我國(guó)東中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測(cè)評(píng)

王 琦

（西北政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 陜西西安 710061）

一、研究背景

當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為繼農(nóng)業(yè)、工業(yè)之后的第三種經(jīng)濟(jì)形態(tài)，也是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。數(shù)據(jù)顯示，2020年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已達(dá)41．4萬(wàn)億元，自2005年起年均增長(zhǎng)2．58萬(wàn)億元，占GDP比重為40．7%。聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議發(fā)布的《2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)報(bào)告》將中美兩國(guó)共同列為全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)導(dǎo)者，并指出中美兩國(guó)占全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量的48%，其中區(qū)塊鏈技術(shù)相關(guān)專利、公共云計(jì)算市場(chǎng)份額的全球占比均在75%以上。黨的十九屆五中全會(huì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展作出一系列重要部署，要求“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國(guó)”。2020年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議也明確提出要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資力度。

在我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體迅猛發(fā)展的同時(shí)，我國(guó)不同地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展卻呈現(xiàn)出較大的差異性（劉軍等，2020）。我國(guó)東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源高度富集、集聚效應(yīng)顯著。以產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高度活躍的長(zhǎng)三角為例，2019年長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)?？偭窟_(dá)到8．63萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)18．3%，占GDP的比重上升到40．9%，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“頭部區(qū)域”；同年廣東省數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模繼續(xù)領(lǐng)跑全國(guó)，規(guī)?？偭窟_(dá)到4．9萬(wàn)億元，占GDP的比重為45．3%，其中，深圳、廣州均超萬(wàn)億元；浙江省乘借阿里巴巴、?？低暤然ヂ?lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)的發(fā)展東風(fēng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省建設(shè)成效顯著，2019年浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值為0．62萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)14．5%。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施部署工作有序進(jìn)行，杭州、寧波、溫州、嘉興已實(shí)現(xiàn)5G城區(qū)全面覆蓋。與此同時(shí)，中西部地區(qū)的湖北省、貴州省、四川省等地區(qū)利用數(shù)字電商的優(yōu)勢(shì)，積極將數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村進(jìn)行深度融合，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的紅利逐漸顯現(xiàn)。武漢、西安、蘭州等城市近年呈現(xiàn)跨越式發(fā)展勢(shì)頭，追趕效應(yīng)明顯，逐步向數(shù)字治理一線城市邁進(jìn)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的日益完善在一定程度上化解了中西部地區(qū)企業(yè)在傳統(tǒng)經(jīng)貿(mào)中的競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)和區(qū)位劣勢(shì)，成為驅(qū)動(dòng)中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量（韓晶等，2020）。那么，我國(guó)不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r是怎樣的，其發(fā)展演進(jìn)趨勢(shì)如何？這些問(wèn)題的提出及闡釋對(duì)于理解我國(guó)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、分析我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展地區(qū)差距具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，本文將以此為中心，展開(kāi)論述。文章后續(xù)的結(jié)構(gòu)為：第二部分為研究方法介紹，第三部分為數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系構(gòu)建，第四部分為我國(guó)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測(cè)評(píng)分析，第五部分為結(jié)論與建議。

二、研究方法

本文選用熵值法計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測(cè)評(píng)值。該方法根據(jù)數(shù)據(jù)變異程度賦予各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，適用于計(jì)算不同區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。首先，為解決各項(xiàng)指標(biāo)的計(jì)量單位不統(tǒng)一的問(wèn)題，計(jì)算綜合指標(biāo)前進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，把指標(biāo)的絕對(duì)值轉(zhuǎn)化為相對(duì)值，以解決不同質(zhì)指標(biāo)的同質(zhì)化問(wèn)題。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理如下：

公式（2）表示第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)樣本值占該指標(biāo)的比重pij。公式（3）表示第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值eij，其中，滿足ej≥0。公式（4）表示信息熵冗余度（差異）dj。

公式（5）表示各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重wi。

公式（6）表示各樣本的綜合得分 si。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系構(gòu)建

本文構(gòu)建以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字城市服務(wù)三個(gè)測(cè)評(píng)維度為核心的省域和區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測(cè)評(píng)體系，該測(cè)評(píng)體系包括10個(gè)二級(jí)指標(biāo)，分別是IPV4分配地址數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、移動(dòng)電話普及率、信息化企業(yè)數(shù)、技術(shù)市場(chǎng)成交額、數(shù)字產(chǎn)業(yè)水平、數(shù)字融合水平、電子閱覽室普及率、移動(dòng)支付公共汽電車輛數(shù)、信息技術(shù)服務(wù)收入。為保證變量選取的準(zhǔn)確性及代表性，本文將研究時(shí)期界定為2010-2019年，地區(qū)范圍為我國(guó)31個(gè)省份，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、工業(yè)和信息化部統(tǒng)計(jì)公報(bào)、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)等。

四、我國(guó)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測(cè)評(píng)分析

利用公式（6）及我國(guó)不同省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過(guò)計(jì)算可以得到2010-2019年各省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測(cè)評(píng)值。

由表1可見(jiàn)，我國(guó)不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間分布不均衡，存在明顯的地區(qū)差異性。2010-2019年，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)評(píng)值為3．51，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高；中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)評(píng)值為1．12，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平次之；西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)評(píng)值為0．9，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最低。從東部地區(qū)內(nèi)部來(lái)看，北京、山東、廣東、浙江、江蘇等地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測(cè)評(píng)值均值大于4分，屬于我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一梯隊(duì)，湖南、湖北、江西、安徽、河南、河北、內(nèi)蒙古數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測(cè)評(píng)值介于1-2分之間，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與東部地區(qū)部分省份相比有一定差距，屬于我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第二梯隊(duì)。黑龍江、吉林、山西、海南、廣西、云南、貴州、寧夏、西藏、青海、甘肅、新疆等地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測(cè)評(píng)值介于0-1之間，與第一梯隊(duì)和第二梯隊(duì)相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，屬于我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第三梯隊(duì)。

表1 2010-2019年我國(guó)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測(cè)評(píng)值

五、結(jié)論與建議

本文采用我國(guó)31個(gè)省份2010-2019年的面板數(shù)據(jù)，利用熵值法對(duì)我國(guó)整體及地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距進(jìn)行了研究，對(duì)不同時(shí)期地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間分布格局進(jìn)行了詳細(xì)刻畫(huà)。通過(guò)分析本文發(fā)現(xiàn)：我國(guó)不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間分布不均衡，存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三個(gè)梯隊(duì)，其中第一梯隊(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，多集中在東部地區(qū)，而第二、第三梯隊(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，多集中在我國(guó)的中部和西部地區(qū)。

針對(duì)以上結(jié)論，本文提出如下政策建議：第一，繼續(xù)推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。重點(diǎn)扶持中西部地區(qū)5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)東西部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通，縮小東中西部數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展鴻溝。第二，大力推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)融合。加快培育新的大型綜合性高科技企業(yè)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造新的機(jī)遇，進(jìn)而帶動(dòng)中西部地區(qū)整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。第三，加大數(shù)字科技研發(fā)投入。加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)，加大對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)科學(xué)研究、關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)投入。