中美貿易摩擦下湖北高技術產業發展影響因素的實證研究

占明珍

中美貿易摩擦下湖北高技術產業發展影響因素的實證研究

占明珍

（武漢紡織大學 經濟學院，湖北 武漢 430200）

2018年以來美國加大對華貿易制裁，除加征關稅外，還對華高技術產業進行遏制，在此大背景下，湖北高技術產業也受到影響。文章采用虛擬變量回歸模型進行深入分析，明確中美貿易摩擦對湖北高技術產業發展的主要影響因素，基于此，提出湖北高技術產業發展的“四鏈聯通一集聚”策略，即搭建政策鏈、創新鏈、人才鏈及產業鏈，并形成產業集聚。

中美貿易摩擦；湖北高技術產業；影響因素；“四鏈聯通一集聚”策略

0 問題的提出與研究簡述

隨著全球經濟一體化，中國深入參與到全球產業鏈的分工和協作，中美間的貿易由順差走向逆差。為了扭轉巨額貿易逆差，美國采取一系列對華貿易限制政策，如2017年對華的“301調查”、2018年對華的加征關稅等。此外，美國甚至動用國家力量制裁中國高技術企業，如中興通訊、華為、TikTok、微信等。顯然，美國主要是為了封殺《中國制造2025》中重點發展的十大高科技產業，其真正目的是遏制中國科技超越，阻礙中國高技術產業發展獲得領先優勢，阻礙中國制造業升級進程，試圖長期保持其制造業在全球的壟斷優勢。在此背景下，文章以湖北高技術產業為例開展實證研究，明確影響湖北高技術產業發展的主要因素，為湖北高技術產業發展提供理論和實踐依據，助推國家破解美國對華高技術領域的圍困和阻礙。

中美貿易摩擦一直是國內外研究的熱點問題，國外相關研究較多集中在中美貿易摩擦的影響上，認為貿易摩擦并不能有效改善美國出口和福利，對中國貿易、經濟發展的沖擊也并非預期的那么強烈（Guo等，2017[1]；Miaojie Yu，2020[2]；Shujiro Urata，2020[3]；等）。國內學者一般認為中美貿易摩擦的核心在于美國試圖遏制中國科技超越、高技術產業領先及經濟崛起，維持其世界經濟霸主地位（張曉磊等，2018[4]；劉威，2019[5]；曲如曉，李婧，2020[6]；等）。一般認為中美貿易摩擦對中國高技術產業發展產生了負面影響（包善良，2018[7]；王霞，2019[8]；劉薇，張溪，2019[9]；李宏等，2020[10]；湯志偉等，2020[11]；等）。

專門探討湖北省高技術產業發展的相關研究不多，多為全國省域層面的相關研究，其中涉及湖北，且主要探討高技術產業的發展戰略、技術效率、R&D效率、自主創新能力、競爭力、產業政策等問題。一些學者從高技術產業園區建設、技術創新、研發效率、要素供給等方面探討了湖北高技術產業發展的策略（辜勝阻，1999[12]；趙玉林，程萍，2013[13]；汪芳，夏灣，2019[14]；袁茜等，2019[15]；戚湧，張洪瑜，2020[16]；等）。然而，關于中美貿易摩擦下湖北高技術產業發展的相關研究尚沒有，對其影響因素的分析更是缺乏，這使得本文的研究具有重要的意義。

本文余下部分的結構安排為：第一部分是變量選取與模型構建；第二部分是模型分析；第三部分是主要結論及政策建議；第四部分為研究不足及展望。

1 變量選取與模型構建

1.1 變量的選取

（1）被解釋變量。本研究考察的是中美貿易摩擦環境下湖北高技術產業的影響因素有哪些，因此這里選取湖北省高技術產業產值為被解釋變量Y，見表1。

（2）解釋變量。中美貿易摩擦是一個經濟政策變量，現實中具體表現為加征關稅和對華技術出口限制，是一個動態持續發展變化的過程。為了鑒別2018年以后中美貿易摩擦加劇給湖北高技術產業帶來的沖擊，這里考慮設置虛擬變量Dt，2018年以前為0，2018年以后為1，其他變量及其測度指標和數據見表1。

表1 變量指標及數據

資料來源：中國統計年鑒、湖北統計年鑒、中國高技術產業統計年鑒、CSMAR統計數據庫等。

1.2 模型構建

本文研究的是中美貿易摩擦下湖北高技術產業發展的影響因素，從本質上來講，仍屬于經濟增長問題，可以通過生產函數來計量。這里借鑒Cobb-Douglas生產函數形式構建基礎模型。顯然，湖北高技術產業發展除了勞動、資本投入要素外，還受到其他因素的影響，如湖北技術創新水平、技術市場化水平、外商投資環境、高技術產業出口水平等，于是將這些因素納入模型，其形式拓展為：

為了消除量綱的影響，式（1）兩邊取對數得到：

這里參考毛日昇（2009）[17]、陳昊（2011）[18]、劉志中和吳墨馨（2020）[19]的研究，考慮到還有中美貿易摩擦、湖北經濟增長率、中國對美外貿依存度、湖北開放度等因素的影響，并將其加入式（2），得到多元非線性回歸模型一（見式（3））：

其中，Y為被解釋變量，其他為解釋變量。α為常數，當t為2000-2017年時，Dt=0，表示沒有激烈嚴重的中美貿易摩擦；當t為2018年時，Dt=1，表示發生了激烈嚴重的中美貿易摩擦。G表示湖北經濟增長率，LNL表示湖北勞動力稟賦，LNI表示湖北資本條件，LNR表示湖北技術創新水平，LNT表示湖北技術市場化水平，E表示中國對美外貿依存度，O表示湖北開放程度，LNF表示湖北外商投資環境，LNH表示湖北高技術產業出口水平。εi為隨機誤差項。

2 模型分析

2.1 變量間多重共線性的消除

首先，初步回歸發現解釋變量間存在多重共線現象。為了確定解釋變量之間的相關性，確定哪些變量間存在嚴重的共線性，這里求出了各個解釋變量間的相關系數矩陣，針對性地排除。由表2看出，湖北外商投資環境、資本條件、高技術產業出口水平、勞動力稟賦、技術創新及技術市場化水平間存在很強的相關性，這里采取對變量進行合并來消除共線性的影響，然后再進行回歸分析。

表2 解釋變量間的相關系數矩陣

表2得到，湖北資本條件LNI與其技術創新LNR的相關系數最高（0.99），不能簡單地通過刪除變量的形式來消除多重共線性的影響，因為兩者對湖北高技術產業發展具有重要的影響。于是利用兩者間的線性關系，將兩個變量變換為另一個變量，令I1=LNI+LNR,再進行回歸得到表3：

表3 排除LNR和LNI共線影響的回歸結果

通過表3可以看出，模型依然存在嚴重的共線性。結合表2，發現湖北外商投資環境LNF與湖北的勞動力稟賦LNL、資本條件LNI、技術創新LNR、技術市場化水平LNT及高技術產業出口水平LNH具有有較強的相關性。在構造新變量I1進行回歸后，結果顯示，湖北外商投資環境LNF變量的t統計量依然不顯著。這是由于LNF代表湖北外商企業投資總額，表明了湖北開放程度，可通過外貿依存度O替代，剔除F變量，把模型一調整為模型二：

其中，I1=LNI+LNR，I1表示湖北資本和科技情況，其他變量解釋見前文。

2.2 平穩性檢驗與協整關系的判斷

接下來對LNY、Dt、G、O、I1、LNL、LNT、E、LNH幾個序列進行ADF平穩性檢驗，這里用原始序列分別進行含截距項、含截距項和時間趨勢及均無三種情況進行檢驗，結果顯示含截距項和趨勢項，以上序列不平穩（P值>0.05），見表4。再采用一階差分作平穩性檢驗，發現含有截距項的一階差分序列平穩（P值<0.001），因此以上序列是I（1）階單整，見表5。

表4 模型二變量原始序列的單位根檢驗結果

表5 模型二變量一階差分序列的單位根檢驗結果

然后，再判斷LNY、Dt、G、O、I1、LNL、LNT、E、LNH變量間是否存在協整關系，避免存在偽回歸的情況。對模型回歸結果殘差作ADF檢驗（不包含時間趨勢和截距），顯示變量間存在協整關系（P值<0.01），說明回歸模型有效，如表6。

表6 模型回歸結果的殘差ADF檢驗結果

2.3 模型二的回歸分析

對模型二回歸得到表7，模型整個擬合優度很好，修正后R2=0.998，F統計量也非常顯著，于是得到：

t=（-4.77）（-0.11）（-1.77）（4.11）（7.14）（4.06） （2.82）（-2.89）（-2.12）

表7 模型二的回歸分析結果

2.4 模型二的異方差與自相關檢驗

2.4.1 模型二的異方差檢驗

由于是時間序列數據，于是通過ARCH檢驗異方差問題，分別進行滯后一階、滯后二階和滯后三階檢驗，發現滯后三階AIC和SC值最小，選擇滯后三階，檢驗結果如表8。系數檢驗都不顯著，而且樣本R2的P值為0.9504，F檢驗P值為0.9645，均大于5%的顯著水平，說明不存在異方差問題。

表8 模型二異方差檢驗結果

2.4.2 模型二的自相關檢驗

表9 模型二自相關檢驗結果

采用LM檢驗，分別進行了一階、二階、三階和四階的檢驗，結果發現一階的AIC值、SC值、HQ信息準則最小，說明應該選擇一階自相關檢驗，得到表9。從表9中可以看出系數檢驗都不顯著，而且樣本R2的P值為0.3148，F檢驗P值為0.4951，均大于5%的顯著水平，說明不存在自相關問題。

2.5 模型分析結果

綜上，模型二是合理的，可通過表7分析結果進行經濟意義解釋。

（1）虛擬變量Dt影響不顯著，說明中美貿易摩擦事件對湖北省高技術產業產值的影響不顯著，也可能是由于產生影響的時間驗證數據樣本不足導致的。（2）中國對美外貿依存度E影響顯著，作用為負，表明每增加一個單位，湖北高技術產業產值就會減少14.49%，這說明湖北高技術產業發展受到整個中美外貿關系的影響。（3）湖北經濟增長率G影響不顯著，符號為負，與現實不一致，很可能是因為數據跨度不夠，尚未能刻畫出其影響。（4）湖北開放程度O影響顯著，作用為正，表明湖北外貿依存度每增加一個單位，其高技術產業產值就增加7.24%。（5）湖北資本和科技條件I1影響顯著，作用為正，表明湖北資本和科技水平每增加1%，其高技術產業產值就增加0.4%。（6）湖北高技術產業出口水平LNH影響不顯著，符號為負，與現實不一致，說明湖北高技術產業不是外貿依賴型產業。（7）湖北勞動力稟賦LNL影響顯著，作用為正，就業人數每增加1%，高技術產業產值就增加1.46%。（8）湖北技術市場化水平LNT影響顯著，作用為正，表明湖北技術市場成交額每增加1%，其高技術產業產值增加0.19%。

3 主要結論及政策建議

3.1 主要結論

通過上文模型分析結果得到：（1）由于湖北高技術產業并不是湖北的外貿依賴型產業，其對進出口的依賴并不大，因此在一定程度上中美貿易摩擦事件的直接沖擊短期里不明顯，但長期將受整個中美關系的發展影響，若是摩擦加大，也將不可避免承壓。（2）由于高技術產業是勞動、資本、技術密集型產業，因此在發展過程中要注重軟硬件的投入，比如高技術人才的培養與就業配套、相關基礎設施的投入、技術研發的投入等。（3）湖北外貿依存度擴大有利于對湖北高技術產業發展，可能的解釋是高技術產業具有長產業鏈的特征，湖北外貿形勢將有利于高技術產業上下游產業相關產品的進出口需求，進而產生對高技術產業產品的需求，因此，湖北應繼續擴大市場開放，延長產業鏈。

3.2 政策建議

在美方對華加征關稅及高技術的封殺壓力下，湖北高技術產業發展規劃藍圖的實現也將受到影響，為了破解這種沖擊，助推國家突破美方的圍困，湖北應完善產業政策，優化產業發展環境，打通科技創新供給的“最先一公里”與成果轉化的“最后一公里”，破解一批“卡脖子”關鍵高技術，加快推動政策鏈、創新鏈、人才鏈、資金鏈、產業鏈間的精準對接，實施“四鏈聯通一集聚”策略。

具體來講：（1）政策鏈：完善產業政策，搭建政策鏈。湖北應加強財政金融支持，管理升級；完善知識產權保護制度，保障研發者的合法權益；鼓勵競爭，進一步開放市場；鼓勵企業科創板上市，配套上市相關服務；促進產業化應用，配套相關服務；推動產、學、研合作，儲備科技人才；創新科技管理制度，提高管理效率。（2）創新鏈：鼓勵科技創新，啟動創新鏈。湖北應加大科技研發投入，提供創新資金；培育產業集群，彰顯創新輻射效應；構建創新環境，培育創新主體；等等。（3）人才鏈：充分利用湖北科教人才資源，保障人才鏈。湖北應加強財政投資，保障人才研究資金；引導高校人才培養結構優化，培養重點人才；完善人才政策，留住優秀科技人才；等等。（4）產業鏈：疏通高技術市場化通道，聯通產業鏈。湖北應構建產業集聚區，加快高技術孵化；構建重點產業化示范項目的銜接機制，服務中小企業；搭建產業化銜接平臺，提供配套服務；創新產業化投融資體制，引入投資主體，緩解資金不足問題。（5）產業集聚：推動高技術產業集聚，提高區域創新能力。湖北應結合本省十大重點產業布局規劃增加或調整高新產業園；鼓勵并引導高技術研發機構與企業入園；創新高技術產業集聚區管理制度，形成讓企業想入園、留下來、引入園的良好氛圍。

4 研究不足及展望

文章通過計量模型系統深入探討了中美貿易摩擦下湖北高技術產業發展的影響因素，采用的是湖北省的整體數據，未能體現湖北各地市發展的差異及高技術產業各細分行業的差異，這有待進一步研究。未來可以圍繞湖北高技術產業發展中的個性化問題進一步細化研究，如融資、技術創新、產業集聚、高質量發展、“卡脖子”問題等。

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Empirical Study on the Influencing Factors of Hubei’s High-tech Industry Development under the Sino-US Trade Friction

ZHAN Ming-zhen

（School of Economics, Wuhan Textile University, Wuhan Hubei 430200, China）

Since 2018, the United States has started strict sanctions against China, in addition to tariffs increases, also carried out a comprehensive encirclement and suppression of China’s high-tech industries. Based on this, Hubei’s high-tech industries should be affected. The article uses the dummy variable regression model to analyze deeply and to clarify the main influencing factors of Hubei’s high-tech industry development under the Sino-US trade friction,and then proposes “four chains linking and an industrial cluster”, namely, building a policy chain, innovation Chain, talent chain and industrial chain, forming an industrial cluster.

Sino-US trade friction; Hubei high-tech industry; influencing factors; four chains linking and an industrial cluster

占明珍（1977-），女，副教授，博士，研究方向：產業經濟學.

2020年湖北省社科基金一般項目（后期資助項目）（2020193），2020年湖北省教育廳人文社科項目（20Y079）.

F202

A

2095－414X(2021)05－0003－07