基于數據挖掘的藥學教育資源庫錄入信息量的控制

陳國有， 程懷志， 蘇紅， 朱江， 劉金成， 呂鵬舉

(1.哈爾濱醫科大學大慶分校 藥學院， 黑龍江 大慶 163319； 2.哈爾濱醫科大學大慶分校 人事處，黑龍江 大慶 163319； 3.大慶醫學高等專科學校 藥學系， 黑龍江 大慶 163319；4.哈爾濱醫科大學大慶分校 信息與技術學系， 黑龍江 大慶 163319；5.哈爾濱醫科大學大慶分校 教務處， 黑龍江 大慶 163319)

0 引言

隨著物聯網技術的發展，越來越多的領域逐漸走向網絡化與線上資源開發的發展道路，應用互聯網技術實現了資源共享與同步利用。隨著慕課類型的線上學習模式大規模增長，線上的學習資源儲備已經成為未來互聯網技術發展的重要內容，對外的數據挖掘資源輸出質量總是良莠不齊，需要得到精確的控制才能對數據進行應用，尤其針對藥學教育資源的錄用，需要進行相對精確地分析[1-2]。

本文將研究基于數據挖掘的藥學教育資源庫錄入信息量自動控制技術，數據挖掘技術下的藥學資源開發能夠為教育資源的獲取帶來巨大的后備能源。但是數據挖掘量的過于突出會對整個資源庫造成一定的信息輸出負擔，所以需要對資源庫錄入信息量進行自動控制，更加優質地獲取藥學教育資源。

1 基于數據挖掘的藥學教育資源庫錄入信息量自動控制模型設計

隨著數據庫類型的不斷更新，數據信息已經呈井噴式增長，如何能夠獲取與利用數據信息成為了當前研究的重要內容，數據挖掘技術能夠從眾多的數據信息中智能總結數據規律并進行提取，應用在大容量的數據庫中完成數據庫的填充任務，但是數據挖掘技術的核心為大數據量的保障功能與信息關聯功能，只有對已知知識深度分解和關聯才能更有效獲取隱性知識，為數據庫的管理者增加知識獲取鏈接，促進更多信息的傳遞與發掘[3-4]。基于數據挖掘的藥學教育資源庫錄入信息量自動控制過程如圖1所示。

圖1 藥學教育資源庫錄入信息量自動控制過程

根據圖1可知，數據挖掘技術的實現首先需要將已知數據作為挖掘目標，建立數據挖掘集合并從不同的數據源中集中數據關聯內容；再對關聯的已知數據進行雜質去除，自動篩選與挖掘主體無關的數據；在沒有發現規律與內容可應用性的信息條件中將可挖掘信息轉換為與挖掘主題相關的數據鏈，具體的轉換技術需要參考該類型數據信息的邏輯原理；最終對數據進行挖掘，選擇合適且具有針對性的數據設計挖掘模型，在模型中完成數據規律的尋找與錄用，還可以對數據信息的基礎知識進行組建，經過內容的核心處理，選取挖掘符合用戶條件的數據，保障用戶的基本數據挖掘任務完成[5-6]。

建立的數據挖掘模型如圖2所示。

圖2 數據挖掘模型

數據挖掘技術具有速度快、挖掘數據量龐大、數據挖掘精準度高等優勢。應用此技術向相關數據庫中傳輸內容的同時需要隨時控制數據庫的占用空間，以及數據挖掘質量，及時控制信息錄入量保證數據庫的可用率。

1.1 基于數據挖掘的藥學教育資源庫錄入信息量閾值檢測

在模型設計中需要對藥學教育資源錄入信息情況進行閾值設定，檢測錄入信息是否存在網絡方面的隔閡或流量異常狀態的存在，還要及時采集網絡周圍環境對藥學教育資源錄入信息內容的影響程度，避免外部流量對藥學教育資源的更改。資源庫對外的信息量引入基本參數需要依靠管理人員進行初步設定，在基本流量傳輸的基礎上保障數據挖掘信息的安全性，設定的參數范圍也可以根據藥學資源的結構特征進行縮小與擴大[7]。閾值檢測過程如圖3所示。

圖3 閾值檢測過程

根據圖3可知，當數據挖掘下的外部流量與模型內部網絡接口的數據流量相統一時，此時的流量值為資源庫錄入的閾值，模型管理員能夠在不進行數據過濾的情況下完成精準可靠的信息數據挖掘，藥學教育資源還可以通過控制原始的資源數據與當前數據挖掘下的閾值信息進行對比控制，設定閾值以內的數據為可入庫數據，閾值以外數據為不可入庫數據[8]。

1.2 基于數據挖掘的藥學教育資源庫錄入信息量識別

數據挖掘技術大多采用多種算法的聯合數據開發方式，發展多個藥學教育資源可開發點進行信息變量的關聯，通過原始數據代表數據庫中的隱性信息，優化錄入信息的識別能力能夠有效控制算法的關聯計算條件與挖掘效率。

對藥學資源庫錄入信息量的識別需要首先確定藥學資源庫內外數據條件的差異性，盡量減少不同屬性的數據關聯，進一步提升數據挖掘的方向精準度，本文嘗試從算法的關聯技術方面入手，建立算法識別體系，根據資源庫內外的數據挖掘特征識別數據類型特征。在分析錄入信息數據屬性特征時可以參考網絡數據中的基本參數，如數據挖掘行為時間、數據挖掘行為名稱、數據挖掘行為主體等，對特征分析完成后的數據應用布爾型算法關聯規則完成資源庫錄入識別程序，關聯規則主要圍繞行為主體能夠按照行為路徑進行資源庫錄入、行為時間能否決定行為主體的基本程序、行為名稱能否更改行為時間內容等[9-10]。

1.3 基于數據挖掘的藥學教育資源庫錄入信息量控制接口

本文采用TCP/IP網絡數據傳輸協議作為資源庫錄入信息主要接口，此接口主要面對數據挖掘下的網絡層，當數據挖掘后的數據從計算機中完成程序對接后便需要經過更高層的運輸協議實現從主機到資源庫的直接對接，負責處理接口端的網絡層會根據IP地址對制定的數據傳輸目標進行數據選擇錄用，依靠路由器的高兼容性融合不同存在格式的數據包，逐級通過數據接口向資源庫完成錄入[11]。控制接口如圖4所示。

圖4 控制接口

數據接口的端口能夠為信息量的控制提供自動分配服務，對于不同結構的數據和接口需要采用不同的數據端完成信息量的分化，在協議中開通不同級別的信息傳輸通道，不斷為數據挖掘下的藥學資源進行待審核程序，直到數據進入接口中完成物理層的傳送，經過數據格式更改與資源類別分化進入教育資源庫的引用層。

2 基于數據挖掘的藥學教育資源庫錄入信息量自動控制的實現

2.1 藥學教育資源庫錄入信息量提取

基于數據挖掘的藥學資源庫錄入信息量的提取需要在數據實現控制前完成，為藥學教育資源庫提供優質的錄入資源，首選確定藥學教育資源的網絡檢測范圍，根據網絡范圍內的數據內容設定異常流量的識別與測定，要求錄入的數據能夠達到網絡安全條件，在網絡安全地址中計算不同數據挖掘下的數據錄用前綴，規范由某個路由器納入其管理范圍，在路由器中安裝有網絡協議與通信協議，使藥學教育資源庫管理人員能夠隨時進行信息識別，在教育資源庫徹底激活數據內容前完成信息量的精準提取。流量采集范圍圖如圖5所示。

圖5 流量采集范圍圖

藥學教育資源庫錄入信息量的提取還需要經過網絡設備的流量采集，計算待提取數據的字節數、數據端口、IP地址等信息，利用網絡日志與信息行為進行數據提取前的預處理，必須訪問教育資源庫內的驅動程序并確定能否滿足待提取數據量內容，若能滿足挖掘數據的傳輸則建立驅動程序完成信息的提取，若不能滿足挖掘數據的傳輸則終止信息提取的結構組建[12]。

2.2 檢測藥學教育資源庫錄入信息樣式

挖掘數據下的藥學教育資源庫錄入信息量樣式決定能否完成資源的正常運用，由于數據挖掘技術自身沒有信息結構樣式識別功能，所以需要完成數據挖掘后對信息樣式進行安全性能的評估。一般的信息樣式分為具有漏洞風險與無漏洞風險，具有漏洞風險的信息樣式又劃分為漏洞編號、漏洞名稱、嚴重程度等具體內容的分析識別，對漏洞樣式的識別主要采用網絡遺傳免疫算法，在算法中引用已經發生過的漏洞信息作為基本神經元，在神經元確定的情況下引用數據挖掘下的信息樣式，若神經元與新錄用信息產生連接則證明此信息具有一定程度的漏洞，不能夠應用在未來的藥學教育中，若神經元不與信息產生連接則證明信息樣式不存在漏洞問題，可以以安全身份用于未來的藥學教育[13]。

2.3 基于數據挖掘的藥學教育資源庫錄入信息量儲存

數據挖掘下的藥學教育資源庫錄用信息量較為龐大，在進行信息量儲存時需要對原本的文件擴展，能夠適用于大數據的結合，每個文件均需要對資源內的數據完成一次改寫任務，應用目錄生成的方式防止數據的重復性儲存，對上傳成功的數據及時進行影像處理，再分別應用高頻數據儲存方式、中頻數據儲存方式、低頻數據儲存方式保留挖掘數據中的副本，編輯儲存代碼節省數據讀取步驟，建立數據的智能通道使挖掘數據能夠通過中頻儲存通道中實現自主錄用[14]。存儲后的數據波形圖如圖6所示。

圖6 存儲后的數據波形圖

3 實驗研究

為了檢測本文提出的基于數據挖掘的藥學教育資源庫錄入信息量自動控制仿真方法的有效性，與傳統方法進行對比，設定仿真實驗。

本文選用的仿真平臺為TOSSIM仿真平臺，生成的能量模型為TRACE文件，生成的信息為DEBUG信息。實驗參數如表1所示。

表1 實驗參數

根據上述參數，選用本文提出的基于數據挖掘的藥學教育資源庫錄入信息量自動控制仿真方法與傳統的基于動態數據的藥學教育資源庫錄入信息量自動控制仿真方法，基于小波計算的藥學教育資源庫錄入信息量自動控制仿真方法進行對比實驗，得到的錄入時間實驗結果如圖7所示。

圖7 錄入時間實驗結果

根據圖7可知，本文提出的基于數據挖掘的藥學教育資源庫錄入信息量自動控制仿真方法在10次實驗中，花費的錄入時間始終小于傳統方法。本文提出的方法引入數據挖掘技術，能夠在短時間內確定數據特點，篩選無用信息，提取有效信息。而傳統方法由于不具備深入挖掘能力，所以需要進行多次分析，因此花費的錄入時間過長。

錄入準確率實驗結果如表2所示。

表2 錄入準確率實驗結果

由表2可知，在10次實驗中，本文提出的仿真方法錄入準確率高于傳統方法。本文提出的方法設定了數據庫，通過對比數據庫進行藥學信息提取，因此準確率更高，而傳統方法缺少比對工作，所以錄入結果的準確率難以得到保障。

綜上所述，本文提出的基于數據挖掘的藥學教育資源庫錄入信息量自動控制仿真方法錄入能力要優于傳統方法，更適合于實際應用工作。

4 總結

本文主要研究數據挖掘技術后的藥學教育資源庫錄入儲存控制部分，對數據傳輸過程中的相關技術進行分析與設計，建立閾值體系規范教育資源庫的錄入標準，以模型的方式設計挖掘數據進入教育資源庫的流程與方法，再設計挖掘數據的控制實現步驟體現本文應用方法的有效性。