后新冠疫情時代教育和教育技術“解決方案主義”：一個賣方市場

［芬蘭］馬爾科·特拉斯 ［芬蘭］朱哈·索蘭塔 ［芬蘭］漢娜·特拉斯 ［芬蘭］馬克·科徹著 周德宇 肖俊洪譯

【摘 要】? 新冠肺炎大流行以及隨后實施的保持社交距離措施影響社會各行各業，也包括教育。為了使教育能繼續進行，教育機構不得不迅速適應新情況，于是出現了前所未有的在線學習熱潮。很多平臺，包括商業性數字學習平臺供應商爭先恐后提供（在線學習）支持和“解決方案”，有時還是免費的。因此，新冠肺炎大流行催生了教育技術的賣方市場。本文從批判性視角反思倉促采用商業性數字學習方案可能引發的問題，因為這些方案的設計可能并不總是基于最佳教學實踐，而是遵循它們利用用戶數據謀利的商業模式。早在新冠肺炎大流行之前，教育技術重新定義教與學和簡化教與學內涵的情況已經受到越來越多的批評。本文還駁斥了“教育抱恙在身，應該也能夠用技術給教育治病”這種論調。這種技術化常常被認為是中立的，與教育化（要求教育解決越來越多的社會問題）密切相關。教育機構眼下的選擇對新冠肺炎大流行期間的教育和在線學習正在產生怎樣的影響？現在正是反思這個問題的關鍵時候。具體說，這些選擇將會強化教育的資本主義工具論還是促進人的全面發展？本文呼吁教育界領導者認真考慮他們目前正在做出的決定，思考這些決定是否真的能為創造我們所希望的未來教育鋪平道路。

【關鍵詞】? 新冠肺炎;大流行病;批判教育學;教育技術;保羅·弗萊雷;伊萬·伊里奇;技術化;后數字時代

【中圖分類號】? G420? ? ? ? ?【文獻標識碼】? B? ?【文章編號】? 1009-458x（2021）9-0016-13

導讀：過去幾十年，技術決定論的幽靈一直在教育領域游蕩。正當學界逐漸回歸理性，重新用批判的目光審視技術與教育的關系以使技術能在促進學習者的全面發展方面盡所其用的時候，一場肆虐全球的新冠肺炎大流行使“技術引領教育改革”的論調重新大行其道，甚至成為當下的最強音。以在線學習為典型代表的“新興教學模式”被視為新冠肺炎危機中教育的“救命稻草”而受到“萬眾矚目”，其他新技術也紛紛蹭熱度“沾光”，比如人工智能、區塊鏈、物聯網、5G等，不一而足。

技術真的如此神奇能夠解決一切教育問題嗎？現有研究幾乎一邊倒旨在證明技術能促進學生的學習、提高教學效果。然而，一個不爭的事實是技術這些“功效”幾乎都是“一次性”“短小精悍”研究的結果，其復制性和普適性不得而知，且不說很多研究設計不嚴謹因而其研究結果的信度和效度都值得質疑。退一步說，姑且假設技術能促進學生的學習、提高教學效果，教育是什么？教育的目的是什么？教育僅是涉及認知層面知識和技能的學習嗎？技術對于教育其他方面的影響又是如何？這些影響是積極的還是消極的？進一步講，作為社會的一個子系統，技術對教育的影響必然也會作用于社會，而且這種影響往往是深遠的，因此我們必須慎之又慎，不能想當然。從目前的情況看，技術在教育中的應用究竟是利大于弊還是反之，確實有很多問題還有待解答。我們可以也應該有技術浪漫主義或樂觀主義情懷，但是不能任由其發展成為技術決定論，由技術引領教育發展。

為什么技術或者說其商家一直不遺余力爭奪教育話語權、擴大其市場份額？難道真的是出于“公共利益”的利他主義目的？技術的研發和推銷都需要資金的大筆投入，由此決定技術必然具有商業性。商業性機構推銷其技術產品以回收成本、謀取利潤，這是自然不過的事，無可厚非。一切“免費的午餐”都是有代價的或另有企圖，不管被用多么高尚的辭藻包裝起來。教育的公益性和技術的商業性是對立的，因此只有能夠把兩者統一起來才能真正發揮技術促進教育的作用，而這種統一的前提是教育為本、技術為輔，不能喧賓奪主、本末倒置。換句話說，不是“技術引領教育改革”，而是“技術服務于教育改革”。

從2016年起，愛爾蘭都柏林城市大學（Dublin City University）國家數字學習研究院每年評選發表于開放獲取期刊的“十佳論文”，今年在這個基礎上又評選發表于開放獲取期刊、以新冠肺炎大流行應急教學為主題的“十佳論文”。本文是其中之一，其中心論點是教育機構領導者必須展示應有的領導力，“臨危不亂”，慎重決策，以利于教育在后新冠疫情時代的健康發展。這是一個具有重大現實意義的主題，本次“十佳論文”還有另一篇以領導力為主題的文章①，本刊國際論壇去年也發表過遠程開放教育老將唐·奧爾科特（Don Olcott， Jr.）博士的一篇文章，“針對因新冠疫情而大規模開展的在線學習和后新冠時期在線學習的發展，提出三個關鍵規劃和決策階段”②。這幾篇文章分別從不同角度闡述教育領導力對后新冠疫情時代教育發展的重要性。

《后新冠疫情時代教育和教育技術“解決方案主義”：一個賣方市場》一文的四位作者分別供職于芬蘭佩雷應用科學大學（Tampere University of Applied Sciences）和佩雷大學（Tampere University），既有豐富實踐經驗又不乏批判性精神，在各自的研究中對技術與教育的關系有諸多精辟見解。

文章首先根據菲利普·斯特朗（Philip Strong）的流行病心理模型（model of epidemic psychology）剖析新冠肺炎大流行引發的在線學習熱潮，指出“因為在很短時間內從教室教學轉為在線教學，我們根本無法顧及涉及國家教育政策和教育理論這些更深層次的問題”，恐懼的蔓延、解釋和道德化的蔓延以及行動的蔓延在所難免。但是，我們必須清醒地認識到這種局面“給商業性數字學習平臺供應商創造一個新的市場機會”以及應急在線教學和“倉促采用教育技術解決方案”（可能）存在或帶來的問題和風險。作者認為，面對危機教育機構領導者更應該謹慎決策，以免“誤識”數字學習，因為他們的決策“有可能在未來以新的權力和控制關系、新形式的學生不平等和不公平出現，也可能產生其他意想不到的影響”。同時，傾聽師生意見同樣非常重要，因為“技術能在多大程度上支持有意義的教與學活動可能還取決于是否讓教師和學生參與教育技術的研發、實施和使用”。

文章接著分析教育領域的數據化（datafication）和由此形成的賣方市場。長期以來，主張“技術引領教育改革”者認為“只要提供技術，技術將會在教學中得到使用，在教學中使用技術則會使（教學）目標得以達成”。雖然目前尚無證據支持這種觀點，但是在這種教育技術革命論的“引領”下，為了服務平臺資本主義，學習從定義、形式到內涵都被簡化了，且不說還產生其他方面的問題。教育數據化的邏輯是“能夠不受限制獲得數據是提高教育質量的基礎”，而越是高精尖的數字技術，越能產生海量數據和極大方便數據挖掘。“新自由主義邏輯認為個人和教育機構在道德上有責任服從數據化需要以提高教育質量”，因此教育對技術應用的追求應該是無止境的，“直至教育過程的所有成分都被轉換成源源不斷的數據流”。一個教育技術賣方市場于是“水到渠成”。這個賣方市場的存在意味著技術必然要引領教育改革。然而，誠如上面提到的，技術是否以及在哪些方面能促進學生的全面發展在很大程度上仍然是一個“黑盒子”，除此之外，教育數據的所有權、獲取和倫理等方面同樣存在很多“重要且尚未得到解決的問題”。這些問題直接影響到學生究竟是“數據對象”還是“數據主人”，從而影響數據促進教育的作用。盡管從教育的角度講技術的作用仍有待進一步檢驗，然而，被視為“新石油”的數據卻已經給商家帶來滾滾財源。作者的結論是：“發展商業驅動的數字學習技術和平臺的首要目的不是提高教與學質量，而是創造利潤。”鑒于此，現在正是批判性反思未來教育應該如何發展的時候，因為“新冠肺炎大流行期間的技術選擇將會影響微觀層面的教與學實踐和中觀層面的辦學機構組織關系，并最終產生宏觀層面的社會影響，而且這些影響范圍更廣且難以預測”。

長期以來，技術被賦予能給教育“治病”的神奇功效。文章接著對“顛覆抱恙在身的教育”的論調進行批判。本節首先介紹以伊萬·伊里奇（Ivan Illich）和保羅·弗萊雷（Paulo Freire）等進步思想家對學校教育的批判，認為“學生在學校學習順從權威和資本主義消費者社會的潛規則”。從這個意義上講，教育的確“有恙”。接著剖析并批判了企業界和支持資本主義的陣營所理解的教育之恙，即“教育還能夠進一步提高服務資本主義社會的效率和效果”。這種“硅谷敘事”（Silicon Valley Narrative）認為“數字教育技術能夠快速解決一切可能出現的問題，而且我們無須進一步深究它們對教育、政治、社會和個人所產生的緊密相連的影響”。這種假設在新冠肺炎大流行期間“給教育技術商家兜售未經驗證的解決方案創造機會”。作者指出，不同世界觀對“教育抱恙在身”有不同理解。比如，從資本主義世界觀看，社會沒有病，有病的是教育，因為教育是“為資本主義經濟培養畢業生的傳送帶”，用技術給教育“治病”能提高其效率和“產品”質量。但是技術化（用技術解決所有可能出現的問題）只不過是一種烏托邦;技術不是萬能的，對其他很多方面的教育問題是無能為力的。

針對教育技術賣方市場所帶來的種種問題，作者認為“教育研究應該把重點從發現技術如何能夠解決現有問題的證據轉移到教育技術帶來的新問題上”，大力提倡開展批判性教育技術研究。我們不能讓“利潤、私有化和商業交易這些市場為本的語言”成為教育技術領域乃至教育領域的主流話語，不能任由少數數字巨頭控制賣方市場，不能認為“由公司主導的教育技術和其他形式的控制是理所當然的而加以接受”，警惕“教育技術行業的教育殖民主義”，數字技術從來不是中立的，技術決定論不是教育希望之所在。

用批判的目光審視技術之于教育的影響不是為了否定技術的作用，而是為了更好認識兩者的關系，以恰到好處地發揮技術的作用，促進教育發展。我想這應該是本文的初衷。在這方面，教育機構領導者責任重大，既要敢于擔當又要善于發揮領導才能，才能沉著應對各種力量激烈博弈的局面并做出正確的（技術）選擇。

衷心感謝本文作者對本刊的支持！（肖俊洪）