智慧物流技術(shù)專(zhuān)業(yè)群專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)布局分析與優(yōu)化

摘要：隨著“雙高”計(jì)劃的發(fā)布，全國(guó)開(kāi)始新一輪的高水平專(zhuān)業(yè)群建設(shè)浪潮，我校智慧物流技術(shù)專(zhuān)業(yè)群經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，不斷對(duì)接產(chǎn)業(yè)，動(dòng)態(tài)調(diào)整，提出了基于“信息空間技術(shù)”的智慧物流技術(shù)專(zhuān)業(yè)群專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)布局。

關(guān)鍵詞：智慧物流技術(shù)專(zhuān)業(yè)群專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化

一、建設(shè)初期的專(zhuān)業(yè)群專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)

2018年，湖南省教育廳面向全省遴選了一批高等職業(yè)教育一流特色專(zhuān)業(yè)群建設(shè)項(xiàng)目，我校智慧物流技術(shù)專(zhuān)業(yè)群成功入圍。在立項(xiàng)建設(shè)初期，智慧物流技術(shù)專(zhuān)業(yè)群圍繞智慧物流設(shè)備層、智慧物流運(yùn)行層、智慧物流決策層進(jìn)行布局，構(gòu)建以物流信息技術(shù)專(zhuān)業(yè)為核心，包括計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)，物流工程技術(shù)和電子信息工程技術(shù)專(zhuān)業(yè)的智慧物流技術(shù)專(zhuān)業(yè)群，為物流業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐，以適應(yīng)物流業(yè)對(duì)物流信息管理與決策、物流軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)、智能物流設(shè)備開(kāi)發(fā)與維護(hù)等崗位群對(duì)高級(jí)技術(shù)技能人才的需求。

電子信息工程技術(shù)專(zhuān)業(yè)主要涵蓋集成電路、電子技術(shù)、硬件設(shè)備底層開(kāi)發(fā)等方面的內(nèi)容;物流工程技術(shù)專(zhuān)業(yè)主要涵蓋物流執(zhí)行流程各個(gè)環(huán)節(jié)中的設(shè)備管理、使用及維護(hù)的內(nèi)容;物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)專(zhuān)業(yè)主要涵蓋傳感器、射頻、硬件設(shè)備應(yīng)用層開(kāi)發(fā)等方面的內(nèi)容;計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專(zhuān)業(yè)主要涵蓋軟件工程、信息管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等軟件方面內(nèi)容;物流信息技術(shù)專(zhuān)業(yè)在涵蓋物流業(yè)務(wù)管理知識(shí)、運(yùn)營(yíng)知識(shí)，側(cè)重于現(xiàn)代物流行業(yè)中信息系統(tǒng)和智能化設(shè)備的應(yīng)用、智能物流系統(tǒng)的實(shí)施與優(yōu)化等方面的內(nèi)容。

二、建設(shè)過(guò)程中的摸索與反思

2019年，教育部財(cái)政部印發(fā)中國(guó)特色高水平高職學(xué)校和專(zhuān)業(yè)建設(shè)計(jì)劃的意見(jiàn)，意見(jiàn)強(qiáng)調(diào)要精準(zhǔn)對(duì)接區(qū)域人才需求，提升高職學(xué)校服務(wù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的能力，為中國(guó)產(chǎn)業(yè)走向全球產(chǎn)業(yè)中高端提供高素質(zhì)技術(shù)技能人才支撐，其中“產(chǎn)業(yè)”一詞在該意見(jiàn)中出現(xiàn)31次，可見(jiàn)產(chǎn)教融合是重中之重，也為智慧物流技術(shù)專(zhuān)業(yè)群建設(shè)把握了重點(diǎn)和方向。我校智慧物流技術(shù)專(zhuān)業(yè)群主要負(fù)責(zé)人及骨干教師開(kāi)展了實(shí)地調(diào)研、網(wǎng)絡(luò)調(diào)研等多種方式的調(diào)研，進(jìn)一步加深對(duì)智慧物流產(chǎn)業(yè)的理解，通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，智慧物流產(chǎn)業(yè)可以分為上中下游三個(gè)部分，上游為智慧物流裝備企業(yè)，中游為智慧物流實(shí)施企業(yè)，下游為智慧物流應(yīng)用企業(yè)，不同企業(yè)的主要需求崗位也不同，智能物流裝備型企業(yè)需要大量裝配電工、鉗工、機(jī)械工程師、電氣工程師、現(xiàn)場(chǎng)項(xiàng)目助理;智慧物流實(shí)施型企業(yè)需要大量的方案工程師、售前實(shí)施顧問(wèn)，能根據(jù)不同的下游行業(yè)企業(yè)的特點(diǎn)，提供定制化的實(shí)施方案;在智慧物流應(yīng)用型企業(yè)主要需要對(duì)行業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)有一定的理解，能熟練應(yīng)用智能物流系統(tǒng)的人員，能進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的人員。

三、專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化建議

在建設(shè)初期，專(zhuān)業(yè)群建設(shè)思路還是比較偏學(xué)科建設(shè)思路，注重理論層次的完備性，在建設(shè)過(guò)程中，專(zhuān)業(yè)群不斷向產(chǎn)業(yè)靠攏，更注重實(shí)踐性，通過(guò)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人才需求結(jié)構(gòu)的分析，智慧物流技術(shù)專(zhuān)業(yè)群的定位進(jìn)一步清晰，同時(shí)結(jié)合學(xué)校現(xiàn)行狀況，可以考慮分解為“智慧物流技術(shù)”和“智能物流裝備”兩個(gè)專(zhuān)業(yè)群，“智慧物流技術(shù)”專(zhuān)業(yè)群定位于“信息空間技術(shù)”，服務(wù)于智慧物流產(chǎn)業(yè)中的實(shí)施和應(yīng)用型企業(yè)，“智能物流裝備”專(zhuān)業(yè)群定位于“物理空間技術(shù)”，服務(wù)于智慧物流產(chǎn)業(yè)中的物流裝備研發(fā)、維護(hù)和推廣。信息空間技術(shù)加工的對(duì)象是數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)具體來(lái)說(shuō)需要經(jīng)過(guò)四個(gè)環(huán)節(jié)，分別是：數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)優(yōu)化，分別對(duì)應(yīng)了狀態(tài)感知技術(shù)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)化技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)以及仿真優(yōu)化技術(shù)。

狀態(tài)感知技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)外界狀態(tài)的數(shù)據(jù)獲取，是對(duì)數(shù)據(jù)的初級(jí)采集加工。物流過(guò)程中蘊(yùn)含著大量的隱性數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)暗含在實(shí)際過(guò)程中方方面面，如物理實(shí)體的尺寸、重量，流向，外部環(huán)境的溫度、流速等。狀態(tài)感知通過(guò)傳感器等一些數(shù)據(jù)采集技術(shù)，將這些蘊(yùn)含在物理實(shí)體背后的數(shù)據(jù)不斷的傳遞到信息空間，使得數(shù)據(jù)不斷“可見(jiàn)”，變?yōu)轱@性數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)系統(tǒng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和序化。數(shù)據(jù)系統(tǒng)化的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)不再只針對(duì)某一個(gè)特定的環(huán)節(jié)，而是面向全組織，具有整體的結(jié)構(gòu)性，共享性高，冗余度減小，可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的控制，保證數(shù)據(jù)的安全性、機(jī)密性、正確性、有效性和相容性，實(shí)現(xiàn)并發(fā)控制，讓多用戶(hù)同時(shí)存取或修改數(shù)據(jù)時(shí)，防止相互干擾而給用戶(hù)提供不正確的數(shù)據(jù)，并具有一定的數(shù)據(jù)恢復(fù)能力。

數(shù)據(jù)分析技術(shù)是對(duì)顯性數(shù)據(jù)進(jìn)一步理解的工具，是將感知的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成認(rèn)知的信息的過(guò)程，是對(duì)原始數(shù)據(jù)賦予意義的過(guò)程，也是發(fā)現(xiàn)物理實(shí)體狀態(tài)在時(shí)空域和邏輯域的內(nèi)在因果性或關(guān)聯(lián)性關(guān)系的過(guò)程。大量的顯性數(shù)據(jù)并不一定能夠直觀的體現(xiàn)出物理實(shí)體的內(nèi)在聯(lián)系，這就需要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析，使得數(shù)據(jù)不斷“透明”，轉(zhuǎn)化為直觀可理解的信息。

仿真優(yōu)化技術(shù)是對(duì)信息的綜合處理。在這一環(huán)節(jié)中，為了達(dá)到明確的目的，根據(jù)積累的經(jīng)驗(yàn)，判斷當(dāng)前獲取的所有來(lái)自不同系統(tǒng)或不同環(huán)境下的信息，在一定的條件約束下，形成最優(yōu)策略來(lái)對(duì)物理空間實(shí)體進(jìn)行控制。這個(gè)環(huán)節(jié)不一定在系統(tǒng)最初投入運(yùn)行時(shí)就能產(chǎn)生效果，往往在系統(tǒng)運(yùn)行一段時(shí)間之后逐漸形成一定范圍內(nèi)的知識(shí)，并且不斷地迭代優(yōu)化。

建議智慧物流技術(shù)專(zhuān)業(yè)群的專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整為，以智能物流技術(shù)（原專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)為物流信息技術(shù)）為核心，包括物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)，以及人工智能技術(shù)應(yīng)用專(zhuān)業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)專(zhuān)業(yè)和人工智能技術(shù)解決實(shí)施環(huán)節(jié)中數(shù)據(jù)獲取的問(wèn)題，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專(zhuān)業(yè)解決實(shí)施環(huán)節(jié)中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與序化的問(wèn)題，智能物流技術(shù)主要解決實(shí)施環(huán)節(jié)中數(shù)據(jù)系統(tǒng)仿真的問(wèn)題以及實(shí)施以后的數(shù)字孿生系統(tǒng)的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要解決下游企業(yè)應(yīng)用環(huán)節(jié)中物流數(shù)據(jù)優(yōu)化的問(wèn)題。而將原有的物流工程技術(shù)、電子信息工程技術(shù)再結(jié)合相關(guān)專(zhuān)業(yè)，形成圍繞物流裝備研發(fā)、維護(hù)和推廣的“智能物流裝備”專(zhuān)業(yè)群，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有專(zhuān)業(yè)群建設(shè)的細(xì)化和升級(jí)。

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作者簡(jiǎn)介：劉寧（1982 01-，男，湖南長(zhǎng)沙，漢，副教授，博士，研究方向：物流職業(yè)教育）

基金項(xiàng)目： 2019年度湖南省職業(yè)院校教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目《智慧物流技術(shù)專(zhuān)業(yè)群服務(wù)物流科技行業(yè)人才需求研究》（項(xiàng)目編號(hào)：ZJGB2019330）