經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)工業(yè)廢水的減排效應(yīng)及異質(zhì)性研究
——來自長江經(jīng)濟(jì)帶110 個(gè)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

□張 帆 李亦男 朱 青

一、引言

長江經(jīng)濟(jì)帶橫跨中國東中西三大區(qū)域共11 個(gè)?。ㄊ校?，人口規(guī)模和經(jīng)濟(jì)規(guī)模在全國總量中占比分別達(dá)到42.8%和46.6%①。當(dāng)前，長江經(jīng)濟(jì)帶已經(jīng)形成以長三角城市群、長江中游城市群、成渝城市群為主體的城市化空間集聚形態(tài)，經(jīng)濟(jì)集聚正在加速區(qū)域一體化發(fā)展，同時(shí)，借助中心城市的輻射作用，區(qū)域整體競爭力得到不斷提升。然而，經(jīng)濟(jì)集聚也會(huì)通過規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生影響，其中對(duì)水環(huán)境的影響尤為明顯。良好的水環(huán)境是長江流域最為寶貴的資源之一，保護(hù)長江流域水環(huán)境是構(gòu)建人與自然和諧共生的有力舉措。2021 年3 月12 日《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中作出了全面推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的新部署，明確指出堅(jiān)持生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展，共抓大保護(hù)、不搞大開發(fā)，協(xié)同推動(dòng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，打造人與自然和諧共生的美麗中國樣板，強(qiáng)調(diào)持續(xù)推進(jìn)生態(tài)環(huán)境突出問題整改，推動(dòng)長江全流域按單元精細(xì)化分區(qū)管理，實(shí)施包括城鎮(zhèn)污水處理、工業(yè)污染治理等多項(xiàng)工程。這些都充分體現(xiàn)了黨中央對(duì)推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶可持續(xù)發(fā)展和保護(hù)流域水資源環(huán)境的施政決心。

近年來，政府相繼出臺(tái)了《關(guān)于依托黃金水道推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》《長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》《中華人民共和國長江保護(hù)法》等一系列政策法規(guī)，致力于促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展并取得了一定成效。國家生態(tài)環(huán)境部公布的《2019 中國生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)》中斷面監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，長江流域干流和主要支流水環(huán)境質(zhì)量有所好轉(zhuǎn)，IV 類、V 類水質(zhì)占比較上一年同期分別下降2.3%和0.8%，劣V 類水質(zhì)已基本消除。但長江沿岸密布的石油化工、鋼鐵、有色金屬、制藥、造紙等污染密集型企業(yè)仍集聚了全國43%的工業(yè)廢水排放量，“化工圍江”現(xiàn)象以及由此產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)對(duì)水生態(tài)承載力造成了巨大威脅。[1]長江經(jīng)濟(jì)帶所轄城市眾多，在地理區(qū)位、稟賦基礎(chǔ)、自然條件、經(jīng)濟(jì)水平和集聚狀況等方面既存在個(gè)體差異，又存在空間關(guān)聯(lián)。因此，妥善處理經(jīng)濟(jì)集聚與工業(yè)廢水污染之間的關(guān)系，從空間因素著手調(diào)整經(jīng)濟(jì)集聚發(fā)展模式，充分考慮城市異質(zhì)性情況，創(chuàng)新工業(yè)廢水污染減排策略與實(shí)施舉措，對(duì)推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展和踐行“綠水青山就是金山銀山”理念具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集聚是指生產(chǎn)、交易和消費(fèi)集中在特定區(qū)域內(nèi)的現(xiàn)象。目前，學(xué)術(shù)界對(duì)集聚的研究主要層面可劃分為企業(yè)層面、產(chǎn)業(yè)層面和區(qū)域?qū)用嫒N類型，其中企業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)集聚側(cè)重于衡量微觀層面的集中程度，而經(jīng)濟(jì)集聚則主要是從中觀層面衡量區(qū)域內(nèi)整體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集中程度，其關(guān)注尺度和覆蓋范圍更為寬廣。[2]城市化和工業(yè)化持續(xù)推進(jìn)使得人口和產(chǎn)業(yè)不斷向城市集中，加劇了經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境質(zhì)量之間的矛盾。如何緩解這一矛盾成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)，相關(guān)的研究內(nèi)容主要涉及經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染之間的關(guān)系研究、經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)環(huán)境污染的影響因素分析和經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)環(huán)境污染影響的實(shí)證檢驗(yàn)三個(gè)方面。

（一）經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染之間的關(guān)系

學(xué)術(shù)界對(duì)兩者關(guān)系的研究主要有三種不同的觀點(diǎn)：一是支持經(jīng)濟(jì)集聚會(huì)加劇環(huán)境污染的觀點(diǎn)。該觀點(diǎn)認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)集聚導(dǎo)致生產(chǎn)和消費(fèi)總量增加，由此產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)是導(dǎo)致環(huán)境惡化的主要誘因。具體表現(xiàn)為：經(jīng)濟(jì)集聚在促進(jìn)區(qū)域一體化進(jìn)程中加大了地區(qū)資源和能源消耗，高污染、高排放破壞了生態(tài)系統(tǒng)的自凈能力，惡化了區(qū)域環(huán)境質(zhì)量。[3-4]特別是在諸多開發(fā)區(qū)設(shè)立以來，企業(yè)規(guī)模日益擴(kuò)張，集聚現(xiàn)象顯著惡化了開發(fā)區(qū)周邊的河流水質(zhì)；[5]二是支持經(jīng)濟(jì)集聚能抑制環(huán)境污染的觀點(diǎn)。該觀點(diǎn)認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)集聚可以通過技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)抑制污染排放，具體表現(xiàn)為：技術(shù)進(jìn)步能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)差異化，從而形成競爭力的比較優(yōu)勢(shì)，這就會(huì)促使部分傳統(tǒng)型污染產(chǎn)業(yè)向集聚區(qū)外轉(zhuǎn)移，從而實(shí)現(xiàn)降污目標(biāo)。也有學(xué)者[6-7]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)集聚可以發(fā)揮Jacobs 外部性和Porter 外部性，有助于促進(jìn)技術(shù)外溢，形成產(chǎn)業(yè)融合與互補(bǔ)，對(duì)工業(yè)污染減排起到顯著作用；三是認(rèn)為經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染之間存在非線性關(guān)系。有學(xué)者 指出兩者之間可能呈現(xiàn)U 型、倒U 型、N 型和倒N 型以及門檻特征等差異化形態(tài)，這主要取決于時(shí)間跨度選擇、指標(biāo)數(shù)據(jù)選取、區(qū)域范圍設(shè)定、區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和市場化機(jī)制等條件。

（二）經(jīng)濟(jì)集聚影響環(huán)境污染的因素

隨著研究的深入，大量證據(jù)顯示經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)環(huán)境污染的影響并不是由單一因素導(dǎo)致的，而是由多種因素交織產(chǎn)生的綜合結(jié)果。其中，環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、人口密度、城市規(guī)模、外部性、勞動(dòng)生產(chǎn)率、技術(shù)水平、治污成本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消耗等因素備受關(guān)注。有學(xué)者[10]認(rèn)為，發(fā)達(dá)國家環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)普遍高于發(fā)展中國家，這就導(dǎo)致污染型產(chǎn)業(yè)容易從發(fā)達(dá)國家轉(zhuǎn)移至發(fā)展中國家并形成集聚，從而加劇后者的環(huán)境污染；也有學(xué)者[11]認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)集聚導(dǎo)致的城市規(guī)模和人口密度增大會(huì)加重城市污染，但勞動(dòng)率提升、污染成本分?jǐn)偂⑽廴炯斜O(jiān)管、治污專業(yè)化分工以及集聚的各類溢出效應(yīng)產(chǎn)生的正外部性卻能夠有效緩解環(huán)境污染。此外，經(jīng)濟(jì)集聚過程中的經(jīng)濟(jì)密度、城鎮(zhèn)化率、人均收入、技術(shù)溢出、能源工業(yè)投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型等因素對(duì)環(huán)境污染的影響也會(huì)隨集聚度和地理區(qū)位的變化而產(chǎn)生不同的效果。[12]

（三）經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)環(huán)境污染影響的實(shí)證檢驗(yàn)

近年來，多種多樣的實(shí)證檢驗(yàn)方法被運(yùn)用于檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)環(huán)境污染的影響效果。陳祖海和雷朱家華（2015）[13]運(yùn)用EKC 模型、莫蘭指數(shù)和LMDI 指數(shù)將污染排放的經(jīng)濟(jì)集聚因素分解為規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)予以具體測(cè)算；何文舉（2017）[14]通過聯(lián)立方程組測(cè)算了經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)環(huán)境污染影響的非線性形態(tài)差異；汪克亮等（2017）[15]采用泰爾指數(shù)解釋中國大氣污染排放的效率差異，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)集聚發(fā)展過程中提升三產(chǎn)占比、增加研發(fā)投入強(qiáng)度、改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、提高對(duì)外開放水平能夠明顯提升大氣污染排放效率；蔡海亞等（2020）[16]采用SYS-GMM 模型分析了提升產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚和制造業(yè)效率對(duì)抑制霧霾污染的具體效果；程晨等（2020）[17]采用雙重差分法檢驗(yàn)了不同經(jīng)濟(jì)集聚水平對(duì)城市環(huán)境質(zhì)量的差異性影響。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的逐步完善，為研究經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)環(huán)境污染影響的量化提供了更多的適用模型與工具。

回顧已有研究可知，現(xiàn)有研究仍存在以下不足之處：一是研究經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染時(shí)較少涉及對(duì)二者空間關(guān)系的考察，這就可能導(dǎo)致研究結(jié)果難以貼近現(xiàn)實(shí)，從而產(chǎn)生偏誤；二是研究尺度選擇尚不精準(zhǔn)，未能對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚、產(chǎn)業(yè)集聚和企業(yè)集聚進(jìn)行有效區(qū)分，也較少從城市層面考察經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)環(huán)境污染的影響；三是缺乏對(duì)樣本的異質(zhì)性分析，容易忽視經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染因樣本個(gè)體差異而產(chǎn)生的不同情況?；诖?，本文選擇長江經(jīng)濟(jì)帶110 個(gè)地級(jí)及以上城市作為研究區(qū)域，以2003—2017 年工業(yè)廢水污染②這一關(guān)鍵環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)作為研究對(duì)象，將空間因素納入考察視野，檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)工業(yè)廢水污染的減排效應(yīng)，并在區(qū)分異質(zhì)性條件下，甄別不同的減排路徑，提出針對(duì)性的治理舉措，為推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

本文原始數(shù)據(jù)來源于2004—2018 年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及長江經(jīng)濟(jì)帶所轄?。ㄊ校┫鄳?yīng)年份統(tǒng)計(jì)年鑒，采用插值法補(bǔ)齊少量缺失數(shù)據(jù)，涉及價(jià)格的相關(guān)數(shù)據(jù)均以2003 年為基期進(jìn)行平減處理。

（二）變量選取

一是被解釋變量：工業(yè)廢水污染。借鑒胡志強(qiáng)等（2016）[18]和張帆等（2021）[8]的做法，選擇工業(yè)廢水排放總量和排放強(qiáng)度作為被解釋變量，并分別從體量和效率兩個(gè)方面表征工業(yè)廢水污染。二是核心解釋變量：經(jīng)濟(jì)集聚度。經(jīng)濟(jì)集聚與產(chǎn)業(yè)集聚、企業(yè)集聚存在明顯區(qū)別，產(chǎn)業(yè)和企業(yè)層面的集聚度通常采用區(qū)位熵、空間基尼指數(shù)、Hoover 指數(shù)、EG 指數(shù)[2]來衡量，但Ciccone（2002）[19]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)密度更能有效衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集聚程度。因此，本文借鑒既有學(xué)者[20-22]做法，選取城市區(qū)劃面積上非農(nóng)產(chǎn)出表征經(jīng)濟(jì)集聚度。三是控制變量：由人口密度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等變量集合構(gòu)成。其中，人口密度可以客觀反映人口在某一區(qū)域內(nèi)的集中程度，對(duì)生產(chǎn)、消費(fèi)和污染排放均會(huì)產(chǎn)生影響；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于何種階段，不同發(fā)展階段對(duì)污染的影響不同；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中工業(yè)生產(chǎn)對(duì)水污染影響較大；技術(shù)水平?jīng)Q定了資源利用與節(jié)能減排效率；對(duì)外開放可能會(huì)通過“暈輪效應(yīng)”[8]和“污染避難所效應(yīng)”[23]兩種方式共同影響工業(yè)廢水污染。變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)詳見表1。

表1 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)

（三）模型設(shè)定

基于空間效應(yīng)的存在，首先，選擇全局Moran’s I 指數(shù)衡量空間自相關(guān)性。采用兩地之間球面距離的倒數(shù)平方構(gòu)建權(quán)重矩陣。其次，設(shè)立空間杜賓模型（公式1）。采用包含被解釋變量和解釋變量空間滯后項(xiàng)的空間杜賓模型檢驗(yàn)長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)工業(yè)廢水排放影響的空間溢出效應(yīng)。[24-25]對(duì)模型表達(dá)式兩邊取自然對(duì)數(shù)以消除異方差影響，具體形式為：

式中，Y 為工業(yè)廢水排放，分別為排放總量（intw）和排放強(qiáng)度（lnrw）；X 為控制變量集，包括人口密度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、對(duì)外開放；下標(biāo)t 為對(duì)應(yīng)年份。為避免傳統(tǒng)點(diǎn)估計(jì)方法可能存在的估計(jì)偏差，采用LeSage 和Pace（2009）[26]提供的偏微分分解方法對(duì)空間杜賓模型進(jìn)行處理和檢驗(yàn)。

四、實(shí)證檢驗(yàn)

（一）空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

表2 結(jié)果顯示，2003—2017 年工業(yè)廢水排放總量和排放強(qiáng)度的全局Moran’s I 指數(shù)均顯著為正值。其中，排放總量的Moran’s I 值在0.155～0.273 區(qū)間內(nèi)呈現(xiàn)先上升再逐漸趨于平穩(wěn)的態(tài)勢(shì)，排放強(qiáng)度的Moran’s I 值在0.114～0.263 范圍內(nèi)呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢(shì)，說明這兩個(gè)變量均存在正向空間自相關(guān)性，研究對(duì)象所處區(qū)域通常與鄰近區(qū)域具有高度相似性特征，即高值區(qū)域的鄰近區(qū)域通常是高值區(qū)，低值區(qū)域的鄰近區(qū)域通常也為低值區(qū)域。在考察期內(nèi)雖然有強(qiáng)弱屬性的交替變化，但總體上仍然保持正向空間相關(guān)關(guān)系。這與現(xiàn)實(shí)相符：實(shí)際生活中工業(yè)廢水污染排放并非單純的局部問題，而是會(huì)通過水域自然流動(dòng)和化學(xué)作用等自然因素以及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、經(jīng)濟(jì)集聚、交通運(yùn)輸?shù)冉?jīng)濟(jì)因素?cái)U(kuò)散轉(zhuǎn)到周邊地區(qū)，即工業(yè)廢水排放具備較強(qiáng)的跨域污染特征。因此，在進(jìn)行回歸分析時(shí)需充分考慮空間因素。

表2 2003—2017 年工業(yè)廢水污染的全局Moran’s I 值

（二）空間溢出效應(yīng)檢驗(yàn)

進(jìn)行回歸分析之前通常需要對(duì)模型的具體形式進(jìn)行甄別。因此，本文首先借鑒范擎宇和楊山（2021）[27]、畢鵬和李盼盼（2020）[28]等的做法進(jìn)行LR 和Wald 檢驗(yàn)，各指標(biāo)均顯著拒絕無空間滯后和空間誤差的原假設(shè)，表明研究既存在空間滯后效應(yīng)又存在空間誤差效應(yīng)。進(jìn)一步對(duì)空間杜賓模型進(jìn)行Hausman 檢驗(yàn)，結(jié)果也均在1%水平上顯著拒絕隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，故采用固定效應(yīng)檢驗(yàn)。從表3 回歸結(jié)果來看，被解釋變量的空間滯后項(xiàng)系數(shù)分別為0.368 和0.355，在1%水平上顯著為正，表明工業(yè)廢水排放總量和排放強(qiáng)度均存在正向空間相關(guān)性，與工業(yè)廢水污染跨域性的現(xiàn)實(shí)情況相符。

表3 經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)工業(yè)廢水污染影響的空間溢出效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

控制變量檢驗(yàn)結(jié)果如下：經(jīng)濟(jì)集聚度系數(shù)顯著為負(fù)，表明提升經(jīng)濟(jì)集聚度能夠抑制工業(yè)廢水污染，這可能是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)集聚發(fā)展過程中催生了生產(chǎn)和消費(fèi)的多樣性，強(qiáng)化了產(chǎn)業(yè)鏈上下游垂直關(guān)聯(lián)，有利于加強(qiáng)本地市場的共享，也促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)內(nèi)技術(shù)傳遞和產(chǎn)業(yè)間知識(shí)集成；集聚效應(yīng)沖抵規(guī)模效應(yīng)呈現(xiàn)出正向外部性，這對(duì)抑制工業(yè)廢水污染起到了積極作用；人口密度系數(shù)和空間交互項(xiàng)系數(shù)均通過了顯著性檢驗(yàn)，表明人口密度增加會(huì)導(dǎo)致本地區(qū)工業(yè)廢水污染加劇并且會(huì)通過溢出效應(yīng)波及周邊鄰近地區(qū)，這主要是因?yàn)槿丝诓粩嘞虺鞘屑?，加大了?duì)生產(chǎn)和消費(fèi)的需求；同時(shí)，生產(chǎn)企業(yè)為獲取市場利益傾向于擴(kuò)大生產(chǎn)和服務(wù)規(guī)模，而人口密度和生產(chǎn)、消費(fèi)規(guī)模的多重疊加加劇了本地區(qū)和鄰近地區(qū)的工業(yè)廢水污染；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)雖然都通過了顯著性檢驗(yàn)，但對(duì)工業(yè)廢水排放總量和排放強(qiáng)度的影響卻呈現(xiàn)相反效果，可能的原因是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)市場范圍增大和產(chǎn)品、服務(wù)總量增加，規(guī)模效應(yīng)加劇了工業(yè)廢水排放總量，但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新階段，對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、工藝改進(jìn)提出了更高的要求，即結(jié)構(gòu)效應(yīng)提升了減排效率，降低了工業(yè)廢水排放強(qiáng)度[18]；技術(shù)水平提升僅對(duì)本地區(qū)工業(yè)廢水排放強(qiáng)度產(chǎn)生顯著的抑制作用，說明現(xiàn)階段對(duì)工業(yè)廢水污染治理的技術(shù)研發(fā)與投入主要側(cè)重于提升減排效率方面，而在工業(yè)廢水總量控制方面，現(xiàn)有技術(shù)無論是在前端源頭控制還是末端減排治理，均未能顯現(xiàn)出預(yù)期效果；對(duì)外開放對(duì)本地區(qū)工業(yè)廢水排放總量和排放強(qiáng)度均起到抑制作用，但未呈現(xiàn)顯著的空間溢出效應(yīng)；這說明引入外商直接投資能夠帶來先進(jìn)的環(huán)保理念、減排標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)手段，在一定程度上具有控制工業(yè)廢水排放總量和提升減排效率的作用，但長久以來形成的行政區(qū)劃標(biāo)準(zhǔn)和行政體制分割導(dǎo)致地方政府仍以獨(dú)立政策為主，行業(yè)壟斷、地方保護(hù)等特征仍然存在。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)、公共基礎(chǔ)設(shè)施、相關(guān)利益訴求差異以及環(huán)境固有的公共物品屬性也會(huì)強(qiáng)化區(qū)域間行政壁壘對(duì)減排效應(yīng)空間溢出的阻礙作用。

（三）直接效應(yīng)與間接效應(yīng)檢驗(yàn)

由于存在空間依賴性，經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)本地區(qū)和鄰近地區(qū)工業(yè)廢水污染均會(huì)產(chǎn)生影響，對(duì)本地區(qū)的影響表現(xiàn)為直接效應(yīng)，對(duì)鄰近地區(qū)的影響則表現(xiàn)為間接效應(yīng)。由表4 結(jié)果可知，經(jīng)濟(jì)集聚度的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為負(fù)，說明促進(jìn)經(jīng)濟(jì)集聚不僅能夠有效降低本地區(qū)工業(yè)廢水污染，而且能夠通過區(qū)域間經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)和溢出效應(yīng)對(duì)鄰近地區(qū)工業(yè)廢水污染起到減排效果。因此，促進(jìn)都市圈和城市群經(jīng)濟(jì)集聚，實(shí)施區(qū)域一體化發(fā)展，發(fā)揮集聚區(qū)中心城市和重要節(jié)點(diǎn)城市的輻射作用，能夠有效提升區(qū)域整體競爭力，并且有助于發(fā)揮對(duì)工業(yè)廢水污染的減排效應(yīng)。

表4 經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)工業(yè)廢水污染影響的空間溢出效應(yīng)檢驗(yàn)

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證回歸分析結(jié)果的可靠性，本文采用鄰接矩陣替換距離矩陣對(duì)空間計(jì)量回歸分析做穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，替換空間權(quán)重矩陣后的回歸分析與前述結(jié)果保持較高的相似程度，表明經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)工業(yè)廢水污染影響的空間溢出效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果是穩(wěn)健的。

（五）異質(zhì)性檢驗(yàn)

為考察長江經(jīng)濟(jì)帶所轄城市的異質(zhì)性情況，本文參照《長江中游城市群發(fā)展規(guī)劃》將長江經(jīng)濟(jì)帶劃分為上游（包括重慶市、四川省、云南省、貴州省所轄33 個(gè)城市）、中游（包括湖北省、湖南省和江西省所轄36 個(gè)城市）和下游（包括上海市和安徽省、浙江省、江蘇省所轄41 個(gè)城市）三大區(qū)域，按照2017 年城市市轄區(qū)年末總?cè)丝跀?shù)將其劃分為大型城市66 個(gè)（100 萬以上人口）和中小型城市44 個(gè)（100 萬及以下人口）。依據(jù)樣本城市所處區(qū)位和規(guī)模進(jìn)行分組檢驗(yàn)。表5 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示：上游城市經(jīng)濟(jì)集聚度系數(shù)的直接效應(yīng)顯著，表明促進(jìn)上游城市經(jīng)濟(jì)集聚能夠同時(shí)對(duì)本地區(qū)工業(yè)廢水排放總量和排放強(qiáng)度產(chǎn)生抑制作用，但這種抑制作用并未通過空間溢出效應(yīng)顯著影響到鄰近地區(qū)；中游和下游城市經(jīng)濟(jì)集聚度提升對(duì)本地區(qū)工業(yè)廢水排放總量和排放強(qiáng)度的影響在統(tǒng)計(jì)意義上不顯著，但卻通過空間溢出效應(yīng)顯著加劇了鄰近地區(qū)的工業(yè)廢水污染，可能的原因是長江中下游城市經(jīng)濟(jì)集聚度已相對(duì)較高，其產(chǎn)生的作用就相對(duì)較少現(xiàn)實(shí)情況也表明中下游地區(qū)是“城市病”多發(fā)地區(qū)，交通擁擠、住房緊張、供水不足、能源緊缺、環(huán)境污染等現(xiàn)象導(dǎo)致“擁擠效應(yīng)”和“集聚效應(yīng)”出現(xiàn)一定程度上的失衡。大型城市和中小型城市經(jīng)濟(jì)集聚的直接效應(yīng)均顯著抑制了工業(yè)廢水污染，其中大型城市集聚式發(fā)展通常是城市層級(jí)化分工和多樣化分布并存：層級(jí)化分工有助于發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)、集聚效應(yīng)、競爭效應(yīng)和比較優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)專業(yè)化發(fā)展并形成外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)；多樣化分布強(qiáng)化了產(chǎn)業(yè)間知識(shí)集成、行業(yè)間信息共享促進(jìn)協(xié)同化發(fā)展，形成外部范圍經(jīng)濟(jì)。層級(jí)化分工和多樣化分布共同作用導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)工業(yè)廢水污染產(chǎn)生減排效應(yīng)。中小型城市集聚主要是通過專業(yè)化發(fā)展形成產(chǎn)業(yè)集群，通過資本生成和積累以及關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)鏈上下游形成經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)，對(duì)工業(yè)廢水污染產(chǎn)生減排效應(yīng)。因此，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)集聚過程中，需要特別注意城市區(qū)位和規(guī)模異質(zhì)性情況，采用不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和水污染治理策略，更充分有效發(fā)揮經(jīng)濟(jì)集聚的減排效應(yīng)。

表5 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

五、研究結(jié)論與對(duì)策建議

（一）研究結(jié)論

一是長江經(jīng)濟(jì)帶110 個(gè)城市的工業(yè)廢水排放總量和排放強(qiáng)度均存在顯著的正向空間自相關(guān)性，在考察期內(nèi)保持較為穩(wěn)定的小幅波動(dòng)趨勢(shì)。因此，在工業(yè)廢水污染治理中需要特別重視空間因素。二是經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)工業(yè)廢水污染的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均呈現(xiàn)顯著抑制作用，說明促進(jìn)經(jīng)濟(jì)集聚不僅能夠降低本地區(qū)工業(yè)廢水污染，還可以通過空間溢出效應(yīng)輻射至鄰近地區(qū)。三是不同控制變量對(duì)工業(yè)廢水污染減排的影響不同。人口密度對(duì)工業(yè)廢水污染的影響與經(jīng)濟(jì)集聚相反，反映出人口集中催生較大生產(chǎn)和消費(fèi)需求規(guī)模，會(huì)加劇工業(yè)廢水污染。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和二產(chǎn)占比提升會(huì)加大工業(yè)廢水排放總量但降低排放強(qiáng)度，說明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和工業(yè)化進(jìn)程中協(xié)調(diào)集聚效應(yīng)與規(guī)模效應(yīng)雖然存在一定難度，但促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，形成產(chǎn)業(yè)上下游聯(lián)動(dòng)發(fā)展和多元化發(fā)展仍能對(duì)工業(yè)廢水減排產(chǎn)生積極作用。生產(chǎn)端節(jié)能技術(shù)和治理端減排技術(shù)的研發(fā)與投入僅顯現(xiàn)出降低工業(yè)廢水排放強(qiáng)度的效果，對(duì)總量減排的作用暫不明顯。對(duì)外開放對(duì)本地區(qū)工業(yè)廢水污染具有抑制作用，在國家大力促進(jìn)國內(nèi)國際雙循下需加大引入FDI 中的綠色生產(chǎn)技術(shù)和節(jié)能減排方法。同時(shí)，異質(zhì)性檢驗(yàn)顯示，經(jīng)濟(jì)集聚在不同條件下對(duì)工業(yè)廢水污染的減排效應(yīng)存在差異性。長江經(jīng)濟(jì)帶上游城市經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)工業(yè)廢水減排主要體現(xiàn)在直接效應(yīng)方面，而中下游城市集聚卻會(huì)通過間接效應(yīng)加劇鄰近地區(qū)工業(yè)廢水污染；大型城市和中小型城市通過經(jīng)濟(jì)集聚的不同特征均實(shí)現(xiàn)了對(duì)本地區(qū)工業(yè)廢水污染的減排效應(yīng)。

（二）對(duì)策建議

1.調(diào)整經(jīng)濟(jì)集聚發(fā)展模式，采用差異化的工業(yè)廢水污染治理策略

經(jīng)濟(jì)集聚有促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和抑制工業(yè)廢水污染排放的雙重效用，針對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶所轄城市區(qū)位異質(zhì)性和規(guī)模異質(zhì)性特征，可以通過調(diào)整經(jīng)濟(jì)集聚模式實(shí)施差異化水污染治理策略。如：針對(duì)上游成渝城市群“中心-外圍”結(jié)構(gòu)顯著但經(jīng)濟(jì)輻射范圍較小、云南和貴州等地經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的空間集聚效應(yīng)尚不明顯的特點(diǎn)，應(yīng)努力提升經(jīng)濟(jì)集聚水平，加快城市化進(jìn)程，充分發(fā)揮成渝雙輪驅(qū)動(dòng)作用，讓更多城市融入核心城市群或次級(jí)城市群之中，分享經(jīng)濟(jì)集聚的水污染減排紅利；中游武漢都市圈、長株潭城市群和環(huán)鄱陽湖城市群的極化作用凸顯，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)集聚程度正在逐年提升，但工業(yè)產(chǎn)出在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中占比較重，由此帶來的規(guī)模效應(yīng)對(duì)工業(yè)廢水污染排放影響較大，因此應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力轉(zhuǎn)型，從而促進(jìn)工業(yè)廢水污染排放總量和強(qiáng)度雙降低；下游長三角城市群處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展高速階段，經(jīng)濟(jì)集聚程度較高，高端制造業(yè)和服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條較為完整，因此應(yīng)當(dāng)通過推動(dòng)經(jīng)濟(jì)集聚、功能協(xié)調(diào)、特色發(fā)展等方式提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的質(zhì)量和效率。此外，大型城市在經(jīng)濟(jì)集聚中應(yīng)兼顧層級(jí)化和多樣化發(fā)展，充分發(fā)揮集聚的外部性，通過拓展外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)和外部范圍經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)工業(yè)廢水減排效應(yīng)；中小型城市應(yīng)繼續(xù)強(qiáng)化專業(yè)化發(fā)展，融入產(chǎn)業(yè)集群，通過集約型發(fā)展實(shí)現(xiàn)工業(yè)廢水減排效應(yīng)。

2.踐行環(huán)境保護(hù)理念，實(shí)施工業(yè)廢水污染跨區(qū)域協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)治理方案

長江經(jīng)濟(jì)帶空間溢出效應(yīng)導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和跨界污染現(xiàn)象是引發(fā)工業(yè)廢水污染排放空間關(guān)聯(lián)的主要途徑?；诖?，各地方政府應(yīng)在兼顧經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)的整體利益上達(dá)成共識(shí)，加強(qiáng)溝通與協(xié)商，協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)實(shí)施對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶全域的整體規(guī)劃。在促進(jìn)各區(qū)域內(nèi)部效益最優(yōu)化的情況下共促全流域水污染治理總成本最小化，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益共享和環(huán)境污染共治的成效格局。為此，應(yīng)當(dāng)在“共抓大保護(hù)，不搞大開發(fā)”理念下，構(gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶整體區(qū)域環(huán)境管理的法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)和政策體系，建立涉及各區(qū)域利益協(xié)調(diào)與良性競爭的相關(guān)機(jī)制，加強(qiáng)各區(qū)域聯(lián)合環(huán)境執(zhí)法與監(jiān)管水平，搭建整體區(qū)域內(nèi)系統(tǒng)完善的污染排放監(jiān)測(cè)平臺(tái)，實(shí)施環(huán)境規(guī)制的信息共享、統(tǒng)一指揮、聯(lián)合預(yù)警，形成跨區(qū)域協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)治理合力，讓工業(yè)廢水污染治理措施落到實(shí)處。

3.同步完善市場機(jī)制和政策機(jī)制，構(gòu)建全流域水環(huán)境綜合治理長效機(jī)制

長江經(jīng)濟(jì)帶整體區(qū)域的經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展和全流域水環(huán)境綜合治理均是系統(tǒng)性工程，應(yīng)當(dāng)予以統(tǒng)籌布局和同步實(shí)施，在高格局視野下從完善市場機(jī)制和政策機(jī)制兩方面構(gòu)建長效機(jī)制。具體可以從兩個(gè)方面采取措施：一是市場機(jī)制方面，應(yīng)逐步打破當(dāng)前長江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┯虼嬖诘氖袌鰷?zhǔn)入壁壘，有效利用市場機(jī)制大力促進(jìn)勞動(dòng)、資本和技術(shù)等生產(chǎn)要素的自由流動(dòng)，充分發(fā)揮專業(yè)化外部性和多樣化外部性作用，有效形成區(qū)域間產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)、經(jīng)濟(jì)共榮、信息共享的一體化發(fā)展態(tài)勢(shì)；二是政策機(jī)制方面，應(yīng)有效發(fā)揮政府“有形之手”的作用，實(shí)現(xiàn)環(huán)保治理責(zé)任和財(cái)政投入的政策對(duì)接，完善長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)之間和上下游之間生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制、流域管理統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機(jī)制和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制，同時(shí)可通過建立負(fù)面清單管理制度、完善環(huán)境污染聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制和預(yù)警應(yīng)急體系、推行第三方治理手段等方式，落實(shí)法理法治保障和健全環(huán)境執(zhí)法監(jiān)督，推動(dòng)全流域水環(huán)境保護(hù)的規(guī)范化、制度化和程序化，共促長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展。

注：

①根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒—2020》相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得出。

②由于被解釋變量（工業(yè)廢水排放量）數(shù)據(jù)在2003 年份（2002 年數(shù)據(jù)）之前缺失較多，而2019 年份（2018 年數(shù)據(jù)）之后各類統(tǒng)計(jì)年鑒暫未公布，因此選擇2003-2017 年數(shù)據(jù)作為研究樣本區(qū)間。