基于信息熵的食品安全事件聚類方法研究

辜萍萍

(廈門大學嘉庚學院 信息科學與技術學院，福建 漳州363105)

0 引 言

近幾年，中國的食品安全危機成為發展小康社會的絆腳石，主要集中表現在化學添加劑與農藥等濫用、生產流通環節衛生狀況差、安全標準不夠完善、監管水平有待提高幾個方面。2017年2月，國務院印發《“十三五”國家食品安全規劃》文件，明確指出“保障食品安全是建設健康中國、增進人民福祉的重要內容，是以人民為中心發展思想的具體體現”［1］。規劃中制定了針對食品安全管理的基本原則:預防為主、風險管理、全程控制與社會共治。現階段，國家不斷加大整治力度，從完善政府監管體制到增強全民自主防范意識多渠道多維度進行共治，全面打造老百姓可信賴的食品安全環境。

在智能信息化時代背景下，提高食品安全智慧的監管能力、實施“互聯網+”食品安全監管項目、推進食品安全監管大數據資源共享和應用是切實的目標與手段［2］。目前，數據挖掘方法正越來越多地被應用于食品安全相關數據進行知識發現。例如，江蘇省食品安全研究基地的李清光等人運用Hierarchical Cluster方法對2005～2014年間發生的有明確時空定位的2 617起食品安全事件進行聚類分析，總結了事件集的區域分布特點以及隨時間變化的空間轉移趨勢［3］。本研究提出一種基于信息熵的食品安全事件聚類分析模型，對食品安全事件中的相關屬性特征進行提取，從聚類模式中挖掘代表性的問題，分析不同種類食品的各種不安全因素是否受到日期與地區的某種影響，發現各地區之間是否在食品安全危機狀況上存在相似點，從而為監管部門在措施制訂過程中提供決策支持，也為普通消費者在采購食用方面提供信息參考。……