基于CiteSpace的大數(shù)據(jù)環(huán)境下智慧圖書館的思考

張雙雙

（長春財(cái)經(jīng)學(xué)院 吉林 長春 130000）

1 引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代最早由全球知名咨詢公司麥肯錫，在2011年5月發(fā)表的一篇報(bào)告《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》中提出，從這一刻起，大數(shù)據(jù)開始備受各行各業(yè)的關(guān)注。2012年，美國政府認(rèn)為大數(shù)據(jù)已經(jīng)能夠影響國家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，變得像“石油”等自然資源一樣重要。到了2013年數(shù)據(jù)已經(jīng)成為科研活動(dòng)的核心，如果不能善于利用數(shù)據(jù)，就會(huì)造成大量的資源浪費(fèi)。智慧圖書館是未來的發(fā)展趨勢(shì)，針對(duì)“大數(shù)據(jù)”和“智慧圖書館”這兩種新興事物進(jìn)行研究，對(duì)圖書館的發(fā)展具有重要意義。本文通過此研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析，從而為智慧圖書館的發(fā)展提供幫助。

2 大數(shù)據(jù)與智慧圖書館的定義

2.1 大數(shù)據(jù)

麥肯錫公司給出的定義：大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合[1]。

目前，大數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一的定義，本文認(rèn)為大數(shù)據(jù)可以簡要概括為海量數(shù)據(jù)+處理辦法，實(shí)際上就是利用先進(jìn)的處理數(shù)據(jù)的辦法，將海量數(shù)據(jù)挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并將這些有利用價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，還能利用一定的技術(shù)方法存儲(chǔ)這些海量數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)安全做好防護(hù)等一系列的問題。

2.2 智慧圖書館

智慧圖書館是指把智能技術(shù)運(yùn)用到圖書館建設(shè)中而形成的一種智能化建筑，是智能建筑與高度自動(dòng)化管理的數(shù)字圖書館的有機(jī)結(jié)合和創(chuàng)新[2]。智慧圖書館是未來圖書館發(fā)展的必然趨勢(shì)，是智能圖書館的升級(jí)，將云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與智能設(shè)備結(jié)合在一起，能像人一樣提供智慧化服務(wù)，除此之外更要包含圖書館館員的智慧服務(wù)。

3 基于CiteSpace可視化分析

3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

本文利用中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，采用高級(jí)檢索方式，設(shè)定“主題詞=（大數(shù)據(jù)and智慧圖書館）”進(jìn)行檢索，檢索出648條結(jié)果，檢索時(shí)間為2021年4月12日。由圖1可知，關(guān)于“大數(shù)據(jù)”并含“智慧圖書館”的文章是從2012年開始出現(xiàn)的，2012年出現(xiàn)了1篇，2013年出現(xiàn)了3篇，發(fā)文量從2014年開始緩慢上升，一直到2017年，這4年每年發(fā)文量都在50篇以內(nèi)；在2018年至今，發(fā)文量增加比較顯著，經(jīng)中國知網(wǎng)預(yù)測(cè)2021年這方面文章將達(dá)到271篇。我們將這648條數(shù)據(jù)導(dǎo)出Refworks格式作為此次基于CiteSpace研究的數(shù)據(jù)來源[1]。

圖1 主題詞“大數(shù)據(jù)and智慧圖書館”在中國知網(wǎng)中年發(fā)文量

3.2 數(shù)據(jù)分析

此研究利用CiteSpace5.7.R5版本軟件進(jìn)行知識(shí)圖譜的可視化分析，主要分析在大數(shù)據(jù)環(huán)境下智慧圖書館研究熱點(diǎn)。經(jīng)中國知網(wǎng)檢索出的數(shù)據(jù)可知，在2012年開始出現(xiàn)這方面的文章，所以時(shí)間節(jié)點(diǎn)取2012到2021年近10年的詞頻進(jìn)行分析。將648條Refworks格式的數(shù)據(jù)存放到input文件夾中，將txt文件改成CiteSpace可以識(shí)別的文件名稱，如“download1_converted”，利用CiteSpace軟件先轉(zhuǎn)化成其可以識(shí)別的數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在data文件夾中，再建立一個(gè)project文件夾用來跑數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備完成后，進(jìn)行關(guān)鍵詞分析，選擇裁剪的算法，時(shí)間切片選“1”，以1年為單位進(jìn)行研究，點(diǎn)擊“go”，最后得到CiteSpace可視化圖譜見圖2。

圖2 基于CiteSpace關(guān)于大數(shù)據(jù)環(huán)境下智慧圖書館的主題分布圖

通過這種可視化圖譜，可以將熱點(diǎn)清晰地呈現(xiàn)出來，圖中大圓點(diǎn)代表比較火熱突出的主題詞，主要有智慧圖書館、大數(shù)據(jù)、圖書館、高校圖書館、智慧服務(wù)等。各主題詞的高頻詞分析如下：（1）圍繞智慧圖書館的高頻詞主要有云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)圖書館、大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、智能+智能生態(tài)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)安全、總分館服務(wù)體系、功能拓展、實(shí)現(xiàn)路徑、用戶需求、圖書館智慧應(yīng)用等；（2）圍繞大數(shù)據(jù)的高頻詞主要有智慧服務(wù)體系、關(guān)聯(lián)主義學(xué)習(xí)理論、服務(wù)模式、Python、圖書館構(gòu)建、個(gè)性化服務(wù)、云田智慧云平臺(tái)、黨校智慧圖書館、AI、5G、聚類分析、共詞分析、因子分析等；（3）圍繞高校圖書館的高頻詞主要有：智慧校園、智慧閱讀、5G閱讀、Web4.0、圖書館4.0、“雙一流”建設(shè)高校、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、RFID技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、技術(shù)驅(qū)動(dòng)、功能架構(gòu)等；（4）圍繞圖書館的高頻詞主要有：智慧化服務(wù)、個(gè)性化智慧服務(wù)、智慧圖書館體系、大數(shù)據(jù)時(shí)代、發(fā)展趨勢(shì)、建設(shè)策略、場(chǎng)景化知識(shí)推薦、微知識(shí)自動(dòng)問答、圖書館系統(tǒng)、用戶畫像等；（5）圍繞智慧服務(wù)的高頻詞主要有：區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)環(huán)境、云技術(shù)、智能說、信息融合、nlsp、solomo、信息融合、文獻(xiàn)計(jì)量等。

CiteSpace軟件根據(jù)本文在中國知網(wǎng)檢索的648條數(shù)據(jù)，還自動(dòng)生成了一個(gè)關(guān)于詞頻高低的排序，見圖3。排在前15位的分別是：智慧圖書館、大數(shù)據(jù)、智慧服務(wù)、高校圖書館、圖書館、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、高校、大數(shù)據(jù)時(shí)代、知識(shí)服務(wù)、建設(shè)、“互聯(lián)網(wǎng)+”、智慧化、公共圖書館。通過這些詞頻排行榜，我們可以很容易看出，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下智慧圖書館研究的方向所在，為日后學(xué)者開展此方向的研究打下良好基礎(chǔ)。

圖3 研究熱點(diǎn)中關(guān)鍵詞排行榜

在CiteSpace軟件中，點(diǎn)擊Burstness按鈕，再點(diǎn)擊view，可以生成一個(gè)關(guān)于大數(shù)據(jù)環(huán)境下智慧圖書館研究的引用次數(shù)最多的詞頻排序，見圖4，可以清晰地看出排在前4位的分別是：物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、“互聯(lián)網(wǎng)+”、學(xué)科服務(wù)。而且它們有個(gè)共同的特點(diǎn)，這4個(gè)詞都是從2012年開始凸顯的，這也是隨著大數(shù)據(jù)和智慧圖書館的興起而出現(xiàn)的現(xiàn)象。

圖4 關(guān)鍵詞強(qiáng)度排行榜

4 大數(shù)據(jù)的特性

4.1 種類多樣性

數(shù)據(jù)作為信息、知識(shí)的基礎(chǔ)性加工材料，它的種類繁多，來源渠道多，如文本、圖像、視頻、機(jī)器數(shù)據(jù)等，也可以是結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，不連貫的語法或者語義。

4.2 價(jià)值密度低

數(shù)據(jù)的數(shù)量龐大，其中充斥著有價(jià)值和無價(jià)值的數(shù)據(jù)，由于它的種類多樣性，使得它的數(shù)量更加龐雜。在數(shù)據(jù)的海洋中挖掘出有用數(shù)據(jù)，猶如大海撈針一般，它的價(jià)值密度很低。

4.3 增長速度快

全世界各個(gè)地區(qū)、各行各業(yè)每分鐘每秒鐘都會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，有的是人為數(shù)據(jù)，有的是機(jī)器數(shù)據(jù)。機(jī)器數(shù)據(jù)自動(dòng)會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，它的增長速度驚人。

4.4 時(shí)效性強(qiáng)

數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)產(chǎn)生就可以利用的，不像信息和知識(shí)是在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上利用人的思維、智慧提取出來的，因此數(shù)據(jù)的時(shí)效性非常強(qiáng)，產(chǎn)生之時(shí)即可利用。

5 大數(shù)據(jù)環(huán)境下智慧圖書館的發(fā)展啟示

5.1 建立機(jī)構(gòu)知識(shí)庫

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的智慧圖書館的重點(diǎn)就是大數(shù)據(jù)的利用，機(jī)構(gòu)知識(shí)庫是根據(jù)各個(gè)機(jī)構(gòu)自身需求建立的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)的地方，可見建立機(jī)構(gòu)知識(shí)庫對(duì)于大數(shù)據(jù)環(huán)境的重要性。機(jī)構(gòu)知識(shí)庫可以針對(duì)每個(gè)圖書館不同的特點(diǎn)進(jìn)行有針對(duì)性地建設(shè)，宗旨就是將一切圖書館中產(chǎn)生的有利用價(jià)值的數(shù)據(jù)全部收錄，當(dāng)用戶需要某項(xiàng)數(shù)據(jù)時(shí)，通過檢索該圖書館的機(jī)構(gòu)知識(shí)庫，可以快速、準(zhǔn)確地查找到所需數(shù)據(jù)的過程。圖書館在建立機(jī)構(gòu)知識(shí)庫時(shí)需要考慮的問題很多，目前全國有圖書館正在建立機(jī)構(gòu)知識(shí)庫，將數(shù)據(jù)放到機(jī)構(gòu)知識(shí)庫中，其難點(diǎn)在于怎么樣對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)，為哪些人提供哪些數(shù)據(jù)這是值得各個(gè)圖書館深思的問題。如果圖書館能將機(jī)構(gòu)知識(shí)庫做大做好，也能為地方政府提供數(shù)據(jù)支撐，還能為政府乃至國家做出重大決定提供預(yù)測(cè)等，同時(shí)也能提升圖書館自身的地位[2]。

5.2 用戶畫像

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館可以從傳統(tǒng)的“認(rèn)為用戶需要”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸烙脩粜枰保@是依靠大數(shù)據(jù)才能提供的精準(zhǔn)服務(wù)，這種智慧服務(wù)比以前人提供的服務(wù)還要讓用戶舒服，讓用戶毫無違和感，這就是好的智慧服務(wù)[3]。建立用戶畫像的過程實(shí)質(zhì)是通過收集用戶的特征數(shù)據(jù)、興趣數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等，分析用戶的數(shù)據(jù)信息，將用戶進(jìn)行分類，再通過數(shù)學(xué)建模預(yù)測(cè)用戶喜好和未來的行為。圖書館從一對(duì)多變成了一對(duì)一類人，隨著用戶畫像技術(shù)的提高，甚至可以達(dá)到一對(duì)一個(gè)人的個(gè)性化推送服務(wù)，這樣能更有針對(duì)性、更精準(zhǔn)地為各類用戶提供服務(wù)。

5.3 提高館員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)

數(shù)據(jù)素養(yǎng)是在信息素養(yǎng)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，信息素養(yǎng)是快速獲取、利用信息的能力，數(shù)據(jù)是信息的原材料，因此可見數(shù)據(jù)素養(yǎng)是信息素養(yǎng)的高級(jí)模式，比信息素養(yǎng)更復(fù)雜。提高館員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，才能為智慧圖書館數(shù)據(jù)管理提供人才，才能更好地將有價(jià)值的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中挖掘出來，更好地為用戶提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。智慧館員應(yīng)加強(qiáng)專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)，可以通過提高學(xué)歷、參加慕課、參加行業(yè)內(nèi)的培訓(xùn)或者利用圖書館豐富資源，培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)意識(shí)，提高自己數(shù)據(jù)方面的能力，例如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)軟件使用等[4-5]。

6 結(jié)語

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，智慧圖書館雖然面臨技術(shù)和人才的雙重挑戰(zhàn)，但大數(shù)據(jù)也給智慧圖書館帶來了新的機(jī)遇，通過大數(shù)據(jù)和智慧圖書館熱點(diǎn)分析，可見在大數(shù)據(jù)環(huán)境下智慧圖書館的研究前景非常廣，為智慧圖書館的發(fā)展及用戶服務(wù)帶了很多可能性，讓我們圖書館人在大數(shù)據(jù)環(huán)境下砥礪前行。