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大數據時代國土空間規劃探究

2021-11-14 15:08:14李呈琦
中國房地產業·上旬 2021年11期
關鍵詞:規劃分析

李呈琦

【摘要】近年來我國國土空間規劃的過程中人們更多地遵循使用高效安全、綠色開放的原則,并且結合交通、水利以及農業發展的狀態,對國土空間進行科學合理的規劃。隨著網絡技術以及信息技術的不斷發展,國土空間規劃的過程中可以將大數據技術應用其中。大數據技術主要應用于國土空間規劃編制中,有效提高了空間的利用率。國土空間利用率的提升也會在很大程度上促進經濟的發展,幫助人們掌握更加全面的國土資源信息。

【關鍵詞】大數據;國土空間;規劃? ? ? ? ? ?【DOI】10.12334/j.issn.1002-8536.2021.31.020

1、大數據對國土空間規劃的意義

將大數據技術應用到國土空間規劃中,在實際施工中涉及到的工作內容比較復雜,其中包含多方面的內容。其中人口分布情況以及經濟分布情況等,都會受到國土空間規劃的影響。因此,規劃人員必須對多方面的因素進行分析,提高國土空間規劃的實際效率。國土空間規劃的過程中會產生大量的數據信息,規劃人員需要對數據進行全面仔細的分析才能保證國土空間規劃更加合理。土地空間規劃涉及到的數據信息量比較大,過去人們在對數據分析時往往采用的人工分析的方式,這種方式不僅導致數據計算的準確性降低,還會導致數據分析不全面的問題出現,數據存儲也會出現諸多問題。因此,必須加大對國土空間規劃中數據信息處理的重視。在大數據技術的支持下人們可以對國土空間規劃產生的數據進行處理與分析,并且提取出有價值的數據信息,這在一定程度上簡化了工作人員的工作。同時,大數據技術在處理數據時處理的效率比較高,通過大數據技術能夠有效地解決問題,建立了多種不同的數據格式。數據的形式以及數據的采集模式有很多,大數據技術可以滿足人們不同的需求,為國土空間規劃提供更加科學的依據。

2、大數據時代下國土空間規劃工作特性

2.1國土空間規劃數據全面多元

大數據時代下國土空間規劃工作開展時,工作人員需要獲取多種不同的資源信息,并且需要準確的計算出各個數據之間的關系。例如,人們可以獲取文本結構化的數據信息以及音頻數據信息等多種不同的形式,結合國土空間資源的實際情況,做好土地資源的規劃與分析,保證國土空間資源的利用率最大。大數據技術對數據信息的高效處理能夠提高數據的可靠性。

2.2國土空間規劃數據實時性強

國土空間規劃中引入大數據技術能夠有效提高數據的實時性,在大數據技術的支持下,人們可以更快更高效的獲取相關的數據信息,并且及時捕獲信息,實現對數據的全面評估。同時,還可以感知數據,掌握數據的實時變化情況。借助國土空間規劃的動態模型,工作人員可以及時分析出國土空間規劃數據中存在的問題,提高了數據分析的快捷性以及高效性。例如,國土空間規劃的過程中人們可以利用大數據技術建立數據庫體系,通過數據庫體系及時掌握全面的數據,并且對數據的變化趨勢進行預測。

3、大數據時代下國土空間規劃發展策略

3.1借助大數據技術編制國土空間規劃

國土空間規劃編制中使用大數據技術可以實現對數據的高效搜集,并且對數據進行全面的分析,根據數據的具體情況對數據進行分層處理,挖掘數據的深層次的價值,提高數據處理精確度。同時,國土空間規劃編制的過程中可以將GIS、OA等技術與大數據技術進行聯合,保證國土空間規劃編制的合理性。大數據技術平臺在使用的過程中可以提高決策數據的可靠性,對于國土空間規劃質量的提升有很大的幫助。此外,結合實際情況還可以構建網絡評估平臺,實現對數據的科學性分析。

3.2結合大數據技術優化國土空間規劃管理體系

國土空間規劃的過程中結合大數據技術優化國土空間規劃管理體系,實現對國土空間規劃規劃管理體系的完善,保證國土空間規劃工作能夠順利開展。當前,國土空間規劃中涉及到的問題比較多,因此,必須加強對國土空間規劃管理工作開展的重視,保證國土空間規劃工作能夠有序高效的開展。政府相關部門必須加大對國土空間規劃的重視,做好數據的分析與處理,建立相應的可落實的國土空間規劃質量評估體系,切實提高國土空間規劃的質量。與此同時,還可以加大對國土空間相關數據的使用管理,明確國土空間規劃數據的使用流程,并做好數據使用人員的登記工作。

3.3借助大數據技術優化國土空間規劃思維

借助大數據技術優化國土空間規劃思維,政府相關部門必須加大對大數據技術的認可,從國土空間規劃的實際情況出發,實現國土空間規劃的高效進行。同時,優化國土空間規劃思維,找出國土空間規劃的有價值的數據信息,加大對數據信息的分析力度,提高數據信息與國土空間規劃的深度耦合,為國土空間規劃的順利進行提供保障。大數據技術在使用的過程中能夠實現從源頭處分析數據的目的,這對數據信息可靠性的提升有很大的幫助。在大數據技術的輔助下還可以實現對國土空間規劃的實施過程以及實施效果進行全面的分析與預測,找出其中存在的不足之處,并以積極的方式予以解決。加快大數據技術與國土空間規劃的無縫融合,推進基于大數據技術的國土空間規劃發展落實。

3.4空間質量評價方法

空間發展質量評價是指結合城市發展的實際情況從不同的角度分析不同類型空間的狀態,并且對空間的潛力進行預測,對空間要素進行合理的調整,摒棄過去土地利用方式中存在的弊端的有效方式。必須加大對評價要素的空間分布狀態的重視,其中包括空間的分布特點以及空間的屬性以及特征等。空間質量評價體系建立的過程中需要建立更加完善的指標體系。在原來研究的基礎上,通過之前采集得到的數據實現對體系的評估與分析。隨著智慧城市建設力度的增強,在城市發展的過程中需要從客觀的層面對城市空間綜合質量進行分析,保證城市與環境的共同發展。智慧城市空間質量評價的過程中,需要結合城市發展的實際情況選擇用戶評價以及屬性作為主題網站的重要數據來源途徑。每個居民對于建成環境的感知當作對空間發展進行評價的關鍵指標,利用空間分析以及統計分析等多種方法對每個居民在城市空間中的變化以及分部進行模擬,以疊合分析的方式發現空間現狀發展存在的主要問題。

3.5空間規模預測方法

城市空間規模預測是主要采用的模式有人口規模和用地規模兩種不同的方式。其中,人口規模預測主要是根據城市中歷年人口數量的變化對數據進行統計與分析,然后結合城市人口增長變化的主要趨勢預測未來城市人口數量變化的情況。在對城市人口數量的變化情況進行分析時多采用的是綜合法和自然增長法,但是這些方式預測出來的數據都存在一定的偏差,不能準確的展現出城市空間動態的總體變化。同時,人口規模預測的方式往往會忽略人口內部結構的變化,導致預測結果與實際情況不符。隨著網絡的發展以及智能手機的普及,城市內部居民的出行更多的被記錄,并且市民的各項活動也會通過準確的定位而被記錄起來,這在一定程度上幫助人們更加全面的了解城市內部各個街區人口變化的主要情況。采用全面分析的方式,對用戶的屬性進行分析,從而分析出人口數量變化的主要趨勢以及規律。過去,采用人口規模預測的過程中工作人員需要先對城市的人口大數據文本進行分析,掌握城市人口變化的大趨勢,從而確定出人口規模變化的目標。用地規模預測主要是根據土地的潛力實現對土地利用情況的分析,從而確定出城市今后人口的變化規律。結合城市長遠以及近期發展的目標,明確增長的邊界。這是具有代表性的將用地需求作為重要導向的編制方式,很少思考限制城市可建設用地容量的問題。

智慧城市空間發展規律探究的方式有很多,需要 構建出多元化的空間規劃管理體系,切實提高土地資源的利用率,保證國土空間資源得到更合理的配置。與此同時,結合城市發展的實際情況實現對國土空間布局的優化與創新,在空間規劃的過程中更多的使用綠色技術,推動城市的環保性發展。大數據技術的支持下,必須搭建城市信息平臺,完善信息平臺中數據管理規章制度,國土空間規劃的過程中必須結合城市發展的主要趨勢實現對空間資源利用率的最大化目標,及時清理空間規劃與多規合一的關系,制定科學可行的城市發展戰略。

3.6制定科學的規劃管理制度

在大數據的背景下,為了進一步促進國土空間規劃的發展,人們需要通過制定科學合理的規劃管理制度來開展規劃研究作業。國土空間規劃工作開展的過程中會涉及到的多種不同的問題,這些問題通常都比較復雜,這就要求相關部門必須建立與城市發展相適應的管理執行機制,保證規劃管理工作更好的開展。第一、明確大數據分析機構各部門的工作,為后期管理工作的順利開展提供保障,實現規劃管理信息化建立目標。第二、建立完善的監測評價機制,實施了解國土空間規劃的實際情況,提高規劃方案的有效性。第三、國土空間規劃需要考慮多方面的內容,分析規劃各個環節中存在的問題,確保國土空間規劃工作能夠順利進行。

3.7加強對規劃人員的專業建設

對于大數據的國土空間規劃來說,工作人員是直接進行整個項目的規劃,因此其本身對規劃人員具有較高的要求,其不僅需要掌握國土規劃的相關知識,還需要具備專業的計算機水平。因此為了培養復合型的專業人才,提升規劃人才的專業綜合素養,相關機構需要進一步加強對工作人員的學習與培訓,以提高規劃人才隊伍的質量。在大數據背景下,規劃人員需要掌握信息技術、規劃技術、管理技術等,因此其自身也需要不斷加強專業知識的學習,以從根本上促進國土空間規劃研究的有效進行。

結論:

總而言之,信息技術以及科學技術的發展極大程度上促進了我國國土空間規劃向信息化以及智能化的方向發展,人們必須掌握大數據技術的應用方式,結合國土空間規劃的實際情況完善國土空間規劃管理制度,有效發揮大數據的作用,為國土空間規劃發展提供強有力的支持。

參考文獻:

[1]李為.縣域國土空間評價與優化方法及應用研究[D].福建師范大學,2018.

[2]葉夢,孫建華.淺談國土空間規劃領域的大數據應用[J].浙江國土資源,2019(05):45-47.

[3]曠辛.探析大數據背景下的國土空間規劃[J].建材與裝飾,2019(19):95-96.

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