電力系統變電一次設備狀態檢修策略探究

高淼

摘要：近年來，隨著經濟和技術的不斷進步，以及生活各個領域的建設規模的不斷擴大，人們生產和生活所需的能源逐漸增加。電能作為現代生活中必不可少的能源，是社會發展的關鍵。電力系統的穩定運行是電能傳輸的基礎。本文討論了變電一次設備的運行狀況，為其在運行狀況下的維護工作提供了更為準確的維護計劃，以確保電力系統的穩定運行。

關鍵詞：電力系統 ;變電一次設備;狀態維持

電能是一種消耗性和服務性的能源，不僅應確保其使用質量，還應確保其安全性和易用性。如果要實現此性能，首先需要確保電源系統在執行動態維護時安全可靠地運行，以便執行預防性維護，最大程度地減少錯誤問題并延長系統壽命。

1 變電一次設備檢修現狀

1.1維護設備落后、不適合使用

在電力系統運行期間，變電一次設備的狀態維護尤其重要：在維護變電一次設備時，主要驅動者是維護人員，其次是維護工作所需的設備和工具。在變電一次設備的維護中，技術人員的首要任務是維護。在變電一次設備的維護條件下，使用現代維修設備可以幫助維修人員更有效地提高工作效率，并為變電一次設備的維修服務提供更加有效的工作質量。但是，隨著電網的持續運行，在變電一次設備維護工作期間，不能完全保證實際效率和工作質量。主要原因是維護工作中使用的維護設備及工具過于落后，無法滿足電力系統開發過程中對維護技術的實際需求。在某些地區，用于維修變電一次設備的設備和工具與實際發展脫節。難以保證較高的工作效率，最終測試結果還表明，變電一次設備維護狀態引起的某種程度的不可靠性會嚴重影響數據信息，并且無法評估和保證其真實可靠性和準確性。

1.2變壓器故障

在電力系統運行過程中，變電一次設備作為變壓器的輔助設備，是整個變壓器系統的關鍵組成部分。如果變壓器設備的操作出現問題，專業人員必須及時檢查并修理其狀況。多注意變壓器及其操作過程中出現的問題。由于變壓器的運行有著諸多影響因素，因此這對正常運行條件有重大影響。設備故障通常是由內部和外部因素共同導致的。外部因素是，當變壓器在戶外運行時，外部電場會產生很強的電磁場，從而導致設備本身的絕緣性降低或導致設備損壞與故障。運行于戶外的變壓器通常會發生以下外部故障：火花放電，部分放電和高能電弧放電。簡而言之，變壓器故障的主要原因是設備在運行過程中所經歷的溫度過高，從而導致其自身運行狀態的失穩。變壓器內部故障的主要原因是設備的內部零件過流或短路，這會影響變壓器運行狀態，并使其出現工作異常。

2 電力系統變電一次設備狀態檢修的策略

2.1 變電一次設備狀態檢測

用于監測變電一次設備狀態的檢修技術通常用于在運狀態的設備中。確定設備的運行狀態主要包括三種形式：在線監視，離線監視和定期拆卸檢測。記錄變電一次設備運行情況的在線監控方式主要有：

1、在線監視，即通過傳感器和信息收集系統之間的連接，變電一次設備狀態下傳感器的運行狀態以數據信息的形式進行實時數據傳輸。將其傳輸至系統顯示屏上，專業人員通過分析界面上顯示的數據信息，以評估變電一次設備的運行狀態。

2、離線監控技術不同于在線監控。實施此監視技術需要使用大量的檢測儀器，例如紅外溫度計、振動監測器等傳感器或儀器，以定期或不定期地收集有關變電一次設備運行狀態的數據和信息。數據收集工具可以在設備運行期間從變電站的各類設備中收集數據。根據有關設備的實際信息和運行狀態，對信息進行合理分類和存儲。通過專業人員的整合及處理，使用歷史監視功能進行有效的數據集成。這為評估設備性能提供了數據基礎。

3、在維修變電一次設備時，利用定期拆卸檢測技術可以幫助專業人員了解設備的各部件情況。在變電一次設備運行期間，應根據人員情況和停電時間確定具體的檢測方案，在測試過程中，必須對變電設備進行一定程度的解體，以確保變電一次設備的拆卸測試的順利進行。雖然這種檢測方法確保了檢測的全面程度及質量，但相較于設備日常運行中使用的其他檢測技術，該技術的實施過程較為復雜，實際操作困難，對專業人員的技術要求也較高。因此，目前該檢測技術很少用于變電一次設備的維護工作。

2.2 故障診斷

故障診斷是設備狀態檢修的重要組成部分，它可以檢測設備中的潛在隱患，以評估故障類型及危害程度，并為后續的故障處理提供參考意見。在變電一次設備中，存在多種故障診斷模式，例如：振動診斷、專家系統診斷及噪聲診斷。仍以變壓器為例，其狀態檢測主要包括組分分析、結構強度檢測及局放監測，均采用不同的監測模塊，例如，局放監測利用局部放電原理，通過局放傳感器分析變壓器的局部放電特性，利用該數據可對設備老化程度進行評估。變壓器油的組分分析，使用氣體分析方法，分析變壓器故障前后的內部氣體成分及含量，并將其與其它監測數據有效結合，以診斷變壓器的絕緣性能。振動診斷利用各類技術采集變壓器各部件的震動情況，用于分析其在運行期間的振動情況，評估設備的運行狀態并提前發現設備隱患。因此，振動診斷在各類變電設備故障預測及診斷過程中均有了廣泛的應用。此外，目前還采用專業的診斷系統（專家系統）用于評估設備性能及運行狀態，該程序相較傳統的人工分析方式具有分析過程智能性、分析結果可靠性等優勢。目前專家系統的診斷方式可以分為兩種 ：一種是基于設備信息綜合診斷的方式，另一種是利用神經網絡進行診斷。在實際使用過程中，神經網絡診斷可以分為分形和集成化神經網絡診斷。

2.3 變電一次設備運行狀態的預測

在變電一次設備維護過程中，狀態預測是專業人員評估故障的重要數據來源，并在此基礎上進行狀態分析和數據建模。在當前階段，通常使用數據預測模型對設備狀態進行建模。根據各類監測系統上傳的傳感數據，對設備進行狀態評估及運行模擬預測，常用的預測模型包括但不限于BP神經網絡模型、灰色系統狀態模型等。目前已有多篇文獻建立了基于電網設備的BP神經網絡模型，并對邏輯網絡的各種形式進行了分類。根據設備運行的各種內、外部環境模擬可能發生的情況，并根據設備的狀態得出模擬結果并進行實時分析。

結束語：

綜上所述，電力系統變電一次設備狀態檢修工作具有很強的技術性。專業人員要根據實際設備情況結合狀態檢修工作的具體要求，收集整理變電一次設備的相關信息，并對變電一次設備狀態進行科學評價，給出完整的變電一次設備狀態檢修方法。通過狀態檢測、狀態預測、故障診斷等一系列工作，達到良好的變電一次設備狀態檢修效果，使電力系統始終處于安全、可靠的運行狀態，為客戶提供更優質的供電服務。

參考文獻

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