人工智能技術對知識產(chǎn)權法律保護體系的影響探析

劉昭陽

摘?要：人工智能技術的產(chǎn)生及發(fā)展給現(xiàn)有法律制度帶來了巨大沖擊。尤其在知識產(chǎn)權領域，隨著人工智能創(chuàng)造能力的越發(fā)增強，該技術產(chǎn)生的知識成果權屬爭議開始大規(guī)模出現(xiàn)。本文從人工智能對數(shù)字版權和數(shù)據(jù)利益的開發(fā)、對人工智能作為知識產(chǎn)權主體正當性等角度入手，分析其對整個知識產(chǎn)權保護體系的影響，力求為人工智能的法律地位尋求合理法理解釋。

關鍵詞：人工智能;知識產(chǎn)權主體;法律人格

目前，關于人工智能是否可以成為知識產(chǎn)權保護的發(fā)明主體或者創(chuàng)造主體問題得到了廣泛關注。早在2017年我國就出臺《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出要積極對人工智能自身、衍生物以及其背后相對主體的保護問題進行研究。人工智能作為劃時代的技術產(chǎn)物，蘊含當今最前沿的技術，與知識產(chǎn)權領域的關系密不可分。從探究人工智能創(chuàng)造力社會背景出發(fā)，分析其對知識產(chǎn)權領域具體影響，為人工智能大背景下知識產(chǎn)權法律保護體系的完善提供學理借鑒。

一、人工智能創(chuàng)造力的背景：智能信息社會的到來

隨著人工智能技術的出現(xiàn)和快速發(fā)展，知識產(chǎn)權作為技術創(chuàng)新的關鍵激勵制度，是驅(qū)動國家經(jīng)濟增長的增長引擎。德國、美國、日本、中國等國家已開始制定第四次工業(yè)革命新型發(fā)展戰(zhàn)略，并通過加強知識產(chǎn)權保護助力國家經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。[1]

從目前趨勢來看，此類戰(zhàn)略執(zhí)行最終將通過普遍使用人工智能（AI）來創(chuàng)建和開發(fā)，技術自動化與智能化操作（PRA）也大多通過AI生成、收集與積累。智能信息社會在帶來革命性變化同時也對傳統(tǒng)知識產(chǎn)權保護帶來一系列影響與挑戰(zhàn)，如在智能機器人發(fā)展到擁有完全自主創(chuàng)造能力階段時，是否應對其創(chuàng)作權進行保護以及如何保護等問題亟待解決。

二、人工智能技術發(fā)展對知識產(chǎn)權保護體系的具體影響

（一）人工智能對數(shù)字創(chuàng)造物知識產(chǎn)權保護的影響

數(shù)字創(chuàng)造物具有創(chuàng)作完成即產(chǎn)生版權的特質(zhì)，極大地提高了數(shù)字出版物版權審查效率，但同時也使審查準確性下滑，且不具備一般審查具有的詳細公示環(huán)節(jié)。雖然我國知識產(chǎn)權法律體系提供“自愿登記”和授權相關組織對版權人保護，但由于數(shù)字版權本身的網(wǎng)絡環(huán)境衍生物特性，迫切需要新信息技術支持以實現(xiàn)對版權精準審查與保護。

人工智能（AI）便可以為之提供相應技術支撐，其中最具有代表性的是區(qū)塊鏈技術的應用。區(qū)塊鏈信息具有“不可偽造”“全程留痕”“可追溯”“公開透明”“集體維護”等特征，同時具有加密算法、共識機制、點對點傳輸?shù)刃屡d功能，完全契合數(shù)字版權對信息的保護需求和交易愿望。在人工智能管理運營下的區(qū)塊鏈體系能加快實現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)權產(chǎn)品網(wǎng)絡物品化，即數(shù)字版權產(chǎn)品的一切必要信息對雙方交易人完全透明。

對于作家等創(chuàng)作者而言，區(qū)塊鏈可對形成數(shù)字表現(xiàn)形式的創(chuàng)作物的獨特信息進行“智能編碼”，生成版權人唯一所有“鏈上標記”，包括使用、支付、轉(zhuǎn)讓的許可和交易次數(shù)等具體信息，能有效抑制作品版權無權處分和非法交易。對于作品用戶而言，區(qū)塊鏈使作品的價格、用途、使用權限都清晰可見，用戶可快速與創(chuàng)作者簽訂交易協(xié)議而無須中介干涉。由此可見，人工智能相較于傳統(tǒng)的人力互聯(lián)網(wǎng)，對信息的收集和處理速度和效率優(yōu)勢更為明顯，但在這一過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡技術成果歸屬不明問題仍然頻繁發(fā)生。

（二）人工智能對數(shù)據(jù)資源知識產(chǎn)權經(jīng)濟權益開發(fā)的影響

大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)只要擁有足夠的公眾信息數(shù)據(jù)，就具備了發(fā)展明確航標和強大發(fā)展動力。[2]其中最有價值的則是凝聚前沿技術和創(chuàng)造力的知識產(chǎn)權鏈，即大數(shù)據(jù)技術將孤立的知識產(chǎn)權信息領域和應用領域之間的隔膜打通，形成新型知識產(chǎn)權應用產(chǎn)業(yè)。

現(xiàn)階段人工智能最成熟的應用即對數(shù)據(jù)的收集、處理、分析及存儲利用。首先是人工智能可通過分析和處理的數(shù)據(jù)為用戶提供個性推薦和定制服務，以及市場監(jiān)控、品牌影響力評測等。如短視頻網(wǎng)站的實時計算引擎Apache?Flink將收集的用戶數(shù)據(jù)列為學習目標以預測將來用戶愛好趨向。傳統(tǒng)人工很難對無邊數(shù)據(jù)海洋做出準確完整分析，而人工智能架構下只需簡單排列組合便可呈現(xiàn)出清晰數(shù)據(jù)規(guī)律。第二種是對數(shù)據(jù)進行擴展性收集和體系性組合。如美國GPS定位系統(tǒng)自動收集用戶家庭住址、網(wǎng)絡信息、出行路線等，以增強和完善汽車自動駕駛技術應用。第三種是對數(shù)據(jù)廢料的智能處理，即人工智能將無用數(shù)據(jù)自動識別并廢棄處理，防止其干擾新信息中蘊含數(shù)字規(guī)律及價值。[3]第四種是對“數(shù)據(jù)廢氣”的合理利用。“數(shù)據(jù)廢氣”是指網(wǎng)絡用戶在找到自己真正需要信息之前花費的瀏覽網(wǎng)頁等信息，而人工智能強大的信息學習能力可快速準確了解用戶信息需求，從而提供精準過濾、垃圾攔截等服務。以上所述過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源處理運用的權屬問題，同樣對傳統(tǒng)的知識產(chǎn)權保護領域帶來一系列影響。

三、人工智能技術作為知識產(chǎn)權創(chuàng)造者的正當性探析

（一）權屬應歸于人工智能背后相關主體

隨著科學技術的發(fā)展，人工智能在知識產(chǎn)權創(chuàng)造過程中的參與度不斷提高。如果說阿爾法狗在各領域的角逐還沒有人工智能創(chuàng)造力的參與，那微軟小冰的詩歌創(chuàng)作和出版無疑對人工智能的“創(chuàng)造力”拋出了爭議。

如果拋開自然人主體資格和生物人特征資格等限制，人工智能是否擁有創(chuàng)造能力，人工智能衍生的作品、商標、專利等成果過程是否被認為“創(chuàng)造”，才是能否賦予人工智能創(chuàng)作者或其他主體資格的關鍵。[4]

美國聯(lián)邦法院曾實施過“靈光乍現(xiàn)理論”的專利標準，即專利的產(chǎn)生必須能夠證明是受各種因素影響驟然形成，而不是不斷重復機械工作和研究產(chǎn)生。該理論看似能區(qū)分人工智能創(chuàng)造行為和自然人創(chuàng)造行為，但其審查和認證環(huán)節(jié)的實踐可能性極低，還極易導致自然人主體知識產(chǎn)權權益的喪失，因而最終被停止使用。

知識產(chǎn)權制度的本質(zhì)最終是為激勵創(chuàng)作主體的創(chuàng)造積極性，而人工智能若在作品思想和表達、新穎性等構成要件上通過認定并達到或超過自然人水平，那這種創(chuàng)作是否也應成為保護對象？部分學者認為人工智能的創(chuàng)造行為只需按程序或者隨機生成即可，無須再占用額外法律資源進行制度保護與激勵。但實際上，承認與保護人工智能的創(chuàng)造力，并不是單純對AI本身激勵，而是對AI背后相關主體的激勵。人工智能并非生物自然體，背后凝結著大量科研人員的智慧成果。