淺談化工企業風險管控智能技術應用

肖世東

（滁州市應急管理局監察支隊，安徽滁州 239000）

化工行業本質上具有系統復雜性高、風險因子多維多變、隱患狀態離散非線性、事故后果連鎖擴散等特征，對于這種因素多、結構復雜、整體性強、不穩定、不平衡的復雜系統，傳統安全管理方法顯然無能為力。隨著信息技術的發展，決定了化工行業跨入智慧管理時代的必然性。

如何憑借高效嚴密的智慧化手段，提高化工企業的風險管控水平，逐漸成為新時期應對化工企業安全風險的一個重要課題[1-2]。

1 化工企業的生產及風險管控特點

1.1 生產過程危險種類高

化工行業作為復雜性高、風險因素多的流程行業代表，涉及的原料和產品種類繁多，且大多具有易燃、易爆、易腐蝕等特性，在生產、儲存、運輸和使用等環節容易引發中毒、窒息、高處墜落、火災、爆炸等多種類型的危險性事故，引發大量人員傷亡和財產損失等災難性后果。

1.2 生產過程管理日趨復雜

化工產品生產過程所經歷的復雜條件也是造成化工生產各類事故風險的重要因素。一方面，受資源限制及安全環保管控的要求，化工生產工藝的裝置緊湊化、系統復雜化、技術密集化的趨勢日漸明顯；而另一方面，諸多中小化工企業則由于各種原因導致持續存在設備工藝落后、人員專業素質不高、安全環保條件不足等問題，嚴重加劇了化工生產過程的復雜化程度。

1.3 自動化應用及規模化生產的影響

化工生產規模大型化可以有效降低單位產品的生產成本，但同時化工生產裝置的大型化、工藝的連續性、過程的復雜性及條件的苛刻性，都要求對化工生產進行自動控制。一方面隨著自動化控制技術的發展，使得自動化控制在大規模化工生產中得以應用，生產效率得以提高，但同時，隨著生產規模增加，如果生產過程一旦失效，造成的事故影響也會成倍增加。這就對生產者提出了更高的要求。例如，如何做好生產設備的維護保養，如何做到對生產過程的實時監控管理，如何提高企業風險管理水平，如何建立健全企業安全風險管理體系都是越來越值得關注的問題。

1.4 風險管控存在的問題

面對化工企業上述特點及安全風險，風險管控技術就顯得尤為重要。目前化工企業安全風險管控工作中，雖然針對不同的管理目標提出了多種措施和手段，但大部分企業的管控方法還處于人工處理階段[3]，未能與當今的計算機及移動互聯技術相結合，使得化工企業的安全風險管控滯后于現代化信息發展的水平。

2 智能應用技術在化工企業風險管控中的作用

近年來，國內規模以上化工企業均已建成企業局域網Intranet，具備了通過網絡傳遞安全風險信息，隨時對生產關鍵信息進行監控的能力。在此基礎上以一系列智能技術的應用推動安全生產關口前移，能夠從源頭上降低安全風險和事故隱患的發生概率，從而減少生產安全事故的發生[4]。

此類技術既是對傳統化工企業風險管控系統的補充，也符合當前移動互聯技術的時代發展要求，對于提高化工企業安全風險管理工作具有明確的現實意義，其基本特點和功能要求包括：風險信息采集、風險辨識評估、風險信息查詢分析、風險預警等步驟。

2.1 風險管控信息采集

風險信息是與風險有關的、對風險狀況有一定影響的信息集合，是風險管理活動所依賴的重要基礎。以法律法規、標準規范、規章制度等作為依據，從人、機、料、法、環、測幾方面提取反映企業生產過程中各類風險的相關信息。在化工企業生產過程中，對風險管控的信息采集分為自動采集和人工采集，最終將固有風險信息和動態風險信息依托物聯網技術與化工風險管控信息化需求相結合，實現對風險分級管控數據、危險源監測預警數據、風險監測預警數據、有毒氣體監測、視頻監控等系統間數據對接與應用。

2.2 風險管控信息辨識評估

對化工企業進行的安全風險辨識評估結果進行整理、歸檔、統計和分析，目的在于對其進行分級分類管理，將其中反映的事故隱患進行分類、篩選和登記，實施安全風險差異化動態管理，制定并落實相應的安全風險控制措施[5]。在辨識單元劃分和風險點確認的基礎上，針對設備設施和生產流程進行風險辨識和評價，針對每個風險點識別風險源，并針對不同的事故類型進行風險等級評價，形成系統性的風險管控數據資產，并針對風險特點形成應對策略，如對事故后果嚴重，易于現場整改的種類，選擇優先處理。對于現場不能立即整改的種類，則利用移動互聯屬性，及時通知相關責任工區，結合企業實際情況設定管控周期、管控層級、責任部門、監督部門等，提高問題處理的效率。

2.3 風險信息的查詢、分析及安全指令發布

基于數字孿生技術，以仿真化工企業的生產工藝和裝置，對化工風險管控重點區域進行實時監測展示，利用地理信息系統（GIS）技術，將地圖服務、地圖發布服務、網絡分析服務、影像分析服務、專題圖制作服務、空間分析服務、地圖目錄服務、地圖數據服務等融入化工廠風險管理，為風險管控提供直觀的地理信息，提供風險管控所需要的信息資源和基礎地理服務。實現位置信息搜索、準確定位、事故警戒和影響范圍模擬、最佳調度路線分析等，對管理部門進行風險研判、應急救援和現場處置提供技術和決策支持。

2.4 化工企業風險管控的預警

當信息規模達到一定體量后，基于安全風險評估的模型算法，將化工企業風險評估由定性變為定量，利用計算機進行自動和智能化判別，從而在風險發生時，第一時間進行“風險預警”[6]。同時以快速動態的化工風險等級評估方法，利用計算機進行自動和智能化判別，快速對化工企業安全風險進行等級評估，并隨著構成安全風險的因子變化動態調整化工企業的安全綜合風險等級，可以極大改善人工分析的效率，提高風險預警的客觀性。

3 結束語

化工企業生產過程既具有長期連續性，又具有較高危險性，因此要高度重視化工行業的安全管理。本文從化工行業特點入手，分析了當前行業面臨的問題，探討了智能技術在化工企業風險管控中的應用，以期為化工企業風險管控領域新技術、新方法的應用起到借鑒作用。