基于大數據背景下優化社區醫療體系的探討

楊文凱 張勇斌 齊元勝

摘要：目的 傳統社區醫療機構雖然背靠社區、鄉鎮具有覆蓋面積廣、職能多等特點，但由于缺乏信息化條件，無法充分發揮其功能。方法 應用大數據技術聯合云計算、物聯網等平臺，針對社區醫療體系進行優化，完善社區醫療功能，促進國家醫療體制改革。結果 利用大數據技術建立了個人健康檔案，智慧醫療建設頗有成效，社區醫療體系優化顯著。 結論 大數據在醫療信息化過程中扮演非常重要的作用，利用大數據發展福利積極對傳統社區醫療改革，建立完整均衡的現代醫療體系。

關鍵詞：醫療大數據;社區醫療;醫療改革;體系優化;大數據應用

2020年的庚子春節，原來車水馬龍的街道失去了往日的繁華，熙熙攘攘的人群被行色匆匆面帶口罩的人群所替代，眼神中滿是戒備與疏離，防控新型冠狀病毒感染的肺炎疫情形勢嚴峻。這是新中國成立以來在我國發生的傳播速度最快、感染范圍最廣、防控難度最大的一次重大突發公共衛生事件。在這次戰役中，社區衛生機構背靠社區以其獨特的基層醫療服務方式體現了在檢查和上報突發公共衛生、疾病預防和緊急搶救的重要作用。但是在當下信息化發展戰略背景下，社區醫療體系存有機制體制固化、醫療物資不均衡、信息分享不及時等問題，本文針對大數據背景下對現有的基層社區醫療機構系統進行優化充分結合當下小區物業公司、社區服務機構、鄉村醫生以及城市數字化建設與居民相關的各類信息平臺進行深度融合，依靠云計算、大數據、物聯網構建高質的、及時的、精細的、智能的社區醫療綜合服務系統。

1 現代基層社區所存在的突出問題

1.1 醫療資源分配和有效利用率存在的突出問題

自改革開放以來，中國在醫療水平發展取得了突飛猛進的進步，疾病預防和緊急救治能力不斷提升，在經濟發展中對醫療資源的投入也實屬罕見。到目前為止，全國31個省市自治區全部進行了社區醫療服務的試點工作，全國已配置社區醫療服務中心5000多個，社區醫療機構近18000個，然而約80%的醫療資源投入到了大醫院，基層社區醫療占有的資源很有限，社區醫療的“低門檻”、“全方位覆蓋”的特點沒有充足利用起來。人們普遍的“以大醫院為中心”的倒三角理念仍然存在，群眾看病都去大醫院導致基層社區醫療機構缺少患者限制了自身發展，也誘發導致了基層醫療人員主動性、積極性較低，“不想留”、“不能留“的思想問題突出，進而沒有素質高的醫護人員愿意在基層醫療體系下為群眾治病看病。

1.2 當前社區醫療的大數據應用狀況分析

為了推進社區醫療的發展，人工智能、互聯網、信息技術、物聯網、大數據等先進技術已經應用在社區醫療機構中，并取得了不錯的成果。在個人電子檔案建立方面，由于社區醫療其獨特的廣泛性，利用大數據已經基本完成了對社區人口的基本個人醫療信息的采集;在社區醫療診斷方面，由于有了大數據技術的切入，社區醫療人員在給患者做出臨床診斷時，可以參考其它的類似病例的相關信息，輔助判斷，減少誤診或漏診;社區醫療大數據在社區醫療醫學物質采購方面取得了非常重要的作用，社區醫療醫學物質銷售數據可以有效地評估當地社區醫藥物質的需求趨勢并利用大數據分析技術分析患者的癥狀、用藥類型、劑量、治療信息等，從而優化采購的方式、數量;社區醫療服務數據為發展決策機構重新優化醫療體制提供了數據支持，社區醫療所采集的數據，通過大數據平臺可以為當地的醫療機構重新審視當地的醫療的不足和不平衡，重新配置醫療資源。

1.3 大數據背景下社區醫療工作的不足

根據《國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》，積極營造推進衛生醫療大數據安全標準、創新應用發展環境，將健康醫療大數據應用發展納入國家大數據戰略布局[3]。雖然目前大多數的三甲醫院的信息化建設基本完成，但是存在信息孤島，數據傳輸和數據分享以及隱私性等方面還存在問題，而基層社區醫療的信息建設還存在很大的空白，無法充分利用大數據和網絡化的技術優勢將醫療技術優勢和醫療資源配置擴大解決改革開放以來發展不適應的問題。雖然基層社區醫療服務系統覆蓋范圍廣，但是基層社區醫療信息化程度低，無法與有技術資源的大醫院聯系起來，解決群眾看病難的基本生活問題。

2 大數據在醫療系統中的應用

2.1 大數據的發展

隨著信息科技領域的不斷進步，CPU更新迭代帶來了處理能力的大幅提升，網絡帶寬的光速發展，大數據經歷了萌芽期、成熟期和大規模應用期，大數據大方異彩的時代已經到來。大數據無處不在，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體育和娛樂在內的社會各行各業都已經融入了大數據的印跡[4]，深刻地改變著我們的社會生產和日常生活。

截至到2020年，各級政府部分已經要求將大數據發展寫入地區發展報告中。同時為響應國家和社會需要，國內多所大學和國家實驗室成立大數據相關專業，為相關產業輸入了高新人才，創造了巨大的財富。很多地方政府在國家的號召下積極響應，以大數據為背景，智慧城市為目的發展自己的數據產業。

2.2 醫療大數據的特征

醫療大數據的主要顯著特征有：數據量大、數據類型繁多、處理速度快、價值密度低，還有多態性、不完整性、冗余性、隱私性等等，這些都將醫療大數據提升到一個新的高度。

2.3 大數據在現代醫療體系中的優勢

健康衛生大數據中的病人個人信息屬于高度隱私。大數據經歷了幾十年的發展，其中雖然有過衰敗和頂峰期，但是確始終沒有消失在互聯網淘汰的歷史潮流，足以顯示其在某些方面的重要作用。得益于計算機的硬件和軟件的發展，以及隨著云計算和物聯網的相繼發展，大數據也得到IT業的重視迅猛發展，愈多的相關大數據概率提出，愈多的軟件平臺相繼崛起。在信息化的發展下，現代醫療體系可以完美融合大數據，在群眾基本醫療信息、流行病預測、傳染病預防等方面已經有突破性發展。未來，隨著大數據技術的進一步成熟，相關配套設施的發展，大數據應用的成本也會越來越低，大數據將會顛覆傳統的醫療體系結構。

2.4 當前大數據在醫療系統中的發展

隨著信息化的深入開展，高速持續增長的醫療大數據為輔助臨床決策、醫療質量監管、疾病發展及預后預測、臨床藥物研發、個性化治療等領域帶來了巨大的影響。短短幾年，大數據已在個人健康數字管理檔案、流行病預測、智慧醫療以及綜合健康服務平臺等方面皆有成效。

3 優化基層社區醫療體系的充要性

3.1 大數據背景下的基層社區醫療是促進社會公平的需要

當前我國社會的主要矛盾已經由人民日益增長的物質文化需要與落后的社會生產之間的矛盾轉變為人民日益增長的美好生活需要與不平衡不充分的發展之間的矛盾[2]，其中不平衡的發展特別體現在醫療系統上，人們群眾對看病難的問題日愈突出。同時醫療資源過分集中在大城市、大醫院，社區和農村承擔基本醫療的功能不強，農村和城市社區缺醫少藥的狀況沒有完全改變[5]。農村、鄉鎮和社區醫療的發展受到了層層阻礙，進而造成了先進的醫院對醫療物資不能合理分配，醫患關系愈發惡化，大量基礎醫療的浪費。通過大數據、云計算、物聯網平臺將基層社區醫療的服務完善，采用多途徑的溝通方式讓百姓看病能有更多選擇，看病等待時間大大縮短。利用大數據和云計算平臺與擁有深厚資源和技術的醫院聯合起來，百姓可以在基層社區醫療也可以得到醫療專家的問診和掛號預約。同時百姓在社區醫療就診的醫療數據也能通過大數據平臺傳送給大醫院的專家進行數據分析。同時利用大數據平臺建立個人健康檔案，家庭醫生團隊式服務和定期回訪制度，使百姓小病有地醫，大病能夠醫，從而促進社會的公平正義。

3.2 大數據背景下的基層社區醫療是促進社會公平的需要

當前人們群眾對看病難的問題日愈突出，同時醫療資源過分集中在大城市、大醫院，社區和農村承擔基本醫療的功能不強，農村和城市社區缺醫少藥的狀況沒有完全改變[5]。農村、鄉鎮和社區醫療的發展受到了層層阻礙，進而造成了先進的醫院對醫療物資不能合理分配，醫患關系愈發惡化，大量基礎醫療的浪費。通過大數據、云計算、物聯網平臺將基層社區醫療的服務完善，采用多途徑的溝通方式讓百姓看病能有更多選擇，看病等待時間大大縮短。利用大數據和云計算平臺與擁有深厚資源和技術的醫院聯合起來，百姓可以在基層社區醫療也可以得到醫療專家的問診和掛號預約。同時百姓在社區醫療就診的醫療數據也能通過大數據平臺傳送給大醫院的專家進行數據分析。同時利用大數據平臺建立個人健康檔案，家庭醫生團隊式服務和定期回訪制度，使百姓小病有地醫，大病能夠醫，從而促進社會的公平正義。

3.3 社區醫療大數據是國家重要基礎性戰略資源“健康醫療大數據”重要組成部分

健康醫療大數據應用發展將帶來健康醫療模式的深刻變化，有利于激發深化醫藥衛生體制改革的動力和活力，提升健康醫療服務效率及質量，擴大資源供給[3]。這同時也是國家重要的基礎性戰略資源[3]。隨著信息化的深入發展，未來人民群眾產生的衛生健康數據的數據量、應用方向也會極大的改變。隨著生活節奏的變化，社區醫療已經成為中國醫療的前沿陣地，收集社區醫療數據可以建立更加完善的醫療體系。

4 大數據背景下社區醫療體系的應用

本文探討在大數據背景下完善和建立一套社區綜合健康服務平臺。平臺以健康信息采集、健康反饋、遠程醫療檢查、大數據應用分析為核心，以大數據技術為依托，建立以醫院、社區、平臺為主的、“三位一體、相互協調”的綜合健康服務新模式，發揮社區醫療體系在普通患者診斷中的根本性作用。

4.1 應用穿戴式設備為大數據社區醫療提供新的技術支持

中國對應用穿戴式設備即智能穿戴設備的需求已經遠遠超過世界上其它國家，僅2020年第一季度，華為可穿戴設備銷量同比增長8.8%至4280000臺，市場占有率達24.3%。智能穿戴設備通過及時紀錄居家生活中的運動、休息、飲食數據，采集的數據通過物聯網技術上傳至大數據存儲中心，社區醫療利用這些數據分析當地人的飲食健康習慣，在通過相關平臺向用戶發送健康提醒和相關醫學知識。隨著中國人口結構變化加劇，留守老人占人口比重越來越大，而社區醫療機構就可以發揮其基層醫療的特點，利用應用穿戴式技術實時監控老年人的各項生理和生化指標，上傳至相關平臺，利用云計算分析技術對其進行分析，當老年人摔倒或者突發疾病時，可以實時給當地社區醫療機構發出警告，及時對患者進行救治。

4.2 依托大數據，社區醫療機構更好的服務患者

社區醫療機構通過大數據、云計算、物聯網等互聯網手段，讓社區患者能夠通過多種形式進行遠程咨詢、遠程診斷。利用搭建健康服務平臺可以將患者在社區醫療進行的基本檢測如心電圖、血壓、血糖等基礎檢查上傳至大數據平臺，整個醫療系統都能夠進行訪問，降低病者在大醫院基礎診斷的開銷。其次，有些患者是慢性疾病或者長期性疾病，需要長期的服藥和復診，這時大數據就能夠記錄患者的就診記錄，社區醫療機構就能夠進行定期檢查，也能通過物聯網將患者所需的醫療物品定期補給。利用健康平臺一些患有難言之隱的患者也能夠在保護自己隱私的同時得到社區醫療的服務。對于行動不便的患者和群眾，社區衛生健康服務可以及時快速的上門服務。這些舉措可以促進患者更加愿意到社區醫療機構進行就診，社區醫療也能更好的服務患者。

5 結語

可以預見在不久的將來，為促進醫療資源的合理配置，社區醫療將會在日常生活中扮演越來越重要的角色。由于大數據的崛起、新興技術的大量應用，優化社區醫療將對當前醫療體系產生巨大的改變。做好大數據背景下社區醫療在醫療體系下優化發展，是深化醫療改革的重要舉措。

參考文獻：

[1]鄒波. 中國老齡化的現狀與積極應對[C]//民政論壇，北京，2018：05—020.

[2]習近平. 決勝全面建成小康社會奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利[C]//習近平在中國共產黨第十九次全國代表大會上的報告，北京，2017： 16—24.

[3]國辦：2020基本建立健康醫療大數據應用發展模式[C]//中華人民共和國國務院辦公廳關于新時代的發展，北京，2019： 1—3.

[4]王娟. 大數據在傳統電信業的應用分析[J]. 數字化用戶， 2019， 16（12）： 26—37.

[5]杜麗. 醫改之我見[J]. 黑龍江醫學， 2020， 31（18）：9—11.

[6]國家衛健委： 近400萬基層醫務人員全出動齊上陣[C]//國家衛健委在全國人民抗疫戰爭中的報告， Beijing， 2020：1—2.

崔帥， 張萬楨. 大數據背景下社區醫療_兩網化_管理模式構建[J]. 科技經濟導刊， 2020， 17（28）：1—3.

[7]趙鑫. 大數據與云計算在醫療系統中的應用[J]. 信息技術， 2017， 26（5）：43—71.

[8]林青. 大數據在醫療衛生系統中的應用[J]， 電腦編程技巧與維護， 2016， 48（10）：7—22.

[9]劉歡. 基于網絡大數據的智慧醫療一體化體系構建[J]， 網絡安全技術與應用， 2018， 11（1）：2—3.

[10]田肖. 基于云計算平臺的醫療數據處理和分析系統設計[J]， ELECTRONICES WORLD·技術交流， 2020， 16（5）：18—56.

[11]熊輝， 張垚， 雷蕾. 區塊鏈與遠程醫療大數據安全研究[J]， 科技政策與管理， 2016， 1（10）：1—7.

[12]武云鵬. 縣級醫院人力資源現狀研究[J]， 中國農村衛生， 2019， 41（04）：10—76.

[13]柴揚帆， 孔桂蘭， 張路霞. 醫療大數據在學習型監控醫療系統中的應用[J]， 大數據， 2020， 2（10）：71—96.

[14]季肖毅. 云計算在區域醫療信息化中的應用探討[J]， 技術應用， 2017， 7（11）：6—14.

作者簡介：

楊文凱（1998-），男，漢族，重慶市人 單位：北京印刷學院機械工程專業，研究方向：智能制造大數據。單位所在省市郵編：北京市 郵編：102627 項目名稱：2121年校內學科建設——工藝參數智能感知研究平臺建設 項目編號：21090121002