基于集中度和圓形分布法分析新疆某三甲醫院流感發病季節性特征

侯攀鋒，何文英

（1.石河子大學醫學院預防醫學系，新疆 石河子 832000；2.石河子大學醫學院第一附屬醫院院內感染控制辦公室，新疆 石河子 832000）

流行性感冒（influenza，IFV）由流感病毒引起，其通過呼吸道傳播且潛伏期短、傳染性較強，發病具有季節性特征[1，2]。傳染病的季節性特征分析是傳染病監測的重要內容，對傳染病的防控具有重要意義。根據流感的季節性特征，可以在流感的高發時期采取針對性的預防措施[3]。新疆位于中國內陸地區，屬于溫帶大陸性氣候，冬季寒冷漫長，氣候對流感的發病有較大影響，此外關于新疆地區流感季節性特征的研究較少，對于流感的季節性防控缺乏科學依據。本研究運用描述性統計方法以及集中度和圓形分布法，分析2019-2020 年新疆石河子市某三甲醫院流感發病的分布特征以及季節性規律，旨在為醫院的流感監測提供依據。

1 資料與方法

1.1 資料來源 選取2019 年1 月1 日-2020 年12 月31 日新疆石河子市某三甲醫院采樣并經石河子市疾病預防控制信息系統子系統——傳染病報告信息管理系統上報的流感疫情數據，共計1113例。

1.2 方法

1.2.1 描述性流行病學方法 通過構成比描述不同性別、年齡、職業中流感患者的比重。

1.2.2 集中度和圓形分布法 采用集中度和圓形分布法進行季節分析[4，5]。M 表示集中度，等于1 時表示最大極限，說明疾病年內集中發生在某月內；等于0時表示最小極限，說明疾病均勻分布在12 個月內；＞0.9 說明有嚴格的季節性；0.7～0.9 表示有很強的季節性；0.5～0.7 表示有較強的季節性；0.3～0.5 表示有一定的季節性；＜0.3 說明季節性較差。圓形分布法先將365 天轉換成360°，1 天相當于0.9863°，以每個月月中值作為組中值，折算成度數。通過三角函數代換原理求得平均角（）及角度標準差（S），由此推算該病集中發生時間及流行高峰期時間（），并運用雷氏檢驗法（Rayleigh）檢驗平均角是否存在。若平均角確實存在，再反推出高峰范圍。主要計算公式為：

注：fi表示月發病數，αi表示月中位角，r 表示圓形分布集中趨勢，S 表示角度標準差，表示平均角

1.3 統計學方法 采用Excel 2007 對數據進行整理分析，使用GraphPad Prism 8.2.1 繪制流感患者月份、性別、年齡、職業時間流行趨勢圖，利用DPS 數據處理系統進行流感患者的季節性分析，通過SPSS 25.0 進行集中度M 值和圓形分布趨勢r 值的相關性分析，計數資料采用（n，%）表示，運用Rayleigh 檢驗平均角是否存在，檢驗水準α=0.05。

2 結果

2.1 流行趨勢 2019 年、2020 年石河子市某三甲醫院分別報告流感病例646例、467例，病例分布顯示有季節性升高特征，每年的冬春季節是流感發病高峰期，見圖1。

圖1 2019-2020 年新疆某醫院流感病例流行趨勢

2.2 人群分布 ①性別分布：男性608例（54.63%），女性505例（45.37%），性別比1.2∶1。②年齡分布：0～14 歲489例（43.94%），15～59 歲560例（50.31%），≥60 歲64例（5.75%）。③職業分布：學生724例（65.05%），醫務人員8例（0.72%），服務人員46例（4.13%），教師22例（1.98%），工人/職員130例（11.68%），離退人員80例（7.19%），農民15例（1.35%），待業88例（7.91%）。

2.3 2019-2020 年新疆某醫院流感病例集中度分析情況 2019 年存在一定的季節性（M=0.404），2020年存在較強的季節性（M=0.683），見表1。

表1 2019-2020 年新疆某醫院流感病例集中度分析情況

2.4 2019-2020 年新疆某醫院流感病例圓形分布法計算結果 Rayleigh 檢驗結果顯示，2019 年和2020年均存在發病高峰日和流行高峰期，每年均有平均角存在，差異有統計學意義（P＜0.05），見表2。2.5 2019-2020 年新疆某醫院流感病例集中度和圓形分布法相關性分析 相關性分析結果顯示，集中度M 和圓形分布趨勢r 呈正相關（r=1.000，P＜0.05），見表3。

表2 2019-2020 年新疆某醫院流感病例圓形分布法計算結果

表3 2019-2020 年新疆某醫院流感病例集中度和圓形分布法相關性分析

3 討論

3.1 集中度和圓形分布法應用于流感季節性分布研究的價值 雖然傳統描述傳染病的方法只能對該醫院流感的發病水平進行粗略描述，無法系統的分析傳染病的季節性特征，但是其可以直觀觀察傳染病的流行趨勢。目前應用集中度和圓形分布法對手足口病的研究較多[6-8]，該方法應用于新疆地區的研究較少。所以本研究綜合運用傳統描述性方法和集中度、圓形分布法[9，10]分析新疆某醫院流感各月的發病情況，探討流感的季節性強弱，計算流感的高峰日和流行高峰期，從性別、年齡、職業的角度分析醫院流感病例的特點，旨在探討流感的分布特征以及季節性規律，為該醫院流感的針對性防控提出建議。

3.2 非藥物防控措施對流感流行的影響 本研究綜合運用集中度和圓形分布法分析新疆某三甲醫院流感發病季節性特征。2019-2020 年該院分別報告流感病例646例、467例，發病主要集中在冬春季；可以看出2020 年由于疫情爆發，人們普遍佩戴口罩以及其他非藥物防控措施，導致該醫院的流感發病人數下降，并且2020 年2 月-6 月無流感病例報告，這與2020 年針對國家流感發病率的研究結果類似[11]。

3.3 加強重點人群的監測 該院流感患者中學生占比最大，為65.05%。由于學生群體密集性高，易傳染，所以流感患者病例中學生群體占比較大，這與有關研究結果相似[12]。因此，學校應當加強癥狀監測工作，堅持晨檢并及時登記上報學生缺勤情況，降低流感疫情傳播的幾率。該院流感病例中男性和15～59歲的就診人員占比較大，可能與該群體中學生和戶外工作者占比較大有關，應加強監測此類人群，及時發現流感患者，減少人際之間的傳播機會。

3.4 氣候與流感發病的關系 2019 年流感發病具有一定的季節性，2020 年流感發病具有較強的季節性，集中度分析定性得出了該醫院的季節性強弱。此外2019 年發病高峰日為2 月23 日，流行高峰期為1 月20 日-3 月30 日；2020 年發病高峰日為2月1 日，流行高峰期為2019 年12 月19 日-2020 年3 月9 日；與其他地區的發病高峰日和流行高峰期有差別[13，14]，可能與新疆的氣候密切相關，從而導致流感的流行高峰期與新疆的冬季持續時間相近[15]。集中度M 值和圓形分布集中趨勢r 值作相關分析，二者呈正相關關系，說明集中度和圓形分布法兩種方法分析結果相似，可以更好的顯示醫院流感病例的季節性分布情況，這與趙金華等[16]研究結果一致。

綜上所述，新疆石河子市某三甲醫院應在流感的發病高峰日和流行高峰期到來前，加強主動監測，及時發現流感患者，重點關注15～59 歲人群，加強托幼機構和學校流感監測的敏感性，注重加強健康教育，增設發熱門診和預檢分診，配備經驗豐富的醫務人員以及體溫檢測設備，及時篩查出高溫患者，降低流感的流行程度，減少發生院內感染的可能性。