大數據分析在電力計量檢查的應用

王波

摘要：隨著近些年大數據技術水平的提升，電力企業需要充分利用大數據實施電力營銷優化升級，利用現代技術提升電力企業電力計量檢查效率，確保電力企業健康穩定發展。

關鍵詞：大數據;電力計量;應用

1我國的電力供給體系及用電檢查

目前我國城市眾多、人口分布較散，這導致電力供給系統的結構比較復雜，大多數地區對于反竊電檢查工作不重視，有部分地區的反竊電檢查系統存在漏洞，很難及時監管不法分子的竊電行為，很容易給電力企業帶來損失。有一部分電力企業通過多年研究，設計出類似智能電表的檢測設備，這種設備可以取代傳統檢查模式，解放人工的同時提升讀取信息的速度。電力企業可以通過智能監測系統，將信息和用戶用電量數據遠程傳輸給接收系統，電力單位的核心系統工作人員可以由人工監控后，再將反饋數據傳輸給用戶。雖然這種方式可以減少人力的輸出，但由于過程較為復雜，還是不能從根本上解決竊電問題，因此需要創新性的提出更有效的解決方案。而大數據的高速、快捷等優勢正好可以補足傳統智能監測系統的不足，通過實時輸入與輸出提升信息傳輸的速度，實時監控竊電行為，維護電力計量檢查的正常運行。

大數據相當于一個巨型資料庫，其超強的決策能力、精準的洞察力可以幫助電力企業獲得更優質、更多樣化的信息資產，通過加工電力數據實現電能的增值，實現電力產業的盈利。電力大數據具有數據體積大、數據類型多樣化、價值密度低、處理速度快等多種優勢，利用龐大的數據資源，可以調度自動化系統，對上萬個采集點、配電點和數據中心進行統一調度與管理，為用電檢查提供數據支持;利用多樣化的數據資源，實現歷史文本數據和時間數列數據的結構化，為電力系統提供檢測依據;通過正常數據和異常數據的比對進行電力狀態檢修，在短暫的時間內對所有配電中心和數據中心的數據進行分析，統一作出決策，實現電網運行的診斷、優化，保證電力供給體系和電力檢測體系的正常運行。

2 電力計量檢查存在的問題

2.1 檢查管理機制不完善

電力計量檢查工作在國內的安定發展方面具有特別大的影響力，由于檢查管理機制不夠完善，所以影響到檢查工作的順利開展。供電企業在生產電力、經營電力的過程中單純的看中經濟收益，對于企業的檢查工作重視程度并不高。電力計量檢查的目的在于獲取更多的準確數據、準確信息，這樣才能在問題的判斷、解決方面得到精準的結果。可是由于檢查方面出現了意識薄弱的現象，因此很多供電企業都沒有按時完成電力計量檢查，僅僅是通過一些理論上的數據報告來完成，這對于最終的結果而言是高度不可信的。

2.2 反竊電技術不足，需要進一步發展

電力資源具有自身的屬性，與傳統實質商品有本質區別。對于實體商品來說，可以利用簡單的統計以及審核等方式對其進行管理，但是對于電力資源來說就需要通過統計和監測的雙重管理方式才可以確保有效管理，所以管理難度較大。對于電力進行檢查，不但需要通過人工方式進行檢查，同時也要利用檢測系統進行實時監控。但是電力企業對于反竊電技術重視不夠，容易引發竊電問題的發展。例如在用電差異值較大的情況下，電力企業常常會通過相應措施使得電路發生老化或超壽命利用進行調整，這就會對計量檢查造成一定影響。

3 大數據分析在電力計量檢查的應用

3.1 加強電力營銷體系的健全

現如今的電力計量檢查工作不可能完全從傳統的被動檢查角度來完成，而是要按照主動出擊的模式來開展。大數據技術的運用能夠在電力營銷方面取得較好的效果。電力營銷系統的環境作用下，針對每一個業務環節進行強化都是非常有必要的，只有站在不同的角度上來優化，才能促使反竊電檢查得到更好的突破。反竊電檢查的實際運用過程中，需要在營銷大數據的技術上有效運用，促使電力營銷系統的功能、營銷的水平進一步提升。大數據環境的影響下，反向監測工作將會對傳統的反竊電監測進行取代，由此不僅可以在市場的需要方面更好的適應，還可以將客戶作為中心在營銷模式上不斷的匹配。大數據在電力計量檢查中的應用，在于按照主動檢查、主動核對的方式來完成，不僅可以在原始數據上充分的掌握，還能夠在電力計量檢查的效率上、準確度方面得到更好的進步，這對于各個地方的電力系統穩定取得了更多的保障。

3.2 稽查系統的應用

為了減少用戶的篡改行為，有必要進一步確定預防原則。其原理是：通過對大數據的分析，這些類似于竊電的行為出現，就需要對其進行縮小范圍，從而鎖定竊電對象。同時，要記錄竊賊的起止時間，為偵查人員的偵查提供證據支持。首先，利用竊電用戶的檔案信息，記錄這些用戶的主要特征，找到一些有代表性的竊電用戶，從而縮小竊電范圍。其次，在縮小竊電范圍的基礎上，根據具體的用電量數據進行采集，從而進一步鎖定竊電對象。最后，通過異常檢測的方法，利用功耗的起止時間、功耗等信息進行取證處理。

3.3 反竊電系統的設計

反竊電系統主要為防止用戶自行篡改用電量數據，因此，其需要利用大數據系統采集區域內所有電力用戶的電力數據，將用戶的階段性電力消耗、電氣負載、電壓、電流等組成電力檔案，動態監控用戶的用電量。在構成用戶電力檔案之后，大數據系統可以將用戶的信息轉化成數據模型，利用大數據的預測功能分析用戶未來一定階段的用電量，利用計算機識別軟件操作用戶各種數據，將采集的信息建立成防盜診斷模型。根據用戶的用電量、電壓電流等的綜合比較，掌握用戶的不良用電行為，縮小反竊電偵查范圍。同時，電力企業可以在變壓器內部放置傳感器，并運用大數據的實時反饋系統，結合無線控制進行監控，通過大數據分析和檢測用電信息，實時記錄用戶的各種用電行為。

3.4 電力計量檢查的注意事項

我國在電力計量檢查的體系上不斷健全，各方面的工作開展能夠按部就班的落實，大數據的支持力度也不斷的加強，整體上獲得的發展空間是非常大的。但是，電力計量檢查不能有任何的放松，隨著時間的推移要不斷的創新，堅持在電力計量檢查的質量上、檢查的效率上進一步的加強。電力計量檢查的方案設計方面，需要對檢查的項目、檢查的指標進行有效的掌握，原始數據大部分情況下是比較冗雜的，但是必須在原始數據的保存上保持精密化，而且在原始數據的整理和篩選方面利用大數據分類來完成，減少錯漏的現象。電力計量檢查的所有工作人員都要接受技術性的培訓、指導，優秀的團隊在工作過程中能夠做出更好的表現，而且在電力計量檢查的內涵上也可以進一步的增加，尤其是在特殊情況的應對方面可以取得更好的效果。

4 結束語

電力資源是居民日常生活和生產的重要部分，電力計量檢查數據的準確性對現代社會的影響很大。因此可以利用大數據系統，通過自動化、智能化的分析和檢測，有效運用數據分析模型和數據特征庫。利用數據支持計量和檢查工作的各個階段，努力做到事前預防、及時發現、精準處理、正常運行，實現電力計量和檢查的穩定性，更好的利用大數據推動電力營銷的推廣和計量裝置的運行。

參考文獻

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