高等教育體系健康狀況與可持續性評估及預測

秦家輝 陳玖豪 楊智豪

摘?要：高等教育制度的核心是高等教育競爭力，屬于國際競爭力范疇，因此擁有一個健康和可持續發展的高等教育體系對一個國家來說具有重要的戰略意義。在現實中，高等教育體系存在著許多內外部因素，因此本文選取了15個指標進行評價和分析。本文運用因子分析法提取4個公因子，建立健康—可持續性模型，并算出18個樣本國家的綜合評價分數。基于靈敏度分析結果，本文運用了向量自回歸的方法對中國未來五年高等教育體系發展狀況進行了預測。中國近10年來發展迅速，高等教育體系具有巨大的潛力。在發展的同時，應當健全人才引進機制，擴大研發投入比重，為高等教育發展做出持續努力。

關鍵詞：高等教育體系;因子分析;向量自回歸

1?緒論

教育是一個國家的重要基礎工程，高等教育是其重要的組成部分。良好的高等教育體系可以為高校和科研機構提供優質發展環境，保證高層次人才的持續供給。高等教育體系是指高等教育機構和中等以上學生所需的人員和基礎設施。高等教育的核心是高等教育的競爭力，高等教育的競爭力屬于國際競爭力范疇。1997年，經濟合作與發展組織（經合組織）提出，國際競爭力是“一個國家在符合國際市場測試標準的自由公平市場上生產商品和服務的能力，同時保持和擴大本國人民的實際收入”。高等教育競爭力的概念來自國際競爭力領域，因此，在思考構建高等教育體系時，主要考慮人才培養質量、學術創新能力、社會服務能力、國際化水平、政府政策支持、國民教育指數和國民經濟發展狀況七個要素。

2?文獻綜述

高等教育體系評價是近年來國際學術界的熱點話題。第一，高等教育與國民經濟發展的關系。Lane?J設計了一個關于高等教育在經濟發展中的作用的測試，考察了大學與經濟增長和國家競爭力之間的關系[1]。Dill?D分析了公共政策對知識經濟和高等教育體系的影響[2]。第二，高等教育體系建設指標與大規模比較研究。ANATOLI?A通過選擇來自聯合國教科文組織數據庫的12項與高等教育有關的指標，對全球32個國家的高等教育質量進行了排名[3]。第三，高等教育競爭力的比較研究。PAVLIN?S調查了歐盟國家一萬名大學畢業生的就業能力[4]，CARNOY?M使用產品指數法研究了金磚國家工科學生的教育質量[5]，Aldrich?a[6]對“金磚國家”的人力資本水平進行了比較研究。

3?指標選取與權重計算

3.1?內部因素

內部因素由反映高等教育競爭水平的指標構成。其中，人才培養質量包括兩個二級指標：國際獲獎人數和每千名就業人數中研發人員總數。學術創新能力包括兩個指標：ESI排名數據和頂尖大學數量。ESI排名包括論文總數、被引論文總數、篇均引文數和高水平論文數四個二級指標，這四個指標都能反映國內高校和科研機構的學術水平。社會服務能力代表高等教育系統參與國民經濟和創新活動、滿足社會需求的能力，體現在高等教育是否滿足經濟需要上。在現有數據的基礎上，本研究最終選取了9個高等教育評價指標。

3.2?外部因素

外部因素是指影響高等教育發展環境的因素。經濟發展是一個國家高等教育體系發展環境的重要背景。我們用人均GDP作為衡量一個國家經濟發展的指標。其中，政府政策支持是保持教育體系有效運行的必要物質條件，主要體現在政府財政對高等教育的投入規模上，主要包括公共教育支出總額占GDP的比重，大學生人均支出占國民生產總值的比重，公共教育支出占政府支出的比重，研發支出占人均GDP的比重。此外，我們選擇了入境流動率來反映國家高等教育體系的國際化水平。此外一個國家的教育公平具有重要意義，我們選擇高等教育毛入學率和高等教育畢業率來衡量該國高等教育的公平性。在現有數據的基礎上，本研究選取了影響各國高等教育競爭力的7個指標。

3.3?數據來源

本文中的所有數據均來自國際當局的統計報告或公共數據庫。其中，“ESI論文總數”“篇均引文數”“被引論文總數”和“高水平論文數”均來自ESI數據的7個索引數據庫（SCI、SSCI、A&HCI等）上，來自IMD的《2019年世界競爭力報告》中的“高等教育滿足經濟的需求”，QS世界大學排名中排名前500的大學數據來自QS排名官方網站;“諾貝爾獎、圖靈獎和菲爾茲獎國際獎項的數量”全部來自每個評審的官方網站;其他指標，如“高等教育毛入學率”和“入境流動率”，都是基于聯合國教科文組織的在線數據。中國的一些數據來自《中國國家統計年鑒》和教育部網站上的公開信息。

4?建立健康—可持續評估模型

4.1?模型公式

因子分析是通過研究相關系數矩陣的關系，找出關鍵變量來描述原始變量之間的相關性，從而降低維數的一種統計分析方法。本文采用因子分析法，對數據進行標準化處理后，模型公式如下：

本部分對各指標的數據進行標準化處理，然后用KMO統計檢驗和BARTLETT球面檢驗對各指標進行檢驗，其中KMO值為0.793，BARTLETT球面檢驗p值小于0.01，這16個評價指標的數據適合于因子分析，但發現高等教育畢業率公因子的方差小于0.4，因此省略了這個指標。然后用主成分分析提取因子，最大方差法對15個指標進行旋轉。結果發現，有4個因子的初始特征值大于1。累積方差為87.883%。如表1所示：

4.2?模型的應用

本文運用模型比較2010年和2020年樣本國家的CES，本文發現美國高等教育系統目前的健康狀況是樣本國家中最好的，而古巴目前的健康狀況是最差的。同時，通過對抽樣國家高等教育系統可持續性的評估，本文發現中國高等教育系統的可持續性是最好的，而古巴高等教育系統的可持續性處于負面狀態?？梢钥闯?，中國近10年的發展率最高，所以作為接下來的預測對象。