基于APCS-MLR模型的沱河流域污染來(lái)源解析

后希康, 張 凱, 段平洲, 王 曉, 塔 拉, 郭 勇, 夏 瑞*

1.中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院， 環(huán)境基準(zhǔn)與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 北京 100012

2.中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院水生態(tài)保護(hù)修復(fù)研究室， 北京 100012

3.宿州市環(huán)境保護(hù)監(jiān)測(cè)站， 安徽 宿州 234000

近年來(lái)，國(guó)家高度重視水生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作，黨中央提出了“精準(zhǔn)治污、科學(xué)治污、依法治污”的重要理念. 隨著各地政府環(huán)保考核責(zé)任的不斷增大，各地環(huán)保部門(mén)積極開(kāi)展水環(huán)境治理和生態(tài)保護(hù)修復(fù)工程，雖然有所成效，但是部分?jǐn)嗝嫠|(zhì)仍不達(dá)標(biāo)，其中污染來(lái)源不清成為突出的短板，引起了環(huán)保管理部門(mén)和學(xué)者們的廣泛關(guān)注[1-4]. 淮河作為我國(guó)七大水系之一，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展格局中占有十分重要的地位. 淮河同時(shí)作為閘壩眾多、糧食主產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三高(高污染、高能耗、高排放)特征明顯的河流[5]，水污染形勢(shì)嚴(yán)峻. 根據(jù)《中國(guó)生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)(2018年)》，淮河流域水質(zhì)優(yōu)良比例僅為57.2%，距離《水污染防治行動(dòng)計(jì)劃》中要求70%以上的目標(biāo)相差甚遠(yuǎn)，污/廢水、化學(xué)需氧量和氨氮排放量分別為87.37×108、26.71×104和1.96×104t，均未達(dá)到《全國(guó)水資源保護(hù)規(guī)劃(2016—2030年)》中的限制要求[6]. 2018年8月，由于安徽上游提閘泄洪，大量劣Ⅴ類(lèi)(GB 3838—2002《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》)毒污水涌入洪澤湖，暴發(fā)了洪澤湖魚(yú)蟹死亡事件[7]. 污染在河里，源頭在岸上，為了改善水質(zhì)，更好地開(kāi)展源頭管控，解析污染來(lái)源成為環(huán)保決策者的首要任務(wù).

污染源解析方法分為正向和反向溯源，在正向溯源方法中，傳統(tǒng)的污染源清單法難以確定污染物的入河系數(shù)，且污染源排放系數(shù)的時(shí)空異質(zhì)性非常大，已有研究多參考公開(kāi)文獻(xiàn)[8-9]或《第一次全國(guó)污染源普查公報(bào)》中的排放系數(shù)，難以適應(yīng)研究區(qū)現(xiàn)階段的排放狀況，且某些污染源的排放系數(shù)難以確定，如地下水與地表水的交換[10]、環(huán)境背景值的確定等. 此外，機(jī)理模型雖然能夠校準(zhǔn)得到入河系數(shù)[11]，但是需要豐富的室內(nèi)試驗(yàn)資料、明確的涵閘調(diào)度規(guī)則以及復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型支撐[12]，難以應(yīng)用于上述特點(diǎn)的研究區(qū)域. 近年來(lái)隨著自動(dòng)水質(zhì)監(jiān)測(cè)站的布設(shè)，監(jiān)測(cè)手段、方法和技術(shù)的不斷進(jìn)步，管理部門(mén)可以較為快速高效地獲取大量精準(zhǔn)的水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，為反向溯源方法的應(yīng)用提供了重要數(shù)據(jù)基礎(chǔ). 反向溯源方法起初在大氣和土壤污染源解析中應(yīng)用廣泛[13-14]，近些年在水環(huán)境污染源解析中的應(yīng)用多局限在地下水以及一些特定的污染指標(biāo)[15-16]，缺乏對(duì)地表水污染來(lái)源的綜合解析. 主成分分析法雖然能夠綜合解析污染來(lái)源，但僅限于定性的判定，無(wú)法定量化污染源的貢獻(xiàn)[17]；化學(xué)質(zhì)量平衡法(CMB)雖然可以定量解析污染源貢獻(xiàn)，但是需要預(yù)知污染源信息，構(gòu)建污染源成分譜，且由于污染物在遷移過(guò)程中的變化導(dǎo)致CMB模型應(yīng)用水體時(shí)受到假設(shè)條件的限制. 絕對(duì)主成分-多元線(xiàn)性回歸(APCS-MLR)法是先基于主成分分析法得到因子得分，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，計(jì)算因子的絕對(duì)真實(shí)得分(APCS)，再結(jié)合多元線(xiàn)性回歸模型計(jì)算公因子對(duì)水體指標(biāo)的貢獻(xiàn)率[18],其是一種反向溯源方法，無(wú)需構(gòu)建污染源成分譜，可以定量化各污染源貢獻(xiàn)率，近年來(lái)已在水環(huán)境污染源解析研究中得到了廣泛應(yīng)用[19-21]. 基于APCS-MLR方法，Cheng等[19]解析了金沙江干流及3條主要支流的污染來(lái)源，發(fā)現(xiàn)礦產(chǎn)、氣象、生活廢水和農(nóng)業(yè)面源是主要污染源；Zhou等[20]解析了中國(guó)香港東部區(qū)域沿海水污染來(lái)源，發(fā)現(xiàn)土壤風(fēng)化、有機(jī)污染、農(nóng)田徑流和礦產(chǎn)是主要污染源；杜展鵬等[21]在滇池的研究發(fā)現(xiàn)，滇池草海污染主要來(lái)源于農(nóng)業(yè)面源、城市面源和內(nèi)源，而外海污染主要來(lái)源于農(nóng)業(yè)面源、城鎮(zhèn)生活、城市面源和內(nèi)源，上述研究都定量了各污染源對(duì)各水質(zhì)指標(biāo)的貢獻(xiàn)率.

沱河是淮河左岸的重要支流，屬于淮河中游戰(zhàn)略性骨干工程懷洪新河的重要組成部分，具有涵閘眾多、平原水系復(fù)雜、污染來(lái)源多樣等特點(diǎn). 該研究針對(duì)沱河污染來(lái)源難以綜合解析的問(wèn)題，利用長(zhǎng)期實(shí)地跟蹤調(diào)研獲取的一手實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，采用APCS-MLR模型綜合解析沱河流域水污染來(lái)源，定量化常規(guī)水質(zhì)指標(biāo)的污染源貢獻(xiàn)，提出能夠快速診斷該類(lèi)型河流污染來(lái)源的技術(shù)方法，以期為水環(huán)境管理決策制定提供技術(shù)支撐.

1 研究方法

1.1 研究區(qū)概況

沱河為淮河左岸支流，自西北流向東南匯入淮河，原為豫皖兩省輸水河道，1966年經(jīng)過(guò)截源后，其干流始于宿州市埇橋區(qū)境內(nèi)，止于該市泗縣出境處. 沱河干流全長(zhǎng)103 km，水深1.5～2 m，排澇能力5～160 m3/s，流域內(nèi)涵閘眾多(共20座)，主要功能是防洪除澇和灌溉. 沱河屬季節(jié)性河流，河水受大氣降水控制，雨季水位上漲，流量突增，枯水期間流量減小甚至干涸，全年僅7—8月河水處于流動(dòng)狀態(tài). 沱河流域總面積3 211 km2，其中耕地面積占83%(水田面積占1%、旱地面積占82%)，城鎮(zhèn)與建筑用地、河湖水庫(kù)面積分別占15%和1%，其他占1%. 沱河水質(zhì)常年處于超標(biāo)狀態(tài)，水質(zhì)類(lèi)別為GB 3838—2002 Ⅳ類(lèi)，主要超標(biāo)因子為化學(xué)需氧量、總磷和氟化物，未達(dá)到水功能要求(Ⅲ類(lèi)). 自2018年起宿州市政府對(duì)流域水環(huán)境大力整治，至2019年底已完成所有工業(yè)企業(yè)入河排污口的截污納管工作，現(xiàn)存入河排污口包括一座縣城生活污水處理廠排污口和9座鄉(xiāng)鎮(zhèn)污水處理廠排污口，縣城污水廠廢水日處理規(guī)模為5×104t.

1.2 APCS-MLR源解析模型

1.2.1絕對(duì)主成分分析

APCS-MLR模型的第一步是提取水質(zhì)指標(biāo)的主成分，作為污染源判別和量化的依據(jù). 提取的主成分得分計(jì)算公式：

(1)

(2)

由于(Az)k是標(biāo)準(zhǔn)化的值，不能直接用于計(jì)算主成分(PCs)的原始貢獻(xiàn)，必須把標(biāo)準(zhǔn)化的因子得分轉(zhuǎn)化為非標(biāo)準(zhǔn)的絕對(duì)主成分得分(APCS)才能用于PCs對(duì)污染指標(biāo)的貢獻(xiàn)分析. APCS的計(jì)算方法如式(3)～(5)所示：

APCSjk=(Az)jk-(A0)j

(3)

(4)

(5)

1.2.2多元線(xiàn)性回歸

以實(shí)測(cè)水質(zhì)濃度C為因變量，以APCS為自變量建立多元線(xiàn)性回歸方程〔見(jiàn)式(6)〕：

(6)

式中：Ci為i水化學(xué)因子的實(shí)測(cè)濃度，mg/L；aim為污染源m對(duì)水化學(xué)因子i的回歸系數(shù)；APCSim為水化學(xué)因子i的所有樣本絕對(duì)主成分得分值；bi為常數(shù)項(xiàng).

1.2.3污染源貢獻(xiàn)

(7)

(8)

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

該研究采用2018年1—12月11號(hào)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的水質(zhì)數(shù)據(jù)解析沱河水質(zhì)年內(nèi)變化特征，采用2020年1—6月全流域16個(gè)站點(diǎn)(見(jiàn)圖1)的水質(zhì)數(shù)據(jù)解析沱河污染來(lái)源，其中2月因新冠肺炎疫情，部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)道路封堵而缺失9個(gè)站點(diǎn)的數(shù)據(jù). 水質(zhì)數(shù)據(jù)來(lái)源于宿州市環(huán)境保護(hù)監(jiān)測(cè)站，包括GB 3838—2002《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》中的24個(gè)基本指標(biāo)和電導(dǎo)率，指標(biāo)分析依照GB 3838—2002要求執(zhí)行. 該研究刪除了所有低于或接近檢測(cè)限的指標(biāo)數(shù)據(jù)，保留了水溫(TW)、pH、電導(dǎo)率(EC)、溶解氧(DO)、高錳酸鹽指數(shù)(CODMn)、五日生化需氧量(BOD5)、氨氮(NH3-N)、化學(xué)需氧量(COD)、總氮(TN)、總磷(TP)、氟化物(F)、陰離子表面活性劑(LAS)和糞大腸菌群(FC)共13項(xiàng)指標(biāo). Thurston和Spengler研究表明，當(dāng)n≥d+50(n為樣本個(gè)數(shù)，d為污染指標(biāo)個(gè)數(shù))時(shí)，主成分分析的結(jié)果是可靠的，該研究樣本數(shù)據(jù)量滿(mǎn)足此條件.

圖1 沱河水質(zhì)采樣點(diǎn)分布

2 結(jié)果與討論

2.1 沱河水質(zhì)變化特征

2020年1—6月沱河水質(zhì)為GB 3838—2002 Ⅳ類(lèi)，除氟化物超出Ⅲ類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)限值0.03倍外，其余指標(biāo)均為Ⅲ類(lèi)(見(jiàn)表1). 由于11號(hào)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位于沱河流域的最下游出口處，匯水區(qū)范圍覆蓋全流域，可反映沱河整體的水質(zhì)特征，因而選該點(diǎn)位解析沱河水質(zhì)年內(nèi)變化特征，為后續(xù)污染源解析中主成分結(jié)果的判定提供依據(jù). 如圖2所示，沱河流域汛期(6—8月)水質(zhì)明顯下降，除ρ(F)外，ρ(TP)、ρ(COD)和ρ(CODMn)均有顯著升高. 7月和8月ρ(COD)分別達(dá)到31和36 mg/L，7月、8月和9月ρ(CODMn)分別達(dá)到11.1、10.4和10.3 mg/L，5月、6月和7月ρ(TP)分別達(dá)到0.35、0.47和0.36 mg/L，均處于GB 3838—2002 Ⅴ類(lèi)水平，汛期水質(zhì)的惡化說(shuō)明該流域污染來(lái)源以面源為主.ρ(F)與ρ(NH3-N)在1—6月處于平穩(wěn)狀態(tài)，從7月開(kāi)始波動(dòng)較大. 沱河流域受閘壩控制，非汛期閘壩關(guān)閉，河流基本處于靜止?fàn)顟B(tài)，因而水質(zhì)比較穩(wěn)定；進(jìn)入汛期后，閘壩開(kāi)啟，支溝支流的水匯入，導(dǎo)致ρ(F)和ρ(NH3-N)處于波動(dòng)狀態(tài).

表1 2020年1—6月沱河流域水質(zhì)參數(shù)統(tǒng)計(jì)

圖2 2018年1—12月沱河(11號(hào)監(jiān)測(cè)點(diǎn))水質(zhì)變化特征

2.2 主要污染因子識(shí)別

該研究采用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的方法，將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，針對(duì)各變量的相關(guān)性進(jìn)行KMO-Bartlett球形檢驗(yàn)，結(jié)果表明各變量之間呈顯著相關(guān)(KMO=0.66，P<0.001)，適合開(kāi)展因子分析. 基于SPSS 24.0軟件開(kāi)展主成分分析，依據(jù)Kaiser特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn)，共提取5個(gè)主成分，累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)71%(見(jiàn)表2).

為使各公因子的典型代表指標(biāo)變量更加突出，采用方差極大法對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行正交轉(zhuǎn)換，旋轉(zhuǎn)后的各指標(biāo)載荷向0或1兩極化轉(zhuǎn)換. 第一主成分APCS1特征值為3.2，方差貢獻(xiàn)率為24.7%(見(jiàn)表2)，主要載荷變量包括CODMn、BOD5和COD，分別達(dá)到0.93、0.88和0.89(見(jiàn)表3). APCS1主要以有機(jī)污染物為主，近年來(lái)隨著環(huán)保壓力越來(lái)越大，從2018年開(kāi)始當(dāng)?shù)卣畬?duì)沱河流域開(kāi)展大力整頓，包括對(duì)城市污水管網(wǎng)的修建完善、工業(yè)企業(yè)排污口的遷出、沿河兩岸500 m范圍內(nèi)畜禽養(yǎng)殖業(yè)的搬遷和關(guān)閉、堤坡種植的清理、城區(qū)黑臭水體的治理、農(nóng)作物秸稈的收儲(chǔ)運(yùn)體系建設(shè)、部分底泥淤積嚴(yán)重河道的清淤、農(nóng)村臨河廁所的清除等. 但是污水管網(wǎng)的建設(shè)工程周期長(zhǎng)，尚未全部完工，雨污混流的現(xiàn)象依然存在，汛期大量城鎮(zhèn)生活與城市徑流污水溢流匯入河道，因此城鎮(zhèn)生活與城市徑流成為目前沱河流域最主要的污染源. 此外，已有研究顯示，城鎮(zhèn)生活與城市徑流是COD等有機(jī)污染物的主要來(lái)源，如張志彬等[22]統(tǒng)計(jì)已有研究中全國(guó)城市場(chǎng)次降雨屋面和道路徑流COD平均濃度分別為125和284 mg/L，分別超出GB 3838—2002 Ⅴ類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)限值的2.1和6.1倍，城市徑流已成為僅次于農(nóng)業(yè)面源污染的第二大面源污染. 因此，APCS1可定義為城鎮(zhèn)生活與城市徑流源.

表2 沱河主成分總方差解釋

表3 沱河旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣

第二主成分的貢獻(xiàn)率為19.6%，主要載荷變量為F. 大量研究表明，該地區(qū)F含量高是其環(huán)境本底值高導(dǎo)致的：① F來(lái)源于成土母質(zhì)，歷史上黃河多次潰堤決口改道南泛，從西北、華北帶來(lái)大批高氟黃土淤積于此，造成研究區(qū)土壤母質(zhì)的高含F(xiàn)量，F(xiàn)經(jīng)母巖風(fēng)化析出進(jìn)入地下水和地表水中[23-25]；②研究區(qū)地質(zhì)礦物組分造成富F的地質(zhì)環(huán)境[26]；③地下水文情勢(shì)較緩，不利于局部地區(qū)本底F的擴(kuò)散，加重了F的濃縮[23,26]. 因此，APCS2可定義為研究區(qū)環(huán)境背景值.

第三主成分的貢獻(xiàn)率為9.9%，主要載荷變量為EC和LAS. LAS一般來(lái)源于3個(gè)方面：一是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程施用農(nóng)藥所含有的乳化劑、展著劑、去污劑；二是居民生活中使用的洗滌劑、化妝品等用品；三是各種生產(chǎn)、應(yīng)用表面活性劑的工業(yè)企業(yè)排放的工業(yè)廢水[27]. 近年來(lái)該流域經(jīng)過(guò)水環(huán)境大力整治，工業(yè)排污口已遷出該流域，而城鎮(zhèn)生活污水處理廠僅有一座縣城污水處理廠的排口設(shè)置在沱河支流上，15號(hào)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位于排口下游約5 km處(見(jiàn)圖1)，從該監(jiān)測(cè)點(diǎn)位LAS指標(biāo)來(lái)看，與流域其他點(diǎn)位并無(wú)顯著性差異(見(jiàn)圖3). 此外，該主成分并不以氮、磷為主要因子，因而APCS3基本排除了工業(yè)源、城鎮(zhèn)生活源和種植業(yè)源. 鞠宇平[28]研究表明，村鎮(zhèn)生活污水占全國(guó)生活污水排放總量的1/5以上，而宿州市位于糧食主產(chǎn)區(qū)的華北平原，農(nóng)村人口密度大，這一比例將會(huì)更高；鄭玉濤[29]研究表明，洗滌廢水排放量占農(nóng)村生活污水總排放量的50%以上，而洗滌廢水中含有大量的LAS. 因此APCS3可定義為農(nóng)村生活源.

注： 字母不同表示LAS含量在不同監(jiān)測(cè)點(diǎn)之間存在顯著性差異.

第四主成分的貢獻(xiàn)率為8.8%，主要載荷變量包括NH3-N、FC和TP，F(xiàn)C生長(zhǎng)于人和動(dòng)物腸道中，用來(lái)指示水體的糞便污染程度. FC既可直接來(lái)源于糞便的排放，也可來(lái)自累積于河道底泥中污染物的釋放[30-31]，底泥內(nèi)的溫度、營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)及深水處的光照等生境條件適宜FC的生存[32-35]. 由于沱河流域內(nèi)2019年已經(jīng)完成了對(duì)主河道兩岸500 m畜禽養(yǎng)殖場(chǎng)與屠宰場(chǎng)的清退，但是歷史上畜禽養(yǎng)殖業(yè)的污染在河道底泥中有所累積. 王凱旋等[36]在沱河流域的調(diào)研結(jié)果表明，該流域近年來(lái)農(nóng)村畜禽養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模逐漸擴(kuò)大，很多禽畜糞便未經(jīng)處理隨便排放，直接流進(jìn)土壤表面，或者通過(guò)一些簡(jiǎn)易管道裝置直接排放進(jìn)入農(nóng)村河溝之中，污染了水源. 該主成分還包含NH3-N和TP，馮愛(ài)萍等[37]利用DPeRS模型評(píng)估了淮河流域氮、磷面源污染，結(jié)果顯示，除農(nóng)田徑流外，畜禽養(yǎng)殖為T(mén)P的次要來(lái)源. 因此APCS4可定義為畜禽養(yǎng)殖業(yè)+河道內(nèi)源.

第五主成分的貢獻(xiàn)率為7.6%，主要載荷變量為T(mén)N和TP，該主成分以氮、磷營(yíng)養(yǎng)鹽為特征，是化肥的典型特征，楊琴等[38]研究表明該區(qū)域土地利用類(lèi)型面積占比是河流氮、磷濃度的重要影響因素，同時(shí)鑒于沱河流域耕地面積占83%，因此APCS5可定義為種植業(yè)污染源.

2.3 污染來(lái)源貢獻(xiàn)解析

在PCA分析確定研究區(qū)各主要污染源的組成和空間分布特征的基礎(chǔ)上，利用APCS-MLR模型建立了各污染源與水質(zhì)主要指標(biāo)(COD、TN、TP和NH3-N)濃度的函數(shù)關(guān)系，模擬了水質(zhì)狀況. 結(jié)果顯示，研究區(qū)內(nèi)主要水質(zhì)指標(biāo)預(yù)測(cè)濃度與實(shí)測(cè)濃度的線(xiàn)性擬合結(jié)果R2在0.73～0.81之間，P值均小于0.05，ρ(COD)、ρ(TN)、ρ(TP)和ρ(NH3-N)的均方根誤差(RMSE)分別為1.98、0.84、0.04和0.11 mg/L，預(yù)測(cè)濃度與實(shí)測(cè)濃度比值均接近于1，表明該研究構(gòu)建的APCS-MLR模型基本可靠，計(jì)算結(jié)果較為可信(見(jiàn)圖4).

圖4 沱河主要污染指標(biāo)實(shí)測(cè)濃度與預(yù)測(cè)濃度對(duì)比

基于構(gòu)建的APCS-MLR模型和污染源貢獻(xiàn)模型，計(jì)算各污染源對(duì)各主要水質(zhì)指標(biāo)的貢獻(xiàn)率(見(jiàn)表4). 結(jié)果顯示：城鎮(zhèn)生活與城市徑流是COD的主要來(lái)源，貢獻(xiàn)率為60%；農(nóng)村生活和種植業(yè)是TN的主要來(lái)源，貢獻(xiàn)率為52%；畜禽養(yǎng)殖業(yè)+河道內(nèi)源和種植業(yè)源是TP的主要來(lái)源，貢獻(xiàn)率為49%；畜禽養(yǎng)殖業(yè)+河道內(nèi)源和城鎮(zhèn)生活是NH3-N的主要來(lái)源，貢獻(xiàn)率為64%. 對(duì)于沱河主要超標(biāo)因子COD來(lái)說(shuō)，城鎮(zhèn)生活與城市徑流仍是主要的污染源.

表4 沱河主要污染指標(biāo)的污染源貢獻(xiàn)率

基于上述研究，初步識(shí)別了沱河主要水污染來(lái)源及貢獻(xiàn)，可為當(dāng)?shù)卣_(kāi)展水環(huán)境管理提供一定科學(xué)依據(jù). 然而，目前基于數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法的源解析對(duì)污染源的認(rèn)定仍然存在一定主觀性和局限性，受環(huán)境壓力狀態(tài)改變其分析結(jié)果也存在著較大的變化，包括結(jié)合源的成分特性開(kāi)展更精細(xì)的研究. 此外，可從污染源正向核算等多模型耦合的方法解析河流污染來(lái)源，達(dá)到統(tǒng)計(jì)模型和機(jī)理模型結(jié)果互相印證的效果，提高結(jié)果的可信度，隨著研究區(qū)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的完善，今后有必要進(jìn)一步開(kāi)展深入研究，從機(jī)理上揭示流域污染來(lái)源和水質(zhì)退化成因.

3 結(jié)論與建議

a) 綜合分析沱河水質(zhì)，城鎮(zhèn)生活與城市徑流是沱河水質(zhì)的最主要影響因子(貢獻(xiàn)率為24.7%)，其次為環(huán)境背景值(19.6%)，農(nóng)村生活、畜禽養(yǎng)殖業(yè)+河道內(nèi)源和種植業(yè)貢獻(xiàn)率分別為9.9%、8.8%和7.6%. 目前從水質(zhì)整體提升的目標(biāo)來(lái)說(shuō)，應(yīng)多措并舉，全面控制城鎮(zhèn)生活點(diǎn)源、農(nóng)業(yè)面源和城市徑流污水，進(jìn)行流域水環(huán)境整治綜合治理.

b) 從主要超標(biāo)因子來(lái)看，城鎮(zhèn)生活與城市徑流是COD的主要污染源，其貢獻(xiàn)超過(guò)一半. 從水質(zhì)達(dá)標(biāo)的目標(biāo)來(lái)說(shuō)，加快污水管網(wǎng)的建設(shè)完善，控制城鎮(zhèn)污染物的排放、收集和處理是當(dāng)務(wù)之急. F超標(biāo)是當(dāng)?shù)丨h(huán)境背景值較高導(dǎo)致的，應(yīng)考慮采用末端治理的方式降低污染.