人工智能“虛擬角色”的美學研究

劉慶科 薛 峰

(1.西華大學美術與設計學院，四川 成都 610039；2.南京藝術學院傳媒學院，江蘇 南京 210023；3.新紀元大學學院，馬來西亞 吉隆坡 43000)

前 言

也許我們每個人心中都有一個幻想的角色，甚至幻想自己生活在虛擬世界當中，有著無限的生命與永葆青春的容顏。然而，這種幻想也許只能存在于照片當中，是日本50多歲的Hello Kitty，依舊粉色如漾；美國迪斯尼20世紀30年代創作的米奇老鼠，更是百年模樣不變。這一直是我們心目當中不變的幻想，更是一種不老長生的奢望。隨著科技不斷發展，我們經常會看到生活當中的一些虛擬角色，比如，媒體的虛擬偶像、銀行的虛擬導航服務員，以及其他的一些智能服務設備。這虛擬角色已經成為我們生活當中不可或缺的一部分。當打開網站看到宮崎駿先生變成了非常可愛的動漫形象，這讓人產生非常幽默和歡快的心情。然而這個形象是由一款名叫Toonify Yourself軟件創作而成，該軟件通過人工智能技術將現實的人物轉換成可愛的動漫形象(如圖1)。在筆者看來，與傳統漫畫對比雖然這些形象還存在一些不足，但是從整體上來看已經非常接近于傳統的動漫造型的審美特征，幾乎可以做到以假亂真。其實這項技術是基于人工智能深度學習生成的圖形圖像。它通過對某種風格化的學習，能夠產生用于特定風格類型轉換的藝術作品，例如水墨畫創作、油畫創作等。筆者也曾與他人合作嘗試過特定風格的創作。在人工智能所運用到的不同類型當中，所表現出許多不同的問題，在此我們重點將討論視角放在虛擬角色。就目前所能遇見的“虛擬人”而言，大致可以分為虛擬人、虛擬動物以及虛擬動漫角色等“虛擬角色”。國際上很多研究已經步入其中，例如Artbreeder(如圖2)、GENERATED PHOTOS等；我國已經有多家企業步入該行業當中，比如百度AI、騰訊云AI、科大訊飛、網易伏羲工作室、阿里巴巴鹿班等，他們都有自己較為驕傲的深度學習技術、神經網絡技術。

圖1 人工智能和藝術家漫畫像

圖2 Artbreeder作品分析

“虛擬角色”產生的根源之一是基于生活臆想的精神產物。我們始終想塑造一個在我們精神世界當中的虛擬角色，我們幻想著奇跡的出現，幻想著自己心中的角色出現。當然企業也同樣會運用這樣的虛擬角色來進行企業形象宣傳，比如說阿里巴巴的貓、京東的小狗、蘇寧易購的獅子以及螞蟻金融的螞蟻等。這樣的角色之所以生活在我們的腦海當中，是一種臆想的物化，需要消耗大量的人力物力創造更多的符合該角色的趣味性的動作以及豐富的故事情節，以此來完善該角色的性格，讓它生活在我們的腦海當中。然而，這是繁重的腦力勞動和體力勞動的成果，是一項重復性較強的工作，這也是動漫角色發展的第一階段。隨著動作捕捉等一些技術的產生，虛擬角色進入了第二個發展階段，也是當下較為主流的虛擬角色發展的現狀。該階段需要運用動作捕捉技術，將真實人的表演通過數據定位與綁定，將數據傳輸到需要表演的角色當中，以此來實現對于虛擬角色的控制(如圖3)。該技術較之前的傳統動漫制作確實大大節省了不少的人力物力，較快地實現了對于虛擬角色的有效控制，但是也同樣存在著一些弊端。舉例來說，虛擬角色的驅動取決于該角色背后的人的表演，從而它也受到人的表演限制。如果是動物的表演，那就需要人來進行模擬動物的行走(如圖4)以及其他的一些狀態。然而，對于這些動物的模擬，只局限在一些形態上與結構相似的動作模仿，很難做到精確的表演。

圖3 魔琺科技創作的虛擬數字人

圖4 霍比特人動作捕捉

一、人工智能“虛擬角色”的分類

隨著人工智能技術的不斷發展，對于虛擬角色的模擬以及動畫控制產生了大的飛躍。通過人工智能技術可以實現對于虛擬角色深度的控制，基于深度學習(如圖5)和即時的數據更新虛擬角色可以根據人的動作進行實時判斷，并且做出相應反饋。總體來說，虛擬角色大致可以分為以下幾類。

圖5 深度學習模型示意圖

(一)“虛到實”角色

“虛到實”的虛擬角色不僅是將原本不存在的角色創造出來，并且還使其外形與性格都無限接近于真實角色。例如GENERATED PHOTOS。它們通過分析現有的照片，創作出一種人工智能算法，用這種算法創造了數十萬個世界上并不存在的人(如圖6)。通過這個案例，我們能夠看到它們所創作出的虛擬的人物細節十分明顯。這些虛擬角色都有十分高的像素質量。每一個細節包括毛孔、頭發以及眼睛都無比接近真人。如果不加以說明和特別指出，你很難區別其到底是真人還是人工智能創作出來的虛擬角色。除此之外，這個網站還為每一個消費者提供一個非常廣泛的使用空間，你可以對它里邊的很多元素進行DIY。比如，你可以非常輕松地自由定義虛擬角色的性別、種族以及眼睛眉毛等基本細節特征。這一系列的操作就像美顏相機一樣非常方便快捷。如果你是一個資深的程序員，該網提供的可編程的API接口，可以對這些內容進行深入的再造。

圖6 GENERATED PHOTOS生產的虛擬人

當然我們覺得靜態的照片其實還是不夠真實，不夠滿足我們生活，對于人物形象的塑造，總是要讓他還原到真實的動態的生活當中。Rosebud是由Berkeley博士和朋友們創建。它是一個可以迅速終結現在媒體創作的人工智能動態視頻網站(如圖7)。該網站在創作虛擬影像圖像時，操作步驟極為簡單，大致可以從三個步驟來進行創作。第1步上傳圖像，第2步是通過文字、語音或者視頻進行動作驅動動畫，第3步就可以將視頻進行導出，操作步驟極為簡單。Berkeley博士和他的朋友們還設想在未來的5年時間，能夠將他們的影像創作全部完成，構建一個好萊塢的夢想平臺。他們的驅動目前的主流技術包括人臉X射線(Face X-ray)檢測、背景差異檢測(Background Difference)、情緒識別網絡(Emotion Recognition Network)檢測，以及生物學信號(Biological Signals)檢測，最高識別率可達到99%以上。同樣的問題比如說他同時要求我們。首先我們開始的姿態要和圖片當中的面部以及姿態要相似，其次，還要求對于人物的臉部位置有特殊的規定，不能夠做到隨心所欲，限制較為苛刻。

圖7 Rosebud網站動態界面截圖

(二)“虛到虛”角色

“虛到虛”的虛擬角色是一種創造處出來就不存在的虛擬形象，例如妖魔鬼怪之類，也可以偏向于卡通形式的虛擬角色，或者其他的不存在于真實世界當中的角色等。這類角色可能更加地傾向于人的臆想狀態，并不真實存在于人的生活之中。我們可以通過該角色任意發揮我們的想象去創造該角色，并且讓它生活在一個虛擬的世界當中。人工智能技術的特點是該角色可以不斷進行深入的學習，具有無時差的交互性。

(三)“實到虛”角色

“實到虛”的虛擬角色是將真實角色虛假化。人們常常會通過各種技術對代表性人物進行懷念，作者通過百度網絡檢索，初步調查發現大量的關于對于已故人士懷念的案例，現實生活當中常見的蠟像館、紀念館也是一種紀念。數字化時代，人們將萬物數字化似乎成為一種趨勢。例如，對于著名歌手鄧麗君以及其他名人的數字化展示。

(四)“實到實”角色

“實到實”是實體機器人，是能夠真實存在于我們生活當中的一種物理存在，是通過人工智能技術將實體變成具有智能的實體。現在我們還處在弱人工智能時代，但是未來人工智能機器人的存在也許是我們將來面對的一個重要的生活陪伴。最具代表性的索菲亞(Sophia)就是一個很好的案例，這款機器人是由漢森(Hanson)公司研發而成。這款機器人采用仿真設計，走在了人類對于真正仿真機器人的技術的前列。這款機器人可以通過簡單的語言進行對話，并且做出相應的面部表情動作。但是，該機器人實際的外表和真人差距較大，反應也明顯較為遲鈍，信息反饋錯誤也較多，總體上還處于人工智能初期的產品。

也許能夠被我們人類所接受的生活當中的機器人，應該具有更強的仿生性，甚至具備特定的思考能力和某種感情。目前我們也只能在電影藝術作品當中看到這樣的理想狀態。例如，著名導演史蒂文·斯皮爾伯格的電影《人工智能(AI)》就談到了關于人工智能未來生活的觀察以及哲學思想，討論了關于人和人工智能之間的相互關系。也許是人工智能教育理想的人類生活狀態，在其中融入了大量人類關于未來生活的向往。在這部電影當中講述了一個小孩機器人產品作為人類情感的一種寄托，取代人類感情。

二、人工智能“虛擬角色”的特點

(一)智能性

虛擬角色最大的特點是擁有制動性。我們以往一直想創造一個能夠與我們互動的虛擬角色，這種猶如上帝賦予人類智慧一般的感覺。在傳統平面繪畫時代，我們通過平面、動畫、影像創造一些不存在的或者希望記錄的角色形象。我們創造的角色是一個虛假的，一個受到二維平面限制的三維虛假形象。哪怕我們采用的是透視技術，但是形式沒有辦法突破。隨著三維技術不斷發展，我們可以創造出較為逼真的虛擬角色。從敘事角度來看，總體還是一種被動地單線式的訴說，受眾并沒有機會跟該角色進行互動性的交流。該單線式的被動的意思是受眾只能夠被傾聽，只能夠去被動的接受畫面灌輸給我們的一些內容。人工智能“虛擬角色”的智能性特點是可以同特定的受眾進行深入的交流，并且此虛擬系統經過不斷的學習和優化更加智能化，逐漸地去適應某類或某個受眾群體。比如，阿里巴巴鹿班系統，雖然這個系統不具備人的外形，但它已經具備設計的智能化底層邏輯功能。外形也僅僅作為人工智能和人類交互的UI設計界面，完全可以將鹿班系統換成一個虛擬形象或者虛擬人物，因為它已經具備了虛擬角色的特點。這個系統可以通過自我人工智能算法進行自我迭代和做調整(如圖8)，達到人工智能設計的雙向反饋。該系統設計者的口號為“讓設計更美好”。

圖8 鹿班系統評估反饋示意圖(7)圖片來源：邱陸陸.專訪|阿里巴巴「鹿班」算法技術負責人星瞳：用可控視覺生成引擎完成智能設計[EB/OL].新華網,(2018-05-04)[2021-05-08].https://www.sohu.com/a/230390922_129720.

(二)個性化

目前的人工智能技術是在一定特定任務下進行編程的，例如針對某些藝術風格的創作，系統需要針對特定的藝術作品進行深度的學習，然后針對這樣作品進行優化，甚至需要進行算法的優化，但是還不能達到“一通百通”，不具備普遍性。一個藝術作品產生是離不開創作者、受眾和傳播途徑三要素的，并且這個過程會隨著藝術情感的交流，也許會逐漸形成一個較為封閉的循環。創作者希望自己的作品更能夠被受眾所接受，然而當這個傳播途徑采用單線式訴說的時候，受眾只愿意接受他們價值觀所認同的藝術作品。舉例來說，這個過程就如同在20世紀七八十年代的中國，電視機作為奢侈品剛剛出現在部分家庭，黑白電視機和單一頻道成為標配。受眾在家里只能收看單一頻道的電視，只能夠被動地去接受視頻當中所傳遞的內容。隨著電視機普及，內容的豐富，在這個時候受眾接受范圍從單一頻道變成多個頻道，可以隨意進行選擇，在某種程度上滿足了人們對于新內容的需求。現在，人工智能技術的產生，智能電視系統還會根據你的選擇習慣進行選擇和判斷，逐漸增加個人的定制需求，主動推送你觀看的內容。這種主動推送的情況同樣存在于瀏覽網頁的時候、網絡購物的時候。

在人工智能時代，藝術的傳播會形成一個較為良好的閉環傳播過程。受眾可以根據自己的喜好選擇自己的觀看內容，智能技術根據用戶的習慣來傳遞藝術作品。當創作者通過人工智能系統進行藝術創作的時候，系統會根據創作者的需求主動進行風格化的學習。在這個過程當中，如果加之人為的修正風格，那這個系統會變得更加個性化。也許在不久的未來，人工智能輔助創作者進行藝術創作會變得較為普遍，釋放創作者枯燥的腦力勞動。

在人工智能協助藝術創作的過程中，計算機程序的參與成為最大亮點。未來的藝術創作可能處于工具的智能化與作者的科技化，首先，創作人要讀懂人工智能，善于去理解計算機的邏輯思維，讀懂計算機在想什么；其次，創作者要擁有計算機編程的語言技能，也許未來人工智能創和者是科學家和藝術家的融合體。試想在學科融合交叉的文藝復興時期，達·芬奇何曾不是這樣的人呢？現在的我們何嘗不是逐步輪回到了學科融合交叉時期？

(三)短周期

藝術之存在是因藝術的傳播。一個藝術的產生需要創作者的闡釋和受眾的解讀。這個過程從創作者的構思、創作再到藝術的傳播，接著到受眾的解讀，最后到創作者接受反饋，這整個過程都是需要時間的。從傳統藝術來講，像達·芬奇作品《蒙娜麗莎》，它是一個靜態的作品，然而隨著時間的發展，對于該作品的解讀已超數千萬。這件作品也因在被不同的受眾深入解讀，所以在人們的思想和生活當中留下了深深的烙印。人們對于動漫藝術的認同以及解讀，就是對于動漫作品身份的認同，因此就形成了動漫IP的概念。動漫是一個勞動密集型的藝術生產，這個過程當中是需要大量的人力物力進行創作，更需要無數的青少年作為文化解讀的群體。像美國好萊塢經典的動畫電影從運作之初到制作完成可能需要四五年時間，在這個過程當中，需要上百人的團隊進行動畫制作。然而隨著現在經濟的快速發展，人們已經不再適用于“慢速度”。人們更希望在短時間內享受強烈的試聽沖擊。因此也只有源源不斷的新作才能在動漫作品和受眾之間建立起更加緊密的聯系，增加黏稠度。這種現象在優酷、愛奇藝、嗶哩嗶哩這樣的動漫平臺當中早已成為商家賺錢的必要手段。商家會定期進行更新，會定期和受眾進行互動，在這個當中是需要大量的制作成本，是需要重復性的人工勞動。由于人工智能技術進入到動漫創作當中，優化了許多動畫創作的步驟，甚至在理論研究當中，中國早已經出現了能夠從劇本直接生成動畫的制作系統，今年國內相關媒體對美國迪士尼研發人工智能動畫創作的研究進行了詳細報道。人工智能動畫在未來將會大大縮短動畫創作的周期，也就是說我們在重塑一個IP形象的時候過程會再一次縮短。

三、人工智能“虛擬角色”面臨的一些問題

(一)美學問題

王朝聞先生認為“美學的研究對象，包括客觀世界的美和人對客觀世界的美的反映的全部領域，他把藝術作為審美意識的集中表現來研究其本質和一般規律”。根據美學的定義，人工智能藝術是人類客觀世界活動的產物之一，同樣也應該作為美學研究的對象。然而在人工智能藝術當中關于審美的元素發生了不同程度的變化。例如創作主體的變化。藝術創作過程的變化以及審美客體的變化，都是在藝術美學當中所表現出的突出問題。

1.創作主體模糊

傳統藝術之中我們能夠看到非常明確的創作主體，例如油畫《星空》的作者是凡·高、《大紅燈籠高高掛》的導演是張藝謀，它們都有非常明確的創作主體對象。但人工智能虛擬角色的創造過程當中它的主體以及創作目的是模糊的。我們很難給一個人工智能藝術作品一個明確的定義，該作品是人創作的藝術還是機器創作的藝術，很難去界定它存在的價值及所有權。例如有微軟公司開發的小冰系統，它不但能夠自己創作詩歌，還能夠進行繪畫創作。最近的了一本繪畫作品《或然世界:誰是人工智能畫家小冰？》，著者是小冰(如圖9)。這不僅讓我們反思：它的作者真是小冰嗎？也許是程序員或者更大的功勞應該歸功于它的大數據。

圖9 《或然世界:誰是人工智能畫家小冰？》(著者：小冰)

2.審美主體缺失

在藝術創作過程當中，人工智能藝術已經不同于傳統藝術創作過程當中包括的“生活體驗、藝術構思和意象物化的三個階段”。在人工智能藝術的創作當中，生活體驗和藝術構想被壓縮在了程序算法的“黑匣子”當中，我們很難直接去碰觸到它的存在，只有通過人工智能藝術的作品產生之后，進一步反推人工智能的邏輯思維。用人工智能來創作藝術，這個產生整個過程似乎只需要輸入指令然后就直接到藝術作品的物化兩個階段。

審美主體的缺失也是人工智能標志性的代表。例如，鹿班這個人工智能系統可以自動進行藝術作品設計，并且有很強的判斷意識，能夠進行不斷的藝術作品迭代，通過自我迭代來進行自我學習和調整，最終達到計算機所認為的審美標準。然而在這個創作的過程當中并沒有明確的人的概念存在。除了在開始的時候，人類給了他一個明確的指令和部分素材之外，其余的全部都由計算機來進行創作產生。在傳統創作當中，審美主體會根據自我的意識判斷進行作品的修改。然而由于審美主體的缺失，導致人們對人工智能藝術產生了一種畏懼和迷茫的心態。

在傳統美學研究的基礎之上需要創作主體、審美過程以及審美對象，但是由于人工智能的產生將這些界限進行了模糊。傳統美的顛覆，當然將有新的美產生，迎來新的美學的變革。美無論是人造美的還是客觀自然美，“美”的目的是為人服務。因此不管是人工智能所創作出來的美還是傳統藝術所創造的美，其目的沒有發生變化，也就是說“人”的因素并沒有發生變化。當然我們不能說在未來的某些時候，也許機器同樣對于“美”有識別的功能，那也許將是人類在審美當中的“死亡”。但是在目前我們人類能夠所預測到的這樣的弱人工智能時代，“人”是不可或缺的。

(二)社會問題

除此之外，人工智能還面臨著一些社會性問題。比如，人工智能算法一直處于黑匣子狀態，在通過人工智能運算的藝術作品的過程中，甚至就連開發者自己都沒有辦法預測最后計算機會創作出什么樣的作品，只能通過作品本身去猜測計算機的邏輯思維。人們可能會用到人工智能虛擬人進行某項犯罪活動，有人甚至可以利用虛擬人成功破解人臉識別功能，在數字管理上存在較大的漏洞。除此之外，隨著虛擬內容的豐富，人們可能會沉溺在與虛擬世界交往的過程中，而忽視現實生活的感受，產生嚴重的倫理道德問題。

總體而言，人工智能虛擬角色作為人類藝術美學和科技技術的集大成之所在，較好地推動了人類生產力的發展，有效地擴展了人類對于數字工業的需求。并且在虛擬角色成長的過程當中，依舊存在著許多有待于我們去解決的美學問題以及社會性問題。