中國人口結構變動下的家庭戶消費模式

孫亮亮 蔣耒文

摘 要：2000年以后，初步完成人口轉型的中國進入以人口年齡、城鄉結構持續轉變為特點的后人口轉變時期，長期以來的快速經濟增長帶動了居民消費的巨大變化;消費規模的擴大也同時成為經濟增長的主要拉動力。但關于新時期人口結構和空間分布的轉變對消費結構模式影響的研究非常缺乏。

利用中國家庭動態追蹤調查（CFPS）2012—2016三期微觀調查數據，通過構建狄利克雷多分類比例回歸模型，探究該時期家庭人口特征對家庭戶消費模式的影響和兩者關系在不同年份和區域的差異。結果顯示，在控制收入的影響后，我國家庭人口特征對消費模式的變化發揮了重要的作用：從整體來看，城鄉差異和城市化進程作用明顯，全國消費規模的擴大主要來源于城市，而消費結構的變化主要體現在農村;從人口因素和消費結構的關系來看，戶主年齡對居住、醫療、交通通信、文教娛樂支出比例的影響呈“U”型關系，但對日用品和衣著支出比例的影響呈倒“U”型，規模較大、受教育程度高和女性戶主的家庭，非食品消費支出比例更大;從區域差異來看，中西部地區家庭食品消費支出比例低于東部，但家庭人口特征對消費結構的影響模式在不同區域基本穩定;從縱向的視角來看，城鄉家庭消費結構差異隨時間持續擴大，而受教育程度高和女性戶主家庭非食品消費支出比例高的情況有所弱化。

關鍵詞：消費模式; 家庭人口特征; 區域差異; 狄利克雷模型

收稿日期：2021-01-12

;修訂日期：2021-07-08

基金項目：國家社會科學基金重大項目“‘一帶一路戰略下的中國和沿線國家國際人口遷移研究”（16ZDA088）。

作者簡介：孫亮亮，上海大學亞洲人口研究中心博士研究生;

蔣耒文，上海大學亞洲人口研究中心主任，教授，博士生導師，美國人口理事會高級顧問。

中圖分類號： C92-05

文獻標識碼：A

文章編號：1000-4149（2021）05-0056-13

DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2021.00.039

Household Consumption Pattern in the Context of Demographic Change

of China： A Longitudinal Analysis Based on Dirichlet Model

SUN? Liangliang1， JIANG? Leiwen1，2

（1.Asian Demographic Research Institute，Shanghai University， Shanghai

200444， China;2.Population Council of USA， New York 10017， USA）

Abstract： After 2000， China initially completed its demographic transition and entered a post-demographic transition period characterized by a continuous shift in population age and urban-rural structure. The rapid economic growth of China has led to great changes in consumption; the expansion of consumption scale has also become the main driving force of economic growth. However， the study on the impact of the change of population size， structure and spatial distribution on consumption structure in new period is scarce. Based on the three waves of the China Family Panel Survey （CFPS） from 2012 to 2016， this paper uses Dirichlet proportional regression model to explore the impact of household demographics on household consumption pattern and the difference of the relationship

between the two various years and regions. The results show that when income level is controlled， household demographic characteristics play an important role in the change of consumption pattern. Overall， the difference between urban and rural areas and? urbanization process have played a? significant role. The expansion of national consumption mainly comes from cities， while the change of consumption structure mainly lies in rural areas. In terms of the relationship between demographics and consumption structure， the age of the householder has U-shape relationships with the proportion of housing， medical care， transportation & communication， culture & education & entertainment; but its impact on the proportion of daily necessities and clothing expenditure shows an inverted U-shaped relationship.

Larger， more educated and female-headed households spend a large proportion of their non-food consumption.

From the perspective of regional difference， the proportion of food expenditure in the central and western regions is lower than that in the eastern region， but the relationship between household demographic characteristics and consumption structure is basically stable in different regions. From the longitudinal perspective， the study also found that the differences in consumption structure between urban and rural households kept expanding over time， while the

situation that the proportion of non-food consumption expenditure of the families with higher education level and female head of household is high weakens to some extent.

Keywords：consumption patterns;household demographic characteristics;regional differences;Dirichlet model

一、引言

我國經濟的快速增長造就了巨大的消費市場;消費規模的擴大，又進一步促進經濟增長。按照需求支出法計算，我國最終消費支出增長對2018年經濟增長的貢獻率為76.2%，成為近年經濟增長的第一拉動力[1]。而且，在消費規模擴大的同時，城鄉居民的消費結構也發生了巨大的變化， 食品等生存必需消費品占城鄉居民支出總額的比例不斷下降，發展和享受消費品與服務支出的比重上升，城鎮和農村的恩格爾系數分別從1981年的56.7%、59.9%下降到了2019年的27.6%、30.0%， 消費支出增長主要來源于非食品消費領域。同時，與商品消費相比，服務消費增長更快，2018年服務消費比重達到49.5%，接近歐洲主要發達國家水平。消費總量和結構的變化，不但在很大程度上將決定我國未來總體經濟增長的趨勢，推動技術和產業結構的變遷[2]，而且對我國區域環境和全球氣候變化也具有重要影響[3-5]。

我國近年消費模式的變化無疑與經濟快速增長、居民收入提高關系密切，也受到社會文化和消費價值取向變化的影響，還可能與具有不同消費特征和偏好的人口群體的結構變化有關。2000年以后，初步完成人口轉型的中國進入以人口年齡、城鄉結構持續轉變為特點的后人口轉變時期[6]，人口城鎮化、老齡化、家庭規模小型化、人口向東部省份集中等成為目前中國人口結構變動新的總體趨勢[7]。研究人口轉變對消費結構變動的影響，不但可以幫助理解消費市場變動的影響因素，而且有助于預測未來在人口變遷條件下經濟、社會和環境發展的趨勢。

然而到目前為止，從人口轉變的視角觀察、理解消費模式變遷的研究非常缺乏，人們在分析消費結構時很少考慮人口結構變動的影響，而且關于我國人口結構和居民消費結構關系的研究在2014年之前基本處于空白狀態[8]，更缺乏利用微觀調查數據的實證研究[9]。雖然最近幾年這類研究開始出現，但已發表的文章或只討論與某單一人口變量（如年齡、城鄉居住地）相關的消費結構，或把人口特征與消費結構的關系看作靜態的過程，不能全面反映人口變遷對消費結構變動的影響。

本文利用2012—2016年三期中國家庭動態追蹤調查（CFPS）數據，運用狄利克雷回歸模型分析我國不同地區具有不同人口特征的家庭戶對各類商品和服務支出的比例關系，及其在不同年份的可能變化。雖只有短短幾年，我國經濟和人口發生了重要變化，我們的研究旨在回答：在中國人口和經濟快速轉變的背景下，家庭的消費模式是否受到家庭人口特征變化的影響？人口特征與消費結構的關系在不同地區、不同年份有何差異？從而為理解我國消費規模和結構變化與人口結構變動的關系、判斷未來消費模式的變化提供新的線索。

二、文獻回顧

消費和消費結構的變遷主要受制于經濟發展水平，也受到社會文化和消費者價值取向等因素的影響，是經濟學、心理學等學科的經典研究課題。經濟學家最早建立了收入與消費結構的關系模式[10-14]。其他學者從不同學科視角探討在控制收入條件下其他因素的作用，如研究消費心理和價值取向的影響[15-17]。

經濟學和消費心理學的理論和實證研究指出，處于生命周期各階段的人口群體具有不同的消費和儲蓄的預期和能力，影響消費與經濟活動的總體運行[18-19];同時，個人和家庭在各生命歷程階段對消費和服務的需求模式差別顯著，因此對各類商品和服務需求的收入和價格彈性不同[20-22]，因此人口結構（年齡、性別、家庭規模、城鄉居住地等）的變化可能產生對不同商品和服務的需求不同于收入和價格變化作用的影響，推動消費結構的變動。

雖然學界已經有一些關于人口趨勢與消費變動關系的研究，但人們更多關注人口變動對某種或幾種商品或服務消費的作用，如對能源、交通[23-27]等的影響，很少有人研究人口變遷與消費總體結構變動的關系。

近年來，關于我國消費和消費結構的實證研究主要可以分為三類：

第一類研究采用經濟計量模型如“擴展線性支出系統（ELES）”模型或“近乎理想需求系統（AIDS）”模型，估計各類消費的收入、價格、支出彈性，通過經濟學指標描述不同類消費的特點。比如，臧旭恒等的研究發現，城鄉居民的收入、價格、支出彈性在不同消費類別中存在較大差異，農村居民在食品、交通、住房和教育等方面的收入彈性相對較高，而城市居民更喜歡購買服裝和家用設備[28];郭愛軍等比較不同地區和不同時期中國農村居民的消費特征[29];張慧芳等將消費支出分為生存、發展、享受消費三類，研究收入結構與消費結構關系的差異演化，發現工資收入和轉移收入比其他類型收入更能推動消費結構升級[30]。這類研究分析我國不同地區和城鄉居民消費結構受收入、價格和支出因素的作用，但沒有考慮其他人口因素變動的影響。

第二類研究主要通過分解家庭支出估算各年齡段的個人消費水平，關注各類消費品的比例變化，并著重研究年齡結構對消費結構的影響，如茅銳等發現25歲以下的消費者文化、娛樂、教育消費的比例相對較高，50歲以上的消費者服裝消費的比例相對較低，而食品和醫療保健消費比例較高[8];朱勤等采用相同的分解方法得到類似結果[31]。這類研究著重分析不同年齡人口的消費結構，沒有綜合考慮其他特征人口的消費特點。

第三類研究立足微觀數據，分析不同人口特征家庭的消費結構。如，樊茂清等建立異質性偏好模型，考慮家庭規模、戶主年齡、戶主受教育程度、居住面積等因素與消費偏好的關系，發現家庭規模越大，能源消費的支出份額越大;戶主年齡和教育程度不同的家庭在能源支出彈性、耐用消費品支出的預算份額、食品和服務性消費比例上都有明顯差異[32];譚濤等把家庭規模、勞動力數量、兒童和老年人、戶主教育水平等家庭特征作為控制變量，研究消費品的價格和支出彈性的關系[33];倪紅福等發現家庭收入、規模、戶主年齡、老年人和兒童比例對消費結構和儲蓄率均有顯著影響[9]。唐琦等也發現老年家庭傾向于把增加的收入用于醫療保健支出，兒童多的家庭更多用于食物、衣著和居住消費[34]。這些研究雖在一定程度上回答了人口特征與消費結構的關系，但都只靜態地看待這種關系，沒有分析人口因素對消費結構影響可能存在的時空差異。

本文基于2012、2014、2016年的中國家庭動態追蹤調查（CFPS）數據，考慮不同年份家庭人口特征與消費結構關系模式和可能的變動，探討我國近年消費結構的變化在多大程度上受到人口結構變遷的影響。

三、研究方法

1. 數據來源

本研究使用2012、2014、2016年中國家庭動態追蹤調查（CFPS）數據的全國再抽樣樣本，涵蓋34 個省、市、自治區中的25 個，包括對每個家庭支出情況的詳細調查。我們的研究采用了家庭和個人層面的數據，把年齡、性別、教育程度等個人信息與家庭戶收入和支出等信息進行整合，來分析家庭人口和消費的特征。2012、2014和2016年的全國再抽樣樣本分別包括8657、9119、9179個家庭戶，剔除數據不完整的樣本，最后用于分析的三期數據的有效案例分別為8264、8481和8979個。

由于商品及服務項目的價格水平在不同年份有所變動，本研究在處理消費支出數據的時候使用了國家統計局公布的居民消費價格指數（CPI），將各年份的消費支出還原到2012年的物價水平，使不同年份的消費支出具有可比性。因為國家統計局公布的居民消費價格指數在2015年前沒有統計“其他用品和服務類”的消費價格指數，并且該類消費占總消費的比重非常低，所以本研究剔除了對這類支出的分析。

2. 變量界定

（1） 被解釋變量。即各類消費支出占消費總支出的比例。

各類消費品和服務支出占消費總支出的比例為本研究的因變量，包括食物、日用品、衣著、住房、醫療保健、文教娛樂、交通和通信七個大類。其中，食品支出為“除外出就餐外，家庭的伙食費及購買自家消費的零食飲料的支出”;居住支出指水費、電費、燃料費、取暖費、房租、物業費和住房維修費用;家庭設備與日用品支出包括家具、電器等耐用品和家庭日用消耗品;文教娛樂指文化、旅游、休閑、教育類支出。

（2） 解釋變量。

家庭的人口特征是本文的主要解釋變量。在已有研究的基礎上，我們選取城鄉居住地、家庭規模、戶主年齡、老年人口比例、少兒人口比例、戶主受教育年限、戶主性別等對消費結構影響最明顯的家庭人口變量。其中戶主定義為“財務回答人”;教育程度分為文盲/半文盲、小學、初中、高中/中專/技校/職高、大專、本科、碩士、博士8個類別，我們對其分別賦予1年、6年、9年、12年、13年、16年、19年、22年平均的受教育年限。

為了探討人口特征對消費結構影響可能的時空差異，本研究還將家庭所處地域和年份作為控制變量，其中所處地區劃分為東、中、西部三類，年份變量為各年份與2012年的差值。

3. 分析方法

消費結構是指各類消費和服務支出占消費總支出的比例，是一個多分類比例的因變量，與常見的因變量類型相比，存在兩方面的特點：其一，單個消費類別比例的值域在0到1之間，而且所有消費類別比例的總合等于1;其二，各類消費比例存在相互依賴的關系，一類消費比例的增加必然帶動其他各類消費比例的變化，造成其他各類消費比例之和的機械性減少。因此，對消費結構的分析不能采用常用的二項分布模型。而這正是大多數已有研究的局限。這些研究只能對單個消費類別占消費總支出的比例建模分析，不能正確反映多項式分布比例此消彼長和互相擠壓的關系。

因此，本文使用狄利克雷回歸模型（Dirichlet Regression）系統分析各類消費品的比例關系。狄利克雷回歸模型將一般的二項式分布模型對單個比例的模型方法推廣到多比例變動的情況，將Beta分布擴展為Dirichlet分布，使各自獨立的多個因變量間存在負相關關系。其多元密度函數可以表達為：

f（y1，…，yk|α1，…，αk）=Γ（∑αi）∏Γ（αi）∏iyαi-1i（1）

其中k為所包括的被解釋比例的數量，參數αi>0，并且0≤yi≤1，∑yi=1。

同時，模型將αi構建為協變量和回歸系數的線性函數，并使用Log形式連接：

logαij=βiXj+β0（2）

其中Xj代表第j個家庭樣本（j=1，…，n）的協變量的值，βi表示對于i類消費協變量的回歸系數（i=1，…，k），β0為常數項。

四、結果分析

1. 2012—2016年樣本家庭的經濟人口特征變化

對調查數據的分析表明（見表1），被調查家庭戶的年平均收入從2012年的3.5萬上升至2016年的6萬，戶均支出也相應從3.3萬上升至5.8萬。城市家庭比例增大，勞動年齡人口比例總體下降、老年人口比例總體上升，平均家庭規模略微縮小。這些都與國家統計局報告的同時期全國人口變動情況基本一致：如全國城鎮人口比例從52.6%持續上升至57.3%，勞動年齡人口比例從74.1%下降到72.5%，老年人口比例從9.4%上升到10.8%，全國家庭戶規模在2012、2014和2016年分別為3.02人、2.97人和3.11人。因此，調查樣本略微向城市、規模較大和老年人較多的家庭傾斜。

2. 2012—2016年家庭消費結構的變化及城鄉和地區差異

對被調查家庭支出數據的分析發現，在2012—2016短短4年間，我國家庭消費模式發生了重要的變化，戶均消費支出大幅增長，但主要增長來源于城鎮，農村家庭的戶均支出在2012—2014年快速上升后有所停滯（見圖1）。

全國家庭各類消費和服務支出均有所上升，上升最明顯的是住房和交通通信，但食品消費上升幅度較小，而且農村家庭的平均食品支出持續減少。與城市家庭相比，農村家庭人均醫療支出比例較高，住房、文教娛樂和交通通信支出比例的增長更為明顯。總之，全國家庭消費總量的增加主要來源于城市，但消費結構的變化則主要體現在農村家庭，因此家庭消費結構的總體變化與城鄉差異及城市化進程密切相關。

進一步分析我國城鄉家庭消費結構在東、中、西部地區的變化趨勢（見圖2a、圖2b），我們發現： 各地區在醫療保健、日用品、文教娛樂類消費比例的變化趨勢不完全相同，但各地區的城市家庭在食物、衣著方面支出的比例都呈現連續的下降趨勢，而在住房、交通通信方面的支出比例則持續上升;農村家庭戶在食品、住房、交通通信方面的變化與城市家庭基本一致，但醫療保健支出的比例有上升趨勢。此外，中部地區的城市和農村家庭在衣著、日用品、文教娛樂方面支出比例的變化趨勢和幅度都比東部和西部地區更為明顯。

3. 家庭人口特征和消費結構關系的模型分析

考慮到我國各地區城鄉家庭消費結構最明顯、最一致的變化是食品消費比例的下降和非食品消費比例的上升，我們首先分析食品與非食品消費比例變化的影響因素，食品消費在模型中為參照組。我們逐步加入各類解釋變量，分別建立了5個模型，觀察各類變量進入模型后模型擬合程度的變化。模型1僅考慮家庭收入的影響;模型2加入了家庭人口特征的解釋變量;模型3、模型4在模型2的基礎上分別加入了地區和年份;模型5在模型4的基礎上繼續加入家庭人口特征與年份的交互項。結果如表2所示。

模型1的結果顯示，家庭非食品消費支出的比例隨家庭收入提高而上升，符合恩格爾定律的基本原理。模型2在加入家庭人口特征后，模型擬合表現出明顯改善，說明家庭的人口特征變動對近年消費結構的重要影響。在控制收入的情況下，城市、老年和少兒比例高的家庭食品消費比例較高，而女性戶主、受教育程度高的戶主、規模較大的家庭非食品消費比例較高，這可能與食品價格、食品類型偏好以及消費規模效應等因素有關。模型3在模型2的基礎上加入了地區分類變量，結果顯示東部地區食品消費比例高于中西部，但模型的最大似然估計并沒有明顯變化，說明收入與家庭人口特征對食品/非食品消費構成變化的影響模式在各地區基本一致。模型4在加入了年份變量后，發現家庭非食品消費支出比例逐年增大，但模型的最大似然估計幾乎沒有變化，說明家庭人口特征和收入對消費結構的影響方式在不同年份也基本穩定。

為了進一步考察人口特征影響隨時間可能變化的情況，模型5加入年份與家庭人口特征的交互項作為解釋變量，發現部分家庭人口特征對食品/非食品消費結構的影響方向有所變化：“老年人口、少兒人口比例高的家庭非食品消費比例低”、“女性、受教育程度高的戶主所在家庭非食品消費比例高”的特征隨時間有所減弱，但“城市家庭食品支出比例較高”的情況隨時間變得更加明顯。

4. 家庭人口特征和全分類消費結構關系的模型分析

為了進一步研究家庭不同消費類別結構變化的影響因素，我們在模型5的基礎上，具體研究六類非食品消費（日用品、衣著、住房、醫療保健、文教娛樂、交通通信）的情況，仍然把食品消費作為參照組，分析家庭人口特征與各消費比例的關系，詳見表3。

表3顯示，與食品消費相比，收入越高的家庭各類非食品支出比例都更高，這與前5個模型的結果一致。其中，收入對日用品、衣著、交通通信、文教娛樂支出比例的影響較大，對醫療、住房支出的影響則相對較小。城市家庭非食品消費比例較低主要表現在醫療、衣著、日用品支出方面，但在住房、文教娛樂和交通通信方面的支出比例要高于農村，而且隨著年份的推移，城市家庭的各類非食品支出比例都在縮小，說明在控制收入和其他人口因素的條件下，城市家庭食品消費比例高的特征越來越明顯。家庭的規模效應在此樣本中也得到

體現，規模較大的家庭戶，各類非食品消費的比例相對于食品支出更高，但日用品和衣著支出方面的規模效應隨著年份的推移而減弱。老年人口比例較高的家庭醫療和文教娛樂支出比例較高，其他各類非食品支出比例都相對較低，尤其在衣著和交通通信支出方面。少兒人口主要影響文教娛樂的支出，有一個或多個少兒人口的家庭文教娛樂支出的比例遠遠高于其他家庭。戶主年齡及其所代表的所處家庭生命周期階段也對消費結構有顯著的影響，除了日用品外的其他各類非食品支出比例隨戶主年齡上升，但在進入老齡階段逐漸下降。戶主受教育年限更長、戶主為女性的家庭各類非食品消費的比例更高，其中受教育程度對交通通信、文教娛樂支出方面尤為明顯，戶主性別在居住支出上影響最大，但這兩個戶主特征對家庭消費結構的影響隨著時間減弱。總體上，隨著時間的推進各類非食品消費支出的比例都在增加，其中住房、醫療保健、交通通信支出比例的增長最大;而且中西部地區增加的幅度高于東部地區。

五、結論及討論

通過對2012—2016年CFPS微觀家庭數據的分析發現，我國城鄉居民家庭消費的規模和結構在短短幾年間發生了重要的變化，戶均消費總支出在扣除物價因素后實際增長約50%，而且食品消費支出比例明顯下降，非食品消費支出比例上升，主要表現在住房、交通通信等方面的增長。消費規模和結構的變化主要受收入增加的影響，但家庭人口結構的變動發揮了重要的作用：消費結構變化差異的分析模型在加入家庭規模、城鄉居住地、年齡結構、戶主受教育程度、性別等變量后，模型的解釋力顯著提高。

雖然消費結構在我國不同區域有所不同，中西部家庭食品消費支出比例低于東部，但收入與家庭人口特征對消費結構的影響模式在各地區基本一致。其中，城鄉差異和城市化進程的作用明顯，全國家庭戶均消費支出規模的擴大主要來源于城市居民，而全國家庭消費結構的變化則主要體現在農村地區;農村家庭非食品消費支出比例不斷上升，而城市家庭食品消費支出比例高于農村，而且這種差別逐年擴大，可能與食品價格和結構方面的差別有關;城鄉家庭在非食品消費支出結構上的差異主要體現在城市較低醫療和交通通信的支出和較高的住房、文教娛樂和交通通信方面的支出。家庭年齡結構對不同類型消費支出影響明顯，老年人多的家庭有著更高比例的醫療保健、文教娛樂支出，但更低比例的住房、衣著、日用品、交通通信的支出;少兒人口多的家庭則對文教娛樂支出比例的影響巨大，而對其他消費類別的影響則較小;戶主年齡對衣著、日用品支出比例的影響呈倒“U”型，而對居住、醫療保健、交通通信、文教娛樂支出比例的影響則呈“U”型關系。

如果說家庭年齡結構和城鄉居住特點對各類型消費支出比例影響不同，家庭規模、戶主性別和受教育程度對消費結構的影響方向基本一致，規模較大、女性和受教育程度高的戶主家庭，非食品消費支出比例都較大。近年我國人口受教育水平不斷提高，平均受教育年限在過去20年增加了約2年;同時，女性戶主比例顯著增加，而家庭規模的變化則出現先降后升的情況，可能與人口結構和人口流動的變化有關。這些人口家庭特征的變動都可能對我國消費結構的變化產生影響。我們的研究還顯示，在2012—2016年間，受教育程度較高和女性戶主的家庭非食品消費支出高的情況有所弱化，可能預示著家庭消費結構變動的趨同性。

我們的研究為分析人口變動對消費模式影響提供了有用的資料和證據，除了驗證了部分已有的研究結論外，還指出了家庭人口特征與消費結構關系模式在我國不同地區的相對穩定性，以及這種關系模式可能隨時間變動的可能方向和程度。這些分析結果都有助于研究未來人口變動對消費需求、經濟發展、環境變遷的影響。當然，本文研究采用的數據時間跨度較小，不利于分析長期穩定趨勢;另外，雖然采用物價指數控制了不同年份總體價格變動的作用，但由于缺乏詳細的價格信息，無法準確反映不同地區、不同消費品價格變動對消費結構的影響。因此，為了得到更加可靠的結論，我們將在下一步的研究中，收集更長時間序列的數據以及更多的價格信息，同時開展國際對比分析，探討不同經濟發展階段、不同種族和文化特征的國家和地區人口變動與消費結構的關系模式。

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[責任編輯 方 志]