基于人臉識別的企業考勤系統設計與實現

靳 尹，駱文杰，江朝暉

(合肥工業大學 計算機與信息學院，合肥230601)

0 引 言

人臉識別技術主要是根據人臉特點，使用計算機技術來對人臉圖像進行分析，從而根據圖像來識別出有效的數據信息進而來“辨認”人臉［1］。人臉識別系統應用非常廣泛如刑偵破案、交通出行、手機面部解鎖以及金融領域等。

在各個行業中，考勤是影響員工薪資的重要因素，傳統的考勤方式，打卡機打卡考勤以及指紋識別考勤，這些傳統的方式都比較費時費力，降低考勤效率，且準確率也不高。如打卡機打卡主要依靠刷卡，與卡片持有者無關；指紋打卡識別會在秋冬等寒冷季節識別度減弱，導致打卡效率降低，甚至會出現購買假指紋，替打卡的問題，嚴重影響公平性與信息的準確性。隨著移動設備的發展，近年來出現了基于射頻識別的考勤管理系統，但是這些系統存在著很多問題，例如系統和數據庫維護成本高，員工身份驗證方法存在漏洞，用戶操作不友好等［2］。人臉識別技術利用移動設備上帶有的攝像裝備收集人臉圖像，并上傳到數據庫，將采集的人臉圖像自動與數據庫的圖像信息進行匹配，代表著新一代的考勤方向，不但可以規避傳統考勤出現的代替打卡等缺點，其辨識度、準確率都十分高，所以基于人臉識別技術的打卡系統會成為企業的選擇。

1 人臉識別技術原理

人臉識別技術主要是對生物體的面部特征識別，此種方法的特點是效率高，穩定性強，采集方便且不需要接觸，能夠有效解決由于天氣等造成的匹配度降低與設備磨損問題，相比于其它的特征識別更具優勢。……