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大數據時代的互聯網產品設計探究

2021-10-21 05:44:58劉麗萍
科技信息·學術版 2021年15期

劉麗萍

摘要:隨著科學技術的發展,數據量用驚人的速度在發展,和互聯網有關的行業已經步入大數據時代?,F在互聯網產品設計屬于一個迭代式問題求解的過程,更是一個循序漸進的過程,因為每個環節的設計會影響產品能否成功。處于大數據時代,個體小數據借助互聯網已經整合成大數據,其擁有體量大、速度快的特點。

關鍵詞:大數據時代;互聯網產品;設計探究

前言:

伴隨著互聯網時代的到來,比較依賴傳統小規模數據發現問題的方法已經被大數據分析技術代替,并且大數據已經成為人們取得新認知以及創新產品價值的動機。其中大數據思維是意識形態,一直認為被公開的數據必須處理妥當,才可以給大家解決問題,有關涉及人員經過分析使用大數據,研究互聯網產品設計中用戶的需求,更好的發展互聯網產品。

一、大數據對互聯網產品設計的影響

因為互聯網可以帶來更多的參與以及更多的變化,信息技術也在不斷發展。在互聯網產品設計中使用大數據思維,這是一種全新的思維方式,主要是分析數據。因為大數據思維不容易受傳統思維的影響,客觀處理獲取的數據。但是設計思維需要滿足客戶對產品的情感需要。將大數據思維和設計思維融合在一起,精準找到客戶的需求,將科技和藝術結合在一起。

(一)改變設計理念

在互聯網設計產品中使用大數據思維,不再使用少量的抽樣數據,但是對取得產品的數據需要進一步分析,使用有關技術分析比較復雜的數據,然后構建模型。因為傳統調查分析小數據,就是為了保證書數據的準確性;現在使用大數據分析,是按照概率分析,可允許數據在范圍內即可[1]。和分析小數據比較,就更能理解產品模型整體。因為大數據分析關注的是和互聯網產品設計有關的物品,重視的是分析數據的效率。

(二)轉變設計方式

傳統的互聯網產品設計,需要設計產品的工作人員按照使用者的數據反饋信息,設計出符合消費者的產品,將用戶的消費觀念呈現出來。但是現在使用大數據思維,就可以使設計方式出現轉變,產品的設計人員不只是在用戶主動反饋信息的基礎上完成設計,還能經過分析用戶的行為產生的數據,通過有關技術以及構建模型完成分析,將潛在的數據價值找尋出來,設計新的產品。

(三)創新設計方法

現代信息技術的發展促使計算機量化一切信息變成可能,相對于互聯網的產品在使用期間采集數據的形式已經成為過去時,現在用戶在使用產品的任何行為都能轉變成需要的數據信息,然后經過算法以及硬件技術,將數據中的價值挖掘出來,有效激發創造性思維,保證有創造性的設計[2]。過去互聯網數據在使用之后,數據的價值就是九牛一毛的存在,但是一大部分還是在表面下隱藏著。將所有可能的用途結合在一起就是數據的價值,其中數據是可以借助再利用、擴增等形式,將新的價值顯示出來。像個人在網上瀏覽的痕跡以及消費記錄,深層挖掘其數據,對后期的購物類網站優化有重要的作用。

二、大數據時代的互聯網產品設計方法

(一)研究潛在客戶的需求

經過新的形式將數據混合起來,找到數據之間存在的關系,對定位以及預測客戶的潛在期望有一定的幫助,然后可以給用戶提供一對一服務。比如在淘寶上購物的時候,網站對用戶推薦的除了診斷商品之間的關聯,更應該充分考慮其他的數據[3]。像顧客在網站上搜索關于嬰兒產品的時候,就可能還需要嬰兒玩具、衣服、書籍等等物品,有一些是用戶沒有意識到需要的,所以經過購物網站的推薦就會下單購買,這個時候購物網站應該在顧客購買之前,根據不同的數據,研究顧客的需求,完成定制推薦,這些不僅可以增加消費者的體驗還能促進經濟流動。

(二)投遞定向廣告

廣告產生的效果有延遲性、分散性等特點,都是傳統廣告投放的特點,不能及時定位每個人的需求[4]。因為缺乏分析數據,導致廣告的效果不能呈現出效果,還有各種類型的廣告都是隨意投放,這樣會使消費者有抵觸心理,會降低廣告效益。其實互聯網公司可以借助Cookie技術找到瀏覽網站的客戶位置,研究其在其他領域瀏覽的記錄,經過大數據分析技術以及構建模型目標,精準定位其目客戶以及消費需求,按照分析數據流然后獲得用戶需求,創新推薦,然后有針對性的投放廣告,將廣告的宣傳效果充分發揮出來。

(三)優化市場推銷措施

因為傳統數據分析受到技術的限制,不能實時分析大數據資料,但是現在隨著科技的快速發展,對數據信息進行實時分析已經變成現實。經過分析實時更新的廣告效果數據,其中互聯網企業對產品市場推廣對策需要有相應的改革,為了達到快速發現問題改正問題,完善市場動態的效果。因為數據動態的變化,一定會產生多個比較穩定的推銷措施,措施在具體執行的時候不斷更新,然后形成高效、精準的營銷方案。比如說有客戶搜索戶外運動項目,然后系統就圍繞著戶外運動,將所有關于戶外運動的需要的資源都顯示出來,使顧客有一站式購物的體驗。經過對數據進行收集、分析、整理,調整當前的推薦措施,經過分析不同推廣渠道動態數據,對具體的經營效果進行評價,然后獲得完善的推銷措施。

結語:

綜上所述,大數據最關鍵的就是改變是從自然思維變成智能思維,使大數據擁有一定的生命力,擁有更智能的思維。因為大數據思維對互聯網產品設計的影響比較大,可以塑造設計思維,轉變設計的思路;因為數據不但可以說明過去,還能驅動現在,更是決定未來。需要正確認識大數據的優點以及缺點,找到數據的著手點,結合大數據思維以及互聯網產品的設計,對以后的互聯網產品設計有一定的作用。

參考文獻:

[1]莊耘.淺談互聯網產品設計中新用戶引導的設計[J].文藝生活(藝術中國),2021,(06):122-124.

[2]王乃馨,陳建新.互聯網產品適老化交互設計策略研究[J].藝術與設計(理論),2021,2(04):88-90.

[3]付昊苒,王澤,唐灝等.基于用戶體驗的互聯網產品界面設計分析[J].網絡安全技術與應用,2021,(03):47-48.

[4]殷萬通.品牌基因在互聯網產品設計中的表征研究[D].江南大學,2020.

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