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基于全球氣候數(shù)據(jù)和MaxEnt模型的辣木全球氣候適宜區(qū)研究△

2021-10-09 05:38:48景志賢李夢張小波汪娟史婷婷朱壽東王慧郭蘭萍
中國現(xiàn)代中藥 2021年8期
關(guān)鍵詞:模型

景志賢,李夢,張小波*,汪娟,2,史婷婷,朱壽東,王慧,郭蘭萍

1.中國中醫(yī)科學(xué)院 中藥資源中心 道地藥材國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地,北京 100700;2.長春中醫(yī)藥大學(xué) 藥學(xué)院,吉林 長春 130117

辣木Moringa oleiferaLam.為辣木科辣木屬植物,喬木,高3~12 m,樹皮軟木質(zhì),枝有明顯的皮孔及葉痕,小枝有短柔毛,根有辛辣味[1],現(xiàn)廣植于亞洲和非洲熱帶地區(qū)。研究表明,辣木的主要成分包括氨基甲酸類化合物和黃酮類衍生物等,具有降血壓、降血糖、抗氧化、抗菌、抗腫瘤、免疫調(diào)節(jié)等活性[2]。

2012 年11 月,辣木被批準(zhǔn)為國家新資源食品,推動了辣木在我國的開發(fā)利用[3-5],為辣木產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展夯實(shí)了基礎(chǔ)。但目前對辣木的研究報(bào)道主要集中在提取物、化學(xué)成分等方面,其全球資源分布及生態(tài)適宜性區(qū)劃的研究鮮有報(bào)道。為了避免出現(xiàn)盲目引種、擴(kuò)種等問題,研究辣木在全球范圍內(nèi)潛在氣候適宜性區(qū)劃及其生態(tài)環(huán)境影響因子特征對辣木的科學(xué)引種及可持續(xù)發(fā)展具有重大意義。本研究利用最大信息熵(MaxEnt)模型和地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù),通過全球生物多樣性信息(GBIF)數(shù)據(jù)庫、實(shí)地調(diào)研和文獻(xiàn)整理,收集辣木分布信息,結(jié)合生態(tài)環(huán)境等相關(guān)影響因子,對辣木地理分布進(jìn)行區(qū)劃,探索適合辣木生長的氣候適宜區(qū),為辣木人工引種栽培及選址、提高辣木質(zhì)量和產(chǎn)量、實(shí)現(xiàn)辣木產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源及方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

辣木分布部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于GBIF 數(shù)據(jù)庫(http://www.gbif.org/),參考了部分文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù),共計(jì)960 條數(shù)據(jù)。實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)主要利用全球定位系統(tǒng)(GPS)野外采集終端獲取采樣地經(jīng)緯度和海拔。氣候數(shù)據(jù)來自全球氣候數(shù)據(jù)網(wǎng)站(http://www.worldclim.org/version2),主要是數(shù)字高程(DEM)數(shù)據(jù)、19個(gè)氣候變量數(shù)據(jù)、12組降水?dāng)?shù)據(jù)、12組太陽輻射數(shù)據(jù)、12組平均氣溫、12組水蒸氣壓數(shù)據(jù)等共68 組數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)庫的分辨率為1 km2,是1970—2000 年全球已有的氣候站點(diǎn)數(shù)據(jù)采用經(jīng)度、緯度和海拔三維地理空間進(jìn)行插值。

1.2 模型構(gòu)建和評價(jià)

MaxEnt 模型是美國學(xué)者Phillips 等基于MaxEnt原理,利用JAVA語言構(gòu)建的模型工具。該模型將已知的物種分布信息導(dǎo)入工具中并關(guān)聯(lián)其相關(guān)的生態(tài)環(huán)境信息,根據(jù)物種的生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù),預(yù)測物種的潛在分布概率。其操作簡單、運(yùn)算速度快,預(yù)測結(jié)果方便解讀[6]。模型預(yù)測結(jié)果評價(jià)采用接收者操作特征(ROC)工作曲線和曲線下面積(AUC)進(jìn)行模型精度評測[7]。AUC 區(qū)間為[0~1],越大表示模型判斷力越強(qiáng),AUC<0.6 為失敗,0.6≤AUC<0.7 為較差,0.7≤AUC<0.8 為一般,0.8≤AUC<0.9 為較好,0.9≤AUC<1為好[8]。

1.3 適宜區(qū)劃分

辣木生長和生存對生態(tài)環(huán)境的要求都有一定的范圍和限度,超越了耐性限度就會影響其生長或生存,如在耐性限度內(nèi)就會形成一個(gè)適宜辣木生長和生存的范圍[9]。MaxEnt 模型輸出結(jié)果為基于氣候影響因子的全球范圍內(nèi)的分布概率,輸出結(jié)果為0~1,越接近1 說明分布概率越高。利用ArcGIS 軟件對MaxEnt模型的結(jié)果進(jìn)行疊加分析和綜合制圖,進(jìn)行適宜區(qū)劃分。

1.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理

利用ArcGIS 軟件對氣候數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,得到相同分辨率大小的數(shù)據(jù),格式為.asc。將采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,保留經(jīng)緯度等關(guān)鍵有效字段,并保存為.csv格式。

1.5 MaxEnt模型配置

將處理好的分布點(diǎn)數(shù)據(jù)及生態(tài)環(huán)境因子,導(dǎo)入到MaxEnt 模型中,設(shè)置模型參數(shù)及輸出目錄。其中,輸出格式為Logistic,測試集樣本為總體樣本的15%,迭代次數(shù)為1×106,設(shè)置ROC曲線,模型默認(rèn)設(shè)置ROC曲線和刀切法(jacknife)檢驗(yàn)權(quán)重。

2 結(jié)果

2.1 辣木分布樣本數(shù)據(jù)

將預(yù)處理好的.csv 格式數(shù)據(jù)導(dǎo)入到ArcGIS 軟件,通過綜合制圖工具制作辣木全球樣本分布圖(圖1)。

圖1 辣木全球樣本分布

2.2 辣木區(qū)劃結(jié)果的精度評價(jià)

通過MaxEnt模型計(jì)算得到辣木的分布概率預(yù)測模型ROC 曲線(圖2)。其中,訓(xùn)練集的AUC 為0.953,測試集的AUC 為0.945,表明該模型計(jì)算效果較好,由其計(jì)算出的辣木全球潛在氣候生態(tài)適宜區(qū)分布概率具有較高的可信度和準(zhǔn)確度。

圖2 MaxEnt模型預(yù)測ROC曲線

2.3 影響辣木分布的氣候因子貢獻(xiàn)率

通過MaxEnt模型的計(jì)算得出不同氣候影響因子對辣木生長潛在分布的總貢獻(xiàn)率。水蒸氣壓總體貢獻(xiàn)率最高為70.8%,9—11 月的水蒸氣壓影響最大,占總水蒸氣壓貢獻(xiàn)率的89.97%。其次,太陽輻射貢獻(xiàn)率為14.7%,11 月的太陽輻射貢獻(xiàn)率最大,占總太陽輻射的49.66%。氣候環(huán)境變量貢獻(xiàn)率為4.4%,溫度季節(jié)性變化標(biāo)準(zhǔn)差占總氣候環(huán)境變量的63.63%,降水量貢獻(xiàn)率為2.9%,平均氣溫貢獻(xiàn)率為2.7%。其中,貢獻(xiàn)率>0.5%的氣候因子見表1,為總貢獻(xiàn)率的94.7%。

表1 對辣木生長潛在分布貢獻(xiàn)率>0.5%的氣候因子

2.4 全球辣木潛在分布區(qū)

通過MaxEnt 模型計(jì)算得出辣木在全球氣候影響因子中的分布概率為0~0.966。根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)法將計(jì)算結(jié)果進(jìn)行歸一化處理,以20%為間隔劃分為<10.00%、10.01%~30.00%、30.01%~50.00%、50.01%~70.00%、>70.01%共5 個(gè)級別(圖3)。

圖3 基于MaxEnt模型的辣木全球氣候適宜潛在分布概率

由圖3 可知,辣木在全球氣候條件下的潛在適宜區(qū)主要包括亞洲的中國、印度、老撾、緬甸、泰國等國家的部分地區(qū);北美洲的墨西哥、古巴、尼加拉瓜、牙買加等國家的部分地區(qū);南美洲的委內(nèi)瑞拉、巴西等國家的部分地區(qū);非洲的塞內(nèi)加爾、塞拉利昂、布基納法索、加納、科特迪瓦、多哥、貝寧,尼日利亞、乍得、馬達(dá)加斯等國家的部分地區(qū);大洋洲的澳大利亞、巴布亞新幾內(nèi)亞等國家的部分地區(qū)。

2.5 辣木中國分布概率

通過ArcGIS 軟件將全球氣候潛在分布概率結(jié)果和中國行政區(qū)劃進(jìn)行疊加分析,得到辣木在中國的分布概率(圖4)。其中,分布概率最高值為79%,以20% 為間隔分別劃分為<10%、11%~30%、31%~50%、>51%。辣木分布概率>51%的區(qū)域主要在海南南部;分布概率為30%~50%的區(qū)域主要在海南中部、臺灣西部和云南部分區(qū)域;分布概率為11%~30%的區(qū)域主要在云南、廣西中南部、廣東西南和東南部、福建東南沿海和臺灣沿海地區(qū)。

圖4 辣木在中國的氣候適宜潛在分布區(qū)劃

3 討論

本研究基于全球氣候數(shù)據(jù)庫及MaxEnt模型,通過ArcGIS 軟件等工具,得出辣木在全球和中國潛在氣候適宜區(qū)。本研究的氣候適宜性區(qū)劃與《中國植物志》和《Flora of China》中描述的范圍基本一致[10],可以為辣木在全球范圍內(nèi)野生和栽培資源的調(diào)查、保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展提供參考。

中藥材的品質(zhì)和藥效與其生長的氣候環(huán)境密切相關(guān)。辣木作為新中藥資源,其產(chǎn)業(yè)發(fā)展一直受到關(guān)注,自引種成功后種植面積和產(chǎn)量變化波動較大,迫切需要研究辣木的潛在氣候適宜區(qū),為辣木科學(xué)化、精細(xì)化種植管理及引種栽培提供依據(jù)。

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