馮婕：在AI與遙感的世界里打怪升級

干思思

馮婕

在過去幾十年中，遙感技術廣泛應用于社會方方面面，在地圖導航、城市信息監控、自然災害監測等領域都大有作為。然而隨著時代發展，傳統遙感技術在時效性和數據解譯的精準性上面臨著越來越多的制約。將人工智能應用于遙感領域，使遙感數據處理與解譯更加精準、高效和全面，成為近年來的研究熱點。來自西安電子科技大學人工智能學院的副教授馮婕正是這方面的踐行者。

不忘初心

今年，是馮婕的豐收之年。她先后入選了“華山學者菁英人才計劃”“中國科協青年人才托舉計劃”，并獲得了“陜西省青年科技新星”稱號。她所帶領的研究生團隊繼2019年在遙感圖像稀疏表證與智能分析競賽上斬獲二等獎后，今年又在Jittor人工智能挑戰賽交通標志檢測賽道競賽中榮獲二等獎。對馮婕來說，這一連串的成績，既是鼓勵和鞭策，也是對她十多年來“不忘初心”的堅持的肯定。

2008年，馮婕從長安大學畢業，被保送至西安電子科技大學電子工程學院焦李成教授門下讀研。“我本科期間就對模式識別和圖像處理產生了興趣，后來跟著焦老師學習，對遙感數據有了一些了解，就想繼續鉆研相關的算法，積極申請讀博，希望能在遙感領域有比較高的學術成就和貢獻。”

目標清晰的馮婕做起事情有一股沖勁，焦李成教授也因此很重視這個學生。“焦老師在科學前沿問題上有非常準確的預見性，每次遇到困難，他和師母劉芳教授都會鼓勵我，為我創造各種條件去解決問題。”求學路上遇貴人，再加上學院在遙感領域的深厚實力和開放交流的研究氛圍，所以，后來不管是博士后研究，還是任教，馮婕的第一選項始終都是這里。

目前，馮婕在西安電子科技大學人工智能學院擔任副教授和博士生導師。她的主要研究方向是稀疏多核學習、深度神經網絡、生成對抗學習、深度強化學習模型及理論，并將其用于海量遙感數據挖掘和復雜背景下智能目標檢測與識別等具有重大實用意義的關鍵技術中。在過去十多年中，她潛心科研，在相關領域權威國際期刊和會議上發表論文40余篇，出版專著有《高分辨遙感影像學習與感知》和《模式識別》，并申請了國家發明專利十余項，其中專利轉讓3項。她還先后主持了多項科研項目。在遙感領域，馮婕離最初的愿望已經越來越近了。

讓算法落地

在馮婕眼里，做項目、搞科研的過程，就像是游戲中的打怪升級。“遇到問題、解決問題，遇到新問題、繼續解決新問題，有時候你永遠不知道后續的關卡還有多少怪等著你，也不確定到底現在的怪是不是最終的老怪。”

但是為了將現有技術學以致用，真正落地，為了發揮技術算法最大的優勢，就是要不斷進行技術合作、轉化，根據各種需求對算法進行調整升級。這是一個用技術服務社會的過程，也是一個對成果不斷進行檢驗和反思的過程。

求知熱情和創新思維是馮婕在團隊建設中非常注重的兩點。接下來，她打算帶著自己的研究生團隊，繼續展開新項目，針對高計算、高存儲、高延時的深度網絡處理與分析模型難以在航天器處理平臺高效應用的難題，研究多源數據下目標細粒度特征表征與識別理論，提出小樣本輕量化深度神經網絡模型學習和優化方法，解決深度網絡數據處理在嵌入式航天設備上高效應用的難題。