陳鑫瑞
(陜西國際商貿學院 陜西 咸陽 712000)
以往的年代,人們注重農業和工業的生產,對于網絡并不重視,隨著社會的變革,網絡逐漸成為衡量綜合國力的重要因素,人工智能技術是網絡技術的產物,同樣給人們的生活帶來了翻天覆地的改變。人工智能技術可以改變傳統的生產運營方式,使系統的處理能夠在短期內進行快速的抉擇[1]。我國要想更好的立足于世界,就必須加大智能技術的研究力度,構建更規范化完整化的信息管理系統。
首先人工智能技術是計算機技術的重要組成部分,如果沒有計算機技術的依托,便不能實現人工智能技術的應用。同樣這項技術應用于我們的生活以及工作當中,比如很多交通行業運用了人工智能技術,在我國高鐵的運行中,采用人工智能技術可以實現智能操控無人駕駛,另外在醫療工作方面,人工智能技術也取得了卓越的成就。我們經常在商場中看見,最后結賬的時候,通過機械的智能掃描便能實現線上支付,取代了收銀員的職位,更好的服務于顧客。另外很多人都在網絡上進行購物,在進行網絡購物的頁面瀏覽時,他們經常發現所瀏覽的頁面正是日常生活中所愛看的頁面,其實這項技術也應用了人工智能技術。對于人們的愛好進行準確的收集,然后在頁面上進行物品的推送,可以更好的迎合人們的喜好和需求,比如人們需要在淘寶上去購買衣服,對衣服進行具體化的搜索后,頁面能夠根據用戶瀏覽的次數以及瀏覽的衣服品種進行推送。有些孩子喜歡聽睡前故事,家長就購買了一些基于人工智能的講故事機器人,這些小機器人可以有效的代替家長進行故事的講授。雖然人工智能技術給人們帶來了很多的福祉,但是同樣他的發展需要依托多門學科的知識,不僅僅與計算機學聯系密切,與哲學、神經學等學科也有所牽連。相對于十幾年前的計算機計算方法較為呆板,只是按照相關的制度和計算流程進行工作,沒有應用于智能操作,而人工智能技術可以改變這一弊端,使計算與思維邏輯相互聯系。在進行決策的同時也進行了人工想法的推理,但不得不說的是這項技術也不能實現100%的決策正確。人工智能技術的研發本身就是為了更好的服務于社會,服務于人們的生活,同樣它也是人們智慧的重要體現,信息的管理也要積極融入人工智能系統,更好的確定發展方向。
其次,信息管理系統所包含的管理內容較多,與我國各方面的經濟發展都取得了密切的聯系,傳統的信息管理方式是采取人工管理,人工管理的方式存在著許多弊端,比如在管理的過程中,通過人工錯誤所帶來的損失較大管理缺乏秩序性,規范性。但是隨著計算機技術的出現管理方式和管理模式都發生了相應的改變,信息管理系統更加完善,向著更加智能化的方向發展。人工智能技術與計算機相互結合,無疑為信息的管理提供了更好的管理手段,促進了信息管理質的飛躍,這種結合也成為了很多科學家研究的重點研究方向。
人工智能與信息管理系統的相互融合,不僅僅在我國取得了很好的發展,對于國外來說也是如此,各個國家都加大了這個領域的研究力度,也成為了他們工作的首要任務。人工智能技術所提供的不僅僅是便利性,同樣也為其他行業帶來了嚴峻的挑戰,如果應用的合理,那么將會順應時代的發展,繼續壯大企業如果應用的不合理可能會導致破產現象的出現[2]。同樣國家為了更好的促進人工智能技術的應用,也出現了相關的政策扶持,制定了獎勵機制,我國的人工智能技術雖然發展速度較快,但是由于起步較晚,基礎較差。同樣人工智能技術也會為我國的醫療行業工作領域作出卓越的貢獻,為信息的管理提供更好的管理方式,解決工作過程中所面臨的各項問題,人們對于這項技術的要求也會越來越高。
準確來說,人工智能技術就是先進的科技水平與人的正常大腦思維相互匹配的一種技術,這種技術提高在了生活的方方面面之中,能夠實現信息的有效分類,作出正確的處理。拿最簡單的一個例子來說,基于人工智能技術進行智能機器人的使用時,見圖(1)所示:使用者給智能機器人接通上電源,然后下達機器人拍照指令,機器人接收到指令后,會做出系統的運轉處理,將信號傳遞到圖像采集器上,再通過圖像信號處理器進行微處理,通過熱成像技術將所拍的照片投入到顯示屏當中,另外,在照片投入的同時也通過微處理器將照片進行了存儲。如果再進行照片的查找,接通電源,通過微處理器的儲存模塊也能快速的找到進行查看和刪除。

圖1 信息分類采集
信息管理系統所涉及的信息內容較為繁瑣,在收集信息的時候也會存在著困難,而人工智能技術可以促進相關體系更好的收集信息,將分散的信息進行系統化規范化的整合。比如人機對戰軟件深藍(Deep Blue)不僅僅是依靠芯片進行對戰,在軟件的儲存中,也收集了許多的對戰事例,根據對戰的情況會調整具體的對局方案,聊天機器人中也收集的大部分的語言文字,這都是信息收集的重要體現。人工智能技術的應用可以使整體的管理系統更加規范化,使各個部門的信息管理能夠更有效,網絡環境本身就較為復雜,而人工智能技術可以對網絡環境進行更好的分類。很多人對于人工智能技術存在著誤區,他們往往認為這項技術將會取代人的大腦進行操作,他們忽視了人工智能技術由人們研究產生,這種想法也無疑為人們樹立警示牌,人工智能技術的應用要進行合理的規劃和操作。信息管理體系較為龐大,人工智能技術可以將優勢發揮到最大,將復雜的網絡環境更加簡單化,將信息進行規范化的處理,雖然二者的融合正處于起步階段,但是發展前景較好,所以要進行不斷的完善,互利共生。
雖然信息管理系統本身就是一個較大的系統,但是沒有人工智能技術的依托就會顯得異常分散,一些獨立的系統應運而生,對于信息的收集也采取了較為獨立的收集方式,不能進行及時的歸納和整合,給工作人員帶來了極大的挑戰。人工智能技術可以更好的與集成系統相互聯系,二者之間的聯系和促進作用也隨著人們科學投入力度而不斷的增加,所以人工智能技術能夠更好的收集信息,為信息的集成與信息的管理提供更好的收集手段。信息的收集很多體現在人們瀏覽網頁購物的時候,根據人們瀏覽的次數以及所瀏覽的物品,進行產品的推送。達到了很好的收集信息的效果,不僅僅是體現在信息的收集上,對于興趣愛好的定義也體現了人工智能技術的應用。如果在瀏覽的時候,人們對不喜歡的物品進行不感興趣的選項時,系統也不再為人們推送類似的產品。所以人工智能系統能夠更好的對人們的愛好進行分析,更好的收集信息,作出相應的規范化處理。
準確來說,智能決策系統對于信息管理起到了至關重要的作用,智能決策系統相當于人的大腦起到了決定的作用,它能夠對所得的信息資源進行更理性的分析,對所面臨的信息數據能夠進行更準確化的處理。前期的了解也是為后期的自我學習進行鋪墊的,對于各個決策系統進行更好的了解,有利于系統作出決策的操作,與普通的人工決策不同,人工智能系統的分析更加全面更加規范,在操作的過程中可以避免外界因素的干擾[3]。人工智能技術所具備最大的優勢就是在面臨問題時可以快速的對各項影響因素進行分析,從而做出規范化的決策,避免經濟損失的出現。這是人力所不能實現的,在面臨突發性的問題時,通過人力的處理或許要留有多余的思考時間以及處理的空間,而人工智能技術可以在同一時間內實現這兩者的合并,不得不承認的是,人的大腦運轉速度以及作出決策的速度不及于人工智能技術。
人們本身就是生活在大時代的背景下,各種數據構成了人們生活的總體,隨著人們生活水平的不斷提升,生活數據也在逐年的增加,前幾年人們對于數據并不重視,但是伴隨著這幾年的發展,人們將關注點逐漸轉移到了數據的挖掘上來。數據不僅僅為人們的生活提供了更大的便利性,同樣也展現了更多的價值。人工智能技術不僅僅能夠更好的對數據進行挖掘,也能對數據的發展情況進行提前的預估[4]。
人工智能技術的應用是大勢所趨,符合人們發展的需求以及人們工作的需要,我國的人工智能技術的發展也取得了前所未有的進步,但是由于它的起步較晚,在發展的過程中還是會面臨許多問題,在實踐的過程中還需要不斷的完善和穩定。這項技術可以實現信息的有效管理,可以構建合理的網絡系統,使信息的集成更方便,所以我國也要加大這方面的投入和研究,為信息的管理提供更好的管理手段,為該項技術的發展提供更好的發展政策。