數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下5G+人工智能為運營商賦能

張磊

摘要：當(dāng)前新一輪世界科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾，對全球經(jīng)濟發(fā)展、社會進步和人類文明產(chǎn)生重大而深遠的影響。全球科技創(chuàng)新進入空前密集的活躍期，科學(xué)技術(shù)以前所未有的力量驅(qū)動著經(jīng)濟社會以驚人的速度發(fā)展。以5G、大數(shù)據(jù)、云計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈為代表的新一代信息技術(shù)加速與經(jīng)濟社會干行百業(yè)深度融合，數(shù)字化浪潮席卷全球，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為時代發(fā)展的大勢所趨和企業(yè)深化改革的必然選擇。這也促使運營商開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。

關(guān)鍵詞：人工智能;5G技術(shù);運營商

1?引言

近些年來，人工智能一直都是高頻度的熱搜關(guān)鍵詞。在5G互聯(lián)網(wǎng)時代，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算的組合，更是新時代的主流技術(shù)，引領(lǐng)技術(shù)潮流，打造了5G時代的技術(shù)生態(tài)圈。作為下一代移動通信技術(shù)，5G的高帶寬、低時延等特點使未來網(wǎng)絡(luò)可以支持更為豐富的應(yīng)用場景，如物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等。層出不窮的應(yīng)用給運營商帶來流量的持續(xù)爆發(fā)式增長，流量和收入的“剪刀差”進一步拉大，使運營商面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷成熟，運營商既能對自身業(yè)務(wù)進行智能化演進，又能借助“管道”的優(yōu)勢，進入更多的領(lǐng)域，為消費者提供定制化的解決方案。

文獻[1]論述了以云為核心，云網(wǎng)融合一體化能更好地為千行百業(yè)提供綜合智能信息服務(wù)。文獻[2]從5G的應(yīng)用場景、行業(yè)應(yīng)用及經(jīng)濟發(fā)展三個維度展開論述，探討物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等垂直行業(yè)基于5G技術(shù)的發(fā)展前景，以及展望5G賦能實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的深遠影響。文獻[3]介紹了5G為運營商帶來的機遇和挑戰(zhàn)，論述了運營商應(yīng)用AI技術(shù)的必要性和可行性。文獻[4-6]對運營商數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型的策略進行探索。

本文的主要工作是：首先，對近年來的人工智能研究進行了梳理，提出人工智能的商業(yè)模式;其次，分析了如何利用人工智能提升運營商競爭力;最后，指出了運營商全面應(yīng)用AI技術(shù)可能面臨的挑戰(zhàn)。

2?人工智能研究梳理及商業(yè)模式

2.1?人工智能架構(gòu)梳理

由于人工智能可以無死角地應(yīng)用到各行各業(yè)，按照物理硬件、支撐技術(shù)和商業(yè)應(yīng)用的模式，人工智能可描述成一種三層架構(gòu)：

（1）底層：物理硬件層

底層又成為AI基礎(chǔ)設(shè)施層，為中間層的技術(shù)提供計算能力。底層主要包括AI芯片、AI平臺、AI計算框架/模型等。底層的研發(fā)，主要是一些大型互聯(lián)網(wǎng)公司或行業(yè)巨頭公司，比如，在AI芯片的研發(fā)方面，主要廠商包括?IBM、AMD、華為、Intel、谷歌等。

（2）中間層：技術(shù)支撐層

基于底層的AI基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)出來的AI技術(shù)和AI產(chǎn)品，包括計算機視覺、語音識別等。從產(chǎn)品的形態(tài)來看，技術(shù)支撐層可分為兩個部分：以感知計算、認(rèn)知計算等技術(shù)為主體的軟件通用技術(shù);以無人機、機器人等有形實體為代表的軟硬一體化通用產(chǎn)品[7]。這個層面的技術(shù)或產(chǎn)品，都非常具有應(yīng)用潛力。比如計算機視覺，是一門研究機器“看”的科學(xué)，在車輛運營方面可應(yīng)用于牌照識別、車輛檢測、乘客人數(shù)統(tǒng)計、行人檢測等。

（3）上層：商業(yè)應(yīng)用層

頂端應(yīng)用層，注重人工智能的行業(yè)應(yīng)用與落地，即將人工智能的通用技術(shù)，應(yīng)用到各個行業(yè)中，實現(xiàn)技術(shù)與行業(yè)的深度融合，產(chǎn)生相應(yīng)可落地的產(chǎn)品或特殊場景的解決方案。隨著AI通用技術(shù)逐漸成熟，以及新技術(shù)的應(yīng)用代價減小，人工智能的行業(yè)應(yīng)用價值越來越顯著，各個層面的廠商相互滲透。

其具體結(jié)構(gòu)內(nèi)容如表1所示。

2.2?人工智能的商業(yè)模式

所謂的商業(yè)模式，即指如何盈利。人工智能從單純的一門科學(xué)走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的過程中，其價值體現(xiàn)的形態(tài)包括技術(shù)、?服務(wù)、軟件產(chǎn)品、硬件產(chǎn)品、軟硬一體化化產(chǎn)品等，人工智能企業(yè)的商業(yè)模式，主要分為四類，相應(yīng)的描述如下：

（1）組件租用

組件，是一個泛在的名稱，包括API接口、Web?Service?接口、COBRA中間件、RPC調(diào)用等。人工智能公司開發(fā)好相應(yīng)的組件，對外提供相應(yīng)的調(diào)用服務(wù)。這種盈利模式常見于AI基礎(chǔ)設(shè)施層和AI技術(shù)支撐層的廠商，通過組件的形式，對外輸出自身的技術(shù)能力，比如測繪行業(yè)ACRGIS公司的函數(shù)調(diào)用、汽車駕駛領(lǐng)域的百度Apollo平臺、三大運營商的PAAS云平臺等。這種商業(yè)模式的優(yōu)勢在于，組件是輕量級的，對AI基礎(chǔ)設(shè)施的需求小，已于規(guī)模化，復(fù)制能力強。

（2）License購買或租用

這種商業(yè)模式，和早些年的“輪船服務(wù)”類似，即“造不如買，買不如租”，充分發(fā)揮各方的優(yōu)勢，節(jié)約各自的成本。人工智能的License購買或租用，主要以無人機、機器人、OTT軟件等模式，人工智能公司對外出售或出租自生的實體產(chǎn)品。比如東風(fēng)公司的SharingVAN、智行者的蝸小白、阿里的釘釘?shù)龋伎梢詺w為這種商業(yè)模式。

（3）解決方案出售

這是一種“專業(yè)人做專業(yè)事”的體現(xiàn)，這種商業(yè)模式主要是對智力的消費，出售的內(nèi)容包括產(chǎn)品、服務(wù)、具體的解決方?案等，一般都是一條龍服務(wù)。比如中移智行對外提供的自動?駕駛服務(wù)，包括3個方面的內(nèi)容：1）屬地移動公司提供移動通信網(wǎng)絡(luò);2）合作車企提供定制的車輛;3）中移智行提供自研產(chǎn)品和場景化的解決方案。

（4）基于場景的個性化定制

基于場景的個性化定制可以說是一種按照效果付費的模式，即在人工智能融入到具體的業(yè)務(wù)場景后，采用一定的規(guī)則對人工智能的實際應(yīng)用效果進行量化，通過量化的數(shù)值來體現(xiàn)業(yè)務(wù)的價值，然后有針對性地收費。一個典型的例子為，某運營商的客戶滿意度一直低位徘徊無法提升，第三方可對此進行調(diào)研、獲取數(shù)據(jù)標(biāo)本、建立模型給出解決方法，根據(jù)客戶感知的改善情況進行付費，每提升1個千分點，支付一定的金額[8]。

3?人工智能提升運營商企業(yè)競爭力

3.1?規(guī)建維優(yōu)一體化，實現(xiàn)智慧運營

5G時代，網(wǎng)絡(luò)場景更加豐富、用戶需求愈發(fā)多元以及通信網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，加之異網(wǎng)競爭、用戶訴求準(zhǔn)確分類、流量波動等因素，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、維護、優(yōu)化、運營的一體化成為提升網(wǎng)絡(luò)運營效率和效果的必然要求。

在規(guī)劃方面，利用海量的網(wǎng)優(yōu)數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)場景數(shù)據(jù)，結(jié)合精益的人工智能算法，可以開發(fā)出價值選址和數(shù)字仿真功能，實現(xiàn)以天為周期對規(guī)劃站點進行價值評估。大大提高了規(guī)劃效率和投資的有效性。

在建設(shè)環(huán)節(jié)，可以利用視頻智能技術(shù)提升安裝維護的規(guī)范性，管理“啞資源”，減少用人成本，提升裝機施工質(zhì)量。同時，對于站點部署中存在的參數(shù)配置復(fù)雜、實際安裝達不到規(guī)劃條件等現(xiàn)實問題，引入大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)真正的極簡參數(shù)規(guī)劃，大幅度減少部署策略開發(fā)，有效提升了策略部署準(zhǔn)確性。

在運維環(huán)節(jié)，在網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)自動化能力的基礎(chǔ)上，可以借助AI算法，開發(fā)智能化的告警分析、告警壓縮、定界定位、異常檢測等場景應(yīng)用，實現(xiàn)快速故障診斷和處置。目前業(yè)界主要的應(yīng)用場景集中在智能排障、智能巡檢、預(yù)測預(yù)防等業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

在優(yōu)化部分，將AI與專家經(jīng)驗相融合，針對優(yōu)化工作中的異常監(jiān)測等重點場景進行智能化處理。針對包含干擾、覆蓋、負(fù)荷等業(yè)務(wù)常見問題進行智能化判別，并自動化派單，將問題定位、處理、解決等環(huán)節(jié)串聯(lián)，實現(xiàn)工作優(yōu)化的智能閉環(huán)管控。目前AI判別準(zhǔn)確率普遍超過90%，因此可壓縮至少90%的處理時間。

3.2?價值體現(xiàn)，提升企業(yè)競爭力

任何一個新事物或新技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展，總會經(jīng)歷一段?概念炒作階段，人工智能也不例外。光鮮的泡沫被刺破后，自然要回歸到真實的應(yīng)用價值中來。人工智能務(wù)必要帶來相應(yīng)的價值，才能保證其被大眾接受。

綜合起來，人工智能的價值，主要體現(xiàn)在3個方面：

（1）自動化：讓機器代替人類，處理一些重復(fù)、繁瑣、機械的工作，實現(xiàn)工作強度的釋放，讓員工從無價值或低價值或高危工作解放出來，比如快遞的快速分揀與查找、設(shè)備的自動化組裝等。人工智能的自動化，是指依靠人工智能技術(shù)，提升企業(yè)業(yè)務(wù)的自動化程度或級別，本身并不改變原來的工藝或業(yè)務(wù)流程，只是降低人為出錯的風(fēng)險，消除人工操作的瓶頸，進而達到提供工作效率、減少人員投入、降低成本的目的。

（2）智能化：人工智能的自動化，只是從行為方面，分擔(dān)人類的體力勞動;而人工智能的智能化，則更進一步，增加了一些智力方面的活動，進行基于樣本的分析與決策制定。比如，商家啤酒和尿布的搭檔銷售、電信運營商對用戶離網(wǎng)的預(yù)測與挽留、汽車自動駕駛行程中異常的提前發(fā)現(xiàn)與事故規(guī)避等。人工智能的智能化過程，主要涉及分析、推理、決策等方面的工作，要使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、NLP算法、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等認(rèn)知智能技術(shù)，并將這些技術(shù)深入到完整的業(yè)務(wù)流程中。

（3）新生化：如果說自動化、智能化還是人類對人工智能的駕馭，那么人工智能的新生化，則是人工智能對人類活動的改造或改良。人工智能的新生化，是將人工智能深入融入到行業(yè)中，重塑業(yè)務(wù)流程和產(chǎn)業(yè)鏈，進而產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)流程甚至是全新的商業(yè)模式。比如，在醫(yī)療方面，很多疾病的治療方法是零散、片面的、不徹底的，借用人工智能技術(shù)后，可形成某種疾病完善的系統(tǒng)的全面的治療方法。從這個角度上來講，人工智能的新生化，將開啟人工智能一個全新的時代。

電信運營商日益受到升維的電信設(shè)備商和降維的互聯(lián)網(wǎng)巨頭的雙重夾擊，傳統(tǒng)的行業(yè)壁壘和市場邊界被徹底打破，市場競爭格局錯綜復(fù)雜。5G時代需要一個高度智能的自動化網(wǎng)絡(luò)，并逐步向智能自治網(wǎng)絡(luò)演進，將AI引入通信網(wǎng)絡(luò)將是5G時代網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建?設(shè)、維護、優(yōu)化、運營的必然要求。網(wǎng)絡(luò)AI能力作為一種輕資產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò)競爭力，能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可靠性及運維成本的優(yōu)化;它也是網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)動機，支撐5G?時代的業(yè)務(wù)創(chuàng)新、運營創(chuàng)新;它更是組織協(xié)同的催化劑，驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)運營組織機構(gòu)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新。中國聯(lián)通的轉(zhuǎn)型，以數(shù)據(jù)為核心，以用戶為最終目標(biāo)，借助人工智能的東風(fēng)，構(gòu)建規(guī)建維優(yōu)營一體化的端到端網(wǎng)絡(luò)體系，促進通信不斷向自動化智能化演進，最終達到客戶體驗好、員工效率高、企業(yè)效益好的共贏局面。

4?運營商全面應(yīng)用人工智能所面臨的挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)雖然發(fā)展迅速，但是與運營商深度結(jié)合的應(yīng)用場景還在摸索，由于涉及海量數(shù)據(jù)，大規(guī)模的應(yīng)用尚未開始。從實驗室到工程實踐仍然有很長的路要走。運營商也將面臨不小的挑戰(zhàn)。

（1）運營商需要建立可靠的數(shù)據(jù)采集和治理模式以滿足AI計算框架要求

AI需要數(shù)據(jù)來“喂養(yǎng)”。雖然運營商的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)的種類和數(shù)量都有著其他企業(yè)無法比擬的優(yōu)勢，但是這些海量的數(shù)據(jù)仍然存在著缺失、不一致、使用不方便、整合困難等問題。同時未來運營商將大力參與行業(yè)融合，所對接的其他行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，結(jié)構(gòu)各異，所以建立可靠的數(shù)據(jù)采集和治理模式對AI的應(yīng)用至關(guān)重要[9]。

（2）數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才嚴(yán)重不足

由于AI的應(yīng)用有著極高的技術(shù)壁壘，導(dǎo)致AI相關(guān)人才極度稀缺。而單純的AI人才缺乏對電信網(wǎng)絡(luò)、對運營商需求缺乏深入的了解，而運營商內(nèi)部則缺乏應(yīng)用AI的經(jīng)驗，這就導(dǎo)致了既懂AI又懂電信的復(fù)合型人才鳳毛麟角。所以，無論是外部引進還是內(nèi)部培養(yǎng)都還有很長的路要走。

（3）AI應(yīng)用的商業(yè)模式尚不明確

AI應(yīng)用的商業(yè)模式還在探索中，具體細節(jié)落地還需要較長的時間。短期內(nèi)，AI為運營商帶來的收入效益不明顯，投資回報不易評估。

5?結(jié)論

對于運營商來說，AI既是挑戰(zhàn)也是機遇，它能夠在5G垂直應(yīng)用時代為運營商打開更廣闊的市場空間，為增速放緩的電信行業(yè)帶來新的業(yè)務(wù)增長點，在人口紅利、流量紅利基本釋放完畢的階段，提供新的發(fā)展思路，但同時要求更為高效的組織管理模式、對于人員的綜合素質(zhì)要求也隨之提高。通過電信運營商全面互聯(lián)網(wǎng)化轉(zhuǎn)型進程，在已有的自身優(yōu)勢之上，強化自主研發(fā)，打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)，在網(wǎng)絡(luò)、營銷、服務(wù)、創(chuàng)新業(yè)務(wù)等諸多領(lǐng)域運營商應(yīng)該大有可為。

參考文獻

[1]梅雅鑫.5G時代?運營商全面進擊云網(wǎng)融合[J].通信世界，2020（27）.

[2]宋雪.5G賦能實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[J].全國商情·理論研究，2019，000（030）：121-122.

[3]潘思宇，張云勇，張溶芳，等.5G時代，人工智能為運營商賦能[J].電信科學(xué)，2019，35（04）：95-102.

[4]郭華.運營商數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型的策略探索[J].移動通信，2017（5）.

[5]何陽，鄧璐.運營商數(shù)字化服務(wù)的業(yè)務(wù)布局策略分析[J].現(xiàn)代電信科技，2016，46（01）：75-78.

[6]顧榮明，韓彬斌.運營商拓展數(shù)字化服務(wù)的策略研究[J].郵電經(jīng)濟，2016，000（001）：36-41..

[7]Gao?P?.Research?on?intelligent?construction?application?scheme?based?on?5G+AICDE[J].Telecom?Engineering?Technics?and?Standardization，2019.

[8]胡世良.努力將5G打造成企業(yè)成長的第二曲線[J].郵電經(jīng)濟（4）：6.

[9]鐘雪飛，姜貴文.5G時代基于人工智能的商業(yè)應(yīng)用研究[J].信息通信，2020，No.208（04）：281-282.