配網“云導航”技術下配網項目全景視圖管理研究

國網浙江省電力有限公司樂清市供電公司 周丹婷

國網浙江省電力有限公司溫州供電公司 陳 銘

針對項目效率效益低、依法合規監督難度大、數據質量差等問題，電力公司利用“線上”結構化數據和“線下”報告臺賬，通過關聯分析，構建了項目后評估、項目畫像、需求預測3個分析模型，以及項目進度、資金成本、物資供應3條業務主線的22個監測算法，服務專業部門掌握狀態、發現異動、規范管理，支撐企業更好地發展。

為了更好地挖掘數據價值、服務項目管理、支撐企業發展，供電公司創新突破，搭建配網“云導航”，搭建項目全景視圖，以提高配網管理效率。

1 業務背景

1.1 電力體制改革要求提升項目效率效益

企業的有效資產作為測算電網準許收入和輸配電價的依據，顯得至關重要。實際工作中由于配網項目實施各流程環節之間的信息不對等、協同不緊密，導致項目進度不達標、總體管控難度大。

1.2 企業發展環境需要提升依法合規監督

從現有的運行效果來看，項目的合法合規風險問題依舊無法避免。年初，肖世杰總經理提出，要加強運監、審計、監察等監督部門之間的協調聯動。如何充分整合第三方監督資源，拓展監督手段、延伸監督鏈條，確保合理地利用配電網建設資金，科學地開展配電網項目建設，有效防范和規避經營風險，是急待研究和解決的課題。

1.3 “一強三優”現代企業建設呼喚提升數據資質量

經過多年的發展積累，公司在業務領域已經實施精細化管理。但是，數據資產作為公司資產的一部分，并沒有得到有效管理。由于數據可靠性、準確性、完整性不高，系統間數據難貫通，極大制約了數據資產價值的有效發揮。

2 分析模型

2.1 項目畫像

為了多角度綜合評價項目，本課題采用“數字型標簽”與“文字性標簽”相結合的方式來描述項目，找到建設項目的相關模型以及對應理解項目相關性之間的關聯關系。

2.2 項目后評估

（1）聚類標準特征圖

首先，收集已經完工項目的全過程數據，用費用負荷密度曲線方法對所有數據做歸一化處理。然后，用k-means算法對所有數據提取特征圖像，根據實際管理經驗，不斷豐富和完善特征圖形，找到與管理要求最吻合的標準特征圖形。

（2）挖掘關鍵因素

運用機器學習相關計算機技術，找出影響圖形差異的原因，并且預測該項目可能的走勢。從而分析項目可能存在的問題，提出改進措施，以滿足項目日常運轉。圖1所示的異動特征曲線反映了工程資金竣工后集中支付的情況。

圖1 異動分析示意圖

2.3 項目需求預測

（1）特征信息收集分類

獲取歷史工程的所有過程數據，總結歸納相關信息，并且分析出特征點。然后，利用隨機森林算法建立分類模型，將歷史工程數據的特征點放入到模型中運算，從而獲取數據類型特征。分類過程如圖2所示。

圖2 項目分類過程示意圖

（2）抽取特征曲線

如圖3所示，能夠獲取所有在建時間內的項目實施進度，得到以時間為單位的項目施工過程的特征曲線。

圖3 過程數據還原示意圖

（3）特征曲線疊加分析

按月將在建項目的施工數據離散化，然后，將數據輸入到模型中，疊加已完成項目的特征曲線。然后，計算出施工進度、物資需求量和資金成本額等數據。就可以為后續的物資、人力、資金等準備提供可靠的、充足的數據。預測分析過程如圖4所示。

圖4 需求預測過程示意圖

3 監測模型

3.1 工程進度監測

監測模型：選取配網項目中各個與“時間”強關聯的施工節點，作為“工程進度”監測的主線，并按照“節點管理”的思想，設計了圖紙交付率等9個常規監測事項，開工不及時等8個預警事項，項目長期未關閉等13個告警事項。

3.2 資金成本監測

監測模型：選取主線節點如圖5所示，按照“預算管理”的思想，設計了累計投資、當年投資、當年預算等11個常規監測事項。

圖5 資金成本監測主線

展示方式：如圖6所示，左上方區域按照設計、監理、施工、物資的費用類別，展示資金使用情況，中上方區域展示的是3個資金類重點指標，與項目概況展示場景一致。右上方區域是項目月度支付入賬的走勢圖。點擊橫條，可彈出該類異動的具體項目，選擇具體項目，點擊確定后，可在右下方區域看到該項目資金款項支付情況。

圖6 資金成本監測展示界面

3.3 物資供應監測

監測模型：選取節點如圖7所示，作為“物資管理”監測的主線。并按照“流量平衡”的思想，涉及了庫存變動情況、物資領用完成率等8個常規監測事項，物資申報超設計用量、超需求領用等5個告警事項。

圖7 物資供應監測主線

4 價值及成效

深度激活數據價值，經濟效益顯著。配網“云導航”通過數據共享和技術支撐，打破壁壘，實現跨專業的信息在同一平臺管理，借助項目畫像、需求預測、進度監測、一鍵式報表等功能，助推業務流程簡化，施工準備時間。