關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能城市發(fā)展的前沿洞察

舍恩伯格 / 文

編者按

在2021世界人工智能大會(huì)開(kāi)幕式上，“大數(shù)據(jù)之父”、牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)治理與監(jiān)管專(zhuān)業(yè)教授舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch?nberger）發(fā)表視頻演講，分享了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能城市發(fā)展的前沿思考。本文根據(jù)大會(huì)提供的速記整理。

我要介紹的第一個(gè)洞察，是我們?cè)趯?shí)施和維系智能城市時(shí)遭遇的重要挑戰(zhàn)。

首先看一下大趨勢(shì)，截至2020年，全球有半數(shù)以上人口居住在城市或城鎮(zhèn)區(qū)域，這是人類(lèi)發(fā)展史上的一個(gè)重要里程碑。

人類(lèi)最早是以狩獵和采集果實(shí)為生的。在一萬(wàn)年前，我們的祖先開(kāi)始定居，并且過(guò)上農(nóng)耕生活，數(shù)千年來(lái)大多數(shù)人生活在農(nóng)村，而城市之間相隔遙遠(yuǎn)且數(shù)量有限。

工業(yè)化推動(dòng)了城鎮(zhèn)化發(fā)展，越來(lái)越多的人開(kāi)始遷徙到城市居住，希望找到工作和發(fā)展機(jī)遇。但對(duì)很多人來(lái)說(shuō)，居住在城市是艱難的，而且壽命短暫，直到20世紀(jì)城市居民的預(yù)期壽命才開(kāi)始超過(guò)農(nóng)村人口。這加速了城市的發(fā)展，使得大多數(shù)人選擇到城市里生活。

這一趨勢(shì)為城市帶來(lái)了巨大壓力。人們不僅希望城市宜居，也希望城市能發(fā)展得越來(lái)越好，希望城市有更好的管理和智能體系，不僅要對(duì)居民的需求有所回應(yīng)，而且要未雨綢繆。

這一目標(biāo)如何實(shí)現(xiàn)？智能城市概念給出了承諾。城市決策者要基于事實(shí)，基于城市不斷發(fā)展的真實(shí)情況。

過(guò)去，收集相關(guān)數(shù)據(jù)非常困難，而分享這些豐富的數(shù)據(jù)，以便從數(shù)據(jù)中總結(jié)出可以付諸實(shí)踐的數(shù)據(jù)也很困難。現(xiàn)在，這一情況有所改善，得益于大量的數(shù)字設(shè)備。我們可以通過(guò)大量的傳感器和數(shù)字設(shè)備，從智能手機(jī)到耳機(jī)、從汽車(chē)到行車(chē)記錄儀、從無(wú)人機(jī)到智能電表，每天收集各種各樣的數(shù)據(jù)。通過(guò)匯總和使用有用的數(shù)據(jù)，城市管理者有機(jī)會(huì)把決策建立在原來(lái)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上。

智能城市的核心不在于某一項(xiàng)具體的技術(shù)或數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施，雖然智能城市也需要這些東西，但智能城市的核心在于做出更好的決策，其基礎(chǔ)在于豐富多樣的數(shù)據(jù)，因此需要的遠(yuǎn)不止技術(shù)上的進(jìn)步，更需要組織和機(jī)制上的創(chuàng)新以及進(jìn)步。

比如，谷歌試圖把最新的智能城市的理念應(yīng)用于加拿大多倫多的城市更新中，雖然最后以慘敗告終，但這一計(jì)劃的出發(fā)點(diǎn)是好的。谷歌想要展示其擁有的優(yōu)秀技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，這些經(jīng)驗(yàn)可以應(yīng)用到智能城市建設(shè)當(dāng)中，多倫多政府則希望啟動(dòng)一流的城市更新計(jì)劃，但最后參與的組織和機(jī)構(gòu)沒(méi)有辦法合作形成所有人都相信并為之努力的目標(biāo)。這一計(jì)劃集合的硬實(shí)力和軟實(shí)力都不夠，各方的妥協(xié)和勸說(shuō)也有所欠缺，參與各方無(wú)法達(dá)到共識(shí)，為共同的未來(lái)制定和維持一個(gè)共同的目標(biāo)。

這次的失敗對(duì)我們來(lái)說(shuō)如醍醐灌頂，讓我們認(rèn)識(shí)到智能城市的發(fā)展要想成功，需要的絕不僅僅是優(yōu)秀的理念和適用的技術(shù)，即使一座城市擁有充足的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，但如果數(shù)據(jù)不能夠驅(qū)動(dòng)決策，參與方普遍猶豫、互不信任，同樣是不會(huì)成功的。要想獲得成功，就要管理好各參與方的流程和進(jìn)程，讓相關(guān)參與人員盡早參與、盡快進(jìn)來(lái)，并且讓他們參與整個(gè)過(guò)程，才可以得到公眾信任。只有這樣，智能社會(huì)可持續(xù)性才能夠有所保障。

此外，智能城市發(fā)展還有一大難題。雖然現(xiàn)在全球人口有一半以上居住在城鎮(zhèn)區(qū)域，但其中很多人是住在人口不足50萬(wàn)的城市當(dāng)中，大城市發(fā)展速度比小城市快，但小城市數(shù)量卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)大城市，這就意味著智能城市的概念不能僅適用于大城市、大都市、一線城市，還必須且尤其適用于小城市，從而使智能城市概念真正產(chǎn)生影響力。

但是小城市的資源有限，執(zhí)行的經(jīng)驗(yàn)也不多，這是對(duì)我們的挑戰(zhàn)。這就需要一批有意愿的小城市管理者，在做決策時(shí)是基于事實(shí)，而不是基于政治的妥協(xié)或者根深蒂固的直覺(jué)。

現(xiàn)在，幾項(xiàng)問(wèn)題正在讓全世界無(wú)數(shù)決策者為之頭疼，同時(shí)無(wú)數(shù)優(yōu)秀專(zhuān)家也正在努力尋找答案的關(guān)鍵問(wèn)題，并不是哪種技術(shù)能夠幫助小城市發(fā)展為成功的智能城市，而是哪些組織和體制上的創(chuàng)新是必要的，以及什么才是我們最佳的執(zhí)行方案。

第二個(gè)我要分享的前沿洞察，是我們到底需要哪些數(shù)據(jù)才能夠使智能城市概念行之有效，同時(shí)知道怎樣妥善使用間接的方法收集這些數(shù)據(jù)？以公共交通為例。在一個(gè)成功的智能城市中，決策者需要知道居民使用各條軌道交通和公交車(chē)線路的頻次和時(shí)間，但相關(guān)數(shù)據(jù)并不容易獲得，比如什么時(shí)候進(jìn)入地鐵站、什么時(shí)候出地鐵站，但我們無(wú)法確知乘客具體坐了哪幾條地鐵線路。同樣，乘客從軌道交通系統(tǒng)轉(zhuǎn)到公交車(chē)時(shí)，數(shù)據(jù)可能丟失，于是可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)盲區(qū)，導(dǎo)致不良決策。所以，如果沒(méi)有直接數(shù)據(jù)的話，我們所面臨的挑戰(zhàn)就是要找到適當(dāng)?shù)奶娲鷶?shù)據(jù)，以間接方式收集數(shù)據(jù)，進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，并根據(jù)這些替代數(shù)據(jù)進(jìn)行推論。

我們來(lái)看一個(gè)真實(shí)的例子。大家知道，地鐵的軌道和火車(chē)的鐵軌一樣，使用一段時(shí)間之后就會(huì)變得高低不平，需要重新做平整。但是要找到中心平整點(diǎn)，需要在夜間緩慢駕駛一輛專(zhuān)用軌道車(chē)，通過(guò)感應(yīng)磁場(chǎng)來(lái)測(cè)量軌道高度的變化。歐洲的一家公共交通企業(yè)發(fā)現(xiàn)，普通的智能手機(jī)里的振動(dòng)傳感器所收集的數(shù)據(jù)，在經(jīng)過(guò)復(fù)雜的圖形分析之后，就可以當(dāng)作代理數(shù)據(jù)來(lái)使用，便編寫(xiě)了一款免費(fèi)的智能手機(jī)游戲軟件，鼓勵(lì)乘客在乘坐地鐵時(shí)玩這款游戲，同時(shí)游戲的后臺(tái)可以收集振動(dòng)數(shù)據(jù)和位置數(shù)據(jù)。這個(gè)方法奏效了，他們不再需要使用昂貴且費(fèi)時(shí)的專(zhuān)門(mén)的磁場(chǎng)加載過(guò)程。這就是間接數(shù)據(jù)復(fù)雜應(yīng)用的最前沿。

通過(guò)復(fù)雜的模式識(shí)別和深度學(xué)習(xí)方法，可以找到可能有用的代理數(shù)據(jù)。這一點(diǎn)通常并不需要特別高新的技術(shù)，而更依賴(lài)于創(chuàng)新理念和創(chuàng)意思維，依賴(lài)于突破性的思考，因而操作難度更大。

今天我分享了兩個(gè)非常前沿的洞察，介紹了多倫多市政府和Google在智能城市合作上的失敗案例，強(qiáng)調(diào)了組織和體制創(chuàng)新的重要性，解釋了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能城市發(fā)展，如何通過(guò)創(chuàng)新思考去發(fā)現(xiàn)和使用代理數(shù)據(jù)。隨著全球各地試點(diǎn)智能城市項(xiàng)目的開(kāi)展，越來(lái)越多的人理解我們所面臨的真正挑戰(zhàn)：智能城市發(fā)展所需要的軟硬件在減少，但需要更多的組織元素和思維元素。但別誤解我的意思，我并不認(rèn)為智慧城市可以草率決策、一哄而上，更需要的是拓展智能城市的概念，使其不再局限于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施這樣狹義的觀點(diǎn)當(dāng)中，只有這樣它才能獲得成功。