基于最優尺度和隨機森林算法的海島土地利用遙感分類研究
——以覺華島及周邊海島為例

付杰 ,宋倫,2 ,于旭光,2 ,雷利元

(1.遼寧省海洋水產科學研究院 大連 116023;2.遼寧省海洋環境監測總站 大連 116020)

0 引言

《中華人民共和國海島保護法》中的海島是指“四面環海水并在高潮時高于水面的自然形成的陸地區域,包括有居民海島和無居民海島”。海島作為重要的國土資源,在維護國家安全與海洋權益、保障海洋生態環境安全等方面具有不可替代的作用。近年來,隨著我國沿海經濟的快速發展,近岸海島成為海洋經濟發展的前沿陣地,然而海島資源有限,生態承載力低、生態系統脆弱,如何實施海島及其周邊海域可持續利用,是當前重大而又緊迫的任務。當今,遙感監測技術發展主要呈現“高空間分辨率”“高光譜分辨率”與“多時相/高時相”等優勢,廣泛應用于海島土地利用監測領域。隋玉正等[1]利用SPOT-5 影像結合實地調查,分析了2004年、2008年 和2010 年浙江洞頭縣43個海島填海造地時空變化。李利紅等[2]以西門島SPOT-5影像為數據源,通過不同單尺度紋理指數結合光譜信息得出不同精度的土地利用分類,篩選出最佳波段和最佳紋理指數。楊曦光等[3]探討利用決策樹分類器對鏌铘島土地利用進行分類,相較其他分類器得到較好的分類結果。王忠芳等[4]利用南威島QuickBird遙感影像,通過加權均值方差法和最大面積法確定了島礁上各類典型地物的最優分割尺度。上述方法代表遙感圖像分類的4個階段:人工解譯、基于像素的光譜自動分類、基于像素的專家決策樹分類和面向對象圖像分類。……