環渤海地區包容性綠色增長效率的空間關聯網絡結構及其影響因素

賈 建 琦,趙 林,2*，高 曉 彤，曹 乃 剛

(1.曲阜師范大學地理與旅游學院，山東 日照 276826;2.遼寧師范大學海洋經濟與可持續發展研究中心，遼寧 大連 116029)

0 引言

全球可持續發展背景下，包容性綠色增長(Inclusive Green Growth，IGG)已成為國際社會關注的熱點問題[1]。伴隨著2030年新可持續發展目標的公布，在經濟增長、社會包容和環境保護三維目標驅動下，包容性綠色增長被認為是實現可持續發展的重要途徑[2]。此外，中共十九屆五中全會對生態文明建設、綠色發展以及增進民生福祉提出了新要求， “包容”和“綠色”的發展模式逐漸成為我國轉變發展方式、實現高質量發展的重要途徑。包容性綠色增長效率(Inclusive Green Growth Efficiency，IGGE)是衡量包容性綠色增長水平的重要指標，提升IGGE是實現包容性綠色增長的客觀要求。環渤海地區作為我國經濟發展的三大增長極之一，是京津冀協同發展、東北振興、黃河流域生態保護和高質量發展等國家戰略的覆蓋區域，但由于工業化和城市化的迅速推進，資源約束趨緊、生態環境破壞、區域經濟發展失衡等問題凸顯，嚴重制約了環渤海地區的可持續發展進程。2015年《環渤海地區合作發展綱要》明確提出了生態保護、開放經濟和協調發展等具體要求[3]，區域傳統粗放的發展方式亟須轉型，包容性綠色增長成為該地區實現高質量發展的重要選擇。與此同時，受區域協調發展戰略和市場調控作用的雙重影響，區域間經濟聯系呈現復雜網絡形態[4,5]。因此，研究典型區域包容性綠色增長的空間關聯網絡結構及其影響機制，對于實現區域經濟高質量發展具有重要意義。

目前，包容性綠色增長作為一個綜合性概念，現有定義較為宏觀，并未形成明確范圍。國內外學者圍繞可持續發展的現實要求對包容性綠色增長的概念與目標進行諸多討論，部分國際組織及學者從發展經濟學的角度對其進行了界定，如世界銀行(WB)認為包容性綠色增長是可持續發展的經濟[6]，國際貨幣基金組織(IMF)則認為包容性綠色增長是在經濟增長的同時消除貧困和環境損害以實現可持續發展的模式[7]；部分學者則從福利經濟學的角度進行闡述，認為包容性綠色增長要平衡增長、綠色和包容性之間的關系，同時關注當下和未來人們的福利增長[8,9]。總之，包容性綠色增長逐步形成以社會、經濟與環境協調發展為核心，以經濟增長、社會公平、福利普惠、資源高效和環境保護為基本訴求的概念體系[10]。包容性綠色增長的測度方法主要包括主/客觀賦權法和數據包絡分析法，已有學者通過構建評價指標體系并賦予指標權重，分別測度了埃塞俄比亞、世界各國、G20國家、中國少數民族地區、中國省際和長江經濟帶等不同區域尺度的包容性綠色增長水平[1，11-17]，其中，王宇昕等[15]和吳武林等[18]運用空間探索性分析方法分別證實了長江經濟帶和中國包容性綠色增長存在空間正相關。近年來，部分學者從投入產出角度對包容性綠色增長效率進行測度。例如：李政大等通過DEA前沿分解模型刻畫中國包容性綠色增長水平[19]；趙林等運用Super-SBM(Slack-Based Measure)模型測度中國省際包容性綠色增長效率并分析其時空分異特征[20]；Sun等使用DDF-SBM(Directional Distance Function and Slacks-Based Measure)模型測算中國285個城市的包容性綠色增長水平[21]；Chen等結合Super-EBM(Epsilon-Based Measure)模型和MML(Metafrontier Malmquist-Luenberger)指數評價長江經濟帶的包容性綠色增長水平[22]。

綜上，現有研究多基于屬性數據，采用傳統空間計量方法從地理鄰近角度刻畫包容性綠色增長的空間分異規律，對包容性綠色增長水平的空間關聯網絡分析不足，未準確識別各區域在網絡中的角色定位；另一方面，已有研究雖通過空間自相關討論區域間包容性綠色增長的關聯特征，但對空間關聯網絡的溢出效應及關聯網絡的形成機制分析尚待強化。此外，隨著區域間要素流動與信息交流日益密切，區域間空間關聯關系也逐漸呈現復雜網絡結構形態，社會網絡分析方法能有效克服屬性數據的局限性，依托關系數據進行全局分析[23，24]，目前已得到廣泛應用[25]，但在包容性綠色增長方面的實證案例并不多見。基于此，本文在測度環渤海地區44個地級市2005-2018年包容性綠色增長效率及其空間關聯關系的基礎上，利用社會網絡分析與二次指派程序(Quadratic Assignment Procedure，QAP)方法深入剖析環渤海地區包容性綠色增長效率的空間關聯網絡結構及其影響因素，為環渤海地區跨區域協同發展提供參考。

1 研究方法與評價指標體系

1.1 研究方法

1.1.1 考慮非期望產出的Super-EBM模型 EBM模型是兼容徑向和非徑向的混合距離函數測度方法，既能測算出目標值與實際值間的改進比例，又能反映各投入或產出非徑向的差距，有效提高了測度結果的準確性[26]。為對有效決策單元(DMU)的效率表現進行排序和區分，將Andersen建立的超效率 DEA 模型與EBM模型相結合，構建Super-EBM模型。此外，將非期望產出納入測量系統，定義考慮非期望產出、非導向、規模報酬不變的Super-EBM模型，具體公式參考文獻[27]。

1.1.2 修正引力模型 本文參考已有研究成果，通過構建修正引力模型確定環渤海各地區包容性綠色增長效率的空間關聯關系[28]，公式為：

(1)

式中：Fab為地區a、b間包容性綠色增長效率的空間關聯強度；IGGEa和IGGEb分別為地區a、b的效率值；Dab為地區a、b間的球面距離；ga和gb分別為地區a、b的生產總值；Kab為地區a對Fab的貢獻率。

1.1.3 社會網絡分析方法 該方法是一種針對關系數據運用圖論工具和代數模型探索關系結構對結構組分或整體影響的跨學科分析方法[28]。本文采用該方法從整體網絡結構特征、個體網絡結構特征與塊模型三方面分析包容性綠色增長效率空間關聯網絡。其中，通過網絡密度、網絡關聯度、網絡等級度和網絡效率表征整體網絡結構特征，通過度數中心度、中介中心度衡量個體網絡結構特征；通過塊模型分析網絡內部結構狀態及各地區在板塊中的位置和作用，根據已有研究，將板塊劃分為“凈溢出”“雙向溢出”“凈受益”和“經紀人”4種類型。整體網絡結構特征、個體網絡結構特征各指標說明[29]見表1，計算公式如下：

表1 空間關聯網絡特征主要指標含義[29]Table 1 Explanation of main indicators for characteristics of spatial correlation network

D=L/(N(N-1))

(2)

C=1-2V/(N(N-1))

(3)

H=1-K/max(K)

(4)

E=1-M/max(M)

(5)

CAD=n/(N-1)

(6)

(7)

式中：N為網絡中成員總數量；L為實際擁有關聯關系數；V為網絡中不可達成員對的數量；K為網絡中對稱可達成員對的數量；M為網絡中多余線條數量；n為網絡中與某成員直接關聯的其他成員數量；gjk為成員j、k間捷徑數量，gjk(i)為成員j、k間捷徑經過成員i的數量，bjk(i)為成員i位于j、k間捷徑上的概率，j≠k≠i，且j

1.2 評價指標體系

包容性綠色增長是包容性增長和綠色增長兩種理念的有機結合，借鑒已有概念內涵[30]，本文認為包容性綠色增長是以經濟增長、社會公平、福利共享、資源集約和環境友好為目標，進而實現社會、經濟和自然三大系統協調可持續發展的增長模式，最終實現人的全面發展以及人與自然和諧共生。根據包容性綠色增長的內涵，包容性綠色增長效率是指在生產要素投入不變的情況下，社會—經濟—自然綜合系統在生產過程中所獲取的社會—經濟—生態綜合效益與實際投入資源要素的比率，可綜合反映社會、經濟、自然3個系統協調發展狀況，進而構建包容性綠色增長效率理論框架(圖1)。依據包容性綠色增長效率內涵框架并參考相關研究[31,32]，根據指標選取的系統性、科學性和數據可獲取性原則，本文將經濟、社會、自然要素納入到包容性綠色增長效率測算框架，充分考慮環境污染與社會不均衡等問題，突出“包容性”和“綠色”理念以構建包容性綠色增長效率評價體系(表2)。

表2 包容性綠色增長效率評價體系Table 2 Evaluation system of inclusive green growth efficiency

圖1 包容性綠色增長效率理論框架Fig.1 Theoretical framework of inclusive green growth efficiency

投入方面：考慮勞動力、資源、資本和技術四方面，分別選取年末就業人員總數、全社會用電量、土地面積、全社會固定資產投資總額和科研經費支出表示。產出方面：從社會、經濟和環境三方面構建5個一級指標。其中，期望產出包括經濟效益、社會正效益和生態效益，共涵蓋7個二級指標，其中，地區國內生產總值表征經濟增長，人均社會消費品零售總額、職工平均工資、普通中小學師生比、萬人床位數、城鎮醫療保險覆蓋率分別從居民消費、居民收入、教育服務、醫療衛生、社會保障五方面表征社會公平與福利普惠，建成區綠化覆蓋率表征生態保護成果。非期望產出包括社會負效益和環境污染，其中，社會負效益選取城鄉居民收入比和失業率表征機會非均等性和分配不合理性，進而體現經濟增長過程中的非包容性，環境污染選取工業廢水排放量和工業二氧化硫排放量表征環境損害程度。為方便計算，對含有多個二級指標的一級指標運用熵值法進行綜合。

2 研究區與數據來源

本文研究區域包括環渤海地區三省(遼寧省、河北省、山東省)兩直轄市(北京市和天津市)共44個研究單元。2018年環渤海地區常住人口和生產總值分別占全國的18.46%和20.76%，在人力資本、金融集聚、科技創新和對外開放等方面具有明顯優勢。但資源能源消耗趨緊，環境污染等問題十分嚴峻，其中，電力消耗占全國的 20.29%，工業煙粉塵排放量占全國的25.07%，傳統粗放的發展模式亟待改善。

本文研究時段為2005-2018年，包容性綠色增長效率計算所用數據來源于2006-2019年《中國城市統計年鑒》《中國城市建設統計年鑒》《中國區域經濟年鑒》《中國環境統計年鑒》以及各市區統計年鑒、政府工作報告和國民經濟和社會發展統計公報。由于資本存量數據無法直接獲取，借鑒單豪杰[33]的研究運用永續盤存法測算資本存量；國內生產總值、社會消費品零售總額等數據根據各省市年鑒提供的平減指數調整為以2005年為基期的不變價格；各地級市之間的球面距離利用MATLAB軟件測算得到。

3 結果分析

3.1 包容性綠色增長效率測度結果

通過MaxDEA 7 Ultra軟件基于考慮非期望產出的Super-EBM模型計算得到2005-2018年環渤海地區市域包容性綠色增長效率值(圖2)。整體呈波動上升趨勢，效率均值由研究初期的0.584上升至末期的0.771，提升顯著。各地區包容性綠色增長效率存在顯著的空間非均衡性，研究初期效率均值排序為北京>遼寧>天津>河北>山東，研究末期為北京>遼寧>天津>山東>河北。

圖2 2005-2018年環渤海地區包容性綠色增長效率變化趨勢Fig.2 Change trend of inclusive green growth efficiency in Bohai Rim Region from 2005 to 2018

3.2 空間關聯網絡結構特征

3.2.1 整體結構特征分析

(1)選取2005年、2012年和2018年截面數據，基于修正引力模型，利用Ucinet 6.0可視化工具繪制包容性綠色增長效率空間關聯網絡圖(圖3)。由圖3可知，環渤海地區包容性綠色增長效率呈多線程、多流向的復雜網絡結構形態，并具有顯著的通達性和非均衡性特征，網絡中無孤立單元，中心—外圍式圈層結構明顯。2005年空間關聯網絡中北京、天津的關聯關系數最多，處于核心位置，大連、沈陽、唐山、煙臺、青島、濟南、淄博和萊蕪處于次級核心位置，低等級關聯關系數地區主要集中在魯西、冀北和遼東等地區，構成空間網絡中的邊緣區；2012年核心區域更加凸顯，大連、青島也進入核心位置；2018年網絡關聯度略微下降，核心區域和次級核心區域數量均有所減少。總體上，研究期內空間關聯網絡穩固鎖定在以北京、天津、青島為核心區，濟南、煙臺、沈陽和大連為次核心區，魯西、冀北、遼東等地區為邊緣區的中心—外圍圈層結構。

圖3 環渤海地區包容性綠色增長效率空間關聯網絡Fig.3 Spatial correlation network of inclusive green growth efficiency in Bohai Rim Region

(2)借助Ucinet 6.0軟件計算得到2005-2018年整體網絡結構特征衡量指標(圖4)。1)2005-2018年關聯關系數呈波動下降趨勢，由研究初期的281個降至末期的252個，與此對應，網絡密度值也表現出微弱波動下降特征，由研究初期的0.149降至末期的0.133，兩者下降幅度均較小。值得注意的是，現有關聯關系數與地區間最大可能關聯關系數(1 892)相比，空間關聯的緊密程度仍處較低水平。2)研究期內網絡關聯度為1，進一步佐證了空間關聯網絡具有顯著通達性和溢出效應。3)2005-2018年網絡等級度由0.934升至0.941，呈略微上升趨勢，表明空間網絡的等級結構較為森嚴；網絡效率由0.734升至0.768，呈小幅上升趨勢，表明空間網絡多重疊加效應有所減弱，網絡穩定性有所下降。

圖4 環渤海地區包容性綠色增長效率整體網絡特征Fig.4 Overall network features of inclusive green growth efficiency in Bohai Rim Region

3.2.2 個體結構特征分析 通過社會網絡分析方法測算度數中心度和中介中心度，揭示各地市在包容性綠色增長效率空間網絡中的地位和作用(表3)。1)度數中心度。2005年、2012年和2018年度數中心度均值分別為23、23和21，總體呈略微下降趨勢，度數中心度較大地區主要為北京、天津、青島、濟南、煙臺、沈陽和大連，這些地區在關聯網絡中占據主導地位，與其他地區關聯較密切；度數中心度較低地區主要為分布在京津周邊的張家口、滄州、保定、承德、廊坊及沈陽周邊的撫順和遼陽等，在關聯網絡中處于從屬地位。點出度方面，北京、天津、青島、萊蕪、沈陽和大連等地較高，為溢出主體；點入度方面，青島、煙臺、濟寧、聊城、菏澤、邯鄲和大連較高，是關聯網絡中的受益主體。進一步分析凈受益關系可知，魯西南、冀南、遼西北大部分地區受益關系大于溢出關系，在關聯網絡中處于凈受益地位；而北京、天津、濟南、青島、萊蕪和沈陽在關聯網絡中溢出較多，對其他地區的“涓滴效應”較顯著。2)中介中心度。2005年、2012年和2018年中介中心度均值分別為5、4和4，天津、青島、大連和沈陽等城市的中介中心度處于高水平，表明這些地區在關聯網絡中能更快速地與其他地區產生連接，發揮著“橋梁”中介作用；中介中心度較低地區有德州、保定、張家口、滄州和承德等，其包容性綠色增長水平較低且多位于省際邊緣位置，故在關聯網絡中的控制力較弱，處于網絡的邊緣地帶。

表3 2005年、2012年、2018年環渤海地區包容性綠色增長效率空間關聯的網絡中心性分析Table 3 Network centrality analysis of spatial correlation of inclusive green growth efficiency in Bohai Rim Region in 2005,2012 and 2018

3.3 塊模型分析

本文通過塊模型分析包容性綠色增長效率的空間聚類特征。選取2018年數據，采用Ucinet 6.0中的CONCOR方法，設置最大切分深度為2、集中標準為0.2，將環渤海地區44個城市劃分為4個板塊，據此繪制板塊關系圖(圖5)：北京、濟南和青島屬于第Ⅰ板塊，淄博、棗莊等19市屬于第Ⅱ板塊，天津、煙臺、唐山、沈陽和大連屬于第Ⅲ板塊，鞍山、撫順等17市屬于第Ⅳ板塊。

圖5 環渤海地區包容性綠色增長效率板塊間關聯關系Fig.5 Relationship between inclusive green growth efficiency sectors in Bohai Rim Region

分析板塊內部和板塊間的空間關聯(表4)可知，2018年關聯關系總數為252個，板塊內和板塊間關系數比重分別為19.44%、80.56%，說明包容性綠色增長效率的空間溢出效應以板塊間的溢出為主。具體而言，板塊Ⅰ溢出關系85個，接受其他板塊溢出關系12個，前者明顯多于后者，屬“凈溢出”板塊，該板塊期望內部比例顯著大于實際內部比例；板塊Ⅱ溢出關系55個，其中板塊內部40個，板塊外部15個，該板塊內部及向外溢出關系均較多，屬于“雙向溢出”板塊，主要是山東大部分和河北部分地區；板塊Ⅲ向其他板塊溢出關系71個，接收其他板塊溢出關系42個，期望內部關系比例大于實際內部關系比例，即該板塊既向外溢出又接收其他板塊溢出，在關聯網絡中起 “橋梁”和“中介”作用，屬于“經紀人”板塊；板塊Ⅳ接收溢出關系數79，向其他板塊溢出關系34個，即該板塊接收其他板塊的關系數遠多于向外溢出的關系數，屬于“凈受益”板塊，主要包括遼寧大部分和河北部分地區。總之，“凈溢出”和“經紀人”板塊聚集了京津冀城市群、山東半島城市群和遼中南城市群的經濟發達地區，而經濟水平滯后地區則集中在“凈受益”和“雙向溢出”板塊。

表4 環渤海地區包容性綠色增長效率空間關聯板塊溢出效應Table 4 Spillover effect of spatial correlation sectors of inclusive green growth efficiency in Bohai Rim Region

從板塊內部關系看(圖5)，成員間均存在關聯關系，“雙向溢出”板塊內部關系數較多，“俱樂部”效應最顯著，進一步表明山東省各地級市間的包容性綠色增長效率的聯動性較強；其他3個板塊內部溢出關系極少，板塊內部尚未體現出明顯的“俱樂部”效應。從板塊間關系看，“凈溢出”板塊主要對“凈受益”和“雙向溢出”板塊產生溢出效應，接受兩板塊溢出數極少，居溢出主體地位，扮演第一發動機角色；“經紀人”板塊主要對“凈受益”和“雙向溢出”板塊產生溢出效應，同時接收兩板塊的溢出也較多，在網絡中具有顯著“中介”作用；“凈受益”和“雙向溢出”板塊間關系為零，“凈溢出”和“經紀人”板塊之間關系也較弱。總體看，環渤海地區板塊溢出效應主要集中在經濟發達板塊對經濟落后板塊的溢出效應，梯度溢出特征顯著，經濟發達地區既扮演著中心行動者角色，也兼具“中介”和“橋梁”作用。

4 空間關聯網絡結構的影響因素分析

4.1 影響因素選取與模型建立

根據包容性綠色增長理論的本質要求，并結合當前我國社會經濟發展現實情況，包容性綠色增長效率的空間關聯關系不僅局限于地理空間距離，還受經濟、結構、政府、技術、環境等因素的影響[34]，這些因素的地區差異促使各要素在區域間溢出與流動，加強了地區間的交流合作，同時也催生了空間關聯網絡。總之，包容性綠色增長效率的空間關聯特征是多維要素共同作用的結果。故本文在借鑒已有研究的基礎上，從地理距離、經濟發展、產業結構、政府干預、工業化、技術創新、對外開放和環境規制八方面選取自變量，以包容性綠色增長效率空間關聯網絡為因變量構建回歸模型，深入探討環渤海地區包容性綠色增長效率空間關聯網絡及其溢出效應的生成機制，公式如下：

IGGE=F(GE,EC,IS,GOV,INDU,TI,OP,ER)

(8)

式中：IGGE為包容性綠色增長效率空間關聯矩陣；GE為各地市間的地理鄰近矩陣，用地市間Rook鄰接權重矩陣表征；EC為經濟發展水平差異矩陣，用人均GDP表示；IS為產業結構差異矩陣，用第三產業與第二產業比值表示；GOV為政府行政干預差異矩陣，用財政支出占GDP比重表示；INDU為工業化水平差異矩陣，用工業增加值占GDP比重表示；TI為技術創新水平差異矩陣，用專利授權量表示；OP為對外開放差異矩陣，用實際使用外資占GDP的比重表示；ER為環境規制差異矩陣，用工業固體廢棄物綜合利用率表示。

由于回歸模型所用數據為關系數據，解釋變量間相似性較高，為避免多重共線性帶來的測量誤差，本文采用社會網絡分析中的QAP方法對包容性綠色增長效率空間關聯網絡的影響因素進行實證考察。

4.2 QAP相關性分析

本文采用 QAP 相關性分析檢驗包容性綠色增長效率空間關聯網絡與各影響因素間的相關關系，相關系數的大小反映該變量對包容性綠色增長效率空間關聯網絡結構的影響程度。選擇5 000次隨機置換得到的包容性綠色增長效率空間關聯與8個變量進行相關性分析，結果(表5)表明，地理距離、經濟發展、產業結構、技術創新、對外開放和環境規制6個變量對包容性綠色增長效率空間關聯網絡結構具有重要影響，而政府干預和工業化對包容性綠色增長效率空間關聯的作用不明顯。

表5 環渤海地區包容性綠色增長效率空間關聯影響因素的相關性分析Table 5 Correlation analysis of influencing factors on spatial correlation of inclusive green growth efficiency in Bohai Rim Region

4.3 QAP回歸分析

QAP回歸結果如表6所示，選擇5 000次隨機置換，得到調整后的判定系數R2為0.293且在1%水平上顯著，說明6個變量可以解釋環渤海包容性綠色增長效率空間關聯關系變異的29%。具體而言：1)地理鄰近矩陣的回歸系數在1%水平上顯著，說明空間鄰近有利于空間關聯關系的產生，這與李敬等[4]的研究結論一致，區位鄰近更有利于地區間各類要素的空間轉移，進而促進區域間“極化效應”和“涓滴效應”的產生，形成穩定的空間關聯網絡。2)經濟發展水平差異的回歸系數均顯著為正，整體上表明經濟的不均衡發展影響包容性綠色增長效率的空間關聯。地區間經濟差異是多生產要素共同作用的結果，差異越大，經濟發達地區對落后地區的溢出效應越顯著，從而加速生產要素流動，為包容性綠色增長效率區域關聯效應的產生創造客觀條件。3)技術創新水平差異的回歸系數均顯著為正，表明區域間技術創新水平的差距對于包容性綠色增長效率的空間關聯網絡具有促進作用。技術創新水平的差異既有利于高水平區對低水平區的輻射帶動作用，也有利于不同技術之間的優勢互補，打破技術壁壘，促進地區間技術關聯網絡的形成，進而加強區域間包容性綠色增長效率空間關聯網絡。4)對外開放差異矩陣的回歸系數顯著為正，說明地區間對外開放差異有利于空間關聯網絡的形成。可能原因在于，對外開放水平高的地區對開放水平低的地區形成一定的示范帶動作用，進一步促進地區間在政策、管理和技術等方面加強聯系，從而增強空間關聯網絡的復雜性。5)產業結構差異矩陣的回歸系數在1%的水平上顯著為負，說明地區間相似的產業結構對包容性綠色增長效率空間網絡形成具有顯著影響，產業結構相似表明地區間發展階段相同，同時在一定程度上強化了地區間在技術和資本上的聯系，從而有利于空間關聯網絡的形成。6)環境規制差異回歸系數也顯著為負，但回歸系數較小，說明相似的環境規制水平對包容性綠色增長效率空間網絡形成具有一定的促進作用，相同的環境規制水平有利于地區間協同環境治理并精準施策，進一步提升環境治理效率和能力，促進地區間包容性綠色增長效率共同提升。

表6 環渤海地區包容性綠色增長效率空間關聯影響因素的回歸結果Table 6 Regression results of influencing factors on spatial correlation of inclusive green growth efficiency in Bohai Rim Region

5 結論與政策啟示

本文通過修正引力模型、社會網絡分析方法對環渤海地區包容性綠色增長效率的空間關聯網絡特征進行研究，并對其影響因素進行實證分析，得到如下結論：1)2005-2018年環渤海地區包容性綠色增長效率整體呈波動上升趨勢，存在顯著的空間不均衡特征。整體網絡方面，環渤海地區包容性綠色增長效率的空間關聯呈多線程、多流向的復雜網絡結構形態，并具有顯著的通達性和非均衡性特征，呈現以北京、天津、青島為核心區，濟南、煙臺、沈陽和大連為次核心區，魯西、冀北、遼東等地區為邊緣區的中心—外圍圈層結構。地區間包容性綠色增長效率空間溢出效應顯著，但網絡的穩定性有所下降，且存在森嚴的等級結構。2)個體網絡方面，北京、天津、青島、濟南、煙臺、大連和沈陽等地區與其他地區之間關聯關系較多，在關聯網絡中占據主導地位。其中，北京、天津、青島等作為溢出主體對其他地區具有顯著“涓滴效應”，天津、青島、大連等在關聯網絡中能更快速地與其他地區產生連接，控制作用較強，中介作用顯著；魯西南、冀南、遼西北大部分地區受益關系大于溢出關系，在關聯網絡中處于凈受益地位。3)環渤海包容性綠色增長效率的空間溢出效應以板塊間溢出為主，梯度溢出特征顯著，板塊內部成員具有一定“俱樂部”效應。其中，北京、青島和濟南屬于“凈溢出”板塊，在網絡中處于核心地位，發揮引領作用；天津、大連、煙臺、沈陽和唐山屬于“經紀人”板塊，發揮中介作用；威海、承德、滄州、廊坊以及遼寧大部分地市屬于“凈受益”板塊，在網絡中居邊緣位置，扮演“跟隨者”角色；石家莊、邢臺、保定、邯鄲、張家口和衡水以及山東大部分地市屬于“雙向溢出”板塊。4)地理距離、經濟發展、產業結構、技術創新、對外開放對包容性綠色增長效率空間關聯網絡結構具有重要影響,可增強環渤海地區包容性綠色增長效率的空間關聯,相似的產業結構和環境規制水平也有利于包容性綠色增長效率空間網絡的形成。

環渤海地區包容性綠色增長空間關聯網絡的研究結論首先能為區域協同發展提供決策支持，空間關聯網絡的優化提升能有效促進區域間的關聯和溢出效應，所以應積極探尋促進包容性綠色增長效率空間關聯的有效途徑，通過增加空間關聯關系的強度提高地區間的緊密程度，同時應弱化整體關聯網絡的等級結構，提升網絡穩定性，進一步實現跨區域的協同發展。其次，由于各地區在關聯網絡中扮演的角色不同，各板塊在空間網絡中發揮的作用具有差異，所以要有針對性、因地制宜地制定區域包容性綠色增長政策。發揮中心城市對邊緣城市的帶動作用，同時注重各板塊在關聯網絡中的聯動和溢出關系，充分發揮“凈溢出”板塊在資金、人才、技術等先進要素方面的溢出效應，強化“經紀人”板塊的傳遞和中介功能，而“凈受益”板塊應更好地轉化和吸收包容性綠色生產要素，進一步促進地區間要素流動的良性循環。第三，全面考慮包容性綠色增長效率空間關聯網絡的影響因素，區域協調發展不應單純依賴空間鄰近地區，應從整體網絡結構視角構建跨區域協同發展機制，利用地區間經濟發展、技術和對外開往水平的顯著差異擴大地區間溢出效應，利用產業結構和環境規制的相似性發揮地區間的同化效應，進一步縮小差距。