數據主權要回到用戶自己手里了

張元

2021年7月9日國家網信辦下架《滴滴企業版》等25款App，認為存在嚴重違法違規收集使用個人信息問題。

7月13日，人民政協報上的一篇文章強調，平臺經濟要堅決防止和避免囤積式壟斷、割韭菜式競爭，甚至無視員工基本權益保障和生命安全。

互聯網行業，超高投入，不再意味著超額回報了。隨著行業增速下降、各種崗位和職責越來越細分，各路巨頭從曾經的街頭巷尾白刃戰，變成了有組織、有紀律的集團化作戰。曾經的天才產品經理、數據流量運營高手，逐漸被精確到每分每秒的算法取代。互聯網行業的首要目標不再是改變世界，它慢慢成了一份普通的高薪工作。

數據才是21世紀互聯網巨頭們的血液。

數據上限更高，用戶畫像、道路數據、打車和外賣訂單，每一個新的字節，都最終變成了互聯網平臺手里的籌碼，用來提升自己的收益。

這一監管的核心，就是防止互聯網巨頭將手里的數據就行濫用。如果再不限制，會導致用戶失去數據產權，國家失去數據主權，互聯網巨頭擁有無窮大的數據特權。

百度創始人李彥宏在2018年的中國高層發展論壇上曾經說：“我想中國人可以更加開放，對隱私問題沒有那么敏感，如果他們愿意用隱私交換便捷性，很多情況下他們是愿意的，那么我們就可以用數據做一些事情。”

怎么聽怎么覺得不對勁。問題的關鍵不是中國人愿不愿意讓渡隱私，而是進入移動互聯網時代后，根本沒得選。

一旦用戶真的掌握選擇權，大部分都會拒絕隱私追蹤。比如蘋果在2021年4月的iOS推送里加入更新，允許用戶拒絕App的隱私追蹤。根據數據分析公司Flurry的調研顯示，美國只有4%的iPhone用戶選擇允許追蹤。

在另一份全球范圍內530萬用戶樣本的調研里，這個數字也只上升到了12 %，意味著88 %的用戶都拒絕了App隱私追蹤。

為什么用戶會愿意讓渡隱私？一兩句話不一定能解釋清楚，最可能的原因之一，是他們認為一旦選擇禁止追蹤，App的主要功能會被禁用。

如果說蘋果公司只是從用戶體驗的角度，來協助用戶保護隱私、加強監管。那么深圳2021年6月29日審議通過的《深圳經濟特區數據條例》，則是國內首個城市，從頂層設計思路，來約束企業對數據的使用。

《數據條例》主要內容有5個方面：

一是數據處理必須充分告知用戶，并且取得同意，不能對撤回同意進行不合理限制。

二是用戶有權拒絕被畫像和推薦。

三是人臉識別等生物技術，不能被強制使用。

四是公共數據應當最大限度免費開放。

深圳明確公共數據以共享為原則，不共享為例外，建立以公共數據資源目錄體系為基礎的公共數據共享需求對接機制。

五是大眾最關心的大數據殺熟，最高可罰款五千萬。

這也是國內立法中首次確立數據公平競爭有關制度，針對數據要素市場搭便車、不勞而獲和大數據殺熟等競爭亂象作出專門規定。

整體上看深圳的《數據條例》已經對用戶最關注的數據隱私問題，做出了相應的規定，彌補了中國相關法律制度的缺失。雖然目前只適用于管理深圳市范圍內的企業，但考慮到它的示范作用，未來完全可以推廣到全國的主要城市去。

相比深圳，歐盟早在2016年就通過了歐洲通用數據保護條例（GDPR）。

GDPR不只針對注冊地在歐盟的企業適用，對于非歐盟的企業，只要提供產品或服務的過程中涉及歐盟境內個體居民數據，就必須遵循GDPR。

GDPR條例最嚴重的處罰，是針對大規模數據泄露。

根據中興通訊數據保護合規部與數據法盟聯合編制近期發布的《GDPR執法案例精選白皮書》，截止2019年9月24日，最大數額的處罰案例，是英國航空公司被罰1.83億英鎊。

2018年6月，英國航空公司網站爆出數據泄露事件，該事件導致約50萬名英航乘客的個人信息被泄露。在這個案例中，用戶流量被移轉到虛假網站，攻擊者通過這個虛假網站收集了客戶詳細信息，包括客戶個人信息和銀行卡信息，如姓名、地址、郵箱以及信用卡的號碼、有效期和背面的驗證碼等資料。

這種級別的數據泄露，嚴重違反了歐盟GDPR條例里的一條：公司在收集了用戶隱私信息后，應該妥善保管，防止被內外部人士在不合適的情況下查看，尤其不能泄露數據。

歐盟的GDPR條例，一方面是為了維護歐洲境內居民的數據安全和產權，更重要的是維護各個國家的數據主權。

一旦數據主權受到影響，會波及整個社會局勢、地緣政治和國民經濟。巨頭們使用數據影響大選，已經不是新鮮事了。

彭博社早在2018年3月，就曝光了互聯網巨頭Facebook違規把數據庫中的5 000萬份用戶信息，泄露給劍橋研究公司，被用于幫助特朗普進行美國大選。

2020年4月，Facebook官方表示，在對劍橋分析公司上述丑聞進行了漫長的調查后，聯邦法院正式批準其與2019年7月與美國聯邦貿易委員會達成的和解協議，臉書認罰50億美元。

科技巨頭對數據的掌控，大概率會造成數據濫用，殺熟只是很初級的手段。英國經濟學家阿爾弗雷德·馬歇爾在自己的《經濟學原理》一書中提出了消費者剩余：人們愿意為某種商品實際支付的價格，絕不會超過他所預期能承受的最高心理價格，因此，他購買此物所得的滿足，通常超過他因付出此物的代價而放棄的滿足。這樣，他就從這種購買中得到了一種滿足的剩余。

應用到現實生活里去，互聯網公司利用完全的信息不對稱，就可以從每一個用戶身上都爭取到最大級別的消費者剩余。這時候就不只是心理上的滿足感了，是用戶真金白銀實打實付出的溢價。

美國布蘭戴斯大學經濟學系助理教授Benjamin Shiller研究發現，如果用傳統人口統計學資料，為美國視頻網站奈飛進行價格優化，預計只能增加0.3 %的利潤。但是如果根據用戶的網絡瀏覽歷史，使用機器學習和算法優化奈飛的定價策略，來估算用戶愿意支付的最高價格，那么可以使奈飛的利潤增加14.55 %。

在缺少監管、法律制度不健全的中國互聯網科技行業，也是如此。2020年3月復旦大學管理學院副教授孫金云，帶著團隊做了一次打車軟件調研。

孫教授的數據表明，蘋果手機用戶的確更容易“被舒適”車輛（比如專車、優享等）司機接單，這一比例是非蘋果手機用戶的3倍。同時，蘋果手機用戶平均只能獲得2.07元的優惠，顯著低于非蘋果用戶的4.12元（<0.01）。除絕對金額外，優惠折扣比依然支持上述結論（<0.05）。

蘇教授團隊發現，打車軟件和用戶玩的時間游戲、價格游戲、包括“蘋果用戶歧視”等現象，都是基于用戶出行數據，對消費者在不同場景下的時間彈性、價格彈性的精確拿捏。

也就是說技術的出現沒有帶來更好的用戶體驗、差異化價值，反而加大了信息不對稱，提升了平臺自己的收益，這些信息差異又被路況、平臺先行墊付等表面現象掩蓋。

從全球范圍來看，科技巨頭幾乎無償地壟斷了個人數據，降低了效率，提升了自身平臺的收益。各大巨頭之間容易形成壁壘，減少數據的交易和流通，于是信息繭房、數據壁壘越來越堅固。

一個可以看到的變化是，騰訊和阿里率先開始考慮互相開放生態系統，能夠形成協作的，基本也就是3個方面：

1.微信小程序對淘寶、淘寶特價版開放；

2.微信生態里可以發淘系商品鏈接；

3.微信和淘寶在電商購物節、新年等重要活動時間節點，互相配合。

另外，7月8日，工信部發布聲明，截至目前，百度、阿里、騰訊、字節跳動、新浪微博、愛奇藝等68家頭部互聯網企業已按要求完成整改。

有網友已經發現，7月10日開始，淘寶、支付寶、閑魚、餓了么等阿里系App已經取消了開屏廣告。

當數據的高墻被打破，反壟斷監督逐漸落實，平臺間的流量紅利徹底消失，科技巨頭必然只能選擇更具有創新性的模式，去參與下半場的競爭。曾經令人羨慕的互聯網大廠員工，會越來越像流水線工人。