關于大數據在企業紀檢監察工作中應用的思考

鐘梁

（中海石油（中國）有限公司天津分公司，天津 300456）

國有企業是中國特色社會主義的重要物質基礎和政治基礎，國有企業的紀檢監察工作更應該將監督有效地融入企業管理體系，推動企業高質量發展。國有企業紀檢監察工作的高效運行能夠保障黨要管黨、從嚴治黨落到實處。本文從探討企業紀檢監察工作的難點出發，試圖通過大數據應用來推動企業紀檢監察工作向縱深發展。

1 企業紀檢監察工作的難點

隨著時代的發展，我國的紀檢監察制度日趨完善，措施也越來越現代化，黨的十九大后我們取得了反腐敗的壓倒性勝利。但目前企業紀檢監察人員在核查案件時仍然面臨一個較大的問題：信息成本過高。

信息成本的概念可以理解為三個方面，一是企業紀檢監察人員獲取被核查人信息的成本；二是企業紀檢監察人員獲取線索證據的成本；三是企業紀檢監察人員將各類信息關聯的成本。

第一方面，企業紀檢監察人員不掌握公司人員及其親屬的個人信息。企業紀檢監察人員在獲取人員信息的成本是非常高的。

第二方面，很多線索的直接證據企業紀檢監察人員沒辦法直接獲取。在商務招投標領域，想要獲取信息的成本太高。目前部分企業的采辦系統已經通過技術化手段，將采辦的各個環節寫進程序里，任何人通過越權審批、越權操作幾乎是不可能。即使企業紀檢監察人員將重點放在采辦環節的前端（申請階段）和采辦的后端（執行階段），或許還會有所收獲。但部分公司每年的合同數量巨大，企業紀檢監察人員很難逐一去關注每個項目的前端和后端。同時，前端和后端違紀的證據隨著時間的推移，獲取證據的難度會加大。

第三方面，企業紀檢監察人員沒有精力將每條信息互相關聯。對于公司員工的干部任免審批表中的信息，企業紀檢監察人員可以繼續擴大填寫范圍，但即便覆蓋到外甥、侄子此類信息，逐條核實起來也很費時費力。當企業紀檢監察人員手中掌握了近千員工親屬信息之后，仍然沒辦法將其與工商局登記的、公開信息相關聯，只能遇到線索的時候逐一去核實。從本質上來說，兩個信息庫即便信息再全面，也是互相分離的，在數據行業稱之為信息孤島。兩個信息孤島上的信息，人為進行連接的成本是巨大的。

2 降低信息成本的措施

那么，信息成本這個問題是否可以得到解決呢？筆者認為隨著時代的發展、工具的進化，企業紀檢監察人員完全有能力將信息成本降低。當今社會，5G、大數據的發展給社會帶來的進步，同時也讓企業紀檢監察人員獲取信息的成本大大降低。

由中國科學院計算技術研究所牽頭，沈陽市紀委監委大數據監督技術研究中心、麻陽苗族自治縣“互聯網+”監督辦公室、修水縣政府信息化工作辦公室、北京新方向信息技術有限公司聯合完成的《電子政務大數據關鍵技術及紀檢應用》項目，該項目獲得2019年度“CCF 科學技術獎”技術發明二等獎，建立了紀檢數據備案技術體系，提出了疑似問題線索發現方法和社會關系圖譜分析方法，研制了面向紀檢監察業務的大數據云平臺。

另外，在大數據之鄉貴州孕育的一批大數據公司，部分公司正在嘗試建立紀檢監察大數據應用平臺，例如紀檢監察智慧監督大數據平臺、廉政檔案大數據分析平臺、涉權事項監督大數據平臺、工程項目建設同步預防監督大數據平臺等。

有需求就有產品，有產品就促進需求，大數據促進紀檢監察獲取成本的降低，紀檢監察在應用過程中也逐步改善大數據的應用?？梢灶A見的是，大數據在紀檢監察中的應用是一個趨勢，它的核心在于使紀檢監察工作人員獲取信息的成本大大降低。

3 大數據應用的難點

目前，部分企業在推動紀檢監察工作大數據應用方面會存在幾方面難點。

第一，數據庫連通性較差。數據的連通性可以分為兩方面理解，首先是內部數據庫的連通性，其次是內部與外部數據庫的連通性。對于部分企業而言，有諸如SAP 系統、Maximum 系統、財務系統、采辦系統、人事系統等幾十個數據庫，這些數據庫幾乎都是各自為政，數據的連通很少。對于外輸數據庫，我們很難通過目前的人事信息與外部的工商數據庫相對接。比如在職員工到底有多少親屬開辦公司的情況，這些公司都在公司從事什么業務等，我們現在只能靠員工個人填報，效率低、成本高。

第二，技術應用還不成熟、不充分。大數據反腐技術的發展歷史較為短暫，對于技術應用可能引發的問題認知還不夠充分，經驗還比較缺乏，還處于摸索和嘗試階段。比如2019 年獲獎的電子政務大數據關鍵技術及紀檢監察應用項目，最初是在民生資金領域，后來逐漸拓展到政府公共建設項目的投資和招標審查，未來還將有更多紀檢領域期待這一技術的進入。如何防止信息泄露是大數據反腐技術面臨的挑戰之一。從企業角度而言，企業紀檢監察人員可以嘗試將已經在各個系統上公開的信息相互對接，也能夠極大地提高效率。

第三，大數據目前只能提供現象關聯，對因果關聯需要人為參與。我們看到在企業尋求問題解決方案時，大數據可以提供很多現象之間的相關關系。比如一家賣男裝的淘寶店今年賣什么樣的衣服可以賺錢，通過大數據分析，20 ～40 歲男人搜索淺色格子襯衫的頻率較高，那這家淘寶店直接上架淺色格子襯衫就大概率會賺錢，而不必分析為何這群男人搜索或喜歡這類襯衫？對于紀檢監察工作而言，更多的考慮的是因果關系，有的時候現象并不能說明問題。如果大數據顯示，某家國內代理公司常年跟我公司簽訂合同，這家代理公司又是某位領導親屬承辦的，從此種現象出發我們也不能簡單地認為一定是有問題，需要企業紀檢監察人員進一步介入，深入核查分析。

4 大數據紀檢應用意義

目前在審計方面，大數據應用屬于前列，2015 年12 月，中共中央辦公廳和國務院辦公廳聯合發布的《關于完善審計制度若干重大問題的框架意見》，明確要求構建大數據審計工作模式。2017 年1 月召開的全國審計工作會議指出要積極推進大數據審計。2018 年5 月，習近平總書記在中央第一次審計委員會上的講話明確提出，要善于運用新技術、新手段，堅持科技強審，加強審計信息化建設，積極推進大數據審計。

同時，習近平總書記在黨的十九大報告中指出：增強改革創新本領，保持銳意進取的精神風貌，善于結合實際創造性推動工作，善于運用互聯網技術和信息化手段開展工作。

新時代監察體制改革有兩個重要的方面，一是建立和完善監察工作的大數據平臺，將大數據應用到監察工作的信息傳播之中，建立網絡和現實中的反腐連接。第二是持續完善監督相關法律法規，對數據信息的使用作出法律界定，明確數據監督過程數據收集的范圍、標準和程序，對監督數據收集過程的權利與義務作出法律規定。

可見，紀檢監察工作的信息化、數據化是一個趨勢。如果企業逐步引入大數據紀檢監察手段，將會產生深遠的影響。

第一，心理震懾要強于警示教育。我們前期的大數據系統可能未必連接、涵蓋很多數據庫，但即使從幾個數據庫開始相連，產生的震懾效力要遠遠大于平常的警示教育。例如，我們將采辦系統中的供應商法人、股東信息的數據庫與公司員工親屬數據庫相連，我們平時不注意的問題線索在兩個數據庫相碰的過程中很有可能出現新的情況。當這兩個數據庫碰到一起時，有親屬經商辦企業的員工，可能會主動來到企業紀檢監察機構。

第二，降低企業成本。紀檢監察大數據系統的應用，將會使企業運行更加透明。比如，部分企業正在嘗試將廢舊物資、公務用車等物資在淘寶網上公開拍賣，這些相對公開透明的處理方式，一方面可以增加企業利潤，降低企業成本，另一方面可減少員工的廉潔風險。這是典型的利用新型技術促進企業公開透明發展的例子。

5 結語

紀檢監察工作應用大數據是一個趨勢，既是時代的需求，也符合高質量發展的要求。全國范圍內，除了部分政府采用了大數據進行反腐，在企業層面應用還不多，這恰恰給了我們先行先試、積累經驗的機會。制定好規則，明確好權限，將大數據引入紀檢監察工作中，促進企業發展是一個必然的結果。部分企業擁有的數據量已經足夠龐大，嘗試著將人事信息、采辦信息、工程信息等數據庫相對接，必然產生深遠的影響。