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胸肺部256層iCT低劑量掃描及迭代重建技術(shù)分析

2021-10-26 07:13:24張玉華張兆琦
分析儀器 2021年5期
關(guān)鍵詞:劑量質(zhì)量

單 強(qiáng) 張玉華 張兆琦

(首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京朝陽(yáng)醫(yī)院,北京 100020)

研究指出,相比256層iCT常規(guī)劑量檢查,低劑量掃描可減少檢查輻射劑量,但可能會(huì)影響圖像質(zhì)量[1]。而在減少輻射劑量的同時(shí),如何保障圖像質(zhì)量一直是影像科研究重點(diǎn)。迭代重建技術(shù)是一種新型圖像重建技術(shù),其利用“多模型、雙空間”原理處理圖像,可減少圖像噪聲,提高圖像質(zhì)量[2]。結(jié)合256層iCT低劑量掃描、迭代重建技術(shù)重建圖像優(yōu)勢(shì),猜測(cè)二者聯(lián)合用于肺結(jié)節(jié)診斷既可減少輻射劑量,又可確保圖像質(zhì)量,但聯(lián)合應(yīng)用是否可取得理想效果尚不明確。鑒于此,本研究旨在分析胸肺部256層iCT低劑量掃描及迭代重建技術(shù)應(yīng)用價(jià)值。

1 資 料與方法

1.1 一般資料

研究的實(shí)施獲得醫(yī)院倫理委員會(huì)同意。前瞻納入醫(yī)院2019年3月~2020年4月復(fù)診肺結(jié)節(jié)的127例(213個(gè)結(jié)節(jié))患者為研究對(duì)象,全部患者均知情此次研究,且簽署研究知情同意書(shū)。127例患者中男性79例,女性48例;年齡28~64歲,平均46.36±4.52歲;體重指數(shù)17.1~24.8kg/m2,平均20.98±1.03kg/m2;首次檢查結(jié)節(jié)直徑3~9mm,平均6.31±0.67mm。

1.2 入選標(biāo)準(zhǔn)

(1)納入標(biāo)準(zhǔn):肺結(jié)節(jié)符合《肺部結(jié)節(jié)診治中國(guó)專(zhuān)家共識(shí)》[3]中相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),且首次肺結(jié)節(jié)經(jīng)病理活檢檢出;首次肺結(jié)節(jié)直徑≤10mm,且于3個(gè)月時(shí)復(fù)查;精神正常,可配合研究;(2)排除標(biāo)準(zhǔn):合并肺結(jié)核、慢性阻塞性肺疾病等其他肺部疾病;合并肺癌、胃癌等惡性腫瘤;合并感染性肺炎、乙型肝炎等感染性疾病;合并心肌炎、腎衰竭等重要臟器疾病;備孕、哺乳或妊娠期患者。

1.3 方法

1.3.1檢查儀器與檢查方法

選用Brilliance 256層iCT機(jī)進(jìn)行胸部檢查,檢查范圍自患者胸廓入口至隔頂。檢查時(shí)囑咐患者屏氣呼吸,避免呼吸偽影影響檢查結(jié)果。

先行常規(guī)劑量檢查,檢查參數(shù):管電流為120mA;管電壓為140kV;層間距為0.625mm;層厚為0.625mm;螺距為0.915、0.5s/Rot;準(zhǔn)直為128×0.75mm。低劑量檢查時(shí)將管電流調(diào)整為80mA,其他檢查參數(shù)不變。檢查結(jié)束,分別記錄患者不同劑量256層iCT檢查容積CT劑量指數(shù)(Volume CT dose index,CTDIvol)與劑量長(zhǎng)度乘積(Dose-length product,DLP)。

1.3.2圖像重建

所有圖像均傳送至256 iCT EBW后處理工作站處理,不同劑量檢查數(shù)據(jù)均設(shè)定成相同窗技術(shù),縱膈窗穿400Hu,窗位40Hu;肺窗寬1200Hu,窗位-600Hu;所有圖像均采用濾波反投影法(Filtered-back projection,F(xiàn)BP)重建,重建層厚為1mm;重建結(jié)束后,256層iCT低劑量檢查圖像再采用迭代重建技術(shù)重建,重建等級(jí)為3。

1.4 觀(guān)察指標(biāo)

(1)輻射劑量相關(guān)參數(shù):比較256層iCT常規(guī)劑量、低劑量檢查結(jié)束后CTDIvol、DLP,并依據(jù)DLP計(jì)算有效輻射劑量[(Effective dose,ED),ED=DLP×0.0145 mSv];(2)噪聲指數(shù):比較256層iCT常規(guī)劑量、低劑量檢查圖像噪聲,于肺窗取主動(dòng)脈弓、氣管隆突下、右下肺靜脈3個(gè)層面感興趣去測(cè)定CT值,記錄噪聲指數(shù)(噪聲指數(shù)以感興趣區(qū)CT值表示),最終噪聲指數(shù)取3個(gè)層面平均值;(3)圖像質(zhì)量主觀(guān)評(píng)分:比較256層iCT常規(guī)劑量、低劑量檢查與256層iCT低劑量不同圖像重建技術(shù)圖像主觀(guān)質(zhì)量評(píng)分;依據(jù)王博成等[4]研究自制圖像主觀(guān)質(zhì)量評(píng)分,要求2名經(jīng)驗(yàn)豐富(臨床經(jīng)驗(yàn)≥5年)影像科醫(yī)師獨(dú)立檢閱,最終得分取二者評(píng)估平均分;1分:圖像質(zhì)量差,影響診斷;2分:圖像質(zhì)量一般,結(jié)節(jié)邊界模糊,影響診斷;3分:圖像質(zhì)量一般,結(jié)節(jié)邊界輕微模糊,基本可判斷;4分:圖像質(zhì)量較好,結(jié)節(jié)邊界清晰,可正常判斷;5分:圖像質(zhì)量非常好,結(jié)節(jié)邊界清晰,可明確診斷;得分越高說(shuō)明圖像質(zhì)量越好;(4)結(jié)節(jié)檢出率:比較256層iCT低劑量不同圖像重建技術(shù)結(jié)節(jié)檢出率,圖像由2名經(jīng)驗(yàn)豐富影像科醫(yī)師獨(dú)立檢閱,疑義圖像需邀請(qǐng)更高級(jí)別醫(yī)師判定。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

數(shù)據(jù)采用SPSS 23.0軟件處理,計(jì)量資料經(jīng)Shapiro-Wilk正態(tài)分布檢驗(yàn),符合正態(tài)分布的以x±s表示,用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)組間數(shù)據(jù);偏態(tài)分布的計(jì)量資料采用中位數(shù)(四分位數(shù))[M(P25,P75)]表示,組間比較采用Mann-Whitney U檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料用百分比表示,采用χ2檢驗(yàn),P<0.05為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié) 果

2.1 256層iCT常規(guī)劑量、低劑量檢查輻射劑量相關(guān)參數(shù)比較

256層iCT低劑量檢查CTDIvol、DLP、ED均低于常規(guī)劑量,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見(jiàn)表1。

表1 256層iCT常規(guī)劑量、低劑量檢查輻射劑量相關(guān)參數(shù)比較

2.2 256層iCT常規(guī)劑量、低劑量檢查噪聲指數(shù)與圖像主觀(guān)質(zhì)量評(píng)分比較

256層iCT低劑量噪聲指數(shù)高于常規(guī)劑量,圖像主觀(guān)質(zhì)量評(píng)分低于常規(guī)劑量,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見(jiàn)表2。

表2 256層iCT常規(guī)劑量、低劑量檢查噪聲指數(shù)與圖像主觀(guān)質(zhì)量評(píng)分比較

2.3 256層iCT低劑量不同圖像重建技術(shù)圖像主觀(guān)質(zhì)量評(píng)分比較

256層iCT低劑量FBP重建技術(shù)圖像主觀(guān)質(zhì)量評(píng)分為3.00(3.00,4.00)分,256層iCT低劑量迭代重建技術(shù)圖像主觀(guān)質(zhì)量評(píng)分為5.00(4.00,5.00)分;256層iCT低劑量不同圖像重建技術(shù)圖像主觀(guān)質(zhì)量評(píng)分比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(U=9.687,P<0.05)。

2.4 256層iCT低劑量不同圖像重建技術(shù)結(jié)節(jié)檢出率比較

256層iCT低劑量FBP重建技術(shù)檢出207個(gè)結(jié)節(jié),檢出率為97.18%(207/213);256層iCT低劑量迭代重建技術(shù)檢出213個(gè)結(jié)節(jié),檢出率為100%(213/213);256層iCT低劑量不同圖像重建技術(shù)結(jié)節(jié)檢出率比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=4.226,P=0.040)。

3 討論

本研究顯示胸肺部256層iCT低劑量掃描雖可減少輻射劑量,但可能會(huì)增加圖像噪聲指數(shù),影響圖像判斷,這一結(jié)果與葉凱等[5]研究一致。

而選用合理重建技術(shù),對(duì)提高圖像質(zhì)量至關(guān)重要[6]。本研究結(jié)果顯示,迭代重建技術(shù)可改善圖像質(zhì)量。

綜上所述,低劑量CT掃描診斷肺結(jié)節(jié)可減少輻射劑量;且迭代重建技術(shù)可提高低劑量掃描的圖像質(zhì)量。

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