大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用探討

謝琳

摘要：自第三次工業革命以來，計算機網絡信息技術不斷向前發展，不斷取得新的進步，大數據時代已經到來。與此同時，人工智能技術誕生后也在不斷取得新的成績。從廣義而言，人工智能技術從屬于計算機信息技術。將該技術與計算機信息技術相結合能夠極大便利人們的日常生活，提高人們的工作效率。目前，現實生活中已經存在人工智能技術的應用。該技術的不斷進步將能夠促進我國計算機網絡信息技術水平的不斷提高，也能為進一步提高我國經濟發展水平作出積極影響。

關鍵詞：大數據時代;人工智能;計算機網絡技術;應用

隨著人們生活水平的不斷提高，人們每日創造的數據信息量也在不斷增多。該情況導致計算機可能會在運算時出現難以計算以及網絡故障等問題。為解決該類問題，可以充分利用人工智能技術。該技術有三大作用，首先能夠及時更新計算機系統;其次能夠及時分析整理數據;另外還能消除系統漏洞。人工智能技術的合理利用不但能夠保證計算機系統不出現故障，也能夠促進計算機網絡信息技術積極健康發展。

1人工智能的概念

人工智能技術是指將機器賦予人的思維、方式方法及技能等要素從而使機器能夠進行模擬以及拓展。如果人工智能技術十分成熟，機器將能夠模擬人的生活方法、學習方法、工作方法、理性思考、設計規劃等智能行為。由于該技術能夠進一步提高生產力，便捷人們的工作生活，其重視程度不斷提高。

2人工智能技術的發展歷程

2.1?興起階段

人工智能技術的概念最早于上世紀五十年代被提出。那時人們對于人工智能技術的了解仍僅限于理論方面。隨著和平年代的到來，各國都將經濟發展作為主要任務。許多研究人員在研究人工智能技術理論的同時，也在進行著現實中的技術開發。在此過程中取得了諸如機器定理證明以及LISP表處理語言編寫等意義重大的成就。因為人工智能技術具有涵蓋知識領域廣的特點，為防止局限性以及片面性，相關研究人員在開展研究工作前需要不斷增加自身的知識儲量。該情況造成研究人員研究該技術時往往需要花費大量時間進行深入了解相關知識。另外，由于科技水平的限制，在對人工智能技術進行開發時會出現無法將理論變為現實的情況，不能對理論的正確與否進行驗證。因此，早期人工智能技術發展的比較緩慢。

2.2應用階段

時間進入二十世紀七十年代。在此時期，知識工程概念產生并在世界范圍內獲得了很大程度的認可。該理論創造了商品專家化系統以及智能系統，推動了人工智能技術由理論向實踐邁進的過程，也為該技術進一步的發展提供了良好的理論基礎。但由于商品專家化系統并不能及時處理出現的相關問題，導致該系統不夠完善，在一定程度上沒有快速推動人工智能技術向前發展。該技術的健康良好發展仍然面臨許多阻力。

2.3集成階段

經濟水平的提高為學術發展提供了堅實的物質基礎，各學科因此不斷取得新的突破。在此背景下，人工智能系統中的專家系統已經能夠將人工智能和相關技術功能進行有效融合，該系統也在不斷進步。目前，在人們的日常生活中已經能夠見到人工智能技術的身影。例如知識傳授以及智能語言等方面出現的人工智能技術。出現此類現象源于專家系統的不斷進步，但在此過程中仍然存在人工智能技術理論與實踐不能完全配合以及兩者研究不足的缺陷。鑒于此，相關研究人員仍在不斷努力尋求突破，以期進一步改善人工智能技術，從而將其更合理有效的利用到人們的生活當中。

3人工智能對于計算機網絡技術發展的幫助性

3.1對于模糊信息的高效處理作用

人們目前處于大數據時代。在此背景下，因為信息的傳播極大利用了互聯網，以至于計算機網絡技術成為了時代發展的關鍵點。在目前的經濟發展過程中，許多行業都在利用網絡信息技術進行業務拓展以及商務洽談，并不斷利用該技術完善自身的業務體系。因此，網絡信息的存儲量以及使用量都在不斷增多。如果能對人工智能技術進行充分合理的利用，將能對當前存在的數量龐大、種類繁雜的網絡信息進行科學有效的分類，從而提高人們的工作效率。同時，如果能夠通過人工智能技術對數據進行模糊并對其內容進行優化處理，不但能夠對該技術自身帶來巨大提高，也能推動我國計算機處理技術向更高層次邁進，進而為計算機的發展帶來重要貢獻。

3.2有效控制計算機網絡運作成本

實踐證明，將人工智能技術與計算機網絡信息處理系統進行融合，將會帶來四大優勢。其一為提升運算速度;其二為降低運作成本;其三為高效處理信息;其四為科學系統的進行信息分類。人工智能技術能夠通過科學的信息數據搜索、有效的信息數據整合以及完善的信息數據存儲等功能為人們明顯減低信息獲取成本。在大數據時代下，由于人工智能技術能夠對數據進行優化處理，人們能夠通過該技術準確辨別出自己所需的內容，從而減少信息獲取所消耗的時間。該系統能夠有效降低企業時間消耗、財力消耗以及人力消耗，因此能夠為提高企業效益帶來巨大貢獻。

4人工智能在計算機網絡技術中存在的優勢

4.1?信息處理能力

在大數據的時代背景下，計算機網絡信息數據系統管理的重要性不言而喻。人工智能技術具有能夠優化網絡資源、切實解決如今網絡技術中存在的問題、增進人們對網絡環境的了解以及為企業帶來更有價值的信息等優點。通過利用該技術，能夠降低網絡信息的不精確性。另外，該技術也能增強人們通過計算機對網絡的管理控制能力[1]。

4.2?協作能力

計算機網絡技術與學術研究的發展相輔相成，兩者互相促進，共同提高。由于計算機網絡具有結構復雜的特點，導致管理工作比較困難。而人工智能技術能夠有效解決該問題。通過將網絡進行分層，該技術能夠對不同層次進行檢測管理，也能協調層與層之間的配合，從而科學有效的開展網絡管理工作。

4.3?推理能力

網絡技術已經覆蓋到人們工作生活的方方面面。對于企業經營者及個人而言，如何有效的進行信息管理極為重要。如今網絡中充斥著數量龐大、種類繁雜的各種信息。為保障人們能夠及時獲取其所需的有效準確信息，需要利用人工智能技術對網絡信息數據進行管理以及監督，進而為人們在獲取信息的過程中理清思路，提供便利。