人工智能技術在物聯網中的運用

郭建炯

摘要：自20世紀中期出現人工智能技術以來，智能化科學技術成為當代社會中技術改革的熱門話題，不僅為各個領域的發展提供了必要的生產工具，更成為當代社會技術重要的發展趨勢。隨著技術水平的提高和管理體系的完善，物聯網領域獲得了快速的發展，在居民生活當中，以信息技術串聯居民生活，以互聯網技術為核心，將信息技術與物品相結合，盡最大可能提升物聯網技術水平，為目前生活和科技帶來更多的便利。

關鍵詞：人工智能;物聯網;互聯網應用。

引言

以智能化技術的實用性與發展前景來看，智能化是城市科技改革，和未來居民生活改善的重點技術，不僅能夠為城市生產建設，帶來巨大的經濟收益，更能夠為普通居民的生活，帶來跨越式的改善。隨著計算機信息化的成熟，以及物聯網體系在目前社會的實用性，越來越多的人才開始投入這個領域的研究，因為這項技術，在未來一段時間的發展前景，因此，越來越多的專業性人才投入物聯網與智能化研究當中。由此也造就了這項科學技術，獲得了前所未有的快速進步。

1.人工智能技術為物聯網帶來的發展

就目前的智能化發展水平，不僅僅限制于尖端技術的應用，從智能化門鎖、自動駕駛和智能家電、智能城市、智能社區等技術上來看，人工智能與計算智能的研究，越來越普及到了居民的日常生活中。而物聯網技術，主要是以互聯網為信息的載體，控制基本生活用品，替代人類完成一些基本工作，提高一些事情的處理效率，并且為科學研究中的數據處理能力，再次提高一個新的層次。物聯網盡管是一個比較專業性的詞匯，但是在實際生活中，這項技術的研發與應用，已經為這個社會的發展和生活速率的提高，作出了不可計算的重大貢獻，并且就物聯網技術的研究來說，也獲得了重大的科研成就。傳感器、互感器、紅外線、激光雷達在機器上的使用，結合著互聯網的操控和分析，使得人工智能獲得了一定程度上，對于外界事物的感知能力，和對于一些簡單命令的處理能力，由此使得智能技術，實現了與人類溝通，代替現代人的雙手，完成一些簡單事物的處理能力。通過必要的算法和感知設備，盡可能地提高了智能設備對于數據和工作的處理效率，并且提高處理結果的準確性，使智能設備處理事務，變得更加精準快捷。

2.人工智能的圖像檢測系統

2.1檢測系統設計

人工智能圖像檢測系統技術在物聯網背景下的應用十分廣泛。系統設計包括對信息圖像的采集、終端平臺的構建圖形、圖像分析、處理等工作。通過設計專門的圖像特征采集模塊，利用云端平臺，能夠采集圖像源特征組數據內容，并對其進行分析。在圖像特征采集過程中，借助分析模塊，能夠準確地找出相關圖像信息，并進行數據結構優化。圖像特征采集模塊的應用可以有效地解決圖像數據上傳過程中數據源冗長的實際問題。除此之外，系統設計工作中，借助圖像特征信息采集，可以提升數據處理的效率以及準確度，避免出現圖像元分辨率偏低問題，進而避免造成圖像信息錯誤，引發后續一系列的問題。人工智能圖像檢測系統中除了包括圖像特征采集模塊，還應用到特普勒特征抓取算法。通過對圖像像素點特征進行抓取，從而得到圖像點，更加精準、高效的抓取圖像信息。通過對特普勒特征抓取算法展開研究可知：應用此種方法對于圖像數據抓取更加準確，而且抓取工作能夠保證連貫性，在表現方面明顯要優于傳統圖像信息采集曲線。另一方面，此種抓取算法在實際應用過程中還具有一定的分析能力，可以對圖像像素點進行分析，并對最終的分析結果進行匯總。人工智能技術所具有的數據分析能力在特普勒特征抓取算法中也得到了很大的體現。通過在算法中加入智能人工學習代碼可是實現對圖像特征采集的有效管理，并且借助特征采集模塊，對圖像特征進行分析、分類、理解、處理，最終有效提升圖像特征數據采集的精確度。同時，此種算法的底層數據交互協議非常完備，能夠確保圖像的實時傳輸，同時還能夠確保數據信息的傳輸安全。操作人員可以隨時隨地對圖像數據進行控制。

2.2圖像檢測的應用

面向物聯網應用的人工智能技術實現了將二者進行有機結合。以人工智能圖像檢測系統為例，借助物聯網平臺技術，能夠實現對圖像的智能化、高效化管理，更好地完成各類指令。人工智能圖像檢測系統的應用主要具有以下幾個特征。

（1）應用人工像素點特征采集技術，可以根據圖像源的不同特征、內容，進行特征抓取。將得到的圖像特征轉化為數據信號，并傳輸到云端，最終實現物聯網數據與圖像信息的融合。

（2）具有數字化處理運算能力。人工智能圖像檢測系統在實際應用中可以自動對相關數據信息進行分析和處理，實現數字化處理運算。

（3）具有目標檢測跟蹤能力。人工智能圖像檢測系統實際應用中，借助目標檢測跟蹤技術，結合三維視覺傳感器技術、人工智能技術，可以實現大范圍的坐標點捕獲，從而在虛擬平臺中建立一個逼真的三維場景。借助人工智能技術模擬復雜場景內部人為行動軌跡，實現對目標的有效跟蹤監測。除此之外，借助人工智能技術以及物聯網技術，可以對監控關鍵區域的物體進行監控。通過引進異常行為分析技術，可以實現對目標的控制，滿足多目標同步檢測技術要求。在實際應用中，通過對目標的間距、深度、位置等相關數值展開檢測，根據檢測到的信息智能化的選擇報警時機，實現了主動監控。人工智能技術在物聯網應用中具有諸多優勢。

例如：像人群智能分析技術在物聯網平臺的應用，通過對人群狀態進行分析，能夠實時對人群異常行為進行監測，根據人工智能對異常行為進行判斷，并對場景范圍內的目標進行高精度統計。人工智能技術具有超強的邏輯分析能力，通過全方位監控，實現對目標的有效管理，還可以對目標活動實施預判，從而更加超前的制定相關技術，為用戶提供事前精準信息，更好地實現事項決策處理。

3.智能化在物聯網技術上的應用意義

3.1在城市發展和居民生活方面的意義

物聯網技術的關鍵，在于互聯網信息對于物品的調控，因此，對于城市發展來說，物聯網能夠在一定程度上，實現機器的遠程控制，為生活提供更多的便利，同時也能夠提高事情的處理效率。智能化的普及，是在近些年家電上和各種機械系統上逐漸呈現在大眾的眼前，居民可以通過互聯網的連接，利用手機控制洗衣機等家電實行工作，提高物聯網管理的發展水平，替人類在快餐文化中，節省更多的時間，以做出更多有意義的工作。目前智能化在物聯網領域的發展，由于智能化的探究普及成本太高，局限了智能化技術，在物聯網領域的發展程度。但是關于一些相對比較超前的想法，在未來幾年里也并非完全不可能實現。例如，由計算機設備控制的無人駕駛，在部分地區甚至已經開始了，以無人駕駛汽車為體驗項目，感受現代智能化對于生活的重大改變，盡管目前無人駕駛汽車等技術仍然存在著不足，和一定程度上的局限性。但是可以看出人工智能和計算智能，已經確實為物聯網控制技術，提供了重大的改變和發展契機。對于現代人在未來的生活中，也有著不可替代的重要意義。計算智能作為云數據處理的重要工具，不僅能夠為每個人的生活提供及時有效的保障，還能夠通過居民在一段時間內的相關信息，提供工作、生活和假期的建議與安排，實現人工智能在社會發展中，其功能的最大化。

3.2在生產過程和科研技術方面的意義

目前城市的迅速發展和經濟的快速進步，為物聯網在未來的快速發展鋪墊了非常完美的奠基石，驅使物聯網技術逐漸應用于商業生產和科研實驗中，利用傳感設備與計算機設備的結合，將生產的過程實現自動控制，提高產品的質量和生產效率。物聯網可以控制機械，完成生產科研的智能化，或者利用這項技術，實現科研領域中的全新突破。例如，在建筑工程設計的過程中，為了能夠使設計方案更加貼合實際，且快速地設計出合理的施工方案，利用三維圖像構建的方式，掃描施工的地方，結合大數據平臺將施工藍圖規劃出來，進行必要的建議和提醒，再由工程師們研究加工。通過物聯網技術，實現工程規劃的快捷性和準確性。物聯網技術利用網絡，實現對于指定物品的控制，在信息收集技術的支持下，將相應的信息和環境，上傳到數據處理平臺，完成大數據的計算和預測，加快事情處理的效率和準確性，對于一些精密的科研實驗，能夠降低由于人為因素干擾，造成的失敗概率。物聯網的智能化發展，不僅是未來的發展趨勢，更是工程應用效率和科學研究實驗中的重要工具，一定程度上能夠快速提高，未來科學技術水平的速率。

4.人工智能技術的房地產物聯網模式

4.1平臺的設計

人工智能房地產物聯網模式的應用早在前兩年就已經正式列入政府工作報告中。將人工智能技術應用到房地產物聯網平臺，借助人工智能，能夠解決房地產企業管理、運營、業務處理等多方面的問題，實現人工智能應用市場的技術突破，滿足企業實際需求。一方面來說，人工智能房地產物聯網技術的應用是大勢所趨，對于建設智慧城市具有至關重要的意義。另一方面，人工智能在房地產物聯網平臺的應用，也是工業制造領域與房地產領域相互轉化的結果，借助科技力量，能夠有效提升地區經濟發展，推進城市建設。

4.2數字地價模型的應用

本文以房地產物聯網平臺中，人工智能技術的應用展開簡要分析。首先，房地產數字地價模型的構建需要借助物聯網平臺，建立數字化房地產價格模型。借助物聯網信息傳遞構建人工智能房地產估價應用層，能夠在數字地價模型構架中直接將相關附屬信息傳遞出來。這樣客戶就能夠直觀的了解房地產價格走勢，更為簡潔明了的獲取相關信息。當前，我國計算機技術不斷發展，人工智能技術在物聯網領域的應用也在不斷更新。盡管房地產物聯網領域中，人工智能技術的應用已經十分完善，但仍有進一步發展的空間。相關研究人員通過將GIS技術引進到人工智能領域，能夠為物聯網的海量存儲提供數據轉化功能。基于空間數據成熟分析功能展開對全部的數據信息高效存儲，精準分析，并能夠在分析過程中及時的發現問題，將之解決。將自動化、信息化的人工智能及時引進到房地產數字化估價系統構建工作中，結合GIS技術，可以更加全面的發揮物聯網平臺人工智能的應用效果，使其擁有更高的應用價值。

4.3物聯網平臺的應用

借助人工智能的數字化地價模型，可以實現對城市住宅的監測點地價估價。隨著我國現代化城市的發展建設，人工智能技術在當代房地產領域的應用意義愈發擴大。通過建立數字化地價模型，能夠更好地管理現代城市，提升數字地價與監測點房地產用地底圖的擬合度，實現當代城市管理規劃的智能性、協調性、科學性。

5.未來人工智能技術在物聯網中的運用方法

5.1提高物聯網工作的信息處理效率以物聯網的發展水平和發展速率來看，未來的科學技術水平將逐漸趨向于智能化，保留物聯網控制技術的核心，以人工智能為載體，計算智能為信息處理工具，實現物品的互通連接，提高相關工作中的處理效率。在物聯網配合人工智能技術投入使用后，會有大面積的用戶使用，為提高物聯網為人們服務的效率，需要建立用戶端口，加快信息收集和處理的效率。因此，需要拓寬用戶端口，針對性地實現一些必要的物聯網工作，借助人工智能的傳感能力，配合計算機云端系統的數據處理，及時有效地實現目標任務的完成。例如，在用戶端以語音或文字形式，輸入相應的工作命令，立即通過云端數據平臺，匹配相應的計算模型，將處理方式利用控制傳感器，實現目標任務的完成，在同步工作的前提下，能夠實現問題的快速解決。

5.2將物聯網的控制能力與智能化的數據處理能力相結合

物聯網通過互聯網進行物品的信息化，實現其功能的控制，而智能化利用數據平臺，借助數據處理模型實現相應問題的解決，因此，智能化技術在物聯網方面的應用探究，應該以物聯網為核心，智能處理手段為工具，實現物聯網的優化升級。結合多年來研究的結果顯示，智能化數據處理能力，不僅能夠高效地實現數據信息的計算，還能夠實現精準的處理，加快互聯網對于物品的控制速度，而互聯網通過互感器，控制工作中的物品，完成用戶下達的相應指令。因此，將二者的技術優點相結合，能夠很大程度上提高物聯網系統在回應用戶工作的效率，優化目前信息智能化社會中，對于物聯網工作效率的要求。例如，在人工智能逐漸成熟的過程中，盡可能將人工智能實現功能的多樣化，并且與控制設備通過互聯網工具，實現遠程的控制連接，在下達命令以后，同時進行計算模型的提取和操作命令的下達，借助網絡工具加強物聯網的控制能力。

結語

分析表明，隨著我國社會科技的發展，人工智能技術應用的范圍不斷擴大，應用的必要性也不斷顯現。人工智能技術對于當代社會發展具有重要意義。對此，本文面向物聯網應用的人工智能技術展開分析，并以房地產物聯網平臺為例，簡要論述了人工智能在房地產物聯網平臺的應用，希望能夠為相關從業者提供理論上的幫助和指導，進一步推進人工智能技術與物聯網相互結合，在社會的各個領域大放異彩。

參考文獻

[1]劉琳.人工智能生活中物聯網的實際應用分析[J].才智，2019（33）：248.

[2]張燚.人工智能時代高職物聯網應用技術專業信息化教學應用的探討[J].職業技術，2019，18（12）：27-30.

中國人民大學 北京 100872