計算機大數據及云計算網絡技術分析

李 丹

（沈陽市城市建設管理學校，遼寧 沈陽 110014）

0 引 言

近年來，隨著社會的不斷發展，人們對各種事物的要求也不斷提升，尤其在計算機大數據和云計算網絡技術之中。計算機大數據和云計算網絡技術的快速發展使得計算機必須要變得更加科學有效，這樣才能夠保證計算機的實際運行效果和云計算大數據技術的安全性，從而推動計算機行業的整體健康發展。將大數據充分應用在計算機領域，能夠推動計算機領域向著更加自動化和智能化的方向發展，也有利于計算機管理變得更加精確和高效。同時，計算機大數據還能夠在可能的范圍內保證該技術使用的運行成本減少和成本使用效率提升，從而減少不必要的浪費，盡可能降低損失。

1 大數據和云計算的概述

1.1 大數據和云計算的基本介紹

一般來講，大數據側重于在常規軟件工作條件下不能夠在特定時間內實現對海量數據的有效收集、分析以及整理時，使用更加全面的處理方法，這樣能夠從根本上提升決策的實際效率，提升洞察事物的能力和水平，保證數據使用的高效化和數據信息資產利用的多樣性等[1]。對于云計算技術而言，這項信息技術則更加強調傳統計算機技術和云技術之間的融合發展，在此基礎上產生的技術融合了很多其他的多元化內容，其中以網絡信息儲存技術、虛擬化技術以及分布式運算等為典型代表。大數據建立在物聯網發展的基礎上，而云計算和移動互聯網之間有緊密聯系，具體如圖1所示。

圖1 大數據、云計算以及網絡之間的關系

1.2 大數據和云計算之間的關系

云計算技術的出現對于數據的計算方式來說，起到了很好的改善作用。利用互聯網的優勢能夠為個人或者企業用戶提供虛擬化的數據資源，且提供的數據化資源還要具有擴展性和動態性。當前按需付費模式應用的相當廣泛，廣大網民在獲取與自身的實際需求相符合的信息時可以進行自行搜索，對互聯網進行便捷和針對性的訪問，在很大程度上使網絡資源的使用效率得到了提升。

在進行大數據處理的過程中還應注意數據分析的重要性。數據分析是建立在大數據對海量數據的獲取上，使用一定的方法起到整合和深度處理數據的作用，以便于發揮出數據信息的最大價值和效用。云計算本身是大數據分析的主要支撐平臺，它的作用表現在以下兩個方面。一是幫助大數據分析制定更加快速和靈活多樣的部署方案，以求最大限度內提升大數據分析的精確性。二是幫助大數據分析找到更加經濟和擴展性強的計算存儲資源。

通過對大數據和云計算技術的分析，可以清楚認識到大數據技術是建立在云計算技術的基礎上并進行了一定的發展，其優勢體現在數據的采集、整合以及實際應用上。大數據和云計算之間的關系如圖2所示，大數據技術的廣泛使用使得各種信息和數據資源都變得多且繁雜，這給大數據技術的發展提出了新的前進方向。在云計算網絡技術的基礎上進行大數據分析能夠促進云資源的建設工作，也有利于數據通信寬帶的進一步升級，其具體內容從兩個方面可以看出[2]。其一是滿足不同網絡用戶的切實需求，使數據信息的使用能夠達到更好的資源配置效果；其二是深入挖掘數據本身的價值和內涵。兩者進行融合的關鍵點實際上還是為了提供給用戶更加優質且性價比更高的數字分析服務[3]。

圖2 大數據和云計算之間的關系

1.3 加強數據處理能力的重要性

加強數據分析能力的重要性可以從以下3個方面來進行說明。（1）有助于更加全面和客觀地分析實際情況，保證數據的真實性，同時也為后續數據資源幫助決策或者編寫相關報告等打下良好的基礎[4]。（2）可以從多個方面進行數據資料的挖掘，保證數據資料的價值。數據分析人員在進行數據分析工作時，不僅要采用多種方式進行各類信息的整合、加工及整理，還要實現資源的深層次開發和利用。（3）可以推動數據統計和決策進行更好的融合，以求推動數據的實時和科學管理[5]。相關的數據分析部門要從對數據資源的分析上探查到數據的本質，將感性的認知上升到理性的認知上。

2 計算機大數據的基本數據處理流程

隨著海量數據信息和各種資源的涌入，傳統的數據處理技術和方式已經不能跟上當前發展的需要[6]。因此為了有效整合海量數據信息和資源，就需要借助更加先進的技術和方式。大數據技術在傳統技術的基礎上得到了深層次的發展，不僅將云計算技術的相關內容引入其中，而且還利用云計算技術打造出了計算機大數據的服務平臺，以確保數據信息和資源最大程度的使用[7]。一般來說，大數據處理流程包含數據采集、處理、分析以及解釋4個階段，首先在互聯網中進行各類數據資源的全面采集工作，其次進行資源的預處理，以保證為后續數據的分析和計算等提供統一的數據格式，最后再利用既定算法實現計算，通過可視化的手段將結果傳輸到用戶端，保證數據解釋工作的完成。

3 計算機大數據的優點和缺點分析

計算機大數據是一把雙刃劍，其優點和缺點都表現的相當明顯。對于人們來說，要形成對大數據全面和完整的認知，不僅要充分利用其優勢，還要注重其缺陷。只有清楚掌握優點和缺陷，才能夠更有效地利用該技術來幫助人們的日常學習、工作以及生活，給人們帶來更多的便利。除此之外，數據發揮作用的好壞受到數據使用者的影響，而數據使用者也有好壞之分，這也說明計算機大數據具有雙面性[8]。

3.1 計算機大數據分析的優點

計算機大數據分析的優點可以歸納為以下5個方面的具體內容。（1）可視化分析，就是更加直觀地展示數據，包括數據的結構和特點。（2）數據挖掘算法，作為大數據分析的理論核心內容，數據挖掘算法不僅要通過各種數據進行不同數據類型和格式的算法挖掘，還要科學表現出數據本身具備的優點[9]。（3）預測性分析，大數據分析涉及到各個方面和領域，這時預測性分析的作用就顯得格外突出，從海量的數據信息和資源中找出具備的主要特點，再利用建模技術建立相關的數據模型，從而起到數據預測的作用。（4）語義引擎，大數據的這個特點需要科學技術來作為支撐，積極主動地進行數據分析，并且從中提取更多的相關信息。（5）數據質量和數據管理，大數據分析和數據質量與數據管理之間的聯系相當密切，能夠保證大數據的高質量和高效管理，而且對于學術研究或者商業應用都表現出巨大的優勢，能夠保證數據分析結果的科學性和有效性[10]。

3.2 計算機大數據分析的缺點

計算機大數據分析的缺點表現在以下兩個方面。（1）當下數據信息的傳播渠道多種多樣，其中通過社交媒體的傳播使數據的安全性和隱私性受到影響，在很大程度上會泄露日常生活中的數據細節，導致隱私泄露。（2）基于巨量的數據集合，在進行數據預測時可能會混入虛假類的信息，這些信息可能會影響預期的決策，導致帶來嚴重的后果。

4 云計算網絡技術的優點和缺點分析

4.1 云計算網絡技術的優點

云計算網絡技術的優點相當明顯，表現在計算機成本、性能、存儲容量以及數據安全4個方面。（1）云計算網絡技術能夠在一定程度上起到降低計算機成本的作用。云計算網絡技術和傳統網絡技術有著明顯的區別，它的操作過程更加直接有效，不需要傳統硬件設施的支撐，也不需要計算機工具的軟件硬盤工具發揮作用，僅借助云端就可以實現。（2）云計算網絡技術能夠改進計算機性能。計算機網絡技術在程序和進程方面表現的流程相比較而言較少，得益于這個特點，在計算機的系統中可以更加高效和便捷地運行計算機，從而保證云計算網絡的應用性能得到改進。（3）數據儲存容量幾乎達到了無限制的狀態。（4）數據儲存方面的安全性較大，這樣能夠有效減少外部因素的干擾和影響，還能夠減小數據丟失和損壞等情況出現的概率 。

4.2 云計算網絡技術的缺點

云計算網絡技術的缺點主要包括兩點內容：在保證用戶安全方面的不足；虛擬化技術不夠成熟，尚且存在著未知的安全性隱患。

5 結 論

隨著計算機大數據和云計算技術的普及與廣泛使用，人們的各種交流和溝通都變得十分便捷。在人們的交流和溝通中牽涉到大量數據，這些數據不僅會給個人、各個行業和領域帶來變化，還有可能會影響世界上國家之間的關系。從計算機大數據和云計算網絡技術對生產和生活帶來的深刻影響上來看，該技術的發展不僅對于人類的發展進步起到重要的推動作用，而且對于整個世界的信息領域都有著重要的現實意義。