淺析自動抄表核算與電費異常智能診斷技術應用

李裕君

摘要：十四五規劃以來，中國在各個領域都取得了重大進步，經濟也在穩步持續的向前發展。隨著國內用電需求的增大，對電力企業提出了更高的要求。為了避免電力企業在運行中出現異常，就需要重點做好自動超標核算以及電費異常診斷工作，確保維持正常用電。文章針對自動抄表核算工作、電費異常智能診斷問題展開分析，希望能夠為電力企業的正常運行奠定良好的基礎。

關鍵詞：抄表核算;電費異常;智能診斷技術

伴隨著經濟的不斷進步，近幾年來我國電力事業也有了噴井式的發展，為人們的日常生產以及生活都帶來了便利。但在急速發展的過程中也出現了一些問題。電力企業抄表異常以及電費異常情況時常發生，對電力企業的發展造成了不良影響，從而導致正常用電受到干擾，而如何處理電費異常成為了電力事業新的發展方向。

一、自動抄表核算技術的應用現狀

（一）人工抄表問題

電力企業自動抄表核算工作中，經常需要用到人工幫助，這種現象是十分常見的。但是，參與到人工此項工作中的人員因個人素質以及能力參差不齊，導致結果也會有較大的差異。由此我們可得出，為了有效解決電力企業自動抄表核算中存在的問題，首要解決的問題就是人員素質以及能力的問題。經過數據分析表明，在傳統的核算環節一般情況都是有專門的員工對電力表字進行手工抄寫以及核算，書寫錯誤或者計算不對的問題也都是隨處可見的，核算的環節基本上受制于人力，出現這樣那樣的差錯也難以避免的。然而并不是適當縮減人力就代表著核算環節不會出現問題，在工作中相應的還會受到工作效率、工作積極性等多方面的因素影響。所以，在利用自動抄表核算技術時，要合理的避免人員參與過剩，一方面要對良莠不齊的員工進行素質教育培訓，另一方面還要協助相關的工作人員盡快得熟悉工作，及早的提高工作能力與業務水平。

（二）結算時間集中

針對以往抄表時間較為集中的問題，可以利用采集與營銷系統相互交互，數據交互共享的方式，實現對故障點的智能診斷。經數據調查顯示，電力企業集中抄表作業方式應用率較高，因工作時間過于集中，導致工作人員工作量加大，長此以往，工作人員的工作耐心以及工作效率就會受到影響，不利于工作的順利開展。在抄表核算工作中，均采用月初時間抄表，這對電力企業的內部系統而言壓力加大，且電力系統很容易在高強度的壓力下崩潰，所以，為了有效解決這一問題，可以選擇錯開時間進行抄表核算，同時強化基礎設施，保證抄表工作不會受到影響。

二、自動抄表核算技術的應用

（一）自動化抄表核算

由于抄表基礎的工作較為復雜，需要大量工作人員參與其中，這就導致抄表核算結果出現許多誤差，由此，在實際抄表核算中，要求細化抄表核算自動化的操作步驟，盡可能的降低抄表核算中出現的風險。另外，盡可能減少人工參與，最大限度降低錯誤率。同時，在自動化抄表核算工作中，還可以引入專業設備輔助完成核算工作，盡可能使用機器代替人力的操作步驟，降低人員的操作也就是降低了誤差。當然，自動化抄表核算不是一朝一夕就可以完成的，需要一步一個腳印，一個階段一個階段的去展開，實現智能化工作。從另一方面來看，自動抄表也能夠最大限度提升核算系統的穩定性、準確性。總而言之，抄表核算技術還需要不斷完善，從而確定電力系統能夠穩定運行，做好供電服務[1]。

（二）積極完善抄表核算系統

自動抄表核算應用過程時，還需要使用到抄表核算系統，只有保證核算系統正常運行，才能夠提升抄表數據的準確性。基于此，就需要電力企業積極出臺相關政策，積極完善抄表核算系統，從而更好的對抄表數據進行分析并測評。針對于電力系統運行過程中出現的問題，抄表核算系統也能夠針對其異常情況進行有效針對，并與核算程序相結合，實現自我行為內檢，準確找到問題點。完善抄表并不是建立一個完善的抄表核算智能化系統，其真正意義在于通過系統檢測出工作中抄表核算出現的各類問題，再進行逐一分析，從而在應用中不斷完善自動抄表核算技術，加強電費異常智能診斷程序，促進核心技術的實施。

（三）優化智能核算手段

當前電力企業進行系統核算時，不應該僅僅利用傳統的抄表核算方式，還應該引入智能操作系統來幫助人們達到核算目的。對于引入智能系統我們要結合實際情況，立足于現實開展工作，才能將智能化操作的優勢徹底發揮出來。電力企業在應用自動核算技術時，需要設置不同核算節點，同時制定不同的計算方案，保證核算工作能夠順利完成[2]。自動核算技術主要是借助計算機編程以及其他相關信息實現智能化核算，完成基礎信息采集工作，從而更好的進行核算。但是，從另一方面來說，為了完善智能核算工作，還需要積極引入先進的自動抄表核算技術，對核算手段進行優化，節省人力的同時，也能夠有效提升工作效率[3]。

（四）強化電費審核和抄表數據復核規則

根據崗位職責的不同以及崗位各自的特點進行調整，強化電費審核標準和抄表復核規則，深入貫徹抄表員收集數據和電費結算的工作職責，營造完善的動態電費審核標準，同時，還需要積極建立抄表復核規定，并且進一步調節自身的崗位職責。對于實用信息得采集，要利用系統與采集終端，建立完成的系統進行綜合分析，并且針對營銷電力過程之中所采集的數據進行針對性優化和調整，及時得對采集的系統數據進行補抄。在工作的過程之中同樣也可以引入相應的對策，根據預先設置好的作業節點一一完成工作任務，同時以各項作業的特點為依據，對工作規模進行調整，然后利用人工操作以及系統操作相結合的方式開展抄表以及審核、復核工作[4]。

三、加強電費異常診斷

對于大多數供電企業來說，可以根據以往用戶的用電情況對存在異常的用電情況進行深入挖掘，且對其進行歸類，專門設置用電量的警戒線，達到上限之后就會報警。對于不同的用戶，用電量的使用是有所不同的，其每個月的用電量都是有所差異的，某個特殊時期用電量可能會發生較大的變化，以工廠為例，需要大規模生產的時候，用電量會驟然暴增，而此時此刻就應該設置相應的電量警戒預警，秉持著人性化的原則，對于用戶的用電量要有一個合理的預判，一個精準的定位，從而充分發揮故障管理功能，準確診斷出電費異常的原因[5]。

總結：

綜上所述，在電力公司的發展過程之中，電費異常診斷技術可直接應用于管理上，不僅僅減少了大量的人力資源浪費，還有利于規范用戶的用電使用情況。通過對自動抄表核算技術的應用，可以在為電力企業發展積累經驗的同時，也能促進其管理水平的急速提高，一方面對于其提高員工工作效果有著極大的促進作用，另一方面更是能夠有效的促進我電力行業的大力發展。同時，也應減少工人的參與，促進采集運營系統的單一產業鏈條，提升管理水平，帶領著電力行業朝著智能化的趨勢快速發展。

參考文獻：

[1]周婉華. 自動抄表核算與電費異常智能診斷技術應用探討[J]. 技術與市場，2019，26（10）：112-113.

[2]李斌. 自動抄表核算與電費異常智能診斷技術應用分析[J]. 低碳世界，2019，9（11）：93-94.

[3]盧藝林. 關于自動抄表核算與電費異常智能診斷技術應用探討[J]. 絲路視野，2018（36）：392.

[4]劉海霞，許丹青，杜麗娜. 自動抄表核算與電費異常智能診斷技術應用的初探[J]. 科學與財富，2018（35）：101.

[5]林海. 關于自動抄表核算與電費異常智能診斷技術的應用探討[J]. 科學與信息化，2019（33）：2，5.