

王垚 周敏 王勇

[摘 要] 數字化設計和精細化管理已經成為國土空間規劃的新要求，大數據分析成為城鄉規劃專業學生必不可少的技能。然而，面對國土空間規劃變革的現實需求，傳統建筑類高校的城鄉總體規劃設計課程缺乏相應的知識體系、分析方法和實踐訓練。依據國土空間規劃的技術需求和應用場景，建議城鄉總體規劃設計課程增加大數據分析的理論知識講授、數據分析處理和綜合實踐運用三個模塊，分別對應原理知識、軟件技術和實踐操作能力的提升。理論知識講授模塊主要介紹最新前沿資訊和實踐案例，培養學生數據分析思維;數據分析處理主要培養學生數據處理能力和數據可視化能力;綜合實踐運用模塊將大數據分析技術應用于課程規劃設計的各應用場景。

[關鍵詞] 大數據;國土空間規劃;城鄉規劃;總體規劃設計

[基金項目] 2018年度江蘇省人民政府辦公廳江蘇高校優勢學科建設三期工程三期項目“城鄉規劃學”（蘇政辦發〔2018〕87號）;2020年度國家自然科學基金青年項目“‘場所-流動雙重視角下長三角城市群空間結構和規劃策略研究”（52008281）

[作者簡介] 王 垚（1988—），男，河南安陽人，博士，蘇州科技大學建筑與城市規劃學院講師，碩士生導師，主要從事城市規劃方法與技術、大數據分析研究;周 敏（1988—），女，湖北宜昌人，博士，蘇州科技大學建筑與城市規劃學院講師，碩士生導師，主要從事區域與城市空間結構研究;王 勇（1974—），女，河南駐馬店人，博士，蘇州科技大學建筑與城市規劃學院副院長，教授，碩士生導師，主要從事城鄉空間規劃與治理研究。

[中圖分類號] G642.41? ? ?[文獻標識碼] A? ? ?[文章編號] 1674-9324（2021）38-0140-04? ? [收稿日期] 2021-04-27

一、引言

大數據（big data）指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理，具有大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）、真實性（Veracity）五大特征[1]。國務院的《促進大數據發展行動綱要》、工信部的《大數據產業發展規劃（2016—2020年）》、2020年《國務院政府工作報告》強調，要通過大數據的開發和利用推動國民經濟各個領域的發展。當前，大數據可挖掘城鄉居民在多個空間尺度和時間段的活動特征，或者商業業態、街道環境等建成環境，有效彌補傳統數據采樣率低、成本高和周期長的不足，能夠反映城鄉居民的行為特征和城鄉建成環境的特征。大數據能為城鄉規劃設計提供新的視角和方法，并為城鄉空間的數字化設計和精細化管理奠定堅實基礎。

2019年，中共中央、國務院《關于建立國土空間規劃體系并監督實施的若干意見》確立了國土空間規劃作為各類開發建設的基本依據，是保障國家戰略有效實施、促進國家治理體系和治理能力現代化的必然要求，并要求教育部門加強國土空間規劃相關學科建設。國土空間規劃將統一不同類型的規劃，實現規劃編制、審批和落實的“一張藍圖”，發揮國土空間開發保護中的戰略引領和剛性管控作用，統領各類空間利用，做到國土空間規劃的數字化設計和精細化管理。因此，大數據將在國土資源配置、國家綜合治理和民生品質提升等方面發揮重要作用。

面對國土空間規劃變革的現實需求，城鄉規劃作為國土空間規劃的主體支撐學科，具有內在邏輯的延續性和一致性，將成為對接國土空間規劃研究的主體學科[2]。其中，城鄉總體規劃設計是城鄉規劃專業十大核心課程之一，也是與國土空間規劃實踐聯系最直接和密切相關的課程。針對大數據時代背景和國土空間規劃實踐的現實需求，城鄉總體規劃設計課程要適應新的發展形勢。既有研究主要關注大數據在城鄉規劃的應用[3，4]，或者國土空間規劃背景下城鄉規劃課程體系的改革[5，6]，但并未從上述背景對城鄉總體規劃課程進行完善。

因此，在國土空間規劃實踐背景下，大數據作為城鄉規劃領域的一項新技術，可以為城鄉總體規劃設計課程提供有效支撐，相應的課程設置也需要完善和變革。

二、當前城鄉總體規劃設計課程存在的不足

根據全國城鄉規劃專業指導委員會的統計資料，目前我國七成以上的城鄉規劃專業起源于建筑類院校，教學體系中一半以上的課程基于建筑學進行設置，只有少量課程源于其他工程和理學學科[7]，導致城鄉規劃本科生的量化數據分析能力較為欠缺。筆者通過與規劃設計院等生產實踐部門同行的交流，得到的反饋是城鄉規劃畢業生的知識體系在面對國土空間規劃實踐時已然落后，規劃設計部門對地理信息專業、土地管理專業等的畢業生需求量更大。

（一）缺乏大數據的知識體系

當前，城鄉規劃的課程體系并未設置大數據相關的理論課程。盡管大數據作為一種新的技術方法，對城鄉規劃的作用體現在應用層面，但由于過去課程設置并未過多關注新的技術方法，相關知識體系匱乏。所以，課程未來需要增加大數據的基本知識體系，以便學生課后進一步深入研究。

（二）缺乏大數據的分析方法

大數據的分析方法發展較快，新的數據和方法不斷涌現。從國土空間規劃實踐出發，城鄉規劃專業掌握基本的大數據分析方法就能夠滿足未來實踐需求。全國城鄉規劃專業指導委員會推薦的課程體系包括地理信息系統、城鄉規劃信息技術、城市發展技術應用等課程，涉及一些數據分析方法。一些高校甚至將編程等大數據相關的分析方法作為全校的通識課程。

（三）缺乏大數據的實踐訓練

相對于理論和方法，大數據分析的最終目的是支撐城鄉總體規劃設計實踐。過去的教學經驗表明，城鄉規劃技術與方法在課程實踐中更容易被學生理解、掌握，所以大數據分析也需要結合國土空間規劃實踐并落實到城鄉總體規劃設計課程作業的各個環節。目前，城鄉總體規劃設計課程缺乏大數據分析實踐訓練的應用場景，需要未來課程作業考慮各應用場景訓練的作用和目的。