李建斌
國家能源集團國源電力有限公司 北京 100033
根據國家能源局的相關數據顯示,我國的電力產業傷亡事故呈現持續下降趨勢,如2018年我國未發生較大的電力人身傷亡事故,一共造成事故傷亡40人,同比下降達到26%,相應的經濟損失下降明顯。近年來我國電廠安全事故少發的原因,源于國家政府對于安全的重視,電力企業對于安全管理水平的提升。其中信息技術作為重要的一項支撐手段,轉變了傳統的電廠安全管控模式,形成了智慧電廠智能安全管控策略措施。
安全管理中的墨菲定律是指不管危險事故發生的概率多小,它總會發生,因此安全管理無小事,如果重視安全管理,最后付出的代價是無法估量的。電廠安全管控需要明確的管理目標,電廠通過確定安全管理目標,統一安全管理思想,勁往一處使,才能夠實現電廠的安全管理。其次電廠安全管控需要落實安全生產責任制、安全監督機構、安全管理制度,確保有章可循,責任落實到個人,良好的組織管理體系也是電廠管控的必須條件。最后電廠還需要做好現場作業的安全管理工作,包括現場作業的危險因素、例行工作、防火消防、電源設備管理。
電廠安全管控是電廠生產中不可缺少的部分,首先電廠安全管控是保證電力生產企業的設備、人員安全的主要措施,完善的安全管控,能夠有效的降低事故發生率,消除潛在風險,保證作業人員的人身安全,減少機器故障率;其次,電廠安全管控是保證電廠經濟效益的重要措施,我國政府對于電廠生產安全有著嚴格的規范要求,對于事故電廠多做出停產整頓等多項措施,電廠如果能夠按照安全管控措施對開展電廠相關作業,可以有效避免事故發生,保證電廠長期有效的運行;最后,電廠的安全管控是大勢所趨民心所向,能源企業作為國有企業的縮影,對于國有企業的社會影響有著重要作用,如果電廠能夠樹立一個安全健康的生產環境,社會大眾就更加的信任國有企業,信任國企產品,可以為國有企業樹立一個良好的社會形象。
智慧電廠概念還沒有形成一個統一的認識,但是對于智慧電廠的發展均認為是在傳統的電廠基礎之上與信息技術相融合而形成的一種新型的管理模式。所以智慧電廠并不是改變了電廠的生產鏈條的角色,而是改變了生產方式和管理方式,將原有的管理方式專護為數據化的、信息化的、智能化的管理,滿足社會生產的需求。智慧電廠與傳統的信息化電廠的不同在于管理模式更加智能化,系統本身具有學習能力,能夠針對問題給出更多的決策意見,提升企業管理水平。
從前文已經論述了智慧安全作為智慧電廠中最為重要的一個組成部分,其擔負著保護生產人員的人身安全,設備的運行正常的重任,所以智慧電廠的智能安全系統構建極為重要。智慧電廠智能安全系統主要包括以下幾個方面。
1)分層管控,全員覆蓋平臺。智能安全系統在創建要包含電廠決策層、管理層以及作業層三個層次,對于三個層次都要做好信息監管,保證安全的安全覆蓋管理。
2)多終端應用的智能安全系統,傳統的安全智能系統是基于電腦端完成的,隨著智能手機的發展,各種新型通訊設備和手段的增多,僅僅依靠電腦端顯然是不符合現實的。所以采用電腦端、智能手機以及其他短波通信器材,構成了多終端的信息傳輸渠道。
3)完善的管控平臺,電廠的安全管理工作是一個系統性的工作,包括運行管理、設備管理、安全管理、節能環保、物資管理、班組管理、燃料管理、培訓管理、標準化管理、應急管理、績效管理以及分析診斷等多項內容,必須要做好各個模塊的構建,保證安全管理無死角。
4)信息采集層的構建,要做好安全管理,必須要做好信息的采集,只有掌握了生產數據,才能夠提前發現危險,及早解決,繼而提升安全管理水平。常用的信息采集系統包括SIS系統、DCS系統、SCADA系統以及人員實時定位系統,通過這些數據采集系統,可以快速的、準確的完成信息采集,并將信息傳遞到安全管理中心,系統進行分析反饋,提高了安全管理的靈敏度。
智慧電廠按照上面內容布局企業的智能安全管控系統,提升企業安全管理水平。但是在實際應用中仍存在不足。
1)智能安全管控團隊力量不足,隨著兩化融合進程的加深,單純的信息技術人員或者業務人員已經無法滿足智能安全管控系統的優化和提升,必須要吸引更多復合型人才的加入,加快安全管理和智能系統之間的深度融合。但是高校培養的人才,一般都是專業與安全工程或者是信息工程,二者相融合的復合型人才較少,需要企業投入一定的人力和物力才能夠完成人才的培養和轉化,所以導致現階段智能安全管控團隊不足,在發現安全管控系統出現BUG以后,需要消耗更多的時間去處理。另外部分電廠為了更好的完成系統布局,采用招投標的形式,將安全管理模塊外包出去,這種操作模式在創建之初,具有良好的效益,但是對于電廠企業的長期發展來看,企業仍需要自己的信息團隊,對智能安全管控系統進行優化,所以人才缺口較大,影響了智能安全管控的實際應用效果。
2)智能安全管控意識有待提升,習慣的形成需要一定的時間,基層員工了解和認識智能管控系統一般都是片面的,因為每個人都是負責一個固定的區域,因為員工形成了技能和思維定式,在考慮問題時,扔采用傳統的處理方式,并沒有按照智能安全管控系統的模式來對信息傳達或者問題處理,降低了智能安全管控的實際效果。
3)智能安全管控仍面臨較大外部環境挑戰,首先國家對于安全和環保的要求越來越高,對于相關的電廠考核指標越來越嚴,因此企業的安全管控壓力較大,安全管控系統要實時的升級更新。其次智慧電廠的應用,讓各種新技術、新設備以及新工藝應用到電力生產過程中,這些新技術、新工藝也帶來了新的安全風險問題,例如數據安全問題等等。
針對存在的問題以及所面臨的困境,企業的安全管控系統優化和應用需要從以下幾個方面入手。
一個新的技術被應用到安全管理之中,必然會對原有的、熟悉的工作業務產生沖擊,電廠安全管理人員如果不能夠及時的更新思維,跟上步伐,則必然無法適應這種新的管控模式,所以電力企業必須要加快智能安全管控系統的培訓步伐,讓管理人員和設備使用人員對該系統有一個清晰的、正確的認識,了解各個系統的操作技巧以及對于發生事故后的操作步驟,只有適應了新的系統,熟練了新的系統,在具體的業務過程中,才能夠更好的應用該系統為電力生產服務。
外包單位或者電力企業本身通過對管理層人員或者基層工作人員進行一個系統的培訓,并且要對培訓效果進行考核,只有考核合格才可以上崗,因為安全無小事,必須要熟練的掌握新系統的使用,保證系統運行平穩。
上文已經論述了安全管控系統仍面臨著較大挑戰,因此安全管控系統應該是一個開環的系統,也就是系統可以進行不斷優化升級,滿足電廠安全管理需求。同時開放式的安全管理系統也需要一個封閉的循環鏈,即從信息收集到風險源甄別、故障處理以及警報解除等一個完善的安全管控系統,因此在內部一個完整循環,外部一個更新優化的循環,兩個大循環來滿足實際的生產安全管理需求。
智慧電廠讓我們的管理更加簡單高效,但是在簡單高效的背后也隱藏了危機,這個危機就是數據安全,電廠每天產生大量的數據,如果這些數據在傳輸存儲的過程中出現泄露、失真以及丟包等情況,則智慧系統也就無法完成分析或者完成的分析時錯誤的,繼而給出一個錯誤決策,產生了極大的安全隱患。所以數據安全管理極為重要,各個信息傳遞結構要保證無差錯,數據處理和篩選時無差錯,這些要求都需要更高的數據支撐和設備支撐,因此企業數據安全管理是一個長期的工作,必須要樹立打持久戰的信心。
電廠設備多,風險源多,參與人員多,因此安全管控難度較大,通過引入智能安全管控可以有效提升安全管理水平。但是在應用過程中仍需要考慮到智能安全管控所面臨的問題,例如政策的變化、新技術的應用等外部環境帶來的影響,以及人員的信息素養、安全管控的數據安全的內部問題,必須要結合實際生產管理需求,制定標準化流程,提升電廠安全管控整體水平。