AI 教育助力中小學減負增效

【提案背景】

目前，我國人工智能（AI）教育尚處在從教學輔助向價值創造的過渡時期，尚未大規模出現成熟化、因材施教階段的應用。其主要原因：一是數據沒有系統化，各自為政，零散碎片化嚴重。二是沒有一個有效的統領，數據質量不高，代表性、嚴謹性不足，造成使用起來不放心，二次開發浪費又較大。三是開發AI 教育的大多是科技公司，而從事教育的學校很少。四是在機器人與教育的有效結合中，大多數人依然停留在機器人教育，即以機器人為主線，以激發學生研究機器人、組裝機器人和指揮機器人為目的；而以教育為中心，以減輕教師、家長和學生負擔為目的的機器人研究非常少。

【具體建議】

1.加快頂層設計，布局教育大數據發展。制定《長沙市教育大數據與人工智能教育應用發展指導意見》，依據長沙市教育整體發展戰略與發展需求規劃布局教育大數據和人工智能的發展。明確政府、學校、企業和個人在數據的收集處理及共享過程中所應承擔的責任和義務。規范教育數據的采集、處理、分析、管理與應用。支持高校與企業和學校的合作，在學生使用數據的科學采集、依據對使用者大數據進行分析和機器深度學習的研究，開發出比如Doctor maths 應用軟件，以科學分析學生學情，并自主提供學生某學科的解決方案。

2.消除數據孤島，促成教育數據共享融合。2018 年，長沙市成為全國教育信息化發展試點單位，以此為契機促進長沙市教育數據的標準化、規范化，明確教育數據資源的管理權限，建設跨越部門和層級的教育數據資源共享平臺，對各級各類教育部門的現有數據信息進行整體優化與有效清理，打通教育部門縱向和橫向業務數據的融合渠道。

3.開展教育大數據研究，建設教育大數據產業基地。在已經建立的大數據產業園中設置專門的教育大數據產業區，通過政策優惠、科研支持等方式引入社會力量和專業人才，組織教育學、管理學、計算機科學、統計學等多學科的研究人員開展教育大數據研究，集中優勢力量破解教育大數據應用推廣過程中存在的熱點、難點問題，共同促進教育大數據的應用。同時結合教育發展的戰略需求，建立與國內教育發展先進城市的數據交換機制，開展前瞻性研究，建立教育大數據發展的智庫。

4.建立“中國大數據與人工智能教育產業創客聯盟”，推動產業健康發展。政府與聯盟建立深度合作，一起建立“智慧教育產業專家委員會”“智慧教育產業技術創新中心”，發布“智慧教育產業發展白皮書”“智慧教育產業行業標準”“智慧教育創新創業指數”等，形成完整的產業發展過程指導體系和績效評價體系。

5.設立專項“教育大數據產業引導基金”，支持教育龍頭企業建立產投基金。積極支持智慧教育企業進入資本市場。借助資本市場的強大力量，促進整個智慧教育產業的大發展，成為國內智慧教育產業的高地。

6.舉辦“中國教育大數據產業創新創業大賽”，發掘國內外優秀項目及人才。大賽采取“龍頭企業參與、政府政策補助、資本投資”的模式，發掘和引進國內外優秀的技術和團隊，打造一個創新技術與資本對接、創業團隊和企業對接、落地項目與園區對接、市場化運作與政府政策對接的資源共享平臺，推動海內外創新技術、優秀團隊扎根長沙，實現成果轉化落地，帶動產業轉型升級，打造發展新引擎。