新能源風光發電預測技術的發展及應用

王麗豐

摘 要 伴隨著我國社會政治經濟的快速發展，科技水平也在不斷提升，同時對于新能源的開發與利用也是我國當前工作人員高度重視的事件之一，利用我國新能源風力發電和光伏發電的諸多特點進行調查，了解到在我國電網運行過程之中可以有效地提升我國資源利用率，同時為我國發電預測技術的快速發展提供強有力的支撐。不僅如此，我國工作人員還對當前的風、光預報方法進行了有效分類，為我國現今后續風光預測研究提供一些參考價值。

關鍵詞 新能源 風光發電技術 發電預測技術

中圖分類號：TM61 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0745（2021）09-0004-02

通過調查了解到為了更好地滿足時間平衡運行特征的需求，就需要配備一個較為完全的旋轉備用容量，以此來解決我國當前在風力發電和太陽能發電中存在的一些不穩定問題。并且根據我國當前風電和太陽能發電的預測來進行有效的電網約束分析與控制，調整在不降低電網安全水平的前提之下，提升我國新能源的吸收能力。同時在我國當前風電和太陽能發電預測過程之中，還需要工作人員予以高度重視，主要是結合我國當前電網約束的分析控制情況進行調查，以期能夠更好地保障我國新能源，可以具備良好的吸收能力，同時要求我國當前發現企業家對于自身的發展情況進行明確分析，同時根據實際情況進行調整對策，同時立足于我國當前風力和太陽能發電情況的基礎之上進行方案設計，同時合理安排一些技術提升策略，更好地促進我國企業經濟效益發展。[1]

1 闡述風光發電預測方法分類

1.1 短期預測

這類預測方式主要是要利用我國創新發電的計劃，來有效提升我國風電的吸收能力，針對我國當前在微電網中出現的一些實際環境困難，在進行改造相應的技術基礎之上實現一天的滾動光伏猜測，為我國短期預測工作提供較為明確的指導。

1.2 中期預測

這類預測方式主要是指利用時間周期的數據來安排月檢查計劃。同時，在我國目前新能源的未來展望中，提升基本的機械優化檢查制度，并針對存在的問題進行解決，促進我國檢查水平提升。

1.3 長期預測

這類預測方式主要是預測年度或者是多年的數據，主要用于我國電網的規劃過程之中，將新能源的長期預測應用于高比例的可再生能源交流過程規劃之中，提升了我國輸電網絡規劃研究的未來發展方向。

1.4 預測對象分類

筆者通過對于預測對象進行詳細分類了解到它主要分為兩種，首先是預測風能，其次是太陽能。在進行風能預測時，主要預測相應的風速和光相干，再轉化為相應的間接預測電當預測的方式，主要是基于當前風電太陽能的發電情況，進行系統的數據勘查，以及能夠通過了解當前風能和太陽能所發出的發電歷史數據來進行分析，同時建立了切割和斧頭預測風的模型，間接猜測主要根據我國當前風速和光伏日照的猜測以及風電轉換的模型進行功率的了解。

1.5 預測模型原理分類

筆者通過調查了解到根據我國當前的預測原則，主要可以分為以下幾類：主要是統計法，物理法和組合預測法。采用下列的預測方法，可以對我國當前的風電和太陽能的發電數據進行有效的更新，同時明確其中存在的內在規律性，并對我國當前的模型進行有效展望。但是據調查了解到，這類方法主要是需要我國當前風能和太陽能發電系統在長期的歷史運行數據之下進行調查，通常所需要的時間較長，需要半年以上的時間。[2]要借鑒我國當前天氣預報數據來進行輸入方式確定，同時促進我國預測方式更新，并以此推動我國經濟發展。因此需要工作人員予以高度重視，利用我國當前預測模型的組合差異進行有效分析，對于重合的系數進行不同的篩選，針對當前模型中產生的優勢進行詳細的處理，以減低我國當前偏差概率。

2 風光預測技術的發展及主要方法

2.1 以時間序列法為代表的傳統統計法

筆者通過調查了解到，時間序列法主要是利用在我國當前的一組風能和太陽能發電數據的基礎之上，來按照時間的順序形成數字序列，再通過相應的統計方法進行細致處理，對我國未來的風能和太陽能的發電量進行有效預測。這類方法主要是利用加權平均法等多種方法來進行綜合因素的分析，同時根據我國當前濾波器特征的劃分，分為多個類別，對于我國傳統統計方法而言，時間序列法較為簡單，同時應用性較強。

2.2 以人工神經網絡為代表的現代統計預測法

近些年來伴隨著我國科學技術的大量應用人工神經網絡，在勘探領域得到了較為廣泛的應用，其本質主要是通過紅片數學圖解來構建其模型，更好地組織我國當前神經網絡的特性。并且通過分析了解到，要針對信息處理的頻率進行管控，同時注重調節當前我國神經節點的連接，并最終實現信息的處理。通過調查了解到它與我國當前前饋神經網絡相比，主要是利用一些神經網絡模型更好地構建出網絡的初步神經網絡模型，按照時間序列進行有效預測，同時用于我國風力發電預測過程之中。在我國當前人工神經學具備相應的能力之上，它的本質主要是一個非線性優化計算模型，同時在非線性優化的應用過程之中，很難避免由于局部最小化變差、自定義差等多種因素問題的影響。并且據調查了解到國外許多學者對于這類問題進行了大量的探索與研究，提出了較多的改進要點，隨著我國當前人工智能技術的廣泛發展，不斷提出了新的人工智能模型，他們主要是利用特定的學習計算方法，同時在一個大型的動態構建場景下進行有效預覽，利用我國數據控制其中的關系，更好的轉變各種因素，影響并保障我國模型有其自身的有用性和優點。

3 風光發電預測技術提出了一些建議和工作思路

1.通過上述調查，我們也不難發現，我國當前風光發電預測技術在整體的運行過程之中也較容易產生一些問題，這些問題都需要工作人員予以高度重視，并采取較為切合實際的辦法進行有效解決。主要就是指我國當前工作人員需要在現有的確定性預報的基礎之上，來考慮我國當前風場和廣場產生的具體特點，并針對它的隨機性和波動性進行系統的研究，同時對一些模糊性、混沌性的概率進行詳細分析，以及可以為我國風光發電預測技術的提升提供一些參考價值。[3]

2.同時也需要著重于我國當前的組合預測的發展，進行內部的更新和實際的研究與分析，通過上述分析，我們發現在對于風光發電預測技術的提升過程之中，也產生了一些不同的預測方法，這些預測方法在整體的實施過程之中有著明顯的優與劣。因此為了更好地將我國風光發電預測技術進行有效提升，更需要與我國當前的系數優化進行有效結合，這樣預測的數據產生的誤差就會很小，同時提升了我國計算的效率，為我國風光發電技術的快速提升提供強有力的支撐。

3.不僅是需要進行上述的步驟開展工作，還需要進行大規模景觀預測數據的有效設計，同時對于當地的環境因素進行有效研究，數據方面也要進行明確的篩選與處理，將數據進行優化升級，同時對于優化后的數據也需要進行切合實際的研究，采用不同方式的預測方法進行適當的輸入，以提升我國所采集數據質量水平，同時為我國風光發電技術的有效提升提供強有力的理論支撐。

4.我國相關電力部門在近些年來逐漸加大了對于我國電網調度機制的有效構建，同時加大了對于各環節工作的高度重視，不僅如此，為了更好地提升我國當前技術水平，還需要與我國當地的電網調度機構進行進一步研究，同時確定出較為合理的科學完善的預測評價體系，并且該項體系需要進一步有效落實，為我國科學評價、景觀預測提供更為精準的保障，同時提供一定的理論指導，更好地為我國當前技術研究工作開展提供強有力的支撐。

5.還需要工作人員在進行技術提升的過程之中，需要加大自身對于該工作的重視程度，以及可以通過提升自身的知識能力素養和加強經驗支撐，更好地進行系統研究，就我國當前如何提升數字天氣預報的分辨率進行深入分析，同時針對我國當前數字天氣預報，在過程之中存在的問題進行細致研討。并且根據我國當前頻率模型的有效數據提升提供強有力的方法解決，并且針對其中存在的問題進行細致分析，利用當前的物理方法進行解決，提供更為可靠的支持系統，為我國后續技術提升提供理論支撐。[4]

4 結語

綜上所述，我們也不難看出，近些年來伴隨著我國社會政治經濟的飛速發展，人們的生活水平日益提升，逐漸加大了對于電力的使用。同時對于電力質量的提升也予以高度重視，這就要求我國工作人員要通過當前所出現的各類情況進行及時調整，同時加大對于新能源的開發利用將新能源風能和太陽能轉化為相應的電力進行發電，來滿足我國當前居民生活需求。與此同時，這也要求我國工作人員在總結現今風力發電和光伏發電的信息基礎之上來總結兩者的規律，同時利用我國風電和光伏發電的特點進行有效創新，來提升我國電力行業的發展水平。并且據調查了解到，在我國當前電力行業發展過程之中，加大了對于新能源的利用，但是在實際的應用過程之中也存在一些問題，急需人們解決，主要是根據我國當前國內的分類方式來進行有效預測時間。并且在多種方式的基礎之上進行預測對象的分析，同時總結我國當前的預測方法及其應用，更好地利用我國當前預測方法來減少一些誤差，促進我國當前電力行業的健康可持續發展，為我國社會政治經濟的穩步發展提供強有力的支撐。

參考文獻：

[1] 何黎娟.新能源風光發電預測技術的發展及應用[J].建筑工程技術與設計，2018（31）：3176.

[2] 張怡.新能源風光發電預測技術的發展及應用[J].浙江水利水電學院學報，2018，30（01）：68-74.

[3] 同[2].

[4] 王增新，蘇適，田沛.光伏發電預測技術的應用研究[J].云南電力技術，2011，39（04）：27-30.