陶紅
中國產業用紡織品行業智能制造論壇熱議行業發展
當前,智能制造作為制造業發展重要方向,正不斷突破新技術,催生新業態,推動制造業發展的質量變革、效率變革和動力變革。自2016年起,中國產業用紡織品行業協會便在行業內推動智能制造工作,企業積極應用先進裝備和軟件,實施數字化、網絡化升級改造,建設智能生產線和智能工廠,取得了階段性的成果,對于推動行業智能制造工作深入實施發揮了重要作用。
在此背景下,10月20日上午,中國產業用紡織品行業智能制造論壇在北京召開,旨在與業內外人士共同探討數字化裝備、人工智能、數字孿生的技術創新和產業應用,交流智能制造項目實施經驗。
此次大會由中國產業用紡織品行業協會主辦,北京邦維高科特種紡織品有限公司、天鼎豐控股有限公司協辦,得到了湖南中南智能長泰機器人有限公司、毛紡集團·北京京蘭非織造布有限公司、北京大源非織造股份有限公司、賽得利集團的支持。
推進智能制造,打造發展新優勢
東華大學校長、中國工程院院士俞建勇通過視頻向大會致辭。結合產業發展實際,他就紡織智能制造提出三個想法。首先要按需推進紡織智能制造發展。當前我國紡織行業整體處于工業2.0與3.0的交匯階段,應當并行推進紡織數字化制造、數字化網絡化制造以及數字化網絡化智能化制造。其次要加速提升紡織智能制造核心關鍵軟硬件技術。發展適應紡織生產高速、柔性體材料加工的智能裝備、傳感器、專用控制器件、控制軟件、管理軟件等;推動智能裝備、AGV系統等多智能體間的群智能協同,實現系統運行智能優化和自主決策。最后要加快紡織全產業鏈數字化進程。以行業龍頭企業為核心,構建全產業鏈數據空間,驅動定制化協同設計、企業資源協同配置、生產過程協同管理,通過對紡織制造資源、業務流程、供應鏈管理等業務的數據化,為紡織智能制造提供數據流,構建網絡化協同快速響應服務體系。
中國紡織工業聯合會副會長李陵申在致辭時表示,產業用紡織品作為紡織工業的重要門類,將智能制造作為提升行業制造能力,應對發展挑戰的有效途徑。隨著5G、工業互聯網等新技術與制造業加速融合,智能制造向更豐富的形式、更高的層次推進,給產業用紡織品的制造能力升級和商業模式創新提供了更多的手段和工具?!笆奈濉逼陂g,產業用紡織品行業將以科技創新為根本動力,以高質量發展為主題,以滿足國民經濟各領域需求為重點,加快高端化、數字化、綠色化、服務化轉型升級,智能制造將在其中發揮更為重要的作用。
李陵申表示,實施智能制造提升行業先進制造能力是一項長期系統工作,未來,行業在智能制造方面將重點開展五項工作。一是推動先進裝備的開發和應用,聯合重點裝備企業突破行業在先進生產線、生產線核心裝備方面的短板;二是繼續在行業內開展智能制造試點示范工作,擴大試點范圍和層次;三是推動非織造布領域的智能化建設,開發非織造布關鍵工序的仿真系統,建立非織造布大數據模型;四是建設工業互聯網示范平臺,以共享設計、協同制造、質量追溯、供需對接為目標,在個體防護、工業過濾等領域推進區域性、行業性工業互聯網平臺建設;五是加大智能紡織品開發推廣,開發推廣面向體育運動、醫療健康、安全防護等領域的智能可穿戴產品,拓展智能紡織品在土工、建筑、過濾等領域的應用。
展開全面探索,企業實踐見成效
隨后,北京航空航天大學教授、教育部長江學者陶飛作了題為“裝備數字孿生系統及在紡織工業應用實踐”的主旨報告。據陶飛介紹,數字孿生是推動數字化轉型和智能化升級的有效技術手段之一,數字孿生充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據,集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真,從而反映相對應的實體全生命周期過程。
陶飛表示,目前,航空航天大學科研團隊提出并圍繞數字孿生五維模型,建立了數字孿生理論體系、技術和工具體系、標準體系,并成功應用于各領域。針對紡織行業應用,科研團隊研發的紡織物流裝備數字孿生系統,以虛映實、以虛優實、以虛控實,提升了作業效率,降低了人工成本;玻璃纖維車間數字孿生系統,實現了無人值守自動化操作、遠程監控運維、實時數據驅動孿生模型自適應修正,優化了作業策略調度,提高了生產效率。
百度智能云工業解決方案總監楊文旭作了題為“百度AI助力智能制造加速發展”的主題報告。楊文旭重點介紹了AI技術在紡織行業的有關應用:在制造過程優化方面,實現了實時動態排產、廠內AGV物流、布料裁剪優化、智能色差差別、布料瑕疵檢驗、AI能耗管理等應用;AI技術用于數字化的柔性生產方面,實現了頭部企業牽頭的供應鏈協同、云化工業軟件、產業金融等應用。
此外,會上湖南中南智能長泰機器人有限公司總經理甘超、濟南永信新材料科技有限公司總經理王晶、天鼎豐控股有限公司建設副總監吳玉燦、山東路德新材料股份有限公司副總經理趙純峰等人,也紛紛圍繞產業用行業智能化進程,對各自公司的探索實踐進行了詳盡分享。這也體現出了產業用紡織品行業自推動智能制造工作以來,在數字化、網絡化和智能化建設方面取得了豐碩的成果。