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高大平房倉低溫改造后儲藏稻谷溫控效果試驗

2021-10-25 11:16:32孫吳會顧建平黨冀楠
糧食加工 2021年4期
關鍵詞:實驗

孫吳會,顧建平,黨冀楠

(1.海鹽縣糧油質量管理中心,浙江 海鹽 314300;2.海鹽縣糧食收儲有限責任公司,浙江 海鹽314300)

海鹽縣地處長江中下游杭嘉湖平原,屬于中溫高濕儲糧區,全年日均最高氣溫21°C,年平均降雨量1 189.7 mm,月平均空氣相對濕度在58%~89%之間。夏季酷暑、冬無嚴寒是海鹽縣的氣溫特點,一年中7、8、9三個月的月均最高氣溫為28~34°C,歷史最高氣溫達40°C。海鹽縣中心糧庫于2016年投入使用,設計倉型為60 m×21 m的高大平房倉,堆糧線高6 m,主要以儲備晚粳稻為主,在使用過程中發現倉房溫控效果欠佳,因此該庫根據海鹽縣的氣象特點,結合晚粳稻儲存特性,于2019年10~12月對部分倉房進行了低溫倉改造,通過在倉房內墻壁和倉內頂部鋪設聚氨酯復合板、加裝糧倉專用制冷空調及在糧堆內部預置通風降溫管相結合的方式,使晚粳稻日常保管達到低溫儲糧效果。

1 試驗材料

1.1 試驗倉房

該庫0P1號倉、0P21號倉改造前基本情況:按小麥倉容計算,單倉倉容均為2 650 t;均采用鋼筋混凝土倉頂和49 cm厚的磚混結構墻體;南北墻各有1扇進出糧大門,東墻各有2個排積熱通風窗(拱板內通風)和1個糧情檢查門,西墻為隔墻;倉房內壁裝糧線下均粘貼1.0 cm厚的PEF保溫板。

其中0P21號倉作為試驗倉房,于2019年底進行了低溫倉改造:在倉內四壁和倉內頂部鋪設了聚氨酯復合隔熱扣板,扣板厚度為墻體四壁5 cm、內頂3 cm;通風窗、進出糧大門、糧情檢查門均采用雙層隔熱措施。

0P1號倉作為常規對比倉。

1.2 試驗設備及材料

1.2.1 制冷設備

0P21號倉采用型號LFK14B糧倉專用制冷空調一臺,安裝于倉內南墻裝糧線以上;YTFK15糧倉專用制冷空調兩臺,安裝于倉內北墻裝糧線以上。

1.2.2 通風設備

斜流式管道風機:型號GXF6-4、風量9 600 m3/h、風壓 600 Pa、功率 5.5 kW、轉速 1 450 r/min。

1.2.3 糧情測控系統

糧溫測控采用數字式糧情測控系統。每倉42根測溫電纜,每根測溫電纜上有4個測溫點,共168個檢測點,檢測精度±0.2℃。布點符合LS/T1203規范要求,如圖1所示。

圖1 0P1、0P21倉測溫電纜平面布置圖

1.2.4 其它材料

壓蓋物:隔熱毯長、寬、厚為19.95 m×1.8 m×0.005 m,浙江產;0.14 mm聚氯乙烯薄膜。

通風降溫管:長6 m φ75 mmPVC管,管壁開許多φ3.5 mm通氣孔,每14.5 cm開孔一層,每層的管道圓周上均勻開孔10個,降落管開口伸出糧面。

1.3 試驗糧食

試驗用糧食均為2019年海鹽本地收獲的優質晚粳稻,12月底完成入庫,2020年10月初開始出庫,儲糧基本情況見表1。

2 試驗方法與溫控過程

2.1 糧食入庫整理

兩個倉房于2019年12月底均收購滿倉,并開始進行通風降溫,開展正常儲存。在優質晚稻入庫時,進行驗質、檢斤,確保糧食質量符合國標二等以上質量標準。入庫過程中在距離倉房內墻壁15 cm的糧堆內,均勻預置長為6 m、φ75 mm的PVC通風(滲透)降溫管30根,降溫管開口在糧面以上。

2.2 糧溫控制

在冬季通風降溫之后,糧堆溫度升高主要是由外界氣溫變化引起,0P21號倉通過糧倉專用制冷空調和在糧堆四壁預置通風降溫管相結合的方式控制糧堆四壁及糧面溫度,可以有效減緩糧溫上升,從而確保全年平均糧溫≤15℃,局部最高溫度≤20℃。

2.2.1 常規保管階段糧溫控制

2020年1月13日至1月20日之間,外界氣溫最高11℃,最低0℃,平均5.2℃。該庫選擇天氣晴好、氣溫較低的夜間使用軸流風機對糧堆進行通風降溫,同時對糧面進行隔熱毯壓蓋,開展密閉常規保管。截止1月20日0P21號試驗倉平均糧溫7.7℃,最高糧溫12.7℃;0P1號對比倉平均糧溫9.5℃,最高糧溫13.6℃。

2.2.2 空調制冷階段糧溫控制

至2020年5月6日,因外界氣溫回升,密閉常規保管不能有效控制糧溫倉溫,該庫制定了第二階段的控溫方案:若出現整倉平均溫度臨界14.7℃、最高點糧溫臨界19.0℃或倉溫超過19℃時,則陸續開啟試驗倉三臺糧倉專用制冷空調,將平均糧溫控制在15.0℃,糧堆局部最高點糧溫和倉溫控制在20℃以內。糧倉專用制冷空調溫控設置為:當倉溫超過19.0℃時開啟第一臺空調進行制冷,當倉溫低于16℃時空調暫停運行,若現有空調無法控制糧溫和倉溫時,增開第二、第三臺空調。

2020年5月6日上午10:00,試驗倉糧堆最高點糧溫為19.0℃,倉溫19.3℃,開啟試驗倉首臺空調控制倉溫及糧堆面層糧溫,至5月7日,經過24h空調制冷,將糧堆平均糧溫由12.2℃降到11.9℃,最高點糧溫由19.0℃降至17.2℃,倉溫由19.3℃降到16.7℃。

2020年6月8日上午10:00,試驗倉糧堆最高點糧溫為19.6℃,倉溫19.8℃,一臺空調已經無法有效控制試驗倉倉溫及糧堆面層糧溫,該庫增開一臺試驗倉空調,至6月9日,經過24 h空調制冷,將糧堆平均糧溫由13.0℃降到12.9℃,最高點糧溫由19.6℃降至19.3℃,倉溫由19.8℃降到17.6℃。

2020年8月3日上午10:00,試驗倉糧堆最高點糧溫再次超過臨界溫度19.0℃,該庫開啟試驗倉內全部空調,共三臺,至8月4日,經過24 h空調制冷,將糧堆平均糧溫由14.7℃降到14.5℃,最高點糧溫由19.5℃降至18.7℃,倉溫由19.7℃降到19.3℃。

在控溫作業過程中,密切關注試驗倉0P21號倉的蟲害狀況,在試驗期內,蟲糧等級未達到熏蒸殺蟲等級。

0P1號倉采用常規密閉保管的方式,至7月27日,平均糧溫為17℃,糧堆東北角檢出主要害蟲玉米象9頭/kg,銹赤扁谷盜11頭/kg,蟲糧等級達到一般蟲糧,進行磷化鋁熏蒸殺蟲。

至2020年10月12日,試驗倉0P21優質稻出庫準備,試驗結束。

2.3 日常管理

指定糧食專管員嚴格按照試驗方案對試驗倉和對比倉進行日常管理工作:每天上午10:00點定時測定糧溫和倉溫、每周巡檢一次蟲害和糧堆結露狀況、除試驗需要外減少不必要人工入倉。在滿倉后和出庫前進行定點抽樣,并送嘉興市糧油質量檢驗檢測中心對稻谷樣品水分和儲存品質指標進行檢驗。

3 試驗結果對比

3.1 試驗倉和對比倉常規保管階段倉溫、糧溫對比情況

試驗倉和對比倉常規保管階段氣溫、倉溫、倉內最高點溫度及倉內平均溫度對比情況如圖2、3、4和表2所示。在常規保管階段:在實驗開始時試驗倉倉溫比對比倉高1.0℃,糧堆最高點糧溫比對比倉低0.9℃,平均糧溫比對比倉低1.8℃。隨著外界氣溫的升高:實驗倉倉溫和糧堆最高點糧溫與對比倉相比溫差呈逐漸拉大趨勢,而兩倉的平均糧溫溫差基本上穩定在2℃左右,未出現拉大趨勢。

圖2 常規保管階段試驗倉和對比倉倉溫曲線圖

圖3 常規保管階段試驗倉和對比倉最高點糧溫曲線圖

圖4 常規保管階段試驗倉和對比倉平均糧溫曲線圖

3.2 試驗倉和對比倉空調制冷階段倉溫、糧溫對比情況

試驗倉和對比倉空調制冷階段多氣溫、倉溫、倉內最高點溫度及倉內平均糧溫對比情況如圖5、6、7和表3所示。在空調制冷階段:5月4日實驗倉開啟空調前倉溫比對比倉低4.0℃,糧堆最高點糧溫比對比倉低2.7℃,平均糧溫比對比倉低1.8℃;從5月4日至8月24日隨著外界氣溫的升高:實驗倉倉溫、糧堆最高點糧溫、平均糧溫與對比倉相比溫差均呈逐漸拉大趨勢;從8月24日至10月12日實驗結束,隨著氣溫的逐漸降低,實驗倉倉溫和糧堆最高點糧溫與對比倉相比溫差均呈逐漸收縮趨勢,但兩倉平均糧溫溫差仍保持擴大趨勢。由此可認為實驗倉進行低溫倉改造后,控溫效果明顯好于對比倉,并且能保持低溫儲存的需要。

表3 試驗倉和對比倉空調制冷階段倉溫、糧溫對比情況 ℃

圖5 空調制冷階段試驗倉和對比倉倉溫曲線圖

圖6 空調制冷階段試驗倉和對比倉最高點糧溫曲線圖

圖7 空調制冷階段試驗倉和對比倉平均糧溫曲線圖

3.3 試驗倉和對比倉儲存品質變化情況對比

稻谷在儲存過程中水分和儲存品質指標的變化,是稻谷的損耗和品質裂變情況的直觀指標。由表4可以看出,經過8個月的儲存,對比倉的水分降低了0.9%,實驗倉的水分降低了0.5%;對比倉的脂肪酸值升高了4.4 mgKOH/100 g,實驗倉的脂肪酸值升高了2.5 mgKOH/100 g;對比倉的品嘗評分值降低了8分,實驗倉的品嘗評分值降低了5分;由此可認為實驗倉中的稻谷在低溫條件下儲藏,其品質劣變和水分損耗速度明顯減慢。

表4 試驗倉與對比倉儲糧儲存品質變化情況表

4 存在問題

(1)糧倉內單臺專用制冷空調,在夏季氣溫高于25℃時,無法有效控制倉溫和糧堆面層溫度的升高。需要隨著氣溫的上升逐次開啟兩臺至三臺空調。

(2)倉房的氣密性狀況對控制倉溫及糧溫的上升具有很大影響,下一步應對低溫倉的氣密性效果作進一步改進。

(3)應結合充氮氣調對倉內微生物及蟲害的生命活性采取抑制作用,控制蟲糧等級,減少蟲害發熱,則控溫效果更好。

(4)外界氣溫于8月24日升至一年中最高點37.8℃,而實驗倉在糧倉專用制冷空調的控制下,倉溫20℃,糧堆面層溫度最高點為19.5℃,倉房內外溫差大于15℃,應加強倉內糧堆面層的結露檢查。

5 結論

實驗證明,長江中下游中溫高濕的儲糧環境條件下,通過在倉房內壁和倉內頂部鋪設聚氨酯復合板、加裝糧倉專用制冷空調與在糧堆內部預置通風降溫管相結合的方式對高大平房倉進行低溫改造,可以確保標準水分的晚粳稻安全度夏并達到低溫儲糧效果,并能有效減緩稻谷儲存品質指標的劣變。

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