社會網絡對農戶生態生產行為的影響研究
——對不同生態生產行為的差異性分析

汪熙琮，齊振宏，楊彩艷，劉 哲

（1.華中農業大學，a.經濟管理學院；b.雙水雙綠研究院；2.湖北農村發展研究中心，武漢 430070）

近年來，中國高投入、高生產的農業生產方式導致的農業污染問題日益嚴重［1，2］，造成了人與自然關系的嚴重失衡，制約了現代農業發展［3］。因此，推行農業生態生產是實現農業長期發展的必然選擇［4］。農戶作為農業生產的微觀主體，其生產行為能否生態化是實施生態農業的關鍵。

針對影響農戶生態生產行為的因素，學術界從不同角度進行了研究，并形成了大量的研究成果，基本可以歸納為宏觀與微觀兩大層面。宏觀層面具體包括：①農業政策角度。有學者研究發現農業補貼對農戶參與綠色發展既有正面影響又有負面影響［5］。②制度環境角度。陳衛平等［6］發現在制度環境與常規生產相契合的環境下，農戶傾向于采納常規生產，綠色轉型意愿低。③市場環境角度。余威震等［7］的研究表明，市場環境中產品質量檢測、地方品牌建設對農戶有機肥施用決策產生正向影響。微觀層面具體包括：①以家庭稟賦為研究重點。劉可等［8］研究表明，資本稟賦總量水平顯著正向影響農戶生態生產行為，其中物質資本稟賦、人力資本稟賦、社會資本稟賦水平均顯著正向影響農戶生態生產行為。②以經營規模為研究重點。葉孫紅等［9］研究發現，經營規模與農戶生態生產行為之間存在“U”形關系。③以農戶認知為研究重點。余威震等［10］、黃曉慧等［11］研究發現，農戶認知在不同程度上會影響農戶生態生產行為。④以農戶個體特征為研究重點。現有研究發現性別、年齡、健康、受教育程度、是否兼業在不同程度上影響農戶生態生產行為［12］。

越來越多的學者認為，生態生產行為是具有一定經濟效益與社會效益的耕作行為，農戶在采納的過程中除了經濟動機之外，還會有一定的社會動機，且經濟動機總是會受到所處社會網絡的影響［13］，因此，社會網絡在農戶生態生產過程中發揮重要作用。社會網絡是指社會成員之間由于學習、信任、互動與互惠而形成的相對穩定的網絡體系［14］，從功能維度可將社會網絡劃分為社會學習、社會信任、社會互動與社會互惠。耿宇寧等［15］研究發現，社會學習直接促進農戶對綠色防控技術的采納。姜維軍等［16］研究發現，社會信任顯著正向影響農戶秸稈還田意愿。楊志海［17］研究發現，社會互動學習機制能有效促進農戶之間的技術交流，對綠色生產技術采納行為有積極影響。程琳琳等［18］研究發現，社會互惠有助于社會網絡嵌入，從而對農戶綠色耕作技術采納有促進作用。

已有研究成果為本研究的開展奠定了良好的基礎，具有重要的啟發與借鑒意義，但至少在以下2個方面還有待完善之處。第一，盡管部分學者已從社會網絡不同維度對農戶生態生產行為的影響進行了探討，但大多數研究未將多個維度放置于同一個分析框架內，以更好地表征農戶的社會網絡特征。第二，大多數研究在對生態生產行為進行度量時，多采取計算綜合值或單一指標度量的形式，未考慮到社會網絡對不同類型生態生產行為可能會存在不同影響。鑒于此，基于已有研究，本研究運用湖南省、湖北省、安徽省農村地區的調查數據，采用有序Logis?tic模型，從社會學習、社會信任、社會互動、社會互惠的視角，以采納稻蝦共養模式的農戶為研究對象，探討社會網絡對農戶不同類型生態生產行為的影響。

1 理論分析

在農村的社會環境中，鄉土關系相對復雜，社會網絡對農戶的生產與生活影響突出。由于自身知識的有限性，農戶對生態生產相關信息的獲取很大程度上源于社會網絡內部的互動。在長期的互動與互惠過程中，農戶之間會形成相互信任關系，這種信任關系表現為農戶愿意接受其他農戶所傳遞的信息，并模仿其他農戶的行為。整體上，社會網絡可能會正向影響農戶的生態生產行為。

本研究選取是否減量施用農藥化肥、是否增量施用生物農藥與有機肥這2類代表性的生態生產行為來進行研究。根據前文所述，社會網絡包括社會學習、社會信任、社會互動和社會互惠4個維度。社會學習是指個體在群體內以相互觀察、交流為基礎的個人學習，使相關信息在群體成員所處的環境內流動、共享，個體在重復性的互動過程中獲得相關信息，并改變自己的認知與行為［19，20］。在農村，由于認知的局限，農戶對事物的判斷依賴于過去的生產經驗，這種判斷通常會產生偏差，因此會降低農戶減少施用農藥與化肥的程度［21］。而對生物農藥與有機肥的不了解會降低農戶施用的程度，社會學習有助于促進群體中個體對有關信息的獲取，從而形成、演化出新觀點［22］。因此，當農戶在群體內觀察與學習到相關知識后，會對生物農藥、有機肥更加了解，從而增施生物農藥與有機肥，減施農藥化肥。

社會信任是指個體間在長期的交往過程中所形成的相互信任關系，這種關系會影響農戶個體自身的行為［23］。一方面，對家人、親戚、周圍人等信任越高［24］，農戶的開放程度越高，在群體中更容易受到他人的影響，更有利于信息交流與傳遞，使農戶獲得關于施肥與施藥更加詳實的相關信息，從而加深對減量施用農藥化肥、增量施用生物農藥與有機肥必要性的了解；另一方面，當有部分農戶繼續施用農藥化肥時，有可能會導致周圍農戶也繼續施用，當有部分農戶不增量施用生物農藥與有機肥時，周圍農戶有可能也不會增量施用。

社會互動是指個人與個人、個人與群體、群體與群體之間在互相交流過程中受其他決策主體影響的動態過程［25］。農戶在社會互動中，首先通過與其他農戶的交流與討論，獲得更多有關生態生產的信息；其次，農戶通常以從他人那里獲取的信息作為自身決策的依據，并且迫于從眾壓力，期待與其他農戶有相一致的行為，從而改變自己的行為。但是，當有關減量行為與增量行為在社會網絡內部的信息傳播不多時，社會互動的促進作用可能會失效，無法影響農戶的行為。

社會互惠是指在生活或工作中接受或給予他人的幫助［26］。在社會關系網絡中，農戶在追求自身利益最大化的同時，也會兼顧其他農戶的利益，從而實現自身利益、他人利益與集體利益的共同改進［27］。因此，農戶在生態生產行為決策過程中，通過互惠方式利用他人帶來的經驗與知識的同時，也給其他農戶帶來有用信息，從而實現信息與知識的快速傳播，有利于減量行為與增量行為在農戶間擴散。

2 數據來源與變量說明

2.1 數據來源

本研究數據來源于課題組2019年7月對長江中下游地區湖北省、湖南省、安徽省農村地區展開的調查。長江中下游地區是中國重要的糧食生產基地，同時也是農業污染較為嚴重的區域之一，因此，選取長江中下游地區作為研究區域具有代表意義。為了較為全面地獲取調研地區的農村農業信息，此次調研的整體抽樣方案采用了三階段分層隨機抽樣相結合的設計。第一階段：采取隨機抽樣法，在長江中下游地區抽取湖北省、湖南省、安徽省作為調研區域。第二階段：在綜合考慮地理位置、經濟發展水平等因素后，選取湖北省潛江市、赤壁市和浠水縣，安徽省長豐縣、霍邱縣和全椒縣，湖南省安鄉縣、南縣和臨湘市共9個地區為樣本區域。第三階段：在每個區域選取3個鎮，對3省27鎮的農戶進行問卷調查。本次調查主要圍繞農戶對生態生產技術的感知、采納意愿、農戶生產經營情況、家庭特征、村莊特征等問題展開，采用實地入戶一對一訪談的方式進行。依據研究需要，剔除主要內容缺失、信息失實、前后矛盾的問卷，共獲得有效問卷695份，其中安徽省243份、湖北省241份、湖南省211份。

2.2 變量說明

2.2.1 被解釋變量 本研究被解釋變量為農戶生態生產行為。選取“您家近年來每公頃農藥施用量在減少”“您家近年來每公頃化肥施用量在減少”度量減量行為，選取“您家近年來每公頃生物農藥施用量在增加”“您家近年來每公頃有機肥綠肥等施用量在增加”度量增量行為，并按照“1=非常不同意；2=不太同意；3=一般；4=比較同意；5=非常同意”對上述所選取指標進行測量。調查結果顯示，農戶減量行為的均值為3.420，增量行為的均值為2.925，由此可知，農戶無論是增量行為還是減量行為的采納程度均比較低。

2.2.2 解釋變量 本研究解釋變量為社會網絡，從社會學習、社會信任、社會互動、社會互惠4個維度對社會網絡進行測度。參照已有研究，選取“遇到技術難題時能從周圍農戶獲取有效幫助？”“與村里農戶互動交流降低了技術應用風險？”作為度量農戶社會學習的指標［16］；選取“您對周圍農戶的信任度？”“您對合作社的信任度？”“您對農資企業的信任度？”“您對農資店的信任度？”作為度量農戶社會信任的指標；選取“您家去年與親戚的聚會次數多嗎？”“您家去年與朋友同事的聚會次數多嗎？”“您與村里的農戶交流很頻繁嗎？”作為度量農戶社會互動的指標；選取“與村里農戶交流討論農資產品價格信息？”“與村里農戶組團或拼車出售小龍蝦？”作為度量農戶社會互惠的指標，如表1所示。參照已有研究，運用SPSS25.0對上述指標進行因子分析，樣本KMO檢驗值為0.673，Bartlett球形檢驗的近似卡方為1 268.347（sig=0.000），說明樣本適合進行因子分析。

表1 變量名稱、定義與賦值

采用最大方差法進行因子旋轉，得到特征根大于1的公因子4個，累計方差貢獻率為61.146%。公因子1（F1）在社會學習2個指標上的載荷最大，方差貢獻率為24.474%；公因子2（F2）在社會互動上的方差貢獻率為14.085%；公因子3（F3）在社會信任上的載荷最大，方差貢獻率為12.384%；公因子4（F4）在社會互惠上的方差貢獻率為10.204%。最終獲得社會網絡指標SN=（F1*24.474%+F2*14.085%+F3*12.384%+F4*10.204%）/61.146%。

2.2.3 控制變量 參照已有研究［15.17］，本研究選取生態認知、個體特征、家庭特征與村莊特征作為控制變量。其中，生態認知層面選取“您認為過量施用農藥化肥污染環境？”“您認為相對于農藥化肥，施用有機肥與生物農藥更能保證農產品綠色生產？”進行度量；個體特征層面包括年齡、受教育程度、是否兼業、是否返鄉務工人員；家庭特征層面包括耕地塊數、耕地面積；村莊特征層面包括村莊農資店數量、村莊道路。由描述性統計（表2）可知，生態認知的2個題項均值為3.96，表明農戶具有一定的生態認知；受訪農戶平均年齡為53歲，受教育程度為初中，其中大約30%的農戶有兼業，30%的農戶為返鄉務工人員；耕地總面積約7.11 hm2，家庭耕地總塊數約3.46塊；村委會距鄉鎮農貿市場的平均距離為5.70 km，距離較近，每個村莊平均擁有的農資店數量約2個，說明村莊的基礎條件較好。

2.3 模型構建

本研究中，農戶的生態生產行為采用李克特五點量表進行度量，是一個典型的有序變量，因此，選取有序Logistic模型來進行實證分析，具體模型如下。

表2 描述性統計

式（1）中，Xi為農戶生態生產的第i個影響因素；β0為回歸常數項；β1，β2，…，βn為回歸系數；ε為隨機誤差項。

3 實證結果分析

運用SPSS 25.0統計軟件對農戶生態生產行為進行有序Logistic回歸分析，首先，分析社會網絡綜合指標對不同類型生態生產行為的影響，結果如表3所示；其次，分析社會網絡不同維度對不同類型生態生產行為的影響，結果如表4所示。

3.1 社會網絡的影響

表3表明，整體上社會網絡對農戶的減量行為與增量行為都具有顯著正向作用。表4表明，從各維度看，社會網絡4個維度對不同生態生產行為的影響并不相同，社會學習與社會互惠對增量行為與減量行為均有顯著正向影響，社會互動對生態生產行為的影響不顯著，社會信任對減量行為有顯著負向影響，對增量行為的影響不顯著。

表3 社會網絡對農戶生態生產行為的影響

表4 社會網絡各維度對農戶生態生產行為的影響

1）社會學習。由表4可知，社會學習無論是對增量行為還是減量行為均具有正向影響，在5%的統計水平上顯著，表明隨著農戶相互學習的程度增強，社會學習會提高農戶的生態生產行為。可能對農戶而言，信息、技術與知識的獲取渠道主要來源于與周圍農戶、親戚朋友、村干部等的交流以及農技人員的推廣等。農戶通過向其他農戶學習、村干部與農技人員的傳授，對合理施肥施藥了解會深入，從而加強農戶對自身可以掌握合理施肥施藥的信心，進而減少施用農藥化肥，增加施用生物農藥與有機肥。

2）社會互動。由表4可知，社會互動對增量行為與減量行為的影響均不顯著。可能是農戶對這2類行為的采納程度不高，在與其他農戶的交流與互動過程中，涉及相關的信息較少，因此，通過社會互動所獲得的信息較少，社會互動對農戶的這2類生態生產行為沒有顯著影響。

3）社會信任。由表4可知，社會信任對減量行為具有顯著負向影響，對增量行為沒有顯著影響。可能是在本研究所調研的區域內，減量行為與增量行為的采納度均不高，因此，當農戶感知其他農戶沒有減量施用農藥與化肥時，也不會減量施用農藥與化肥。由于網絡內部成員對生物農藥有機肥的增量施用程度不高，農戶能感知到的其他農戶增量施用的影響較小，因此，社會信任對增量行為沒有顯著影響。

4）社會互惠。由表4可知，社會互惠對增量行為與減量行為均具有顯著正向影響。可能是農戶在生產的過程中，利用其他農戶積累的關于施藥施肥的經驗與知識，同時，自身經驗的積累也給其他農戶提供有用的信息，形成社會網絡內部的良性循環與互動。在網絡成員內部的互惠過程中，降低了農戶走彎路的風險，因此，這種社會互惠關系有利于提升、擴散與推廣這2種生態生產行為。

3.2 控制變量的影響

在關注社會網絡對農戶生態生產行為影響的同時，本研究也關注了個體特征、家庭特征、村莊特征與生態認知對農戶生態生產行為的影響。

1）個體特征方面，兼業會促進減量行為，返鄉務工會促進增量行為。

2）村莊特征方面，農資店的數量顯著負向影響減量行為，村委會距鄉鎮農貿市場的距離顯著負向影響增量行為。可能是村莊中農資店數量越多，農戶購買農資產品更加便利，施肥與施藥的頻率會更高，從而負向影響化肥與農藥的減量施用。村委會距鄉鎮農貿市場的距離越遠，村莊的基礎設施越差，農戶無論是獲取信息還是購買生物農藥與有機肥都更加不便利，因此會對增量行為有顯著負向影響。

3）生態認知顯著正向影響減量行為，對生物農藥與有機肥的認知顯著正向影響增量行為。當農戶認為過量施肥有害以及施用有機肥與生物農藥更能保證農產品的綠色安全時，會減少農藥化肥的施用，增加生物農藥與有機肥的施用。

3.3 穩健性檢驗

考慮到選取的模型會對回歸結果產生影響，本研究選用OLS模型對社會網絡各維度與生態生產行為進行回歸分析，如表5所示。表5的回歸結果與表4基本一致，說明社會網絡對農戶生態生產行為影響的前述研究結果是穩健的。

4 小結與啟示

4.1 小結

本研究基于湖北省、湖南省、安徽省農村地區的調研數據，利用有序Logistic回歸方法，分析社會網絡中社會學習、社會信任、社會互動、社會互惠4個維度對農戶不同生態生產行為的影響，得出以下幾點結論：①農戶不同類型的生態生產行為采納程度均不高；②整體上社會網絡對農戶生態生產行為具有顯著正向影響；③社會網絡的不同維度對不同生態生產行為的影響不同，其中，社會學習與社會互惠對增量行為與減量行為均有顯著正向影響，社會互動對不同類型生態生產行為的影響不顯著，社會信任對減量行為有顯著負向影響，對增量行為的影響不顯著。

表5 穩健性檢驗

4.2 啟示

根據研究結果，本研究提出以下建議。

1）政府在減少強制推廣的前提下，以技術培訓的形式加強普及生態生產農業；以種植大戶、家庭農場等為抓手，樹立生態生產示范典型；同時，充分發揮社會網絡的重要作用，利用社會網絡加快信息的傳播速度，提高農戶對農業生態生產的認知，使農戶真正認識到農業生態生產對農村環境的經濟價值與社會價值，從根本上增強農戶對生態生產行為的采納意愿與積極性，從而減少農業污染，實現環境友好的農業生產模式與現代農業的長期發展。

2）政府在制定有關農民、農村的政策時，要考慮構建有助于農民高學習、高信任、高互動、高互惠程度的農村社區環境。首先，可以通過定期開展集體學習、技術培訓等方式，以不同的活動形式吸引農戶，提高農戶的學習興趣，同時建立農戶與農戶、農戶與農技推廣單位、農戶與村干部之間的常態技術交流機制，培育高學習、高信任程度的農村社區環境，不斷提升農戶的學習與信任水平。其次，組織豐富多彩的文化活動，為農戶提供更多互動的機會，與此同時大力宣傳優秀傳統文化，推進生態文明建設，增強農村的社會凝聚力，維持農村社會的和諧穩定，不斷提高互動與互惠程度，從而強化社會網絡對提高農戶生態生產行為的正向作用。