敬彤,臧朝平,*,張濤,Yevgen Pavlovich PETROV
1. 南京航空航天大學(xué) 能源與動(dòng)力學(xué)院,南京 210016
2. 中國航空發(fā)動(dòng)機(jī)集團(tuán)有限公司 中國燃?xì)鉁u輪研究院,成都 610500
3. 英國薩塞克斯大學(xué),倫敦 BN1 9RH
葉盤結(jié)構(gòu),在工作時(shí)受到復(fù)雜的多諧波激勵(lì),具有密集的共振頻譜,易產(chǎn)生高周疲勞而損傷[1-2]。眾所周知,葉片失諧會(huì)導(dǎo)致葉盤結(jié)構(gòu)的幅值放大效應(yīng),即失諧葉盤的強(qiáng)迫振動(dòng)幅值高于其諧調(diào)狀態(tài)[3]。在早期,Slater等[4]對(duì)失諧葉盤強(qiáng)迫振動(dòng)問題做了詳細(xì)介紹。其后,Krack等[5]用諧波平衡法計(jì)算了失諧葉盤在周期、穩(wěn)態(tài)激勵(lì)下強(qiáng)迫振動(dòng)和自激振動(dòng)。段勇亮等[6]提出了一種失諧葉盤減縮建模及動(dòng)力響應(yīng)預(yù)測(cè)方法,可以高效精確地預(yù)測(cè)失諧葉盤在諧波激勵(lì)下的穩(wěn)態(tài)響應(yīng)。然而,大量的發(fā)動(dòng)機(jī)試車數(shù)據(jù)分析指出,在發(fā)動(dòng)機(jī)的啟動(dòng)和停車過程中,渦輪葉盤亦表現(xiàn)出較為劇烈的振動(dòng)問題。因此,在空間諧波成分復(fù)雜且具有不確定性特征的發(fā)動(dòng)機(jī)階次激勵(lì),以及變轉(zhuǎn)速服役條件所致時(shí)變激勵(lì)條件下,真實(shí)渦輪葉盤結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)設(shè)計(jì)和優(yōu)化,面臨著巨大的挑戰(zhàn)。
Dresig和Fidlin[7]首次通過無阻尼單自由度(SDOF)系統(tǒng)分析了具有時(shí)變頻率成分的復(fù)雜激勵(lì)作用下的瞬態(tài)振動(dòng)響應(yīng)預(yù)測(cè)問題。Markert和Seidler[8]利用Faddeeva函數(shù)得到了SDOF系統(tǒng)的瞬態(tài)振動(dòng)響應(yīng)解析解。其后,瞬態(tài)響應(yīng)分析方法逐漸拓展應(yīng)用于多自由度葉盤系統(tǒng)。此外,Ayers等[9]提出了一種利用模態(tài)振動(dòng)方程的數(shù)值積分來預(yù)測(cè)高加速度下葉盤瞬態(tài)振動(dòng)響應(yīng)的方法。Yasutomo[10]采用模態(tài)疊加法對(duì)葉盤等效彈簧質(zhì)量系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)方程進(jìn)行數(shù)值積分求解,對(duì)經(jīng)過共振區(qū)的失諧葉盤進(jìn)行了瞬態(tài)振動(dòng)分析。Hartung和Hackenberg[11-12]通過數(shù)值仿真預(yù)測(cè)了不同行波掃掠速率和阻尼水平下單葉片瞬態(tài)振動(dòng)響應(yīng)幅值,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了數(shù)值仿真結(jié)果的正確性。Bonhage等[13-14]提出了一種失諧葉盤瞬態(tài)振動(dòng)響應(yīng)的半解析求解方法。數(shù)值仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,失諧葉盤瞬態(tài)振動(dòng)幅值放大因子可能超過穩(wěn)態(tài)振動(dòng)失諧幅值放大因子。Siewert和Stüer[15]基于時(shí)間積分法,將發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速變化的離心力的影響通過添加幾何剛化矩陣和旋轉(zhuǎn)柔度矩陣實(shí)現(xiàn),對(duì)葉片的瞬態(tài)強(qiáng)迫響應(yīng)進(jìn)行了詳細(xì)分析,比較了失諧葉盤的瞬態(tài)振動(dòng)響應(yīng)與穩(wěn)態(tài)振動(dòng)響應(yīng)。
渦輪葉盤結(jié)構(gòu)瞬態(tài)強(qiáng)迫響應(yīng)首先要考慮葉盤結(jié)構(gòu)的氣動(dòng)載荷的確定,發(fā)動(dòng)機(jī)上游導(dǎo)向器葉片或支板的尾流或下游的勢(shì)流擾動(dòng)會(huì)引起高階次激勵(lì)[16-18](High Engine Order excitation, HEO),這種激勵(lì)通常會(huì)激發(fā)葉盤結(jié)構(gòu)的高節(jié)徑模態(tài)。高階次激勵(lì)的主要諧波成分一般可以根據(jù)葉盤結(jié)構(gòu)前一級(jí)靜子葉片數(shù)目來確定,其實(shí)際激發(fā)的葉盤耦合振動(dòng)模態(tài)與動(dòng)/靜葉柵中的葉片數(shù)有關(guān)。而由航空發(fā)動(dòng)機(jī)內(nèi)部結(jié)構(gòu)流動(dòng)對(duì)稱性的損失會(huì)引發(fā)低階次激勵(lì)[19-21](Low Engine Order excitation, LEO),這在高壓渦輪和低壓渦輪中尤為常見。例如,燃燒器出口流場(chǎng)堵塞,燃燒室出口溫度不均勻變化以及渦輪導(dǎo)向器葉片喉道寬度變化等均可能誘發(fā)形成低階次激勵(lì)。低階次激勵(lì)的主要特征是變化性和不確定性,這給實(shí)驗(yàn)測(cè)試帶來了巨大困難,這也導(dǎo)致低階次激勵(lì)的主要空間諧波成分難以確定。而實(shí)際旋轉(zhuǎn)渦輪葉盤所受氣動(dòng)激勵(lì)是由高階次激勵(lì)和低階次激勵(lì)組合而成的。多級(jí)渦輪上下游導(dǎo)向器產(chǎn)生的高階次激勵(lì),疊加上具有不確定性本質(zhì)特征的低階次激勵(lì),使得準(zhǔn)確預(yù)估渦輪葉盤結(jié)構(gòu)在復(fù)雜激勵(lì)下的動(dòng)態(tài)響應(yīng)變得更為困難。
除了氣動(dòng)載荷空間分布的復(fù)雜性外,氣動(dòng)載荷隨時(shí)間變化的復(fù)雜性也是不可避免的。在航空發(fā)動(dòng)機(jī)啟動(dòng)和停車的過程中,隨著轉(zhuǎn)速升高或降低,旋轉(zhuǎn)葉盤結(jié)構(gòu)將承受加速/減速型行波激勵(lì),其激勵(lì)頻率將隨轉(zhuǎn)速發(fā)生變化。加速/減速型行波激勵(lì)頻率的時(shí)變特性取決于發(fā)動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)速控制。這種瞬態(tài)激勵(lì)在旋轉(zhuǎn)渦輪葉盤結(jié)構(gòu)的服役過程中十分常見,但目前仍缺少實(shí)際工況下加速/減速型行波激勵(lì)的實(shí)驗(yàn)測(cè)試或數(shù)值仿真數(shù)據(jù)。
本文提出了在實(shí)際激勵(lì)載荷下預(yù)測(cè)失諧葉盤高保真有限元模型位移響應(yīng)的瞬態(tài)振動(dòng)分析方法。首先,基于傳遞函數(shù)的自由度減縮方法[1],建立了失諧葉盤結(jié)構(gòu)和諧調(diào)葉盤結(jié)構(gòu)傳遞函數(shù)之間的關(guān)聯(lián),并僅選取少量“主節(jié)點(diǎn)”進(jìn)行分析計(jì)算,大幅減少了其他從屬自由度的計(jì)算。其次,考慮復(fù)雜的空間諧波成分和變轉(zhuǎn)速下的氣動(dòng)負(fù)載,用Tyler-Sofrin激勵(lì)模型[22-23]來表示包含HEO和LEO的多諧波激勵(lì),用3次樣條插值的方法來表示各諧波激勵(lì)頻率和幅值隨葉盤結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)速的變化函數(shù),同時(shí)考慮轉(zhuǎn)速變化對(duì)葉片的固有頻率和模態(tài)特性的影響。最后,通過推導(dǎo)任意時(shí)變激勵(lì)下失諧葉盤瞬態(tài)響應(yīng)的解析表達(dá)式,以計(jì)算失諧葉盤的瞬態(tài)強(qiáng)迫響應(yīng)。以具有170萬自由度以上的渦輪葉盤有限元模型為例,進(jìn)行了分析驗(yàn)證,比較了單諧激勵(lì)和復(fù)雜激勵(lì)下的瞬態(tài)響應(yīng)。并結(jié)合Campbell圖對(duì)葉盤共振的轉(zhuǎn)速區(qū)間和引起共振的激勵(lì)階次成分進(jìn)行分析,研究了不同阻尼條件下,旋轉(zhuǎn)加速度對(duì)失諧葉盤共振響應(yīng)幅值和失諧幅值放大因子的影響。
復(fù)雜時(shí)變激勵(lì)下失諧葉盤瞬態(tài)強(qiáng)迫響應(yīng)的高效計(jì)算分析,涉及到失諧葉盤的減縮建模、葉片表面復(fù)雜時(shí)變激勵(lì)的描述、具有不確定性的轉(zhuǎn)速變化歷史的數(shù)學(xué)函數(shù)表達(dá)、隨轉(zhuǎn)速變化的固有頻率和振型的描述及瞬態(tài)強(qiáng)迫響應(yīng)的解析表達(dá)式等多方面下文將分別探討。
受激振力作用的葉盤結(jié)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)方程可以寫成一般形式:
(1)
式中:K=K0+δK,C=C0+δC和M=M0+δM分別是失諧葉盤的剛度矩陣、阻尼矩陣和質(zhì)量矩陣;它們分別被表示成一個(gè)諧調(diào)矩陣(如K0)與一個(gè)失諧攝動(dòng)矩陣(如δK)疊加而成。u(t)是隨時(shí)間變化的葉盤節(jié)點(diǎn)位移離散向量:
u(t)=[u1(t),u2(t), …,uN(t)]T
(2)
其中:N為葉盤結(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)總數(shù)。外激勵(lì)矩陣F(t)可以表示為
F(t)=[f1(t),f2(t), …,fN(t)]T
(3)
其中fj(t) (j=1,2,…,N) 是每個(gè)節(jié)點(diǎn)上的激勵(lì)。物理位移則可以通過模態(tài)振型和模態(tài)位移的乘積獲得:
u(t)=Φy(t)
(4)
式中:Φ=[φ1,φ2,…,φNm]為模態(tài)振型;Nm是減縮模型的模態(tài)數(shù)量,y(t)=[y1(t),y2(t),…,yNm(t)]T是模態(tài)位移。
將式(4)代入式(1)并且左乘ΦT,利用振型的正交性和質(zhì)量歸一化,可以得到關(guān)于模態(tài)位移的解耦運(yùn)動(dòng)方程。因此,第m階模態(tài)自由度的受迫響應(yīng)為
(5)
式中:ξm和ωm是m階模態(tài)阻尼和固有頻率;gm(t)是模態(tài)力。
采用參考文獻(xiàn)[6]中提出的方法計(jì)算葉盤結(jié)構(gòu)的模態(tài)特性,基于循環(huán)對(duì)稱特性,利用調(diào)諧葉盤單個(gè)扇區(qū)的有限元模型計(jì)算整個(gè)調(diào)諧葉盤的模態(tài)特性,用于創(chuàng)建一個(gè)葉盤結(jié)構(gòu)的減縮模型。通過定義特殊的失諧矩陣,模擬實(shí)驗(yàn)測(cè)量的葉片動(dòng)力學(xué)特性,建立葉片失諧模型。根據(jù)這種方法,結(jié)構(gòu)的特征值問題為
(K0+δK)Φ=(M0+δM)ΦΛ
(6)
建立失諧葉盤模態(tài)振型Φ和協(xié)調(diào)葉盤模態(tài)振型Φ0的傳遞函數(shù):
Φ=Φ0cΦ
(7)
式中:cΦ為傳遞系數(shù)矩陣,將式(7)代入式(6)并左乘ΦT重塑失諧結(jié)構(gòu)的特征值問題,得到:
(Λ0+ΦTδKΦ)cΦ=(I+ΦTδMΦ)cΦΛ
(8)
其中:Λ0為諧調(diào)葉片盤特征值的對(duì)角矩陣。求解這個(gè)方程可得到傳遞系數(shù)矩陣cΦ和失諧結(jié)構(gòu)的特征值Λ,之后利用式(7)可求出失諧葉盤的振型。相比于結(jié)構(gòu)的特征值問題式(6),重塑后的特征值問題式(8)的求解顯然消耗更少的計(jì)算資源。對(duì)于瞬態(tài)響應(yīng)分析,可通過解析式(5)求解任意時(shí)變載荷下的模態(tài)位移響應(yīng),再利用這些解和式(4)可計(jì)算出葉片任意節(jié)點(diǎn)處的物理位移響應(yīng)。
外激勵(lì)的主要來源是葉盤結(jié)構(gòu)經(jīng)過非均勻流場(chǎng)產(chǎn)生的非定常氣動(dòng)力,該激勵(lì)分布在葉片表面,其力的幅值及分布情況隨轉(zhuǎn)速的變化而變化。Tyler-Sofrin激勵(lì)模型[22-23]可以用來描述外激勵(lì)在柱坐標(biāo)系上的分布。隨時(shí)間變化的外激勵(lì)的一般表達(dá)式則可以寫成如下形式:
(9)
(10)
式中:F(t)為葉盤減縮模型中的所有節(jié)點(diǎn)力,通常可以通過CFD計(jì)算每一時(shí)刻的節(jié)點(diǎn)力,并將每一時(shí)刻的節(jié)點(diǎn)力以式(9)的形式表示。然而,通過CFD計(jì)算每一時(shí)刻的節(jié)點(diǎn)力,所需的計(jì)算工作量巨大,這樣計(jì)算外激勵(lì)就需要花費(fèi)大量時(shí)間。因此,本文對(duì)激振力進(jìn)行了適當(dāng)簡化,假設(shè)葉片上的激振力分布隨轉(zhuǎn)速的變化而變化,外激勵(lì)沿周向以傅里葉級(jí)數(shù)展開:
(11)
式中:ω(t)為葉盤轉(zhuǎn)速,在感興趣的轉(zhuǎn)速范圍內(nèi),模態(tài)力可表示為
(12)
k=1,2,…,Nω-1
(13)
轉(zhuǎn)速隨時(shí)間的變化歷史是由飛行員在飛行過程中對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)的操作決定的。轉(zhuǎn)速在發(fā)動(dòng)機(jī)加速過程中增大,在減速過程中減小。函數(shù)在實(shí)際情況下轉(zhuǎn)速變化是復(fù)雜的,假設(shè)它是已知的并使用分段線性函數(shù)近似,如圖1所示。圖中共NT個(gè)時(shí)間區(qū)間,在第k個(gè)時(shí)間區(qū)間[tk,tk+1]內(nèi),隨時(shí)間變化的轉(zhuǎn)速可以表示為
圖1 轉(zhuǎn)速隨時(shí)間變化的描述方法Fig.1 Approximation of rotation speed varying with time
ω=ω(tk)+αk(t-tk)
(14)
式中:ω(tk)為時(shí)間tk處的轉(zhuǎn)速;αk為旋轉(zhuǎn)角加速度,在時(shí)間區(qū)間[tk,tk+1]內(nèi)為常數(shù)。
描述葉盤轉(zhuǎn)動(dòng)引起的激振力相位變化的函數(shù),θ(t),可用如下形式計(jì)算得到:
(15)
式中:θ(tk)為時(shí)間tk處的相位角,可以通過對(duì)t0到tk時(shí)間歷史上的轉(zhuǎn)速進(jìn)行積分獲得:
(16)
剛度矩陣包括描述離心力剛化效應(yīng)下的幾何剛化矩陣和由于離心力方向改變影響的旋轉(zhuǎn)軟化矩陣,它隨轉(zhuǎn)速的變化而變化。對(duì)于失諧葉盤的模態(tài)振型φm(ω)和固有頻率ωm(ω)也均與轉(zhuǎn)速有關(guān)。在關(guān)心的轉(zhuǎn)速變化范圍內(nèi),通過計(jì)算若干轉(zhuǎn)速下葉片的振型和固有頻率,可以確定模態(tài)特性和轉(zhuǎn)速的關(guān)系。
參考轉(zhuǎn)速的個(gè)數(shù)取決于模態(tài)特性對(duì)轉(zhuǎn)速的靈敏度,通常可以選取 2~8個(gè)轉(zhuǎn)速點(diǎn),使用三次樣條多項(xiàng)式近似描述轉(zhuǎn)速與固有頻率、模態(tài)振型的函數(shù)關(guān)系,從而可計(jì)算出任何轉(zhuǎn)速和時(shí)間下的模態(tài)參數(shù):
ωm(ω(tk)<ω(t)≤ω(tk+1))=
(17)
φm(ω(tk)<ω(t)≤ω(tk+1))=
(18)
圖2 固有頻率隨轉(zhuǎn)速變化的描述方法Fig.2 Approximation of natural frequencies varying with rotation speed
運(yùn)用初始條件,受激勵(lì)的單自由度系統(tǒng)的微分方程式(5)在每個(gè)模態(tài)坐標(biāo)下的位移和速度響應(yīng)可以通過杜哈梅積分(Duhamel’s integral)進(jìn)行求解:
(19)
(20)
(21)
(22)
(23)
(24)
其中幾個(gè)積分函數(shù)如下所示:
(25)
(26)
在積分求解時(shí),假定在區(qū)間[tk,tk+1]內(nèi)的轉(zhuǎn)速隨時(shí)間線性變化,并利用式(15)進(jìn)行計(jì)算。此外,在此極小的時(shí)間區(qū)間內(nèi),假定固有頻率和模態(tài)振型為常數(shù),并利用式(17)和式(18)給出的三次樣條多項(xiàng)式來計(jì)算。完成對(duì)系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)和模態(tài)力相位的數(shù)學(xué)描述后,可以推導(dǎo)出積分式(25) 和式(26)的解析表達(dá)式:
(27)
(28)
(29)
(30)
其中的一些參數(shù)如下所示:
(31)
(32)
(33)
w(-iz±(tk)))
(34)
(35)
其中:w(x)為Faddeeva函數(shù)[24],可以表示為
(36)
為了評(píng)估本文方法的誤差和合理性,本文以成熟地用于求解非線性常微分方程的Runge-Kutta法作為參考,雖然該方法在計(jì)算大規(guī)模有限元模型時(shí)缺乏經(jīng)濟(jì)性,但在模型規(guī)模較小時(shí)具有精度高和易使用的優(yōu)點(diǎn)。因此,本文采用一個(gè)簡單的2自由度集總質(zhì)量模型來分析新方法的精度,如圖3所示。該結(jié)構(gòu)的質(zhì)量(m1=4和m2=2)和阻尼(c1=0.4和c2=0.2)為不隨時(shí)間變化的常數(shù),剛度隨轉(zhuǎn)速發(fā)生變化。彈簧k1隨轉(zhuǎn)速升高而減小,用來模擬結(jié)構(gòu)旋轉(zhuǎn)軟化效應(yīng);彈簧k2隨轉(zhuǎn)速升高而減小,用來模擬結(jié)構(gòu)的應(yīng)力剛化效應(yīng),如圖4所示。
圖3 2自由度的集總參數(shù)模型Fig.3 Lumped parameter model of 2 degrees of freedom
圖4 隨轉(zhuǎn)速變化的彈簧剛度Fig.4 Spring stiffness varying with rotational speed
首先,分別在轉(zhuǎn)速為0、2.5 r/s,5 r/s,7.5 r/s和10 r/s共計(jì)5處計(jì)算系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù),利用三次樣條函數(shù)來描述轉(zhuǎn)速對(duì)頻率和振型的影響。其次,在質(zhì)量m2上施加頻率為2倍轉(zhuǎn)速的加速行波激勵(lì)。最后,使用本文提出的新方法求解2自由度系統(tǒng)的瞬態(tài)位移響應(yīng),并與相同外激勵(lì)下Runge-Kutta法計(jì)算的瞬態(tài)響應(yīng)進(jìn)行對(duì)比,如圖5所示。局部放大觀察發(fā)現(xiàn),新方法的響應(yīng)計(jì)算結(jié)果與Runge-Kutta法的計(jì)算結(jié)果基本相同。它們之間的相對(duì)誤差,最大誤差不超過0.14%,如圖6所示。
圖5 兩種方法下的瞬態(tài)響應(yīng)Fig.5 Transient responses in both methods
圖6 兩種方法下瞬態(tài)響應(yīng)的相對(duì)誤差Fig.6 Relative error of transient responses in both methods
在新方法中使用三次樣條近似是誤差的主要來源,尤其是為了減少模態(tài)分析的次數(shù)在較大的轉(zhuǎn)速區(qū)間只使用5個(gè)轉(zhuǎn)速點(diǎn)的模態(tài)參數(shù)來擬合時(shí)變的模態(tài)參數(shù)。取點(diǎn)不足導(dǎo)致較大誤差,采用更多的點(diǎn)來構(gòu)建三次樣條函數(shù)可以提高該方法的精度。計(jì)算不同插值點(diǎn)數(shù)目下新方法與Runge-Kutta法的相對(duì)誤差,如圖7所示。結(jié)果表明,隨著插值點(diǎn)數(shù)目從5個(gè)增加到2 000個(gè),響應(yīng)計(jì)算誤差從0.14%減小至10-6%。因此,可以根據(jù)使用者對(duì)精度和經(jīng)濟(jì)性的需求來選擇插值點(diǎn)的數(shù)目。
圖7 相對(duì)誤差隨插值點(diǎn)數(shù)目的變化Fig.7 Relative error varying with purpose of interpolation points
本文的計(jì)算模型為有86個(gè)葉片的某渦輪葉盤,其有限元模型如圖8所示,圖8(a)為葉盤整體模型,圖8(b)為單個(gè)扇區(qū)模型。以10節(jié)點(diǎn)187單元?jiǎng)澐志W(wǎng)格,單個(gè)葉片共56 982個(gè)節(jié)點(diǎn)、31 062個(gè)單元。葉盤材料彈性模量為210 GPa,密度為7 800 kg/m3,泊松比為0.3。在數(shù)值分析中,假設(shè)葉片根部與盤之間固支連接,失諧葉盤的結(jié)構(gòu)和氣動(dòng)能量耗散效應(yīng)使用模態(tài)阻尼比來表征,模態(tài)阻尼比假設(shè)默認(rèn)為0.001,如果使用其他阻尼因子值(例如0.003和0.01),則在文中指出。
圖8 渦輪葉盤Fig.8 Turbine bladed disk analysed
首先,基于諧調(diào)葉盤的循環(huán)對(duì)稱特性,通過單個(gè)扇區(qū)的有限元模型得到諧調(diào)葉盤的固有頻率和相對(duì)應(yīng)的模態(tài)振型,諧調(diào)葉盤的固有頻率與節(jié)徑的關(guān)系如圖9所示。考慮葉盤不同節(jié)徑下的前10階固有模態(tài),葉盤的節(jié)徑從0變化到43,計(jì)算了葉片前860個(gè)固有頻率和振型,并用于瞬態(tài)力響應(yīng)分析。根據(jù)模態(tài)特性與轉(zhuǎn)速的關(guān)系,對(duì)均勻分布在0~200 r/s頻率范圍內(nèi)的5種轉(zhuǎn)速進(jìn)行模態(tài)分析。為了不顯著增加計(jì)算消耗,著重計(jì)算葉片尖端的瞬態(tài)位移。
圖9 調(diào)諧葉盤的固有頻率Fig.9 Natural frequencies of tuned bladed disk
其次,將分布在葉片表面的質(zhì)量附加到葉片上,使單個(gè)葉片一階固有頻率在±5%范圍內(nèi)發(fā)生偏移,從而模擬葉片的失諧。用于模擬葉片表面的失諧質(zhì)量節(jié)點(diǎn)均勻分布在葉片表面的所有節(jié)點(diǎn)上。失諧排布采用隨機(jī)形式,使葉盤所有葉片發(fā)生不同程度的頻率偏移,如圖10所示。
圖10 隨機(jī)產(chǎn)生的葉片失諧排布形式Fig.10 Randomly generated blade mistuning pattern
葉盤結(jié)構(gòu)葉片上真實(shí)且復(fù)雜的非定常氣動(dòng)載荷的分布,采用參考文獻(xiàn)[21]中的氣體流動(dòng)計(jì)算數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬,為了方便描述葉片表面氣動(dòng)載荷沿葉型分布的函數(shù),根據(jù)不同弦長和葉高上的位置建立坐標(biāo)系,如圖11所示。
圖11 葉片表面不同弦長和葉高上的位置Fig.11 Positions on different chords and spans of blade surface
不同葉高處的表面壓力幅值沿葉型弦長方向變化實(shí)例如圖12所示。3個(gè)不同葉高的例子在圖中展示,它們分別是30%葉高處,50%葉高處和80%葉高處。用三次樣條擬合來描述這種壓力幅值的變化。
圖12 葉片表面不同弦長和葉高上的非定常激振力分布Fig.12 Unsteady excitation force distribution on different chords and spans of blade surface
在不同的葉高位于弦長20%處選取的3個(gè)節(jié)點(diǎn)。葉盤旋轉(zhuǎn)一周,3個(gè)節(jié)點(diǎn)上隨所承受的氣動(dòng)載荷如圖13(a)所示。不同節(jié)點(diǎn)上的氣動(dòng)載荷都有所不同,這些載荷的諧波組成如圖13(b)所示。在葉盤前方靜子葉柵數(shù)量為24時(shí),高階次激勵(lì)(HEO)包含:24EO、48EO、72EO、96EO、120 EO、144 EO、168 EO和192 EO等,分別是是轉(zhuǎn)子葉盤前方靜子葉片擾動(dòng)產(chǎn)生的1~8階諧波。低階次激勵(lì)(LEO)包含:2EO、4EO、6EO、8EO和10EO,它們通常是由一些不確定因素產(chǎn)生。基于Tyler-Sofrin模型,將葉片表面上每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的激勵(lì)都表示為多個(gè)幅值隨空間坐標(biāo)和時(shí)間變化的加速/減速行波激勵(lì)的線性疊加。之后,將節(jié)點(diǎn)力轉(zhuǎn)化為模態(tài)力施加在減縮模型上進(jìn)行計(jì)算。
圖13 分葉片表面單節(jié)點(diǎn)(1,2,3)非定常激勵(lì)力Fig.13 Unsteady excitation force on one node (1, 2, 3) of blade surface
考慮轉(zhuǎn)速對(duì)固有頻率的影響,共振頻率是根據(jù)Campbell圖確定的。圖14(a)給出了0到200 r/s 的轉(zhuǎn)速范圍內(nèi),24節(jié)徑振型模態(tài)族的固有頻率隨轉(zhuǎn)速的變化的Campbell圖。本文重點(diǎn)研究45 r/s到70 r/s轉(zhuǎn)速范圍內(nèi)的共振點(diǎn),同時(shí)此范圍將被用于瞬態(tài)響應(yīng)分析。可以看到在轉(zhuǎn)速范圍45~70 r/s內(nèi)有一個(gè)共振點(diǎn)由24EO激發(fā),該模態(tài)為24節(jié)徑模態(tài)族的第1階模態(tài)。圖14(b)展示了38節(jié)徑模態(tài)族的固有頻率,給定的激勵(lì)階次中只有48EO能激起該節(jié)徑模態(tài),如圖所示在轉(zhuǎn)速范圍45~70 r/s內(nèi)一個(gè)共振點(diǎn)被激發(fā)(第4階模態(tài))。圖14 (c)展示的則是10節(jié)徑振型模態(tài)族的固有頻率,給定的激勵(lì)階次中只有10EO和96EO能激起該節(jié)徑模態(tài),其中96EO激發(fā)一個(gè)共振點(diǎn)(第4階模態(tài)),而10EO沒有激發(fā)共振。
圖14 轉(zhuǎn)速對(duì)固有頻率和共振的影響Fig.14 Effect of rotation speed on natural frequencies and resonances
各諧波單獨(dú)激勵(lì)和整體復(fù)雜激勵(lì)下的諧調(diào)葉盤瞬態(tài)響應(yīng)如圖15 (a)所示。此時(shí)阻尼比為0.001,旋轉(zhuǎn)加速度為1 r/s2。通過調(diào)諧葉片圓盤
圖15 旋轉(zhuǎn)加速度1 r/s2下的瞬態(tài)響應(yīng)Fig.15 Transient responses under rotation speed acceleration 1 r/s2
穩(wěn)態(tài)強(qiáng)迫響應(yīng)最大振幅值,對(duì)葉盤響應(yīng)振幅進(jìn)行歸一化。由24EO激發(fā)的第1模態(tài)的共振峰達(dá)到最高響應(yīng)水平,其歸一化幅值約為0.6,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于由48EO激發(fā)的第2模態(tài)(0.08)和96EO激起的第4模態(tài)(0.02)。對(duì)于相同激勵(lì)條件下的失諧如圖15 (b)所示,由24EO激發(fā)的第1模態(tài)的共振峰達(dá)到最高響應(yīng)水平,其歸一化幅值約為1,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于由48EO激發(fā)的第2模態(tài)(0.1)和96EO激起的第4模態(tài)(0.03)。
轉(zhuǎn)速加速度10 r/s2時(shí)的瞬態(tài)響應(yīng)如圖16 (a)所示。由24EO激發(fā)的第1模態(tài)的共振峰達(dá)到最高響應(yīng)水平,其歸一化幅值約為0.3,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于由48EO激發(fā)的第2模態(tài)(0.03)和96EO激起的第4模態(tài)(0.01)。對(duì)于相同激勵(lì)條件下的失諧如圖16 (b)所示,由24EO激發(fā)的第1模態(tài)的共振峰達(dá)到最高響應(yīng)水平,其歸一化幅值約為0.4,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于由48EO激發(fā)的第2模態(tài)(0.06)和96EO激起的第4模態(tài)(0.02)。
圖16 旋轉(zhuǎn)加速度10 r/s2下的瞬態(tài)響應(yīng)Fig.16 Transient responses under rotation speed acceleration 10 r/s2
考慮阻尼比值分別為0.001、0.003和0.01,旋轉(zhuǎn)加速度分別為1 r/s2和10 r/s2時(shí),對(duì)葉盤結(jié)構(gòu)瞬態(tài)響應(yīng)進(jìn)行預(yù)測(cè),并與穩(wěn)態(tài)振動(dòng)情況下的響應(yīng)進(jìn)行了比較。當(dāng)阻尼比取0.001時(shí),諧調(diào)葉盤的瞬態(tài)和穩(wěn)態(tài)響應(yīng)的對(duì)比如圖17(a)所示。諧調(diào)葉盤的穩(wěn)態(tài)振動(dòng)的歸一化振幅為1,對(duì)葉盤響應(yīng)振幅歸一化后可以看出,隨著旋轉(zhuǎn)加速度增加到10 r/s2,歸一化瞬態(tài)振幅明顯減小為0.25。最大瞬態(tài)響應(yīng)所在的轉(zhuǎn)速相較于穩(wěn)態(tài)最大響應(yīng)從53 r/s 偏移至54 r/s。失諧葉盤的瞬態(tài)和穩(wěn)態(tài)響應(yīng)如圖17(b)所示。當(dāng)阻尼比取0.003時(shí),諧調(diào)葉盤的瞬態(tài)和穩(wěn)態(tài)響應(yīng)的對(duì)比如圖18(a)所示。隨著旋轉(zhuǎn)加速度增加到10 r/s2,歸一化瞬態(tài)振幅相對(duì)于穩(wěn)態(tài)振幅減小為0.6。失諧葉盤的瞬態(tài)和穩(wěn)態(tài)響應(yīng)如圖18(b)所示。當(dāng)阻尼比提高到0.01,諧調(diào)葉盤的瞬態(tài)和穩(wěn)態(tài)響應(yīng)如圖19(a)所示。隨著旋轉(zhuǎn)加速度增加到10 r/s2,歸一化瞬態(tài)振幅僅僅減小10%。失諧葉盤的瞬態(tài)和穩(wěn)態(tài)響應(yīng)如圖19(b)所示。
圖17 阻尼比0.001下的歸一化振幅Fig.17 Normalized amplitude with damping ratio of 0.001
圖18 阻尼比0.003下歸一化振幅Fig.18 Normalized amplitude with damping ratio of 0.003
圖19 阻尼比0.01下歸一化振幅Fig.19 Normalized amplitude with damping ratio of 0.01
圖20比較了不同阻尼下,大范圍旋轉(zhuǎn)加速度對(duì)瞬態(tài)響應(yīng)幅值的影響。可以看到當(dāng)旋轉(zhuǎn)加速度小于某一數(shù)值時(shí),瞬態(tài)響應(yīng)接近于穩(wěn)態(tài)響應(yīng),超過這一數(shù)值到更高的加速度過程中,歸一化振幅則顯著減小。阻尼比為0.001時(shí),當(dāng)旋轉(zhuǎn)加速度從0.03 r/s2增加到10 r/s2過程中,失諧葉盤的歸一化振幅從1.27減小到0.4,降低了68%左右。
圖20 在轉(zhuǎn)速范圍為46 r/s到60 r/s的高轉(zhuǎn)速下歸一化最大振幅Fig.20 Normalized maximum amplitudes in high rotation speed in rotation speed range from 46 r/s to 60 r/s
阻尼比為0.003時(shí),當(dāng)旋轉(zhuǎn)加速度從0.3 r/s2增加到10 r/s2過程中,失諧葉盤的歸一化振幅從1.4減小到0.9。阻尼比為0.01時(shí),當(dāng)旋轉(zhuǎn)加速度從3 r/s2增加到10 r/s2過程中,失諧葉盤的歸一化振幅僅從1.6減小到1.5。在低阻尼的情況下,歸一化振幅隨轉(zhuǎn)速加速度的增大而減小更為顯著。
失諧振幅放大因子,即失諧葉盤與諧調(diào)葉盤的最大振幅的比值,隨旋轉(zhuǎn)加速度的變化如圖21所示。引入瞬態(tài)振幅放大因子與穩(wěn)態(tài)響應(yīng)分析中常使用的放大因子做類比,用于研究不同瞬態(tài)條件對(duì)失諧葉盤振動(dòng)特性的影響。可以觀察到,葉盤的失諧幅值放大因子在瞬態(tài)條件下大于穩(wěn)態(tài)條件下。在阻尼比為0.001時(shí),瞬態(tài)振幅放大因子最大值達(dá)到1.67,而穩(wěn)態(tài)響應(yīng)為1.28,增幅超過30%。阻尼比增大為0.003時(shí),瞬態(tài)振幅放大因子最大值達(dá)到1.58,而穩(wěn)態(tài)響應(yīng)為1.41,增幅超過12%。阻尼比最大取0.01時(shí),瞬態(tài)振幅放大因子最大值達(dá)到1.65,而穩(wěn)態(tài)響應(yīng)為1.60,增幅僅為3%。
圖21 轉(zhuǎn)速范圍為46 r/s~60 r/s的瞬態(tài)振幅放大系數(shù)Fig.21 Transient amplitude amplification factor in rotation speed range from 46 r/s to 60 r/s
本文提出了一種高效的失諧葉盤瞬態(tài)強(qiáng)迫響應(yīng)分析方法。針對(duì)實(shí)際工業(yè)尺寸的葉盤高保真有限元模型,通過葉盤的模型減縮,極大地減少了自由度數(shù)目,同時(shí)可精確地描述失諧葉盤結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)特性;采用Tyler-Sofrin激勵(lì)模型和三次樣條近似方法,用簡單的數(shù)學(xué)函數(shù)描述了葉盤變轉(zhuǎn)速工況條件下分布在葉片表面節(jié)點(diǎn)上的氣動(dòng)激勵(lì)和模態(tài)特性;將失諧葉盤位移響應(yīng)在模態(tài)坐標(biāo)下的展開,推導(dǎo)出任意時(shí)變激勵(lì)下失諧葉盤的瞬態(tài)強(qiáng)迫響應(yīng)解析式,從而,避免了耗時(shí)的積分運(yùn)算,大幅提高了響應(yīng)預(yù)測(cè)的效率。
以某86個(gè)葉片的渦輪葉盤為例,通過共振分析確定了葉盤共振的轉(zhuǎn)速區(qū)間和引起共振的激勵(lì)階次成分。分別計(jì)算了葉盤加速旋轉(zhuǎn)時(shí),單諧波激勵(lì)和復(fù)雜多諧波激勵(lì)下諧調(diào)和失諧渦輪葉盤的瞬態(tài)響應(yīng)。對(duì)比分析發(fā)現(xiàn),復(fù)雜激勵(lì)中引起共振峰的激勵(lì)階次成分與共振分析的結(jié)果一致。
計(jì)算了不同阻尼條件下的葉盤結(jié)構(gòu)在不同旋轉(zhuǎn)加速度下的瞬態(tài)強(qiáng)迫響應(yīng)。分析了穩(wěn)態(tài)強(qiáng)迫響應(yīng)和不同旋轉(zhuǎn)加速度下失諧葉盤響應(yīng)幅值放大因子的變化。結(jié)果表明,相同阻尼條件下,失諧葉盤的瞬態(tài)強(qiáng)迫響應(yīng)幅值隨旋轉(zhuǎn)加速度升高而降低最多可達(dá)68%,但同時(shí)其失諧幅值放大因子隨旋轉(zhuǎn)加速度升高而增加,增幅超過30%。